Compararea LLM-urilor: Ce motoare indexează și citează cel mai bine?

Introducere

Fiecare specialist în marketing își pune acum întrebarea:

„Care model de IA va indexa conținutul meu, va cita marca mea și va menționa site-ul meu web?”

Apariția descoperirii bazate pe LLM — ChatGPT Search, Google Gemini, Bing Copilot, Perplexity, Anthropic Claude, Apple Intelligence, Mistral/Mixtral, Meta LLaMA — înseamnă că SEO s-a extins mult dincolo de crawlerul Google.

Modele diferite:

• citește web-ul diferit

• extrage informații în mod diferit

• stocați faptele în mod diferit

• citează diferit

• clasificați sursele în mod diferit

• aveți încredere în mărci în mod diferit

Unele modele citează agresiv. Altele citează rar. Unele modele indexează părți mari ale web-ului. Altele acordă prioritate faptelor structurate. Unele modele extrag rezultate în timp real. Altele se bazează pe memoria de antrenament.

Acest ghid oferă prima analiză comparativă cuprinzătoare a modelelor LLM care indexează cel mai bine conținutul dvs. și care vă oferă cele mai mari șanse de a fi citat sau menționat în răspunsurile lor.

1. Cele 3 tipuri de indexare LLM

Înainte de a compara motoarele, trebuie să înțelegeți cum indexează acestea conținutul.

Tipul 1 — Indexare pre-antrenare (memorie internă)

Acesta este ceea ce modelul „știe” din antrenament.

Utilizat de:

• GPT-4, GPT-4.1, GPT-5

• Claude

• LLaMA

• Mistral/Mixtral

• Modele bazate pe Gemma

Puncte forte:

✔ Bună înțelegere conceptuală

✔ Puternic în reamintirea entităților populare

✔ Definiții stabile pe termen lung

Puncte slabe:

✘ Acces limitat la conținut nou

✘ Nu poate cita URL-uri cu precizie

✘ Pierde detalii în timp (uitare catastrofală)

Tipul 2 — Indexare de recuperare (Live Fetch + RAG)

Modelul utilizează surse externe în timp real.

Utilizat de:

• Perplexitate

• Bing Copilot (Prometheus)

• Căutare ChatGPT

• Apple Intelligence (parțial)

Puncte forte:

✔ Cel mai precis

✔ Întotdeauna actualizat

✔ Prezintă conținut nou

✔ Oferă citate

Puncte slabe:

✘ Necesită conținut structurat și extractibil

✘ Penalizează scrierea neclară sau promoțională

✘ Necesită autoritatea domeniului pentru a fi recuperat

Tipul 3 — Indexare hibridă personală/contextuală

Combină LLM + contextul dispozitivului + metadate structurate.

Utilizat de:

• Apple Intelligence

• SiriOS

• Spotlight

• LLM-uri locale

• Copiloti pentru întreprinderi

Puncte forte:

✔ Personalizat

✔ Recuperare multimodală

✔ Filtre de confidențialitate pe dispozitiv

✔ Prioritizează aplicațiile și datele structurate

Puncte slabe:

✘ Indexează mult mai puțin din web

✘ Necesită o structură excelentă

✘ Recompensează aplicațiile mai mult decât site-urile web

2. LLM-uri clasificate în funcție de capacitatea lor de indexare a web-ului

Cele mai bune motoare de indexare (acoperire web globală)

Clasament	LLM	Metoda de indexare	Acoperire	Note
1	Perplexitate	Recuperare live + RAG	★★★★★	Cea mai bună indexare în timp real; cel mai puternic strat de citare
2	Bing Copilot	Prometheus Retrieval	★★★★★	Cea mai puternică indexare bazată pe autoritate
3	Căutare ChatGPT	Căutare OpenAI + Bing Hybrid	★★★★☆	Crawler puternic + extragere excelentă
4	Google Gemini	Index Google + AI	★★★★☆	Index uriaș, dar selectiv în citări
5	Anthropic Claude	Recuperare Weblight (limitată)	★★★☆☆	Puternic în ceea ce privește faptele, limitat în ceea ce privește acoperirea actuală
6	Mistral/Mixtral Implementări RAG	Variabil	★★★☆☆	Depinde de implementare
7	Inteligența Apple	Spotlight/Safari/Siri	★★☆☆☆	Accent puternic pe conținut structurat/local
8	Meta LLaMA	Open-source, fără indexare nativă	★☆☆☆☆	Indexare numai prin reglaj fin/RAG

3. LLM-uri clasificate în funcție de capacitatea de a cita surse

Acesta este aspectul care contează cu adevărat pentru specialiștii SEO.

Unele modele citează automat. Altele nu citează niciodată fără a fi solicitate.

Cele mai prietenoase motoare de citare:

Clasament	LLM	Comportament de citare	Punct forte
1	Perplexitate	Citări obligatorii	★★★★★
2	Bing Copilot	Citări consecvente în cazul întrebărilor factuale	★★★★★
3	Căutare ChatGPT	Strat de citare emergent; foarte puternic	★★★★☆
4	Prezentare generală Gemini AI	Citări limitate, dar cu impact puternic	★★★★☆
5	Claude	Citează când este sigur; preferă transparența	★★★☆☆
6	Apple Intelligence	Citări minime; preferă rezumatele	★★☆☆☆
7	Mistral/Mixtral	Depinde în totalitate de integrarea RAG	★★☆☆☆
8	Aplicații bazate pe LLaMA	De obicei, nu există citări, cu excepția cazului în care sunt proiectate în acest sens	★☆☆☆☆

Câștigător clar:

Perplexity este cel mai bun motor de citare din lume.

4. LLM-uri clasificate în funcție de frecvența cu care menționează mărcile

Acest lucru măsoară frecvența cu care marca dvs. apare în răspunsuri, chiar și fără citări explicite.

Cele mai prietenoase motoare de căutare în ceea ce privește mențiunile:

Clasament	LLM	Comportament de menționare	Ideal pentru
1	GPT-4.1 / GPT-5 (Căutare ChatGPT)	Frecvență ridicată de menționare	SaaS, instrumente, produse
2	Claude 3.5	Precizie ridicată, verificări etice	Categorii profesionale
3	Bing Copilot	Dependent de încrederea entității	Instrumente pentru întreprinderi
4	Gemini	Raționament puternic al entității	Definiții și subiecte structurate
5	Perplexitate	Mențiuni prin citate	Orice conținut bogat în fapte
6	Mistral/Mixtral	Comportamentul mențiunilor depinde de reglarea fină	Industrii de nișă
7	Apple Intelligence	Menționări numai atunci când sunt relevante din punct de vedere contextual	Local și aplicații
8	Modele LLaMA	Mențiuni bazate pe date de antrenament	Subiecte vechi

5. LLM-uri clasificate în funcție de filtrarea în funcție de încredere și siguranță

Acest lucru influențează dacă conținutul dvs. va fi filtrat înainte de a fi citat.

Clasament	LLM	Rigurozitate	Impact
1	Claude	Extrem de strict	Mai greu de citat, dar mențiuni de înaltă calitate
2	Apple Intelligence	Foarte strict	Preferă conținut neutru, sigur, factual
3	Copilot	Strict la nivel de întreprindere	Necesită conținut clar, factual și structurat
4	Gemini	Moderat-ridicat	Penalizează exagerările
5	ChatGPT	Echilibrat	Favorizează claritatea + consecvența faptelor
6	Perplexitate	Filtre mai slabe	Prioritizează relevanța în detrimentul tonului
7	Mistral/Mixtral	Variază	Deschis, adesea permisiv
8	LLaMA	Definit de dezvoltator	Încrederea variază în funcție de implementare

6. Cele mai bune LLM-uri pentru descoperirea SEO (clasament real)

Luând în considerare indexarea + citarea + menționarea + încrederea + ponderea autorității:

Cele mai bune motoare pentru vizibilitate SEO:

1. Perplexitate – recuperare maximă + cele mai multe citări

2. Bing Copilot – cele mai puternice filtre de autoritate + surse consistente

3. ChatGPT Search – descoperire hibridă excelentă + rată de menționare ridicată

4. Google Gemini – index masiv, citări selective, dar cu impact ridicat

5. Claude – etic, fiabil, dar conservator în ceea ce privește mențiunile de marcă

6. Mistral/Mixtral (mediu RAG) – excelent pentru ecosistemele întreprinderilor

7. Apple Intelligence – puternic pentru interogări locale/cote de utilizare a dispozitivelor

8. LLaMA – fără indexare nativă; se bazează pe dezvoltatori

Acest clasament va rămâne stabil până când:

• OpenAI Search se lansează complet

• Apple Intelligence adaugă recuperarea web în timp real

• Mistral își extinde parteneriatul cu furnizorii de servicii de căutare suverane

• Meta lansează un crawler web deschis (posibil)

7. Pentru care LLM ar trebui să optimizați mai întâi?

1. Perplexitate

De ce: cele mai rapide citări + cele mai ușoare victorii + backlink-uri reale Focus: structură, actualitate, autoritate

2. Căutare ChatGPT

De ce: cea mai mare piață generală de utilizatori + volum mare de mențiuni Focus: claritatea entității, definiții, comparații

3. Bing Copilot

De ce: descoperire la nivel de întreprindere + piețe de conformitate Focus: încredere, precizie factuală, schemă

4. Gemini

De ce: prezentările generale ale IA generează o expunere masivă în căutări Focus: fapte structurate, consecvență, grupuri de subiecte

5. Claude

De ce: ecosisteme profesionale și etice Focus: neutralitate, surse, fapte transparente

6. Mistral/Mixtral

De ce: întreprindere din UE, instrumente open-source, sisteme RAG. Focus: claritate încorporată, documentare, fragmentabilitate.

7. Apple Intelligence

De ce: utilizatori de voce + dispozitive, descoperire locală și de aplicații Focus: limbaj compatibil cu Siri, date structurate

8. LLaMA Systems

De ce: adoptarea de către dezvoltatori + AI încorporat în SaaS Focus: conținut compatibil cu RAG, claritate tehnică

8. Fișa de evaluare a vizibilității LLM (prezentare completă)

Acesta rezumă totul:

LLM	Indexare	Citări	Mențiuni	Încredere Rigor	Cel mai bun caz de utilizare
Perplexitate	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★☆☆☆	SEO + citări
Bing Copilot	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	Descoperire pentru întreprinderi
Căutare ChatGPT	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★	★★★☆☆	Căutare AI pentru consumatori
Gemini	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	Prezentări generale AI
Claude	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	Etic/profesional
Mistral/Mixtral	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★☆☆☆	RAG + întreprindere
Apple Intelligence	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★★★★	Voce + dispozitiv
LLaMA	★☆☆☆☆	★☆☆☆☆	★★☆☆☆	variază	Aplicații interne

9. Cum instrumente Ranktracker suportă fiecare motor LLM

Ranktracker se mapează pe toate sistemele de citare și recuperare.

Audit web

Perfect pentru structură → esențial pentru Perplexity, Copilot, Gemini, Apple.

Căutare cuvinte cheie

Dezvăluie întrebările de tipul celor la care LLM-urile răspund cel mai des.

Scriitor de articole AI

Construiește blocuri de răspunsuri optimizate pentru RAG, citate și rezumate.

Verificator SERP

Afișează alinierea entităților utilizată de Gemini & Copilot pentru recuperare.

Verificator de backlink / Monitor de backlink

Esențial pentru autoritate → crește prioritatea de recuperare Bing/Perplexity.

Rank Tracker

Măsoară cuvintele cheie perturbate de AI și unde motoarele generative afectează SERP-urile.

Concluzie finală:

Nu există „cel mai bun LLM” — există doar cel mai bun LLM pentru obiectivele dvs. de vizibilitate

Dacă doriți citări → Perplexity. Dacă doriți încrederea întreprinderii → Bing Copilot. Dacă doriți vizibilitate generală în căutarea AI → ChatGPT Search. Dacă doriți influență în motorul de căutare → Gemini. Dacă doriți precizie etică → Claude. Dacă doriți ecosisteme UE + RAG → Mistral/Mixtral. Dacă doriți expunere vocală/dispozitiv → Apple Intelligence. Dacă doriți integrare pentru dezvoltatori → LLaMA.

Brandurile care vor câștiga următorul deceniu de SEO nu sunt cele care se clasează în Google, ci cele care antrenează LLM-urile să le recunoască, să le aibă încredere și să le citeze peste tot.

Acest articol este foaia de parcurs.