Cum schimbă AI marketingul de conținut

Intro

Marketing digital, SEO, Google - Imagine gratuită

Date recente arată că 84% dintre specialiștii în marketing utilizează IA pentru a produce mai mult conținut, dar majoritatea acestor echipe încă editează și revizuiesc conținutul pentru a se asigura că acesta își păstrează autenticitatea. Instrumentele de inteligență artificială permit echipelor de marketing să producă conținut mai rapid, dar există multe moduri în care echipele de marketing de conținut și SEO au implementat IA, inclusiv tehnici de analiză care evidențiază tendințele, comportamentele viitoare ale consumatorilor și segmentarea adecvată pentru personalizare.

Inteligența artificială nu a înlocuit echipele de marketing. Acestea doar sprijină modul în care începe cercetarea și modul în care campaniile se concentrează pe ținta potrivită, având acces la date clare și cuvinte cheie rafinate. Instrumentele de IA oferă, de asemenea, o mai mare vizibilitate asupra intențiilor utilizatorilor. Cu toate acestea, adoptarea pe scară largă a IA în marketing a încurajat industria să regândească echilibrul dintre originalitate și viteză. Consumatorii și cititorii doresc detalii sincere, claritate și un stil de scriere care să pară natural. Autenticitatea rămâne cheia pentru orice echipă care utilizează IA pentru a îmbunătăți campaniile de marketing care sunt în continuare aliniate cu marca.

AI oferă conținut de jocuri echitabil și relevant

Studiourile de jocuri au testat de mult timp noile tehnologii înaintea altor industrii. Multe dintre ele utilizează deja algoritmi integrați de învățare automată pentru a studia creșterile de interes în jurul anumitor titluri, pentru a citi datele de căutare și pentru a colecta feedback-ul comunității de pe forumuri la scară largă. Specialiștii în marketing de conținut și echipele SEO transformă apoi aceste date în articole care se aliniază exact cu așteptările utilizatorilor. Site-urile de jocuri au reușit să posteze actualizări mai rapide fără a renunța la vocea umană din spatele lor.

Un alt exemplu vine din articolul revistei Escapist Magazine despre jocurile de noroc online din Australia, în care expertul în industria iGaming Charlie Pearson explică modul în care funcționează ratele de returnare către jucător, unele platforme oferind mai mult decât standardul industrial de 96%. Ratele RTP determină frecvența și valoarea plăților la jocurile de noroc. În timp ce generatoarele de numere aleatorii asigură aleatoritatea,

modelele de IA măsoară în mod constant ratele de câștig în raport cu cifra de afaceri a mașinii pentru a se asigura că RTP-ul este menținut conform politicilor site-ului. Aceste site-uri se bazează, de asemenea, pe analiza comportamentală atunci când utilizatorii joacă sloturi clasice, video, cu jackpot progresiv, megaways sau cu cumpărare de funcții, asigurându-se că platformele furnizează în mod constant conținut bazat pe preferințele și comportamentele utilizatorului.

Analiza AI rafinează strategiile de marketing

Echipele de marketing de conținut din diverse industrii utilizează instrumente de analiză AI pentru a-și îmbunătăți campaniile de marketing SEO organice, deoarece soluțiile inteligente le pot ajuta să segmenteze piețele, astfel încât să personalizeze reclamele și campaniile pentru consumatori specifici. Conținutul de succes bazat pe SEO depinde în mare măsură de o analiză precisă, pe care AI o oferă. Sistemele AI pot evalua baze de date mari privind comportamentul consumatorilor pentru a descoperi ce citesc sau evită aceștia. Echipele de marketing nu trebuie să ghicească următorul subiect, deoarece ultima lor campanie va viza comportamentul real.

Modelele de învățare automată susțin procesul prin identificarea tiparelor care vor face subiectele sau conținutul mai interesante în anumite momente ale zilei, în timp ce altele pot recunoaște modul în care echipele pot personaliza mesajele pentru cititori sau segmente de consumatori specifice. Rezultatul este că conținutul se aliniază mai bine cu ceea ce consumatorul vizat dorește să vadă, ceea ce beneficiază SEO, deoarece pare mai relevant.

Instrumentele AI prevăd tendințele viitoare

SEO impune specialiștilor în marketing să se adapteze rapid la tendințe, deoarece acest lucru va permite motoarelor de căutare să detecteze relevanța și autoritatea. O modalitate interesantă în care echipele de marketing de conținut utilizează AI pentru a prognoza cererea se regăsește în sectorul imobiliar. Dezvoltatorii imobiliari utilizează AI pentru a-și îmbunătăți eforturile de marketing, prognozând cererile și tendințele consumatorilor înainte de a lansa noi campanii pentru a vinde noi proiecte care să răspundă acestor așteptări.

Acești dezvoltatori imobiliari utilizează sisteme AI care scanează cantități mari de căutări ale cumpărătorilor, tendințe în creștere privind caracteristicile locuințelor, naveta și puncte de interes legate de locație. Sistemul împarte informațiile în segmente lizibile pe care specialiștii în marketing le pot utiliza pentru a planifica conținut care să corespundă cumpărătorilor în fiecare etapă a călătoriei lor.

De exemplu, AI poate detecta când crește numărul căutărilor pentru locuințe eficiente din punct de vedere energetic. Dezvoltatorii imobiliari pot observa creșterea cererii, în timp ce echipele de marketing își ajustează ghidurile, articolele și paginile SEO pentru a fi mai relevante pentru acei cititori și potențiali cumpărători. Instrumentele predictive permit chiar echipelor să pregătească campanii de marketing pe termen lung, evaluând schimbările lente în interesele cumpărătorilor, ceea ce este utilizat pe scară largă în finanțe, comerț electronic și retail.

AI sprijină crearea modernă de linkuri

Echipele de marketing de conținut utilizează instrumente bazate pe SEO pentru crearea de linkuri, multe dintre aceste instrumente bazându-se pe AI pentru a sprijini echipa. Crearea de linkuri a fost întotdeauna un proces strategic care necesită o planificare atentă. Instrumentele AI pot acum scana mii de pagini pentru a evidenția potențiale lacune de autoritate, oportunități de conectare și conexiuni ale concurenților, ceea ce accelerează etapa de cercetare.

Unele platforme bazate pe AI evaluează chiar și tonul conținutului, tendințele textului ancoră și puterea paginii pentru a ghida echipele de marketing către cele mai bune ținte de promovare. Echipele pregătesc apoi conținutul potrivit care va sprijini link-ul, inclusiv pagini de resurse, ghiduri detaliate și articole explicative. AI care sprijină eforturile de creare de link-uri poate reduce și riscurile, deoarece poate identifica mai ușor tiparele pe care motoarele de căutare le semnalează ca fiind suspecte.

AI urmărește implicarea consumatorilor

Indicatorii de implicare de pe LinkedIn urmăresc performanța folosind Shield.AI, iar multe echipe de marketing utilizează acest instrument integrat pentru a-și îmbunătăți campaniile generale de pe LinkedIn cu date în timp real despre implicarea consumatorilor. Sistemele AI pot citi comportamentul la nivel de pagină și chiar sentimentul, raportând la ce propoziții s-au oprit cititorii, cât de mult au derulat și unde se întorc adesea.

Informațiile extrem de detaliate furnizate de AI pot evidenția secțiunile articolului care atrag atenția cititorului și cele care provoacă pierderea interesului. Echipele de redactare a conținutului pot apoi edita articolul pe baza acestui feedback, bazat pe comportamentul cititorilor reali, ceea ce clarifică redactarea, reduce numărul de pagini abandonate și creează semnale organice mai puternice pentru motoarele de căutare.

AI permite verificarea clasamentului în timp real

Echipele de marketing de conținut utilizează, de asemenea, instrumente AI pentru a urmări clasamentul SEO, astfel încât să își poată îmbunătăți strategiile pe baza rezultatelor în timp real. Aceste sisteme evaluează schimbările de poziție în diferite țări, motoare de căutare, variații de formulare și dispozitive, oferind actualizări la fiecare oră care oferă echipelor informații utile despre modul în care se schimbă comportamentele de căutare. AI semnalează, de asemenea, orice scădere a clasamentului cu cele mai probabile cauze, ceea ce permite echipelor să răspundă mai rapid.

Platformele AI citesc chiar și modelele de intenție de căutare, fiind capabile să detecteze formele lingvistice preferate de utilizatori prin interogări vocale și capacități de formulare conversaționale. Scriitorii de conținut utilizează aceste informații pentru a clarifica titlurile, a structura întrebări și răspunsuri naturale și a modifica expresiile în tendințe.

Managementul cu randament ridicat și asigurare autentică

Marketingul de conținut în era AI ratează adesea obiectivul autentic de marketing, care este important pentru a asigura implicarea și a menține încrederea, chiar și în cazul motoarelor de căutare. Volumul de conținut a crescut, dar cititorii încă doresc originalitate, senzația de atingere umană. Motoarele de căutare recompensează conținutul care pare organic, natural și uman. Strategiile de conținut care utilizează AI, dar asigură autenticitatea sunt cele care prosperă.

IA este excelentă pentru cercetare, verificarea performanței și planificarea temelor. Cu toate acestea, specialiștii în marketingul de conținut nu ar trebui să se bazeze pe instrumentele IA pentru a reflecta raționamentul uman. Scriitorii trebuie să ajusteze în continuare tonul mărcii, să insereze personalitate și să emane experiență. Mărcile care ignoră aceste calități produc conținut plat, iar cititorii vor observa acest lucru, ceea ce dăunează SEO și încrederii.

Ce trebuie să ia în considerare specialiștii în marketingul de conținut

Marketingul de conținut bazat pe IA are avantaje și dezavantaje. Instrumentele IA pot interpreta greșit sursele, pot extrage cifre din seturi de date învechite și pot repeta fraze comune care fac ca conținutul să pară nenatural. Revizuirea și editarea umană sunt esențiale pentru a-i da acea notă specială. Scriitorii trebuie să citească fiecare rând, să verifice acuratețea surselor și să se asigure că conținutul este relevant din punct de vedere cultural.

Un alt motiv de îngrijorare este uniformitatea, deoarece multe echipe folosesc aceleași instrumente. Conținutul începe să pară repetitiv, iar concentrarea pe umanizarea cuvintelor, frazelor și relevanța culturală împiedică apariția articolelor similare, ceea ce este apreciat de motoarele de căutare și de cititori.

Concluzie

AI a îmbunătățit marketingul de conținut în multe feluri, permițând echipelor să cerceteze mai rapid, să personalizeze conținutul și să prevadă tendințele și schimbările de comportament. Urmărirea SEO rafinată, monitorizarea performanței și verificarea clasamentului în timp real sunt doar câteva dintre avantaje. Cu toate acestea, este important să vă asigurați că conținutul rămâne autentic, deoarece cititorii, utilizatorii și consumatorii vor abandona conținutul la fel de repede ca și motoarele de căutare care își pierd încrederea.