Cum sunt plătiți creatorii pentru a antrena inteligența artificială

Intro

Timp de ani de zile, o mare parte din acest conținut a fost preluat în secret de pe internet, fără a se menționa sursa și fără a se plăti nimic. Acum, scenariul se schimbă. Companiile de IA încep să acorde licențe pentru lucrările creative, să încheie acorduri reale și să plătească persoanele care stau în spatele seturilor de date.

Iată cum ajung acești bani la creatori și cum puteți beneficia și dvs. de acest lucru.

De la extragerea „gratuită” la date plătite, bazate pe permisiune

AI generativ funcționează pe baza datelor, iar timp de ani de zile, o mare parte din aceste date proveneau din extragerea discretă de pe internetul deschis. Videoclipurile, fotografiile, articolele și desenele creatorilor erau introduse în seturi de antrenament fără consimțământul acestora.

Această abordare este acum sub presiune. Autorii și companiile media au intentat procese împotriva marilor firme de tehnologie pentru utilizarea fără licență a lucrărilor lor pentru antrenarea AI, forțând industria să se confrunte direct cu problema drepturilor de autor și a compensării.

Ca răspuns, companiile de AI încheie acorduri explicite de licențiere și construiesc canale structurate pentru a plăti pentru datele creative de calitate de care au nevoie. Iar această schimbare deschide oportunități reale de câștig pentru persoanele care creează efectiv conținutul.

Cum sunt plătiți creatorii în prezent

1. Acorduri directe de licențiere cu laboratoarele de IA și editorii

Marile companii de dezvoltare a IA și marii deținători de drepturi încep să ajungă la un compromis. Editori precum Harper Collins, de exemplu, au semnat acorduri pe mai mulți ani cu Microsoft, care plătește pentru fiecare carte de non-ficțiune utilizată pentru antrenarea modelelor de IA.

Deși aceste negocieri au loc de obicei la nivel de întreprindere, ele creează un efect de undă. Odată ce există un preț public pentru accesul la un catalog în scopul instruirii, autorii individuali, jurnaliștii și editorii de nișă au o poziție mai puternică pentru a solicita plata, în loc să se mulțumească cu promisiuni goale de expunere.

2. Platforme intermediare care împachetează conținutul creatorilor

Majoritatea creatorilor nu au timp (sau pârghii) pentru a negocia direct cu echipa juridică a unui laborator de IA. Aici intervin platformele care pun creatorii pe primul loc.

În loc să trimiteți e-mailuri la rece, încărcați o singură dată lucrarea dvs., setați drepturile cu care sunteți de acord și lăsați platforma să se ocupe de partea dificilă:

• Verificări corecte
• Metadate
• Contracte
• Plăți

Un fotograf care deja realizează fotografii pentru mărci, stocuri sau campanii sociale ar putea avea ani de b-roll nefolosit și fotografii suplimentare ale produselor pe un hard disk. Pe o platformă precum Wirestock, aceeași arhivă poate fi transformată în seturi de date de antrenament pentru companiile de AI. Este o modalitate de a reutiliza lucrările fotografice freelance mai vechi și de a contribui cu gustul dvs. la cele mai recente dezvoltări tehnologice.

3. Biblioteci de stocare și fonduri pentru colaboratori

Dacă deja încărcați pe platforme de stocare, s-ar putea să faceți parte din ecosistemul AI fără să vă dați seama. Adobe, de exemplu, utilizează conținut Adobe Stock eligibil în modelele sale Firefly AI și a introdus fonduri pentru colaboratori care plătesc creatorilor ale căror active sunt incluse în instruire.

Pentru fotografii, designeri și videografi profesioniști, acest lucru înseamnă o compensație suplimentară pe lângă vânzările tradiționale de licențe, în special pentru portofoliile mari care continuă să genereze valoare din date.

Ce înseamnă această schimbare pentru economia creatorilor

Venituri noi din arhivele existente

Marea descoperire este că lucrările vechi au devenit brusc valoroase. Lucrările sunt deja filmate, editate și plătite o dată; licențierea lor din nou în scopuri de instruire poate crea un flux de venituri semi-pasiv.

Mai mult control, nu mai puțin

Noul ecosistem de licențiere se referă și la control. Contractele precizează unde și cum poate fi utilizat conținutul în formarea AI și ce protecții există în jurul subiectelor sensibile sau siguranței mărcii. Acordul Harper Collins-Microsoft, de exemplu, include condiții privind titlurile incluse și necesită acordul explicit al autorilor.

IA ca copilot, nu doar ca cumpărător

Pe lângă licențiere, creatorii utilizează instrumente de IA pentru a-și accelera propriile fluxuri de lucru. Modelele de text și imagine ajută deja la conceperea ideilor, scrierea scenariilor, realizarea storyboard-urilor preliminare și primele etape de editare, ceea ce poate elibera timp.

Unii creatori își asumă chiar și noi roluri, precum evaluatori și formatori specializați în IA, lucrând de la distanță pentru a învăța modelele ce înseamnă calitatea în nișa lor.

Cum pot creatorii să participe la economia datelor AI

Dacă sunteți un creator și vă întrebați de unde să începeți, gândiți-vă la drepturi, relevanță și acoperire.

1. Clarificați-vă drepturile

Puteți acorda licențe numai pentru ceea ce controlați efectiv.

• Revizuiți contractele cu clienții și brandurile din trecut. Păstrați vreun drept sau totul este muncă pe bază de contract?

• Asigurați-vă că aveți autorizații de model și de proprietate acolo unde este necesar.

• Etichetați și organizați arhivele astfel încât să puteți găsi rapid tipul de conținut dorit de cumpărătorii de AI: subiecte diverse, medii variate, sunet clar și metadate detaliate.

2. Identificați ce este valoros pentru instruire

Laboratoarele de IA au nevoie de date variate, realiste și bine etichetate.

Acestea pot fi:

• Videoclipuri lungi, cu interviuri, cu sunet clar și unghiuri multiple de filmare

• Fotografii de produse și stil de viață care prezintă obiecte de uz cotidian

• Fotografii de stradă care surprind condițiile reale de iluminare, vremea și mișcarea

3. Alegeți calea potrivită către piață

În funcție de dimensiunea și nișa dvs., diferite căi pot fi potrivite:

• Tranzacții directe dacă dețineți un catalog considerabil, aveți un public puternic sau controlați o proprietate intelectuală valoroasă.

• Platforme intermediare specializate în licențierea datelor AI și împărțirea veniturilor.

• Bănci de date și piețe transparente cu privire la utilizarea lucrărilor dvs. pentru instruirea modelelor.

• Platforme de date centrate pe creatori, care vă permit atât să licențiați conținutul dvs., cât și să participați la activități de etichetare, control al calității sau evaluare.

Concluzia: AI are nevoie de creatori mai mult ca niciodată

Povestea AI este adesea prezentată ca fiind înlocuirea oamenilor de către mașini. Realitatea, în special în faza de instruire, este aproape opusă. Modelele nu pot învăța realismul, nuanțele sau gustul fără o muncă uriașă realizată de oameni în culise.

Cu cât mai mulți creatori își revendică locul la masa discuțiilor, în propriile condiții, cu atât mai echitabilă și durabilă va fi următoarea val de IA.