Cadrul juridic al utilizării datelor LLM

Intro

Fiecare specialist în marketing vrea să știe:

Cum utilizează modelele lingvistice de mari dimensiuni datele mele și ce pot face legal cu acestea?

Până de curând, aceasta era o întrebare abstractă. Astăzi, ea determină:

✔ modul în care conținutul dvs. este preluat

✔ dacă site-ul dvs. poate apărea în răspunsurile AI

✔ dacă puteți solicita eliminarea sau corectarea

✔ modul în care funcționează semnalele „opt-out” și „do-not-train”

✔ modul în care datele structurate afectează conformitatea

✔ modul în care drepturile de autor interacționează cu răspunsurile generative

✔ modul în care companiile de IA interpretează licențierea, crawlingul și utilizarea corectă

✔ ce se consideră încălcare în rezultatele sintetizate

Am intrat într-o lume în care antrenarea modelelor, colectarea datelor, confidențialitatea utilizatorilor și legea drepturilor de autor se ciocnesc — iar brandurile trebuie să înțeleagă regulile dacă vor să supraviețuiască în căutarea și descoperirea bazate pe LLM.

Acest ghid prezintă pe larg peisajul juridic din 2025 privind utilizarea datelor LLM, ce trebuie să știe brandurile și cum să vă protejați și să vă optimizați conținutul pentru era AI.

1. Cum colectează și utilizează datele LLM: cele trei categorii juridice

Din punct de vedere legal, utilizarea datelor LLM se împarte în trei categorii:

Categoria 1 — Date utilizate pentru instruire („învățare”)

Aceasta include conținutul web utilizat pentru a învăța modelele cum funcționează limbajul.

Întrebările juridice în acest caz includ:

• drepturi de autor

• licențe

• permisiune de scraping

• interpretarea robots.txt

• lucrări derivate

• utilizare transformativă

• drepturi asupra bazelor de date (UE)

Disputele privind datele de instruire reprezintă cea mai mare bătălie juridică deschisă.

Categoria 2 — Date utilizate pentru recuperare („Referință”)

Acestea sunt date pe care modelele nu le memorează în întregime, ci le accesează în timpul rulării prin:

• indexare

• încorporări

• RAG (generare augmentată prin recuperare)

• căutare vectorială

• recuperare contextuală

Acest lucru este mai apropiat de „utilizarea motorului de căutare” decât de instruire.

Întrebările juridice includ:

• reguli de cache

• restricții de utilizare API

• cerințe de atribuire

• obligații privind acuratețea faptelor

Categoria 3 — Date generate de IA („ieșire”)

Acestea includ:

• rezumate AI

• citări

• rescrieri

• comparații

• răspunsuri structurate

• recomandări personalizate

Întrebările juridice aici includ:

• răspundere

• defăimare

• acuratețe

• drepturile de autor asupra rezultatelor

• atribuirea corectă

• denaturarea mărcii

Fiecare platformă LLM are reguli diferite pentru fiecare categorie, creând o ambiguitate juridică pe care specialiștii în marketing trebuie să o înțeleagă.

2. Cadrele juridice globale care modelează utilizarea datelor LLM

Anii 2024–2025 au adus schimbări rapide în materie de reglementare.

Iată legile cele mai importante:

1. Legea UE privind IA (implementare în 2024–2025)

Prima reglementare completă din lume privind IA.

Dispoziții cheie care afectează specialiștii în marketing:

✔ transparența instruirii — modelele trebuie să dezvăluie categoriile de date

✔ drepturi de renunțare la utilizarea formării

✔ reguli privind filigranarea/proveniența

✔ documentație privind siguranța

✔ clasificarea riscurilor

✔ sancțiuni pentru rezultate nesigure

✔ reguli stricte pentru datele biometrice + personale

✔ obligații privind „sistemele de IA cu risc ridicat”

UE are cea mai strictă reglementare LLM la nivel global.

2. GDPR (reglementează deja prelucrarea datelor LLM)

LLM-urile trebuie să respecte GDPR pentru:

• date cu caracter personal

• date sensibile

• consimțământ

• limitarea scopului

• dreptul la ștergere

• dreptul la rectificare

GDPR afectează atât instruirea, cât și recuperarea RAG.

3. DMCA + Legea drepturilor de autor din SUA

Aspecte cheie:

• Instruirea privind textele protejate prin drepturi de autor constituie „utilizare loială”?

• rezumatul generat constituie o încălcare a drepturilor de autor?

• rezultatul final concurează cu opera originală?

• Companiile de IA trebuie să obțină licențe pentru seturi mari de date?

Mai multe procese judiciare vor defini acest aspect în următorii 2-3 ani.

4. Legea britanică privind protecția datelor și foaia de parcurs pentru reglementarea IA

Similar cu GDPR, dar mai flexibil.

Aspecte cheie:

• Instruire privind „interesul legitim”

• semnale de renunțare

• Excepții de la drepturile de autor

• Transparența IA

5. AIDA (Legea privind inteligența artificială și datele) din Canada

Se concentrează pe:

• Risc

• consimțământ

• transparență

• mobilitatea datelor

Acoperă atât procesele de formare, cât și cele de RAG.

6. CCPA / CPRA din California

Acoperă:

• date cu caracter personal

• renunțare

• limitări de formare

• drepturi specifice utilizatorului

7. Legile emergente privind IA din Japonia, Singapore și Coreea

Acestea se concentrează pe:

• drepturi de autor

• indexare permisă

• restricții privind datele cu caracter personal

• obligații de minimizare a halucinațiilor

Japonia este deosebit de importantă pentru legalitatea formării în domeniul IA.

3. Ce pot și ce nu pot face companiile de IA cu datele dvs.

Această secțiune explică, în termeni clari, realitatea juridică actuală.

A. Ce pot face legal companiile de IA

• ✔ Crawlarea majorității paginilor accesibile publicului

Atâta timp cât respectă robots.txt (deși acest lucru este încă dezbătut).

• ✔ Antrenează-te pe textul disponibil public (în multe jurisdicții)

În baza argumentelor privind „utilizarea corectă” — dar acest lucru este testat în cadrul unor procese judiciare.

• ✔ Utilizați site-ul dvs. pentru recuperare

Acest lucru este considerat un comportament „similar căutării”.

• ✔ Generați explicații derivate

Rezumatele sunt, în general, legale dacă nu sunt citate literal.

• ✔ Citează și creează linkuri către site-ul tău web

Citatele sunt încurajate din punct de vedere legal, nu restricționate.

B. Ce nu pot face legal companiile de IA

• ❌ Utilizați conținut protejat prin drepturi de autor fără licență

Reproducerea directă nu este protejată în temeiul utilizării echitabile.

• ❌ Ignorați semnalele de renunțare la instruire

UE impune respectarea normelor.

• ❌ Prelucrați date cu caracter personal fără temei legal

Se aplică GDPR.

• ❌ Generați rezumate defăimătoare sau dăunătoare

Acest lucru creează răspundere.

• ❌ Prezentați în mod eronat marca dvs.

În conformitate cu legile privind protecția consumatorilor.

• ❌ Tratează conținutul proprietar/cu acces restricționat ca fiind deschis

Scrapingul neautorizat este ilegal.

4. Apariția directivelor „Nu antrenați” și „Roboti AI”

În 2024–2025 au fost introduse noi standarde:

**1. Meta tag-uri noai și noindexai

Utilizate de OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity.

**2. User-Agent: GPTBot (și echivalente)

Permite renunțarea explicită la crawling și antrenarea AI.

3. Legea UE privind IA: interfață obligatorie de renunțare

LLM-urile trebuie să ofere proprietarilor de conținut o modalitate de a solicita:

✔ eliminarea din antrenare

✔ corectarea faptelor

✔ eliminarea rezultatelor dăunătoare

Aceasta este o schimbare majoră.

4. Centrul OpenAI pentru atribuire și renunțare

OpenAI acceptă acum:

✔ renunțarea la instruire

✔ eliminarea conținutului din memoria modelului

✔ preferințele privind citarea surselor

5. „Controale AI Web Publisher” de la Google (Prezentări generale Gemini)

Site-urile pot specifica:

✔ paginile care pot fi utilizate în prezentările generale AI

✔ permisiuni pentru fragmente

✔ accesibilitatea RAG

5. Cum gestionează LLM-urile drepturile de autor în prezent

Drepturile de autor reprezintă principalul câmp de luptă juridic pentru LLM-uri.

Iată ce este important:

1. Instruire vs. Rezultat

Instruire: argumentul „utilizării corecte” Rezultate: nu trebuie să reproducă textul protejat de drepturi de autor cuvânt cu cuvânt

Majoritatea proceselor se concentrează pe legalitatea formării.

2. Lucrări derivate

Rezumatele sunt de obicei legale. Reproducerea literală nu este.

3. Argumentul utilizării transformative

Companiile de IA susțin:

• „instruirea” este transformativă

• „încorporarea reprezentărilor” nu constituie copii

• „învățarea statistică” nu constituie o încălcare

Instanțele nu au pronunțat (încă) o hotărâre definitivă.

4. Drepturile asupra bazelor de date (specifice UE)

LLM-urile nu pot prelua liber:

• directoare curate

• baze de date proprietare

• colecții de date care necesită licențiere

Acest lucru afectează site-urile de comparare SaaS, platformele de recenzii și seturile de date de nișă.

5. Formare bazată pe licență (viitorul)

Așteptați-vă la:

✔ baze de conținut licențiate

✔ acorduri de date cu plată

✔ fluxuri de instruire rezervate partenerilor

✔ niveluri de indexare premium

AI va evolua către ecosisteme de cunoștințe licențiate.

6. Răspundere: cine este responsabil pentru răspunsurile incorecte ale IA?

În 2025, răspunderea depinde de:

1. Regiune

UE: răspundere puternică pentru companiile de IA SUA: răspunderea încă în evoluție Marea Britanie: abordare hibridă Asia: variază foarte mult

2. Tipul de eroare

• defăimare

• recomandări dăunătoare

• prezentarea eronată

• dezinformare medicală/financiară

3. Contextul utilizatorului

Utilizare profesională vs. personală vs. de consum.

4. Dacă marca a fost prezentată în mod eronat

Dacă un sistem de IA descrie în mod inexact o marcă, răspunderea poate include:

• compania de IA

• platforma care furnizează răspunsul (motor de căutare)

• posibil editorul (în cazuri rare)

7. Cum ar trebui să reacționeze mărcile: Manualul juridic-tehnic

Iată strategia modernă de răspuns.

1. Publicați date clare, care pot fi citite de mașini

Wikidata + Schema reduc ambiguitatea juridică.

2. Mențineți igiena datelor

LLM-urile trebuie să vadă fapte consecvente pe toate suprafețele.

3. Monitorizați rezultatele AI referitoare la marca dvs.

Verificați:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Copilot

✔ Claude

✔ Perplexitate

✔ Inteligența Apple

Semnalizați inexactitățile.

4. Utilizați canalele oficiale de corectare

Majoritatea platformelor permit acum:

✔ cereri de corectare

✔ citarea surselor preferate

✔ trimiterea de actualizări ale modelelor

✔ renunțarea la instruire

5. Aplicarea controalelor meta pentru roboți și IA

Utilizare:

<meta name="robots" content="noai">
<meta name="ai" content="noindexai">
User-Agent: GPTBot
Disallow: /

…dacă doriți să blocați instruirea.

6. Protejați datele proprietare

Blocați:

✔ conținutul restricționat

✔ Tablouri de bord SaaS

✔ documentația privată

✔ date utilizator

✔ resurse interne

7. Consolidarea entităților de marcă pentru claritate juridică

O amprentă puternică și consistentă a entității reduce riscul de:

✔ revendicări halucinante

✔ liste de caracteristici eronate

✔ prețuri incorecte

✔ dezinformare

Deoarece LLM tratează entitățile validate ca fiind „mai sigure” de citat.

8. Rolul Ranktracker în navigarea peisajului juridic

Ranktracker susține vizibilitatea AI conformă cu normele de conformitate.

Audit web

Detectează probleme legate de metadate, conflicte de schemă, probleme structurale.

Căutare cuvinte cheie

Construiește grupuri de conținut conforme pentru claritate definițională.

Verificator și monitor de backlink

Creează consens între site-urile autoritare (important pentru validarea legală).

Verificator SERP

Dezvăluie semnalele de categorie + entitate utilizate de sistemele AI.

Scriitor de articole AI

Produce conținut clar, structurat și lizibil de mașini, reducând ambiguitatea.

Ranktracker se asigură că marca dvs. este conformă din punct de vedere legal, compatibilă cu AI și reprezentată în mod consecvent în întregul ecosistem generativ.

**Concluzie:

Legislația privind IA devine noul SEO — și fiecare brand trebuie să se adapteze**

Peisajul juridic al utilizării datelor LLM evoluează cu o viteză vertiginoasă.

În următoarele 24 de luni, legea privind IA va redefini:

✔ modul în care este indexat conținutul

✔ ce poate fi utilizat pentru instruire

✔ când este necesară atribuirea

✔ ce se consideră încălcare

✔ modul în care sunt aplicate corecțiile factuale

✔ ce date trebuie să dezvăluie sistemele de IA

✔ cum pot brandurile să-și controleze reprezentarea

Pentru specialiștii în marketing, aceasta nu este doar o problemă juridică — este o problemă de vizibilitate, o problemă de încredere și o problemă de identitate.

Modelele AI modelează acum modul în care miliarde de oameni înțeleg brandurile. Dacă poziția dvs. juridică nu este clară, vizibilitatea AI devine instabilă. Dacă datele dvs. sunt inconsistente, entitatea dvs. devine nesigură. Dacă permisiunile dvs. sunt ambigue, conținutul dvs. devine riscant pentru citarea de către modele.

Pentru a avea succes în noua eră a descoperirii generative, trebuie să tratați optimizarea juridică, tehnică și a entității ca pe o disciplină unificată.

Acesta este viitorul SEO AI.