Vizibilitate în motoarele de căutare AI: Ce știm până acum

Introducere

Vizibilitatea AI în căutare a fost un subiect fierbinte în ultima vreme. Creșterea instrumentelor, motoarelor și caracteristicilor SERP alimentate cu AI schimbă rapid modul în care oamenii găsesc și interacționează cu informațiile de pe web. Potrivit Pew Research Center, aproximativ 58% dintre utilizatori efectuează cel puțin o sesiune în Google care oferă o prezentare generală a AI. În plus, utilizatorii care au întâlnit un răspuns generat de AI au raportat că au făcut clic pe un link SERP tradițional în doar 8% din sesiunile lor.

Dependența din ce în ce mai mare de inteligența artificială în căutarea informațiilor pe web și creșterea experiențelor de tip zero-click înseamnă că vizibilitatea tradițională pe motoarele de căutare nu mai este suficientă pentru creșterea și sustenabilitatea afacerilor. Acum, trebuie să obțineți conținutul dvs. prezentat în răspunsurile AI pentru a rămâne competitiv. Dar ce anume știm până acum despre optimizarea căutărilor AI? Haideți să aflăm!

Ce este căutarea AI?

Sursă: Freepik

Căutarea AI este un termen generalizat care reprezintă orice tip de căutare online efectuată cu ajutorul inteligenței artificiale. Aceasta se poate face utilizând modele lingvistice mari (LLM) autonome, precum ChatGPT și Claude, precum și cu ajutorul motoarelor construite pe baza acestora, precum Perplexity AI și Microsoft Copilot. Acest termen acoperă, de asemenea, sesiunile din motoarele tradiționale, dar cu ajutorul funcțiilor SERP bazate pe inteligență artificială, precum AI Overviews de la Google.

Indiferent de instrumentul utilizat, principalul punct forte al unei astfel de căutări este faptul că nu oferă utilizatorilor o listă tradițională de surse, clasificate pe baza potrivirii cuvintelor-cheie și a relevanței. În schimb, inteligența artificială utilizează procesarea limbajului natural și învățarea automată pentru a procesa interogarea utilizatorului și a înțelege intenția din spatele acesteia. Pe baza intenției, AI sintetizează un răspuns direct la solicitarea unei persoane, citând de obicei sursele originale din care a cules informațiile.

Rezultatul? Un utilizator primește un răspuns rapid, personalizat și direct la întrebarea sa, fără a fi nevoit să sape prin mai multe pagini. Acesta este un mod mai convenabil de a găsi informații, motiv pentru care din ce în ce mai mulți oameni îl folosesc. Și, pentru afaceri, acest lucru înseamnă necesitatea de a implementa optimizarea pentru motoarele de căutare AI în plus față de SEO tradițional pentru a rămâne vizibil pe web chiar și atunci când publicul său țintă nu revizuiește SERP-urile obișnuite.

Prin ce diferă SEO cu căutare AI de SEO tradițional?

Deși au anumite asemănări, algoritmii tradiționali și AI funcționează diferit. SERP-urile cu care suntem obișnuiți sunt create pe baza potrivirii cuvintelor cheie. Respectiv, SEO tradițional se bazează foarte mult pe direcționarea și integrarea cuvintelor cheie. Inteligența artificială, pe de altă parte, privește mai profund decât similaritatea cuvintelor cheie. Aceasta evaluează ceea ce utilizatorul dorește să găsească - intenția sa. Totuși, aceasta nu este singura diferență.

Să trecem în revistă pe scurt principalele trăsături distinctive dintre optimizarea căutărilor tradiționale și cea bazată pe AI, pe baza a ceea ce știm:

	Optimizarea tradițională	Optimizarea axată pe inteligența artificială
Scop	Să faceți ca conținutul dvs. să se claseze în SERP-uri; de obicei, se concentrează pe clasarea în primele 10 rezultate.	Pentru a apărea în răspunsurile generate de AI în motoare, SERP-uri și chat-uri și pentru a fi citat ca sursă.
Cuvinte-cheie	Concentrați-vă pe cuvinte-cheie populare, cu volum mare (și, adesea, cu coadă scurtă) care se aliniază cu nișa dvs.	Concentrați-vă pe cuvinte-cheie cu coadă lungă și pe utilizarea frecventă a interogărilor bazate pe întrebări.
Intenția utilizatorului	Focus secundar.	Obiectivul principal.
Limbajul și tonul vocii	Casual, formal sau serios, în funcție de limbajul AT-ului dumneavoastră. Un accent deosebit pe claritate și autenticitate.	Mai mult conversațional pentru a se potrivi cu experiențele de tip dialog oferite de inteligența artificială.

Principalii factori de clasificare pentru optimizarea căutării AI

Datorită diferențelor lor, motoarele tradiționale și AI utilizează în cele din urmă factori și semnale diferite pentru a clasifica conținutul. Deși există încă multe necunoscute, știm deja despre următorii factori principali care vă pot ajuta să figurați în rezultatele generate:

Adâncimea conținutului și autoritatea topică

Vizibilitatea tradițională a motoarelor de căutare depinde foarte mult de relevanța conținutului dvs. pentru o anumită interogare a utilizatorului. Inteligența artificială, la rândul său, prioritizează autoritatea topică mai largă. Sursele care oferă o profunzime semnificativă a conținutului și acoperă o diversitate de subteme conexe au mai multe șanse de a intra în rezultatele generate decât site-urile care publică ocazional articole punctuale pe teme diferite. Autoritatea topică este un semnal puternic de expertiză și încredere.

Originalitatea și calitatea conținutului

Inteligența artificială poate procesa și analiza volume mari de conținut pe o anumită temă într-un timp scurt. Și detectează rapid copiile superficiale și de calitate inferioară. În răspunsurile sale sintetizate, aceasta prioritizează sursele care oferă informații cu autoritate și unice care aduc valoare. Prin urmare, calitatea și originalitatea informațiilor rămân esențiale.

Optimizarea semantică și relevanța contextuală

Spre deosebire de motoarele obișnuite, cele alimentate cu inteligență artificială pot analiza contextul și baza semantică a unui articol. Algoritmii lor caută articole organizate în grupuri tematice logice care acoperă termeni și entități conexe, în afară de cuvântul-cheie principal vizat. Pentru a intra în rezultatele generate, site-urile trebuie să optimizeze copia pentru profunzime semantică și să utilizeze legături interne logice.

Metrici de implicare și experiența utilizatorului

Semnalele comportamentale precum rata de respingere, timpul de ședere, rata de clic și adâncimea de derulare indică nivelul de implicare și de satisfacție al utilizatorului. Inteligența artificială din motoarele de căutare analizează aceste semnale mai frecvent în prezent. Ea le interpretează ca pe un semn că un anumit conținut răspunde intențiilor utilizatorului și oferă o experiență pozitivă, ceea ce crește potențialul de clasificare.

Mențiuni online și credibilitatea mărcii

La fel ca vizibilitatea tradițională în motoarele de căutare, vizibilitatea în LLM depinde și de credibilitate. Cu toate acestea, AI privește dincolo de backlink-uri. Aceasta evaluează amprenta digitală generală și reputația unui brand pentru a oferi rezultate care corespund nevoilor utilizatorilor. Mențiunile regulate ale mărcii și acoperirea în mass-media de nivel 1, precum și sentimentul acestora, toate contribuie la primirea de citări. Este important să construiți un brand cu credibilitate verificată și expertiză în domeniu.

Semnale lizibile automat și date structurate

Inteligența artificială se bazează foarte mult pe datele lizibile de mașină. Pentru a vă face conținutul ușor de înțeles pentru aceasta, trebuie să implementați o ierarhie HTML curată, metadate și marcaje Schema. Aceste lucruri vor ajuta LLM-urile să interpreteze și să vă contextualizeze paginile, ceea ce poate crește probabilitatea de a fi prezentate în rezumatele AI.

Vizibilitatea AI vs. SERP-urile tradiționale

Dacă implementați strategiile de optimizare potrivite pentru a corespunde factorilor menționați mai sus, acest lucru ar trebui să vă ajute să începeți să apăreți în rezultatele generate și să primiți citări deja acum. Dar mai există un lucru pe care îl știm despre acest tip de vizibilitate - nu crește neapărat traficul organic.

Suntem cu toții obișnuiți cu faptul că clasarea pe primele locuri în SERP-uri vă poate oferi în cele din urmă mai multe clicuri și trafic. Cu toate acestea, deoarece inteligența artificială oferă răspunsuri complete și cuprinzătoare, de multe ori nu solicită utilizatorilor să facă clic pe sursele citate, cu excepția cazului în care doresc să afle mai multe ei înșiși. Prin urmare, apariția în rezumatele LLM nu vă va oferi neapărat o creștere a traficului. Cu toate acestea, vă poate ajuta să vă consolidați autoritatea și să rămâneți în atenția publicului dumneavoastră. Aceste două atuuri vor deveni esențiale în lumea experiențelor zero-click.

Sursă: Freepik

Metrici de optimizare a căutărilor cu inteligență artificială

Așadar, optimizarea inteligenței artificiale pentru motoarele de căutare este mult diferită de SEO așa cum o știm acum. Și, de asemenea, nu vă crește întotdeauna traficul și CTR-ul. Respectiv, cuantificarea succesului dvs. în materie de vizibilitate a căutărilor AI va necesita concentrarea pe diferite metrici, cum ar fi:

• Rata de vizibilitate AI
• Scorul autorității topice
• Autoritatea generală a sursei
• Citarea în rezultatele generate
• Relevanța contextuală
• Acoperire semantică
• Angajamentul și experiența utilizatorului
• Sentimentul mențiunii
• Cota de voce
• Conversia din traficul condus de AI

Incertitudini și provocări

În ciuda creșterii sale rapide, căutarea online care utilizează inteligența artificială ne oferă încă multe provocări și incertitudini în ceea ce privește modul în care ne putem optimiza vizibilitatea pentru aceasta. În acest moment, principalele limitări ale vizibilității motorului de căutare includ:

• Lipsa unei logici clare de clasificare. În acest moment, putem doar prezice ce caută inteligența artificială pe baza datelor existente. Cu toate acestea, algoritmii sunt încă în evoluție și nu există încă o logică de clasificare structurată similară cu cea utilizată în SERP-urile obișnuite.
• Volatilitatea clasificării. Inteligența artificială oferă răspunsuri dinamice și personalizate fiecărui utilizator. Acest lucru face aproape imposibilă obținerea unei poziții constante ca în SERP-uri.
• Erori de atribuire a sursei. Inteligența artificială sintetizează tone de date în fiecare răspuns. Adesea, aceasta utilizează informații fără a face trimitere la sursă, ceea ce înseamnă că apariția în rezultate nu înseamnă întotdeauna primirea de citări.
• Scăderea numărului de clicuri și a traficului. Inteligența artificială face posibil ca oamenii să consume informații fără a vizita niciun site. În viitorul apropiat, acest lucru ar putea însemna o scădere uluitoare a traficului și a volumului de clicuri. Studiile arată că chiar și paginile de top pot pierde 79% din trafic dacă interogarea utilizatorului aduce o prezentare generală Google. Acest lucru poate crea probleme semnificative pentru întreprinderi.

Concluzie

În zilele noastre, vizibilitatea căutării AI este o oportunitate pe care fiecare afacere trebuie să o profite pentru a rămâne competitivă. Aceasta schimbă deja modul în care oamenii găsesc și interacționează cu informațiile de pe web. Și ne așteptăm ca aceasta să remodeleze întregul peisaj SEO în viitorul apropiat.

După cum vedeți acum, există încă multe incertitudini și provocări legate de optimizarea AI. Deși știm câte ceva despre ea, mai avem încă multe de învățat pentru a rămâne competitivi și a crește în mediul zero-click. Folosiți informațiile din acest articol pentru a merge pe drumul cel bun încă de pe acum și rămâneți pe recepție pentru mai multe actualizări și informații despre acest subiect.