Najboljši trendi avtomatizacije trženja v letu 2023

Uvod

Trženje se spreminja. Ti valovi bodo zagotovo prinesli nove priložnosti. Danes CMO ne morejo več preživeti z marketinško kampanjo, ki pomaga njihovi vsebini, da se bolje uvrsti v Googlu. Potrebujejo načine, kako ciljno usmeriti stranke na vseh stičnih točkah njihove nakupne poti. In tu pride na vrsto tehnologija.

Z avtomatizacijo trženja lahko CMO svoje trženjske strategije uskladijo, sprejmejo in prilagodijo najnovejšim trendom in tehnologijam. Vendar je tudi avtomatizacija trženja precej spremenljiva. Avtomatizacija trženja, ki jo poganjajo tehnologije, kot so umetna inteligenca, ML, podatki in druge, se nenehno razvija, da bi vključila najnovejše dosežke.

V tem članku smo zbrali najnovejše trende, ki jim lahko podjetja, tržniki in CMO-ji sledijo, da bi v letu 2023 pridobili konkurenčno prednost in dosegli boljšo donosnost naložb v tržne pobude.

Najprej pa moramo razumeti, kaj je avtomatizacija trženja.

Razumevanje avtomatizacije trženja

Avtomatizacija trženja je poenostavljeno rečeno proces avtomatizacije različnih nalog, ki sestavljajo oddelek za trženje. Med njimi so različna ponavljajoča se opravila, odvečna opravila in drugo, da se odpravijo ozka grla, sprostijo viri in pospeši celoten proces. Večje organizacije, oddelki za trženje in celo zagonska podjetja lahko postanejo učinkovitejši pri trženju ciljnim občinstvom po vseh različnih kanalih.

Z avtomatizacijo trženja lahko avtomatizirate številna opravila, vključno z objavljanjem blogov, e-poštnimi sporočili, vzpostavljanjem delovnih tokov za sprožene akcije, načrtovanjem družabnih medijev in še več. Z namestitvijo orodij za avtomatizacijo trženja lahko podjetja izboljšajo izkušnje svojih strank, olajšajo in poenostavijo pot strank, omogočijo medkanalno trženje prek platform za digitalne izkušnje, prilagodijo izkušnje za personalizacijo, povečajo prodajo in še veliko več.

Da bi dosegla te prednosti, morajo podjetja učinkoviteje izvajati avtomatizacijo trženja. To vključuje upoštevanje najboljših praks in trendov, ki jim sledijo vodilni v panogi. V nadaljevanju so predstavljeni najpomembnejši trendi avtomatizacije trženja v letu 2023, ki jim lahko sledite.

Najboljši trendi avtomatizacije trženja

Avtomatizacija trženja ali avtomatizacija na splošno se še vedno razvija in je v razcvetu. Pred nami je še dolga pot, preden bo industrija dozorela in dosegla svoj končni potencial. In prav to povzroča veliko nestanovitnosti.

Razvijajoča se tehnologija, nove trženjske prakse, napredek v pričakovanjih strank in uvajanje novih funkcij s strani akterjev v panogi ohranjajo podjetja na robu. Vsi ti dejavniki povzročajo nove trende v ekosistemu avtomatizacije trženja. In prav to smo poudarili v nadaljevanju:

Umetna inteligenca je v središču pozornosti pri avtomatizaciji trženja

Umetna inteligenca je podjetjem zagotovo omogočila, da so ustvarila algoritme, ki lahko ponudijo rešitve za različne težave. Poleg tega lahko umetna inteligenca spremeni način, kako podjetja sodelujejo in komunicirajo s svojimi strankami.

Podjetja lahko s pomočjo umetne inteligence znatno zmanjšajo nezavzetost, ki jo lahko povzroči nenehno nadlegovanje s praksami zunanjega trženja. Z uporabo umetne inteligence je zdaj mogoče analizirati verjetnost nakupa strank, preden jih nagovorimo, in celo izboljšati ustreznost oglasov. Poleg tega je mogoče umetno inteligenco uporabiti za ustvarjanje profilov strank z uporabo razpoložljivih podatkov in napovedovanje povpraševanja za izboljšanje izkušnje strank.

Na kratko: Orodja za trženje lahko zbirajo podatke od strank, algoritmi umetne inteligence pa jim omogočajo boljšo oceno teh podatkov - ustvarjanje profilov strank, beleženje vzorcev, prilagajanje e-pošte, pomoč prek klepetalnih robotov in še več. Prav tako bo podjetjem omogočil, da ponudijo personalizacijo, priporočila za kampanje, odločanje, načrtovanje in drugo.

RPA za vstop v avtomatizacijo trženja

Robotska avtomatizacija procesov podjetjem omogoča, da avtomatizirajo več svojih poslovnih procesov. Zdaj pa je na vrsti, da spremeni način, kako izvajajo pobude za avtomatizacijo trženja.

Leta 2023, ko se bodo povečale pobude RPA, bodo podjetja uporabljala bote za avtomatizacijo številnih ponavljajočih se opravil. Nekateri od teh primerov uporabe RPA pri avtomatizaciji trženja bodo:

• v kampanjah PPC za izdelavo ponudb v Google Ads z večjo donosnostjo naložbe
• razvrščanje in analiziranje podatkov iz poročil o uspešnosti za boljši vpogled.
• avtomatiziranje tehničnega poročanja in revizije različnih kampanj digitalnega trženja (SEO), kot je gradnja povezav.
• za avtomatizacijo več opravil v procesu vzgoje vodilnih, kot so kvalifikacija vodilnih, ocenjevanje vodilnih, zadrževanje vodilnih in drugo.

Z uporabo teh robotov lahko podjetja racionalizirajo več ponavljajočih se in dolgotrajnih opravil ter jih učinkovito avtomatizirajo. Poleg tega bi odpravili možnost napak in povečali hitrost izvajanja nalog.

Platforme za digitalno izkušnjo za večkanalno izkušnjo

Naslednji trend, ki mu bomo priča v sektorju avtomatizacije trženja, bo nagel prehod na platforme za digitalno izkušnjo za večkanalno trženje. Današnje stranke želijo brezhibno izkušnjo ne glede na kanal, ki ga uporabljajo za interakcijo z blagovno znamko. Ne glede na to, ali sodelujejo v družabnih medijih, na vašem spletnem mestu, prek klepeta v živo, klepetalnih robotov, vaše mobilne aplikacije ali katere koli druge stične točke, želijo dosledno izkušnjo. Platforma za digitalno izkušnjo omogoča prav to.

Zbira podatke z vseh stičnih točk in omogoča avtomatizacijo za zagotavljanje brezhibne uporabniške izkušnje. Ne glede na to, ali gre za zbiranje podatkov, poenotenje podatkov ali strateško načrtovanje kampanj, DXP podjetjem omogočajo, da omogočijo nemoten pretok podatkov skozi prodajne in marketinške ekipe, tako da lahko učinkoviteje sodelujejo z njimi.

DXPs podjetjem omogoča tudi ustvarjanje delovnih tokov in zaporedij, ki avtomatizirajo dejanja na podlagi določenih sprožilcev. Za ustvarjanje zvezdniških digitalnih izkušenj lahko uporabijo CMS, kot sta Drupal ali Hubspot. Takšne platforme podjetjem omogočajo, da zbirajo podatke iz vseh stičnih točk in jih dajo na voljo na enotni platformi. Pravzaprav se je ta tradicionalni CMS (Drupal) zdaj prelevil v platformo za digitalne izkušnje in podjetjem, ki si prizadevajo za večkanalno izkušnjo, ponuja številne prednosti. Opaziti je, da se podjetja selijo na Drupal 10, da bi ponudila celovito izkušnjo na vseh stičnih točkah.

Dodatna milja s hiperpersonalizacijo

Če rečemo, da je personalizacija bistvo učinkovitega trženja, bi bilo podcenjevanje. O potrebi po personalizirani vsebini in izkušnjah v trženju je bilo že veliko povedanega in raziskanega. Vendar pa bo leto 2023 pomenilo dodaten napor z zagotavljanjem hiperpersonalizacije.

Današnje stranke so digitalno ozaveščena bitja in se zavedajo vrednosti, ki jo imajo za vsako podjetje. Prav tako so spoznali, da so podjetja pripravljena storiti še več, da bi bili zadovoljni, zaradi česar so se povečala njihova pričakovanja do blagovnih znamk.

Ker se podjetja približujejo hiperavtomatizaciji, ponujanje hiperpersonalizacije v njihovih trženjskih prizadevanjih ne bi bilo težak oreh. Za zagotavljanje bolj personalizirane izkušnje lahko uporabijo enake elemente, kot so umetna inteligenca, RPA in druge tehnologije. V realnem času lahko spremljajo dejavnosti uporabnikov in brez večjih izzivov zagotovijo personalizirano izkušnjo. Za zbiranje podatkov o uporabnikih, analizo njihovega vedenja in prilagajanje odziva v realnem času lahko uporabljajo orodja za avtomatizacijo trženja.

Strojno učenje za napovedno točkovanje svinca

Vsaka trženjska pobuda je usmerjena v pridobivanje več potencialnih kupcev in njihovo pretvorbo v aktivne kupce. Pri tem je ključnega pomena ocenjevanje vodilnih potencialov, saj vam pomaga ugotoviti, koliko potenciala ima vodilni potencial, da se pretvori v kupca. Do zdaj so bili leadi posredovani prodajnim in marketinškim ekipam, ki so nato ocenjevale njihovo vedenje, fazo na poti in interakcije, ki so jih do zdaj imeli z blagovno znamko.

Čeprav so številne organizacije začele uporabljati avtomatiziran model točkovanja vodilnih strank, s katerim v procesu avtomatizacije trženja vsakemu vodilnemu stranki dodelijo številčne vrednosti, je zdaj čas, da igro spremeni strojno učenje.

Strojno učenje vpliva na SEO, leta 2023 pa bo podjetjem omogočilo, da z uporabo algoritma za napovedovanje verjetnosti nakupa s strani stranke pridobijo prediktivno ocenjevanje vodilnih strank. Algoritmi ML bi se naučili vzorcev vedenja strank in prepoznali skrite nakupne signale za napovedovanje.

Leta 2023 bodo podjetja prevzela model napovednega točkovanja vodilnih z namestitvijo algoritmov ML v svoja prizadevanja za avtomatizacijo trženja.

To so nekateri od glavnih trendov avtomatizacije trženja, na katere se bodo podjetja opirala leta 2023. V bližnji prihodnosti, zlasti v letu 2023, bo industrijo avtomatizacije trženja spodbujalo še več drugih trendov. Nekateri od teh vključujejo:

• Uporaba podatkov za prilagajanje pobud za avtomatizacijo trženja in sprejemanje bolj informiranih odločitev.
• Integracija podatkov iz orodij za avtomatizacijo trženja v programsko opremo za upravljanje odnosov s strankami, da se vodilni potencial posreduje naprej po prodajnem lijaku.
• Od tržnikov se pričakuje, da bodo svoja orodja za avtomatizacijo trženja uporabljali za usmerjanje svojih prizadevanj v mobilno trženje, kot so potisna obvestila, oglasi v aplikacijah itd.
• Pričakuje se, da bodo avtomatizirana tudi številna opravila v zvezi z upravljanjem družbenih medijev, kot so načrtovanje, analitika, ustvarjanje vsebin z umetno inteligenco in drugo.
• Avtomatizacija klepetalnikov s pogovorno umetno inteligenco je prav tako trend, ki bo v letu 2023 doživel razcvet.

Končne misli

Če si te trende ogledamo podrobneje, ugotovimo, da jih oblikujeta dve gonilni sili - pričakovanja strank in razvoj tehnologije. Oba stebra pa sta ključna za vsako podjetje, ki želi usmeriti digitalno ozaveščene stranke in pridobiti konkurenčno prednost v digitalnem ekosistemu.

Samo izvajanje pobud za avtomatizacijo trženja ali orodij, kot so Pardot, Hubspot, Marketo, Pipedrive itd., ne bo dovolj. Morali bi ostati posodobljeni in svojim strankam s pomočjo tehnologije ponuditi najboljšo izkušnjo. In ne samo to. Z uporabo teh trendov lahko podjetja tudi pospešijo in racionalizirajo svoja celotna trženjska prizadevanja ter tako izboljšajo prodajo in hkrati povečajo prihodke.