Odločanje na podlagi podatkov: kako lahko premakne krivulje rasti

Uvod

Minili so časi, ko so se poslovne odločitve sprejemale izključno na podlagi občutka in ugibanj. Z izjemno rastjo podatkov in novih tehnologij, ki podjetjem omogočajo njihovo zbiranje, obdelavo in analizo, se podjetja odločajo, da jih bodo čim več vključila v svoje poslovanje, zlasti v razvoj strategij, s čimer si prizadevajo ohraniti svojo konkurenčno prednost.

Naj gre za prodajo, trženje ali celo človeške vire - podatki so danes gonilna sila vseh vidikov vašega podjetja. Vendar pa zgolj zbiranje ton podatkov ne bo prineslo takojšnjih rezultatov - vedeti morate, kako jih učinkovito izkoristiti.

Prav tako je ključnega pomena, da določite področja, na katerih lahko podatki vašemu podjetju najbolj koristijo. Pridružite se nam, ko bomo podrobneje raziskali odločanje na podlagi podatkov, njegove glavne prednosti in načine, kako z uvedbo takšnih rešitev spodbuditi rast vašega podjetja.

Kaj je odločanje na podlagi podatkov (DDDM)?

(Vir: onlinedegrees.unr.edu)

Na podatkih temelječe odločanje (DDDM) je postopek sprejemanja poslovnih odločitev na podlagi vpogledov, ki temeljijo na podatkih. Ta vrsta odločanja se je izkazala za koristno za vsako podjetje, ne glede na njegovo velikost, poslovni model ali panogo, saj omogoča bolj informirane in natančne odločitve, ki jih je mogoče sprejeti hitro in učinkovito.

DDDM je še posebej uporaben v trženju, prodaji, storitvah za stranke in upravljanju dobavne verige, kjer lahko pomaga prepoznati trende, analizirati vedenje strank, meriti uspešnost in pripraviti boljše napovedi. Uporablja se tudi na številnih drugih poslovnih področjih, kot so finance, človeški viri in razvoj izdelkov. Po mnenju strokovnjakov podjetja Continuity2 - ponudnika programske opreme za neprekinjeno poslovanje - je na primer za zagotovitev neprekinjenega poslovanja nujno začeti z ugotavljanjem posameznih točk odpovedi in tako zaščititi zbrane podatke.

Za uspešno izvajanje DDDM morajo imeti podjetja dostop do zanesljivih in natančnih podatkov. Podatki morajo biti lahko dostopni in razumljivi različnim zainteresiranim stranem, da lahko sprejemajo utemeljene odločitve. Orodja za vizualizacijo podatkov jim lahko pomagajo podatke spremeniti v vpoglede.

Po podatkih družbe McKinsey Global Management Consulting je na srečo vse več znakov, ki kažejo na prepoznano vrednost podatkov in vse večjo podatkovno pismenost. "Podjetja, ki na primer že ugotavljajo, da 20 odstotkov njihovega dobička pred obrestmi in davki (EBIT) prispeva umetna inteligenca, se veliko bolj verjetno ukvarjajo s podatkovnimi praksami, ki podpirajo te značilnosti."

Prednosti DDDM

Odločanje na podlagi podatkov (DDDM) lahko podjetjem, ki so pripravljena izvesti potrebne naložbe, prinese številne koristi. Te vključujejo:

Zmanjšana tveganja

Za začetek podjetjem omogoča sprejemanje bolj informiranih in natančnih odločitev ter tako zmanjšuje tveganja, povezana z odločitvami brez zanesljivih podatkov.

S spremljanjem ključnih metrik in kazalnikov uspešnosti lahko podjetja hitro ugotovijo morebitne težave in sprejmejo korektivne ukrepe, kar zmanjša možnost dragih napak ali pa se jim popolnoma izognejo.

Prihranki stroškov

Poleg tega lahko pomaga zmanjšati stroške z ugotavljanjem področij neučinkovitosti, kar podjetjem omogoča racionalizacijo poslovanja in povečanje dobičkonosnosti.

To še posebej velja za področja, kot sta upravljanje zalog in optimizacija cen, na katerih lahko podjetja s pomočjo podatkovno podprtih odločitev zmanjšajo stroške, povezane s prevelikimi zalogami ali prenizkimi cenami svojih izdelkov.

Hitrejši postopek odločanja

S podatki podprto odločanje pomaga tudi pospešiti postopke odločanja, saj se ni treba zanašati na intuicijo. To lahko podjetjem pomaga, da se hitro odzovejo na spreminjajoče se razmere na trgu in tako ostanejo konkurenčna.

Priročen je v primerih, ko je čas ključnega pomena, na primer pri odzivanju na pritožbo stranke ali reševanju krize.

Informirano napovedovanje

Poleg tega odločanje na podlagi podatkov podjetjem omogoča natančnejše napovedi prihodnjih rezultatov, saj razumejo trenutne trende in analizirajo podatke o pretekli uspešnosti.

To lahko podjetjem pomaga načrtovati prihodnjo rast in se informirano pripraviti na morebitne nepričakovane dogodke.

Povečanje porabe sredstev za trženje

Poleg tega lahko podjetja s pomočjo vpogledov, ki temeljijo na podatkih, natančneje izmerijo donosnost naložb (ROI) svojih trženjskih kampanj in po potrebi izvedejo uporabne spremembe trženjskih strategij. To jim pomaga povečati porabo sredstev za trženje in zagotoviti, da so ta porabljena učinkovito.

Z vidika trženja DDDM podjetjem omogoča, da določijo, kateri trženjski kanali so najučinkovitejši, in ustrezno prilagodijo svoje trženjske strategije. To jim pomaga doseči pravo občinstvo s pravim sporočilom - in ob pravem času, zaradi česar se poveča donosnost naložb v trženje.

Večje zadovoljstvo strank

Odločanje na podlagi podatkov prispeva k večjemu zadovoljstvu strank, saj podjetjem omogoča, da bolje razumejo potrebe svojih strank ter razvijajo izdelke in storitve, ki bodo te potrebe zadovoljili.

Tako lahko podjetja ustvarijo boljše izkušnje za svoje stranke, kar na koncu privede do večje zvestobe strank in boljše prepoznavnosti blagovne znamke.

Kako uporabiti podatke za spodbujanje rasti podjetja

(Vir: www.imd.org)

Kot lahko vidite, je sprejemanje odločitev na podlagi podatkov lahko močno orodje za spodbujanje rasti podjetja, ne glede na panogo. Naj gre za e-trgovanje ali razvoj brezplačne aplikacije za faks, DDDM spodbuja poslovno rast in izboljšuje uspešnost podjetja na več načinov.

Poglejmo si podrobneje, kako lahko podjetja uporabljajo DDDM za spodbujanje poslovne rasti:

Razmislite o ciljih in določite prednostne naloge

Vedno se začne z opredelitvijo poslovnih ciljev in področij, ki jih je treba izboljšati. Ko jih določite, je čas, da jih razvrstite po pomembnosti in se najprej osredotočite na najbolj kritične težave. To vam bo pomagalo, da boste vedeli, kje začeti, ko gre za odločanje na podlagi podatkov.

Katera področja vašega poslovanja so za vas najbolj težavna, da bi dosegli kakršen koli napredek?

Če je na primer vaš cilj povečati prodajo, morate dati prednost zbiranju in analiziranju podatkov o obnašanju strank, dejavnostih konkurence in tržnih trendih. Nato lahko te podatke uporabite za razvoj strategij za povečanje prodaje.

Zbiranje ustreznih podatkov

Ko določite prednostne cilje, je naslednji korak zbiranje ustreznih podatkov. Te podatke je treba zbrati iz različnih virov, kot so ankete strank, trženjske kampanje, prodajna poročila, finančni dokumenti in drugo.

Ključnega pomena je zagotoviti, da so podatki točni in posodobljeni.

Analizirajte podatke in razumite pot stranke

Ko imate podatke, jih je treba analizirati. Ta postopek vključuje ugotavljanje vzorcev, trendov in korelacij med različnimi spremenljivkami. S tem lahko pridobite dragocen vpogled v vedenje strank, uspešnost konkurentov ali razvoj trga.

Z uporabo vpogledov, ki temeljijo na podatkih, lahko podjetja bolje razumejo vedenje, preference in interese svojih strank. To jim omogoča ustvarjanje ciljno usmerjenih kampanj, pri katerih je večja verjetnost, da bodo konvertirale in ustvarile več prihodkov.

Podjetja si morajo prizadevati tudi za razumevanje poti stranke od prvega stika do nakupa. Z razumevanjem različnih stopenj poti in ugotavljanjem priložnosti za izboljšave lahko podjetja razvijejo strategije, ki bodo vodile k boljši izkušnji strank in večji prodaji.

Na splošno je treba analizo izvajati redno, saj se lahko podatki hitro spreminjajo, zato morate biti na tekočem s spremembami, da jih lahko spremljate.

Izvajanje avtomatiziranih procesov

Vir: apac-insider.com

Z avtomatizacijo nekaterih procesov lahko podjetja prihranijo čas in trud, hkrati pa poskrbijo za dosledno in natančno sprejemanje odločitev.

Z avtomatizacijo zgoraj navedenih postopkov zbiranja podatkov in uporabo umetne inteligence za analizo zbranih podatkov bodo podjetja na primer lahko racionalizirala svoje delovne procese in hitreje sprejemala boljše odločitve.

Uporaba napovedne analitike

Prediktivna analitika lahko podjetjem pomaga razumeti vedenje strank in še natančneje predvideti prihodnje trende. Te informacije se lahko nato uporabijo za razvoj trženjskih strategij, ki bodo pripomogle k rasti podjetja.

Podjetja lahko na primer uporabijo napovedno analitiko za prepoznavanje novih ciljnih občinstev ali za pripravo prilagojenih ponudb, ki bodo povečale sodelovanje in prodajo.

Ukrepajte na podlagi vpogledov

Zdaj je čas, da naredite zaključke in začnete načrtovati strategijo. To lahko vključuje izdelavo načrtov za nove izdelke in storitve, prilagoditev trženjskih strategij ali celo izvajanje sprememb operativnih procesov.

Upoštevati morate tudi morebitna tveganja in priložnosti, ki se lahko pojavijo zaradi vaših odločitev.

Merjenje uspeha in prilagajanje

Na koncu ne pozabite, da je ključnega pomena, da merite uspešnost svojih odločitev skozi daljše časovno obdobje. To lahko storite tako, da določite ključne kazalnike uspešnosti (KPI) posebej za svoje podjetje.

Z analizo podatkovnih točk in metrik, kot so zadovoljstvo strank, prodajne številke, prihodki in obisk spletne strani, lahko podjetja določijo pomembne metrike, ki kažejo, kako dobro posluje njihovo podjetje.

Z merjenjem uspeha boste lahko spremljali napredek in po potrebi sproti prilagajali strategije in načrte ter tako zagotovili, da je vaše podjetje na pravi poti k rasti in doseganju ciljev.

Bistvo

Odločanje na podlagi podatkov pomaga podjetjem izboljšati njihovo poslovanje in strategije, saj jim omogoča sprejemanje natančnejših odločitev na podlagi podatkov. S pomočjo analize podatkov lahko podjetja bolje razumejo svoje stranke in razvijejo strategije, ki jim pomagajo hitreje in učinkoviteje doseči cilje.

Z uporabo vpogledov, ki temeljijo na podatkih, lahko podjetja odkrijejo področja neučinkovitosti in slabosti v svojih procesih. Prav tako lahko ugotovijo, katere strategije so uspešne in katere ne, kar jim omogoča sprejemanje boljših odločitev za prihodnost.

Poleg tega lahko odločanje na podlagi podatkov podjetjem pomaga pri prepoznavanju novih priložnosti ali trgov, ki jih je treba raziskati, ter pri sprejemanju bolj premišljenih odločitev glede naložb v nove tehnologije ali izdelke.

Na splošno odločanje na podlagi podatkov pomaga podjetjem premakniti krivuljo rasti, saj jim daje vpogled, ki ga potrebujejo za sprejemanje pravih odločitev ob pravem času. Tako se lahko osredotočijo na področja, na katerih lahko dosežejo največ uspeha, in pospešijo svojo rast hitreje kot kdaj koli prej.