LLMs.txt для SEO: Як допомогти штучному інтелекту зрозуміти ваш сайт

Вступ

Великі мовні моделі більше не є просто «крутими чат-ботами». Вони є місцем, де люди задають питання про продукти, порівнюють інструменти, перевіряють ціни та досліджують рішення.

Це означає, що ваш веб-сайт тепер має дві основні аудиторії:

• Люди, які приходять через класичний пошук, соціальні мережі та прямі

• Системи штучного інтелекту, що надходять через сканери, коннектори, IDE та функції пошуку штучного інтелекту

Традиційне SEO все ще має значення, але паралельно розвивається нова дисципліна: створення контенту, який штучний інтелект може легко зрозуміти та повторно використовувати. Саме тут і стає в нагоді запропонований стандарт llms.txt.

Для Ranktracker ми розглядаємо llms.txt як невеликий, але корисний елемент переліку вимог до готовності до штучного інтелекту. Він не замінить вашу роботу з SEO, але може допомогти привести ваш сайт у відповідність до того, як LLM фактично споживають веб-контент.

Давайте розберемося, що це таке, звідки воно взялося і як його впровадити так, щоб це мало сенс для реального бізнес-сайту, а не тільки для лабораторної демонстрації.

Що таке llms.txt простими словами?

llms.txt — це файл у форматі простого тексту (зазвичай Markdown), який ви розміщуєте в кореневому каталозі вашого домену, наприклад:

https://yourdomain.com/llms.txt

Його завдання просте: повідомити великим мовним моделям, де на вашому сайті знаходиться «цінний контент».

Замість того, щоб дозволяти агенту штучного інтелекту вгадувати, які сторінки є важливими, llms.txt надає упорядковану карту ключових URL-адрес:

• документація

• сторінки функцій

• ціни та політика

• важливі посібники та ресурси

• інші файли з розміткою, сумісні з LLM

Він не замінює robots.txt або sitemap.xml:

• robots.txt = «Ось правила для сканування мого сайту».

• sitemap.xml = «Ось список URL-адрес, які ви можете індексувати».

• llms.txt = «Ось контент, який найкраще відображає, хто ми є і чим займаємося».

Уявіть його як короткий, суб'єктивний путівник, який каже: «Якщо ви штучний інтелект, який намагається пояснити цей сайт, почніть звідси».

Звідки взявся llms.txt — і хто його насправді використовує?

Ідея llms.txt була формалізована в 2024 році Джеремі Говардом (fast.ai / Answer.AI). Проблема, яку він намагався вирішити:

• Веб-сайти захаращені: навігація, реклама, форми, JS, трекери, зайві елементи макета.

• LLM мають обмежені контекстні вікна, тому вони не можуть просто просканувати весь сайт за один раз.

• Розробники, інструменти та агенти штучного інтелекту часто потребують чіткої, структурованої точки входу в документи або інформацію про продукт.

Запропоноване рішення: стандартний файл у /llms.txt, який:

1. Описує проект або сайт коротким способом, зрозумілим для людини/ШІ

2. Перелічує ключові ресурси, зручні для розмітки або тексту

3. За бажанням позначає деякі URL-адреси як «опціональні», якщо контекст є обмеженим

Сьогодні ми бачимо перших користувачів, особливо в екосистемах розробників і проектах з великим обсягом документації, зокрема:

• API та бібліотеки компонентів

• Генератори документації

• Деякі сайти документації SaaS

• Кілька агентств та SEO-платформ, які експериментують з GEO (Generative Engine Optimization)

Важливий нюанс:

• Основні постачальники LLM (OpenAI, Anthropic, Google тощо) публічно не зобов'язалися дотримуватися llms.txt так само, як пошукові системи дотримуються robots.txt.

• Деякі, наприклад Anthropic і Nuxt UI, публікують власні файли llms.txt для використання іншими, але це не гарантує, що їхні сканери використовують їх для своїх моделей.

Отже, на даний момент llms.txt є:

• Запропонований стандарт, а не гарантований сигнал ранжування або пошуку

• Корисний для інструментів і робочих процесів, які явно його підтримують (наприклад, IDE, агенти, інструменти для роботи з документами, що підтримують AI)

• Хороший крок для забезпечення «майбутньої сумісності» складних сайтів

Не варто очікувати різкого зростання трафіку в день додавання. Але й не потрібно витрачати тижні на розробку, щоб зробити це правильно.

Як насправді працює специфікація llms.txt

У запропонованій специфікації навмисно використовується Markdown, оскільки він:

• Легкий для читання людьми

• Легкий для аналізу LLM

• Достатньо структурований для простих парсерів та скриптів

Дійсний файл llms.txt зазвичай має таку структуру:

1. ЗаголовокH1 Назва проекту або сайту

2. Блок цитати Короткий опис того, що являє собою сайт або продукт

3. Додаткові абзаци з деталями Трохи більше контексту про те, як інтерпретувати посилання

4. Один або кілька розділівH2 Кожен H2 групує список файлів або URL-адрес

5. Усередині кожного H2 — список посилань у вигляді маркованого списку Кожен елемент списку — це посилання з позначкою та додаткові примітки: [Назва посилання](https://url): додатковий опис

6. **Необов'язковий розділ ## Посилання тут вважаються менш пріоритетними і можуть бути пропущені, якщо контекст є обмеженим

Ось спрощений приклад для загального сайту:

# your-website.com
> Ваш веб-сайт — це онлайн-платформа для X, Y і Z, яка надає посібники, інструменти та документацію.
Ваш веб-сайт допомагає користувачам виконувати A, B і C за допомогою покрокових інструкцій та документації про продукт.
Документація

Огляд API: автентифікація, кінцеві точки, обмеження швидкості та приклади запитів.
Швидкий старт: Як розпочати роботу за 10 хвилин.

Політики

Умови надання послуг: Юридичні умови та прийнятне використання.
Політика повернення коштів: Як працюють повернення коштів та скасування.

Посібники

Посібник для початківців: Загальний огляд основних функцій.

Додатково

Компанія: Історія, місія та команда.
Преса: Прес-кіт, логотипи та згадки в ЗМІ.

Зверніть увагу, чого цей файл не намагається зробити:

• Тут не перелічені всі публікації в блозі або цільові сторінки

• Він не замінює вашу карту сайту

• Він не містить правил сканування

Це просто підбірка вмісту, який допоможе будь-якому LLM пояснити ваш сайт іншим.

Приклад файлу llms.txt у стилі Ranktracker

Щоб це стало реальністю, ось як може виглядати скорочений файл llms.txt для такої платформи, як Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker — це універсальна SEO-платформа, яка допомагає маркетологам та агентствам відстежувати рейтинги ключових слів, знаходити нові можливості для ключових слів, перевіряти технічні проблеми та контролювати зворотні посилання.
Ranktracker поєднує дані SERP у реальному часі, інформацію про ключові слова та аудит сайтів в одній SaaS-платформі. Скористайтеся документацією та посібниками нижче, щоб зрозуміти, як працюють ці інструменти та як застосовувати їх у повсякденній SEO-роботі.
Основні інструменти

Rank Tracker: налаштування відстеження ключових слів, місцеположення, пристроїв та інтерпретація позицій і видимості.
Keyword Finder: робочі процеси пошуку ключових слів, оцінки складності, пошукові наміри та знімки SERP.
SERP Checker: аналіз SERP на запит, порівняння конкурентів та локалізовані результати.
Web Audit: технічні перевірки SEO, категорії помилок та пріоритетність виправлень.
Backlink Checker: пошук зворотних посилань, показники авторитетності та аналіз анкорних посилань.
Backlink Monitor: Моніторинг нових, втрачених та змінених зворотних посилань з часом.

Посібники та навчання

SEO Guides: Детальні посібники з SEO, AEO, GEO та стратегій SERP.
Академія Ranktracker: Структуровані курси для початківців та досвідчених фахівців з SEO.

Політика та компанія

Ціни: Тарифи, модель оплати та обмеження використання.
Політика конфіденційності: обробка даних, конфіденційність та відповідність вимогам.
Умови надання послуг: юридичні умови та прийнятні умови використання.

Додатково

Про Ranktracker: Історія компанії, місія та керівництво.
Контакти: Способи зв'язку з командою.

Будь-який AI-агент або інструмент, який розуміє llms.txt, тепер може:

• Переходьте безпосередньо до потрібних документів, коли користувач запитує: «Як працює веб-аудит Ranktracker?»

• Отримайте чітке, високорівневе опис продукту

• Уникайте застарілих або периферійних URL-адрес, які не представляють основну пропозицію

У цьому полягає практична цінність.

Чому llms.txt існує в світі, де на першому місці стоїть штучний інтелект

Тож навіщо взагалі турбуватися, якщо вже існують SEO та карти сайтів?

Тому що LLM по-іншому споживають веб:

• Вони обмежені розміром контекстного вікна. Вони не можуть одночасно вмістити весь ваш веб-сайт у пам'яті.

• Сирий HTML є занадто громіздким. Навігація, реклама, бічні панелі та JS не мають значення для розуміння вашої ціннісної пропозиції.

• Для кодування та документації люди все частіше звертаються до штучного інтелекту в IDE, редакторах та спеціалізованих інструментах. Ці інструменти часто потребують єдиного, чіткого та структурованого джерела інформації.

llms.txt — це спосіб сказати:

«Якщо у вас обмежений простір у контекстному вікні, ось URL-адреси, які слід завантажити в першу чергу».

Для документації розробників це майже очевидно. Для сайтів, орієнтованих на маркетинг, це більше стосується забезпечення майбутньої сумісності та гарантування того, що ваші канонічні пояснення легко знайти.

llms.txt проти robots.txt проти sitemap.xml

Ці три файли легко сплутати, тому давайте розмежуємо їх.

robots.txt

• Знаходиться за адресою /robots.txt

• Встановлює правила, такі як «Дозволити» та «Заборонити» для конкретних користувацьких агентів

• Використовується пошуковими системами та деякими AI-сканерами для дотримання ваших уподобань

• Може блокувати доступ до певних папок або файлів

sitemap.xml

• Зазвичай знаходиться за адресою /sitemap.xml (і може посилатися на інші карти сайту)

• Містить список індексованих URL-адрес, а іноді й метадані (дата останньої модифікації, пріоритет)

• Допомагає сканерам ефективно знаходити контент

llms.txt

• Знаходиться за адресою /llms.txt

• Містить відібраний список важливих URL-адрес, сумісних з LLM

• Написаний у форматі Markdown, а не XML

• Пропонує контекст і структуру, а не правила

robots.txt стосується дозволів. sitemap.xml стосується охоплення. llms.txt стосується пріоритетності та розуміння.

Вони доповнюють один одного, а не замінюють.

Що llms.txt може реально зробити для вас сьогодні

Будемо відверті:

• Наразі немає переконливих доказів того, що llms.txt безпосередньо сприяє збільшенню трафіку, рейтингу або частоти цитування AI.

• Основні постачальники LLM не оголосили про офіційну підтримку, як це зробили пошукові системи для карт сайтів.

То навіщо взагалі цим займатися?

Тому що це завдання, яке вимагає мінімум зусиль і має мінімальний ризик, а також дозволяє:

• Зробіть свій сайт простішим для інтеграції в інструменти, орієнтовані на AI (IDE-плагіни, агенти, продукти AI-пошуку, які явно використовують llms.txt).

• Зробіть так, щоб внутрішні команди могли легко направляти AI-асистентів (таких як ChatGPT або Claude) до канонічної документації: «Відповідайте, використовуючи лише документи, на які є посилання на https://example.com/llms.txt».

• Отримайте перевагу, якщо llms.txt або щось подібне стане частиною більш широкого стандарту GEO / LLMO.

Подумайте про це як про додавання структурованих даних до того, як багаті результати стали повсюдними. Перші користувачі не завжди бачили миттєву віддачу, але вони були в набагато кращому становищі, коли використання зросло.

Де llms.txt має найбільший сенс зараз

Для деяких веб-сайтів llms.txt є майже надмірним. Для інших він уже є надзвичайно корисним.

Він має найбільший сенс, коли:

• У вас є складний продукт з безліччю функцій і режимів

• Ви підтримуєте документацію для розробників (API, SDK, компоненти, інтеграції)

• Ваш сайт охоплює великий інформаційний простір (університети, великі бібліотеки контенту, регуляторні/законодавчі центри)

• Ви очікуєте, що користувачі будуть запитувати AI про ваш продукт зсередини інструментів (IDE, редактор, CLI тощо)

Приклади:

• SaaS-платформа з окремими документами для API, дашборду, веб-хуків та інтеграцій

• SEO-платформа (наприклад, Ranktracker) з декількома модулями, центрами допомоги та докладними посібниками

• Хостинг-провайдер із статтями бази знань, підручниками та робочими процесами, специфічними для платформи

Для невеликого сайту-брошури з п'ятьма сторінками llms.txt все ще легко додати, але ви відчуєте менший ефект, оскільки все і так вже просто.

Покроково: як створити файл llms.txt для вашого веб-сайту

Для цього не потрібні спеціальні плагіни чи AI-агенти. Ось практичний алгоритм дій.

1. Визначте, що вважається «канонічним»

Почніть з відповіді на питання:

• Які сторінки пояснюють наш основний продукт або послугу?

• Які документи або посібники ми хочемо, щоб ШІ завжди використовував як довідники?

• Які політики або юридичні сторінки ніколи не повинні бути неправильно представлені?

• Які сторінки застаріли або містять зайву інформацію і не повинні відображатися?

На великому сайті прагніть мати десятки або сотні URL-адрес, а не тисячі.

2. Згрупуйте URL-адреси в логічні секції

Створіть приблизну структуру, наприклад:

• ## Документація про продукт

• ## Початок роботи

• ## Ціни та політика

• ## Посібники та навчання

• ## Опціонально

Це відповідає тому, як люди та штучний інтелект сприймають ваш контент.

3. Напишіть вміст файлу llms.txt у форматі Markdown

Дотримуйтесь специфікації:

1. H1 із назвою вашого сайту або проєкту

2. Блок цитати з чітким резюме (1–3 речення)

3. Короткий абзац з додатковим контекстом

4. Розділи H2 з маркованими списками [Назва](URL): опис

5. Розділ ## Опціонально для корисних посилань

Збережіть описи:

• Короткий та інформативний

• Без зайвих слів і маркетингових слоганів

• Зосереджений на тому, що користувач дізнається або досягне

4. Збережіть і завантажте його в кореневий каталог

• Збережіть файл як llms.txt (кодування UTF-8)

• Завантажте його в кореневу папку вашого сайту (/), поряд з файлами robots.txt і, можливо, sitemap.xml

• Переконайтеся, що ви можете отримати доступ до https://yourdomain.com/llms.txt у браузері

5. За бажанням, використовуйте генератор або інтеграцію CMS

Якщо ви використовуєте WordPress, Drupal, інструменти для роботи з документами або сучасний генератор статичних сайтів, ви можете виявити:

• Плагіни, які автоматично генерують llms.txt з вашої навігації або документів

• Конструктори документації, які можуть виводити як HTML-, так і .md- версії сторінок, а також відповідний llms.txt

Автоматичні інструменти корисні, але вам все одно слід перевіряти та редагувати файл. Цінність полягає в обґрунтованому визначенні пріоритетів, а не просто в скиданні структури меню.

llms.txt, SEO, AEO, GEO та LLMO: як це все пов'язано?

Існує багато абревіатур:

• SEO – класична оптимізація для пошукових систем

• AEO – оптимізація пошукової системи відповідей (оптимізація для відображення в відповідях та оглядах AI)

• GEO – оптимізація генеративної системи (оптимізація контенту для генеративних систем штучного інтелекту)

• LLMO – оптимізація для пошуку на основі LLM та згадок про бренд

Де тут місце llms.txt?

Це один із технічних інструментів для AEO/GEO:

• SEO та контент як і раніше відіграють важливу роль (теми, авторитетність, посилання, охоплення намірів).

• Структуровані дані, чітка архітектура інформації та сильні сутності роблять ваш контент легшим для розуміння.

• llms.txt додає індекс ваших найважливіших сторінок, який можна прочитати машиною, налаштований спеціально для агентів штучного інтелекту, а не для веб-сканерів.

Для аудиторії Ranktracker розумною ментальною моделлю є така:

SEO допомагає вам бути поміченим. 

AEO/GEO допомагає AI правильно вас пояснити. llms.txt — це один із невеликих технічних інструментів, який ви можете використовувати для цього.

Моніторинг та підтримка вашого llms.txt

Після публікації llms.txt слід ставитися до нього як до будь-якої іншої частини вашої технічної конфігурації.

На що слід звернути увагу:

• Доступність: чи можна завантажити https://yourdomain.com/llms.txt без циклів перенаправлення, автентифікації або помилок 404?

• Журнали сервера / аналітика:

  • Чи бачите ви з часом відвідування /llms.txt з боку користувацьких агентів, пов'язаних з штучним інтелектом?

  • Чи посилаються на нього інструменти для розробників або агенти у вашій екосистемі?

• Зміщення контенту:

  • Коли ви запускаєте нову важливу функцію або виводите з експлуатації стару, оновлюйте файл.

  • Коли URL-адреси змінюються (міграції, нова структура документів), оновлюйте посилання.

• Конфлікти:

  • Переконайтеся, що llms.txt не вказує на вміст, заблокований robots.txt

  • Переконайтеся, що описи відповідають тому, що насправді є на сторінці.

З точки зору Ranktracker, ви також можете:

• Використовуйте Rank Tracker для моніторингу брендових запитів, які можуть взаємодіяти з відповідями ШІ (наприклад, «огляд [продукту]», «як використовувати [функцію]», «ціни [бренду]»).

• Використовуйте Keyword Finder, щоб виявити «AI-орієнтовані» запити, які люди насправді вводять, наприклад «як з'явитися в AI-пошуку» або «приклад llms.txt».

• Використовуйте SERP Checker, щоб побачити, коли і де з'являються огляди ШІ або результати типу відповідей для ваших цільових ключових слів, а потім спостерігайте, як змінюється видимість з часом.

Ви не зможете пов'язати зміни виключно з llms.txt, але принаймні матимете дані про те, як працює ваша загальна оптимізація, орієнтована на штучний інтелект.

Тож... чи варто впроваджувати llms.txt зараз?

Чесна відповідь:

• Якщо ви очікуєте миттєвого підвищення рейтингу, ви будете розчаровані.

• Якщо ви хочете, щоб ваш сайт був простішим для розуміння агентами ШІ, інструментами та майбутніми сканерами, варто витратити годину-дві на його правильне налаштування.

За:

• Складні платформи SaaS

• Документація для розробників

• Великі бази знань

• Бренди, що інвестують значні кошти в AEO/GEO

llms.txt — це розумне доповнення до вашого стеку, яке не створює зайвих труднощів.

Для невеликих сайтів це скоріше приємний бонус, ніж необхідність, але все одно досить простий, щоб варто було зробити один раз, а потім періодично переглядати.

Іншими словами: ставтеся до llms.txt так само, як ви ставилися до структурованих даних на початку. Це не є основою вашої стратегії, але це розумний спосіб підготуватися до того, куди рухається пошук за допомогою штучного інтелекту.