如何使用人工智能来建立更好的参与度

介绍

人工智能不再仅仅是推动科技领域创新的工具，它也正在成为营销和客户参与的强大力量。作为一个企业，你可以使用人工智能来提供一个更加个性化、相关和吸引人的客户体验。通过在创建内容时使用预测分析或自然语言处理算法，再加上帮助指导客户做出购买决定的聊天机器人，人工智能系统可以为参与带来个性化和背景。

而且，通过从以前的互动中长期学习，这些工具在快速和准确地提供量身定做的解决方案方面变得越来越有效，这最终有助于在组织和他们的客户之间建立更强大的关系。

1.超级个性化的营销活动

超个性化是一种营销技术，它使用人工智能和实时数据，向每个用户提供更相关的内容、产品和服务信息。

人工智能驱动的超个性化可以帮助你创建高度定制的营销活动，与个别客户产生共鸣，并大幅提高参与率。对营销人员和企业主来说，了解机器学习和数据分析等关键技术至关重要。

首先，评估客户与你的品牌在多个接触点（如电子邮件、社交媒体或移动应用程序）的互动和体验的现状。识别需要改进的领域将有助于为在这些渠道中实施人工智能驱动的解决方案设定明确的方向。接下来，定义与关键绩效指标（KPI）相关的具体目标，如转换率和用户参与度指标。这些关键绩效指标应该通过可量化的数据点来衡量，这样就可以随着时间的推移跟踪个性化战略的成功。

根据共同的兴趣或行为对你的受众进行细分。细分使你的营销团队能够在培养关系的方法中，与特定的客户群体产生共鸣的超个性化活动，而不是一般的大众营销战术。此外，考虑在个性化活动创建过程的各个阶段实施A/B测试，以达到内容优化的目的。

在启动广泛分布的电子邮件爆炸或其他数字渠道举措之前，测试针对类似群体的不同信息策略或创意执行。这可以确保提高客户参与度，从而提高转换率，最终推动业务收入增长机会。

使用人工智能使你的营销活动超级个性化是未来的方向。通过使用强大的算法，你可以更好地了解并在个人层面上吸引客户。它使你的组织能够摆脱传统的广告方法，并在如何用相关信息锁定特定受众方面真正发挥创意，这肯定会推动参与。

2.改进你的内容营销工作

创意在内容营销中仍然至关重要，但人工智能可以帮助你改善你的搜索引擎，并产生更多相关的高绩效内容。人工智能能够扫描互联网上的大量数据，以确定相关的关键词、话题和对话。然后，你可以就受众感兴趣的话题制作出有利于SEO的营销内容，并在搜索引擎上获得更高的排名。

首先，利用自然语言处理（NLP）算法来分析来自不同来源的大量文本数据，如社交媒体帖子或客户反馈表。这有助于揭示对受众喜好的宝贵见解，并相应地调整你的信息传递。

(图片: Answer The Public)

为了进一步提高不同平台上个人用户的内容建议的相关性，你可以部署依赖历史用户互动的协同过滤技术。这些方法可以确保根据用户过去的行为，结合那些表现出类似兴趣的用户，提供高度个性化的建议。此外，实施主题建模方法可以轻松地对文章或帖子中的非结构化信息进行分类，使营销人员能够更好地将注意力迅速集中在与目标细分市场相关的趋势性话题上。

采用人工智能驱动的情感分析流程，在监控多个渠道的品牌声誉时，也会被证明是有用的，因为它可以在进一步升级之前识别需要立即回应的负面评论。

最后，考虑将由NLP技术驱动的具有对话能力的智能聊天机器人作为线索培育计划的一部分。这种技术可以在每次互动中捕捉到重要的细节，并随着时间的推移在品牌和潜在客户之间建立有意义的联系，而人类的参与程度却很低。

3.提高电子邮件活动的效率

(来源：Campaign Monitor)

利用人工智能的力量，通过分析和优化活动表现，进一步提升你的电子邮件营销工作。人工智能驱动的分析可以揭示用户如何与你的内容互动的宝贵见解，确定需要改进的地方，并预测未来的参与模式。通过使用先进的数据分析工具（如预测建模或聚类算法）深入研究打开率、点击率、转换率和其他关键指标，你将会释放出新的增长机会，同时实时实现投资回报的最大化。

首先，将人工智能驱动的分析平台与你现有的电子邮件服务提供商结合起来。这种软件以机器学习能力为核心，从不同角度检查过去的活动结果，发现用户行为之间隐藏的联系，而人类的直觉可能会忽略这些联系，最终根据已证实的趋势而不是猜测来指导优化过程。创建多个版本的CTA。人工智能的另一个奇妙的用例是在活动中对CTA进行A/B测试，这是一种通过专门设计的引人注目的文案来有效地与目标受众产生共鸣，从而推动提高转化率的可靠方法。

你也可以使用人工智能来自动开展活动和回应询问。例如，集成到你的电子邮件活动中的人工智能驱动的聊天机器人可以即时回应客户的询问或解决关切，而不需要人工干预。这些虚拟助手确保即使在工作时间之外也能得到及时的关注，同时大大降低了响应速度。此外，采用机器学习算法可以提高你的营销工作中A/B测试的整体效率。

4.用预测性分析提高活动绩效

预测性分析利用数据驱动的技术，使各种规模的企业能够对其潜在客户或顾客的行为产生洞察力。通过预测分析，营销人员能够发现关于消费者购买模式的有价值的信息，帮助他们制定更成功的战略，并以比以往更精确的方式更好地确定信息传递。

首先对历史指标进行全面审查，如点击率、转换率、客户参与度和每次购买的成本数字。引入先进的工具，如机器学习算法或其他人工智能驱动的解决方案，以快速识别大型数据集中多个维度的趋势。接下来是通过反馈调查、社交媒体平台，甚至是直接采访最近参与过营销活动的客户来收集定性信息。什么对他们有效？哪些地方没有引起他们的共鸣？

将这些定量的洞察力与更多的传闻证据结合起来，就可以对需要改进的潜在领域有一个总体的了解。为了进一步提高活动绩效，将这些洞察力纳入你的营销战略的每个阶段。首先，根据客户过去的行为和偏好，确定关键客户群。这使你能够定制与他们产生共鸣的信息，最终提高参与度和转化率。

考虑针对确定的受众群体的消费模式，为不同的设备和渠道优化你的内容交付。在活动中期进行调整时，要密切关注实时数据反馈。随着趋势的转变或新的消费者需求意外出现，利用机器学习算法和人工智能驱动的工具，快速识别市场上的新兴机会，这样你就可以在不失去势头的情况下进行相应的调整。

此外，不要忽视跨渠道归因跟踪的重要性，它是随着时间推移完善活动的重要组成部分。追踪客户在多个接触点（如Facebook/Instagram广告等社交媒体平台！）的互动情况，然后再决定某些战术是否成功推动了转换。最后，把实验看作是一个不可或缺的工具!

预测分析帮助你通过优化信息内容和时间来最大限度地提高活动的投资回报率。有了它，你可以在正确的时间在特定的渠道上发送有针对性的信息，以产生最大的影响。

5.利用人工智能做好营销组合

营销是一种猜测游戏的日子已经一去不复返了。利用营销组合分析，你可以迅速了解并为每个品牌、产品、渠道和受众群体分配正确的预算。

营销组合分析使用数据来了解不同的营销渠道是如何一起工作以创造预期效果的。它使企业能够为每个品牌、产品、渠道和受众群体分配正确的预算，以使其投资回报率最大化。

在你的营销组合中成功地实施人工智能，需要彻底了解各种应用及其潜在的好处。通过整合人工智能驱动的洞察力，你可以优化你的跨渠道活动，同时最大限度地提高客户参与度并改善整体效果。这可能包括聊天机器人、呼入电话分析、活动自动化工具、个性化优惠或建议，以及程序化广告购买策略。这些只是众多可能性中的几个例子。

为了在你的营销组合中优化人工智能以获得成功的结果，确定人工智能可以产生最大影响的领域。关注那些需要大量时间和精力但可以自动化的任务，让你的团队有更多的空间进行战略活动。例如，部署人工智能驱动的内容生成工具可以更快地创建有吸引力的副本，同时为人类的创造力留出空间。

接下来，投资于完善这些先进技术背后的算法，使其专门针对你的品牌需求和目标。正确地训练机器学习模型，可以确保基于客户行为模式的准确定位，而不影响转化漏斗中各个接触点的个性化或相关性。与其他部门，如销售、客户服务和产品开发团队合作，将有用的数据源整合到一个关于客户偏好和购买行为的整体视图中。

优化时的另一个关键方面是利用分析指标对与组织目标和倡议密切相关的预定关键绩效指标（KPI）进行持续监测和评估。从以前的活动中吸取经验教训，并作出必要的调整，以最大限度地提高效率和效益，向前迈进。

确保人类和机器之间有无缝和简化的沟通。这使得对市场条件和趋势中不可预见的变化有更大的适应性。

最后，我们必须采用一个可以扩展的基础设施，以支持世界上多个行业和地区的能力和数量增长。通过这样做，我们将能够迎接未来的成功，其中很大一部分取决于我们利用顶级解决方案的能力和实现我们的雄心。