Od GPT k Gemini: vývoj jazykových modelů

Úvod

Před deseti lety byly jazykové modely novinkou – zajímavé, omezené a převážně akademické. GPT-2 generoval neohrabané odstavce. BERT vylepšil hodnocení vyhledávání. T5 přetvořil úkoly na úrovni vět. Ale vše bylo stále úzké, specializované a nezaměnitelně „strojové“.

V roce 2020 pak GPT-3 změnil trajektorii technologie.

Od té chvíle přestaly být LLM výzkumnou kuriozitou a staly se motorem pohánějícím vyhledávání, obsah, zákaznickou podporu, tvorbu nápadů, analytiku a – stále více – celý digitální ekosystém.

Do roku 2025 se prostředí AI konsolidovalo kolem několika základních modelů: série GPT od OpenAI, Gemini od Google, Claude od Anthropic, LLaMA od Meta a rostoucí konstelace open-source a hybridních systémů. Každá generace posunula hranice rozsahu, multimodality, uvažování, bezpečnosti a inteligence v reálném čase.

Pro marketéry, SEO a digitální stratégy není pochopení této evoluce volitelné. Přechod od GPT → Gemini → frontier modelů zcela předefinoval:

• jak se hodnotí obsah

• jak jsou generovány odpovědi

• jak je přiřazována autorita

• jak značky získávají viditelnost v ekosystémech AI

Tato příručka vysvětluje celý vývoj – ne jako technickou historii, ale jako plán, který odhaluje, kam směřuje AI vyhledávání, AIO, GEO a objevování založené na LLM.

Fáze 1: Éra před transformátory (před rokem 2017)

Před moderními LLM se NLP skládalo z:

• statistické modely

• n-gramy

• bag-of-words

• rané neuronové sítě (RNN, LSTM)

Tyto systémy dokázaly porozumět textu lokálně, ale ne kontextově. Nedokázaly:

• úvahy o významu

• porozumění dlouhým sekvencím

• propojování vzdálených myšlenek

• generování souvislých odstavců

Položily základy – ale skutečná revoluce začala v roce 2017.

Fáze 2: Příchod transformátorů (2017–2019)

V roce 2017 společnost Google vydala publikaci „Attention Is All You Need“ (Pozornost je vše, co potřebujete).

Tím představil Transformer, architekturu, na které dnes stojí všechny hlavní LLM.

Proč byly transformátory důležité:

• Snadno se škálovaly

• Zpracovávali text paralelně

• Využívali pozornost k modelování kontextu

• Zachytily dlouhodobé závislosti

• Umožňovaly výkonné reprezentace (vložení)

Tato změna připravila svět na éru GPT.

Fáze 3: Průlom GPT (2018–2022)

Série GPT od OpenAI zapálila moderní LLM scénu.

GPT-1 (2018)

Skromný transformátor trénovaný na BookCorpus. Důkaz, že škálování fungovalo.

GPT-2 (2019)

Šokoval svět překvapivě plynulým textem. OpenAI zpočátku odmítlo jej uvolnit – z obavy před zneužitím.

GPT-3 (2020)

Bod zlomu. 175 miliard parametrů. Učení na základě několika příkladů. Obecná inteligence napříč úkoly.

Marketing, SEO, copywriting, tvorba nápadů a strategie se přes noc proměnily.

GPT-3.5 & ChatGPT (2022)

Průlom u spotřebitelů. RLHF způsobilo, že LLM působily užitečně, nikoli roboticky. ChatGPT se stal nejrychleji rostoucím produktem v historii.

GPT-4 (2023)

Pokročilé uvažování, multimodalita a bezpečnost. Předchůdce skutečného agentického chování.

GPT-5 (2025)

První „operační systém AI“, nejen generátor textu – pohánějící:

• ChatGPT Search

• autonomní pracovní postupy

• multimodální vyhledávání

• agenty pro uvažování

• interpretaci v reálném čase

Modely GPT se změnily z „jazykových nástrojů“ na obecné kognitivní motory.

Fáze 4: Protiúder Googlu – Gemini (2023–2025)

Gemini je odpovědí Google na GPT – ale s fundamentálně odlišnou filozofií designu:

LLM společnosti Google jsou navrženy tak, aby se přímo integrovaly do celého ekosystému Google.

Gemini je:

• vrozeně multimodální

• hluboce rozšířené vyhledávání

• úzce integrováno s vyhledáváním, mapami, YouTube, dokumenty a Androidem

• optimalizováno pro faktické podložení

• vycvičen na rozsáhlých proprietárních datových sadách

Zatímco GPT se vyvinulo z obecného uvažování, Gemini se vyvinulo z přístupu k informacím v měřítku Google.

Gemini 1.0 (2023)

Zaměřeno na multimodalitu: text, obrázky, kód, audio.

Gemini 1.5 / Flash (2024)

Zavedlo ultra dlouhá kontextová okna (až miliony tokenů).

Gemini 2.0 (2025)

Kompletní vrstva AI agentů napříč všemi produkty Google. Úzce propojeno s AI přehledy Google, které se staly dominantní vrstvou pro objevování.

GPT se zaměřuje na porozumění.

Gemini se zaměřuje na vyhledávání, uvažování a integraci se světem.

Tato divergence má pro SEO obrovský význam.

Fáze 5: Claude, LLaMA a otevřený ekosystém

Evoluce se netýkala pouze GPT a Gemini.

Claude (Anthropic)

Zaměřuje se na ústavní AI, bezpečnost a stabilní uvažování. Stal se „analytickým modelem“ – ideálním pro profesionální pracovní postupy.

LLaMA (Meta)

Vytvořil špičkovou AI jako open source. Podnítil explozi menších, specializovaných LLM.

Mistral, Falcon, Mixtral

Výkonné modely optimalizované pro efektivitu a nasazení.

Tento ekosystém přispěl k:

• rychlejší inovace

• lepší bezpečnost

• více specializovaných agentů AI

• nové architektury vyhledávání

• multimodální expanze

LLM se vyvinulo do multidirekcionální evoluce – nevedla ji pouze jedna společnost.

Hlavní změny, které musí marketéři pochopit

Vývoj od modelů GPT → Gemini → frontier vyvolal pět transformací, které přímo ovlivňují SEO, AIO a generativní viditelnost.

1. Od doplňování jazyka k motorům uvažování

Rané modely GPT byly prediktivní. GPT-4, GPT-5, Gemini a Claude 3 se staly uvažujícími modely:

• řetězec myšlenek

• vícekroková logika

• plánování

• použití nástrojů

• interpretace strukturovaných dat

To zvyšuje potřebu:

• faktická srozumitelnost

• čistá struktura

• formátování čitelné pro stroje

Webový audit Ranktrackeru to podporuje identifikací problémů s kvalitou obsahu, s nimiž se LLM potýkají.

2. Od vyhledávání k syntéze odpovědí pomocí AI

Gemini a GPT-5 Search nezobrazují žebříčky – zobrazují odpovědi.

LLM nyní:

• shrnutí informací

• vyhodnocení zdrojů

• citace pouze nejspolehlivějších domén

• propojení znalostí z celého webu

Viditelnost již nezávisí pouze na faktorech hodnocení – závisí na tom, jak dobře AI modely rozumí vašemu obsahu a jak mu důvěřují.

3. Od klíčových slov k entitám

LLM nesrovnávají klíčová slova – mapují entity.

Spoléhají se na:

• strukturovaná data

• faktická konzistence

• sémantické klastry

• síla vaší značky jako „věci“

Proto musí SEO nyní optimalizovat:

• entita vaší značky

• entity produktů

• entity autorů

• tematické znalostní grafy

SERP Checker od Ranktrackru pomáhá odhalit reálné vztahy mezi entitami, na kterých se AI modely spoléhají.

4. Od zpětných odkazů jako faktoru ovlivňujícího hodnocení k zpětným odkazům jako signálům konsensu

Zpětné odkazy se dříve používaly k:

určovaly hodnocení.

Nyní také:

posilují faktickou stabilitu v trénovacích datech.

LLM se učí vzorce – opakování na autoritativních webech posiluje důvěru.

Clustery zpětných odkazů ovlivňují, jak modely:

• umístění vaší značky do vnořeného prostoru

• ověřte svůj obsah

• určete odbornost

Backlink Checker od Ranktrackru zůstává v éře LLM nepostradatelný.

5. Od návštěvnosti k viditelnosti založené na citacích

V ekosystémech LLM:

Viditelnost = být citován

—ne—

vysoké hodnocení

Aby byl váš obsah citován, musí být:

• jasné

• autoritativní

• jednoznačný

• aktualizovaný

• sémanticky konzistentní

To je základ AIO (AI optimalizace) a GEO (generativní optimalizace pro vyhledávače).

GPT vs Gemini: Jak se liší přední modely (2025)

Níže je uvedeno srovnání zaměřené na marketéry.

1. Uvažování vs. vyhledávání

GPT-5:

• nejsilnější argumentace

• plánovací schopnosti

• hluboké kontextové porozumění

• dedukce a abstrakce

Gemini 2.0:

• nejsilnější vyhledávání

• integrované do vyhledávání Google

• vynikající multimodální základ

• vynikající přístup k faktům v reálném čase

2. Filozofie trénovacích dat

GPT:

• široká směs veřejných a licencovaných dat

• důraz na jazykovou šíři

• důraz na uvažování

Gemini:

• intenzivní využívání proprietárních datových sad společnosti Google

• důraz na faktické podklady

• vyhledávání na prvním místě

3. Styl výstupu

GPT:

• větší expresivita

• větší flexibilita

• vyniká v generování a tvorbě nápadů

Gemini:

• strukturovanější

• stručnější

• vyniká v poskytování faktických, podložených odpovědí

4. Dopad vyhledávání

Vyhledávání GPT-5 (ChatGPT): Nová modalita vyhledávání čerpající z kurátorovaných informací založených na modelech.

Gemini / AI přehledy: Přímé propojení s vyhledávacím ekosystémem Google.

Pro SEO jsou nyní obě cesty nezbytnými kanály viditelnosti.

Co tato evoluce znamená pro SEO, AIO a GEO

Přechod od GPT → Gemini → frontier modelů vynutil nový SEO paradigmat:

SEO = hodnocení

AIO = interpretace

GEO = citace

Zkombinujte všechny tři a vaše značka se stane:

• viditelný

• srozumitelný

• odkazovaný

• doporučené

Díky této evoluci se dovednosti v oblasti SEO staly strategičtějšími a techničtějšími:

• strukturovaná data jsou důležitější

• faktická konzistence je důležitější

• jasnost entit je důležitější

• autorita domény je důležitější

• organizace obsahu je důležitější

• sémantické vztahy jsou důležitější

Ekosystém Ranktrackru je s touto změnou přirozeně v souladu, protože jeho nástroje monitorují:

• tradiční signály pro hodnocení (Rank Tracker)

• autorita (Backlink Checker)

• sémantická relevance (SERP Checker)

• strojová čitelnost (Web Audit)

• formátování připravené pro AI (AI Article Writer)

Budoucnost: Modely po Gemini Frontier (2026–2030)

Směřujeme k modelům, které jsou:

• agentský

• v reálném čase

• používání nástrojů

• samostatná aktualizace

• multi-hop reasoners

• multimodální v oblasti obrazu, zvuku, videa a senzorových dat

• propojené s vyhledáváním, zařízeními a cloudovými systémy

Objevování se stane součástí umělé inteligence:

• méně SERP

• více syntetizovaných odpovědí

• více AI asistentů

• více uvažování v reálném čase namísto vyhledávání

Tradiční vyhledávací trychtýř se rozpouští a nahrazuje ho:

záměr → AI → konečná odpověď

LLM, nikoli vyhledávače, se stanou bránou k informacím.

Vývoj od GPT k Gemini není soupeřením produktů – je to začátek nové informační architektury.

A SEO specialisté, kteří tomu rozumí, budou v příštím desetiletí udávat směr.