Jak AI mění marketing obsahu

Úvod

Digitální marketing, SEO, Google – bezplatný obrázek

Nedávné údaje ukazují, že 84 % marketérů využívá umělou inteligenci k vytváření většího množství obsahu, ale většina z těchto týmů obsah stále upravuje a reviduje, aby byla zachována jeho autenticita. Nástroje umělé inteligence umožňují marketingovým týmům vytvářet obsah rychleji, ale existuje mnoho způsobů, jak týmy zabývající se obsahovým marketingem a SEO využívají umělou inteligenci, včetně analytických technik, které zdůrazňují trendy, budoucí chování spotřebitelů a správnou segmentaci pro personalizaci.

Umělá inteligence nenahradila marketingové týmy. Prostě podporuje zahájení výzkumu a zaměření kampaní na správnou cílovou skupinu tím, že poskytuje přístup k jasným datům a upřesněným klíčovým slovům. Nástroje umělé inteligence také odhalují větší přehled o záměrech uživatelů. Široké přijetí umělé inteligence v marketingu však povzbudilo odvětví k přehodnocení rovnováhy mezi originalitou a rychlostí. Spotřebitelé a čtenáři chtějí upřímné podrobnosti, jasnost a přirozený styl psaní. Autenticita zůstává klíčem pro každý tým, který používá AI ke zlepšení marketingových kampaní, které jsou stále v souladu se značkou.

AI poskytuje spravedlivý a relevantní herní obsah

Herní studia již dlouho testují nové technologie dříve než ostatní odvětví. Mnohá z nich již používají integrované algoritmy strojového učení ke studiu nárůstu zájmu o určité tituly, čtení vyhledávacích dat a shromažďování zpětné vazby z komunitních fór v širokém měřítku. Marketéři obsahu a týmy SEO pak tyto údaje přeměňují na články, které přesně odpovídají očekáváním uživatelů. Herním webům se podařilo zveřejňovat rychlejší aktualizace, aniž by se vzdaly lidského hlasu, který za nimi stojí.

Další příklad pochází z časopisu Escapist Magazine, který se zabývá online pokies AU, kde expert na iGaming Charlie Pearson vysvětluje, jak fungují poměry návratnosti hráčům (RTP), přičemž některé platformy nabízejí více než průmyslový standard 96 %. Sazby RTP určují, jak často a kolik pokies vyplácejí. Zatímco generátory náhodných čísel zajišťují náhodnost,

modely AI konzistentně měří výherní poměry vůči obratu stroje, aby zajistily, že RTP je udržováno v souladu s politikou webu. Tyto weby se také spoléhají na analýzu chování, když uživatelé hrají klasické, video, progresivní jackpotové, megaways nebo feature buy pokies, a zajišťují, že platformy neustále dodávají obsah na základě preferencí a chování uživatelů.

Analýza AI zdokonaluje marketingové strategie

Týmy zabývající se obsahovým marketingem v různých odvětvích používají analytické nástroje AI ke zlepšení svých organických SEO marketingových kampaní, protože inteligentní řešení jim mohou pomoci segmentovat trhy tak, aby personalizovaly reklamy a kampaně pro konkrétní spotřebitele. Úspěšný obsah založený na SEO závisí do značné míry na přesné analýze, kterou poskytuje AI. Systémy AI mohou vyhodnocovat velké databáze chování spotřebitelů, aby odhalily, co čtou nebo se vyhýbají. Marketingové týmy nemusí hádat další téma, protože jejich nejnovější kampaň bude cílit na skutečné chování.

Modely strojového učení podporují tento proces identifikací vzorců, díky nimž budou témata nebo obsah zajímavější v určitých časech dne, zatímco jiné modely dokážou rozpoznat, jak mohou týmy personalizovat zprávy pro konkrétní čtenáře nebo segmenty spotřebitelů. Výsledkem je, že obsah lépe odpovídá tomu, co cílový spotřebitel chce vidět, což prospívá SEO, protože se jeví jako relevantnější.

Nástroje AI předpovídají budoucí trendy

SEO vyžaduje, aby marketéři rychle reagovali na trendy, protože to umožní vyhledávačům detekovat relevanci a autoritu. Zajímavý způsob, jakým týmy zabývající se obsahovým marketingem využívají AI k předpovídání poptávky, lze najít v oblasti nemovitostí. Developeři nemovitostí využívají AI ke zlepšení svých marketingových aktivit tím, že před spuštěním nových kampaní na prodej nových projektů, které splňují tato očekávání, předpovídají poptávku a trendy spotřebitelů.

Tito developeři používají systémy AI, které skenují obrovské množství vyhledávání kupujících, rostoucí trendy v oblasti vybavení domů, dojíždění a údaje o zájmu o lokalitu. Systém rozděluje informace do čitelných segmentů, které mohou marketéři použít k plánování obsahu, který bude odpovídat kupujícím v každé fázi jejich cesty.

AI například dokáže detekovat, kdy dochází k nárůstu vyhledávání energeticky úsporných domů. Developeři mohou sledovat nárůst poptávky, zatímco marketingové týmy upravují své průvodce, články a SEO stránky tak, aby byly pro čtenáře a potenciální kupce relevantnější. Prediktivní nástroje dokonce umožňují týmům připravovat dlouhodobé marketingové kampaně na základě hodnocení pomalých změn v zájmu kupujících, což je široce využíváno ve finančnictví, e-commerce a maloobchodu.

AI podporuje moderní budování odkazů

Týmy zabývající se obsahovým marketingem používají pro budování odkazů nástroje založené na SEO, přičemž mnoho nástrojů se opírá o AI, která tým podporuje. Budování odkazů bylo vždy strategickým procesem, který vyžaduje pečlivé plánování. Nástroje AI nyní mohou prohledávat tisíce stránek, aby odhalily potenciální mezery v autoritě, možnosti propojení a souvislosti s konkurencí, což urychluje fázi výzkumu.

Některé platformy založené na AI dokonce vyhodnocují tón obsahu, trendy v kotevních textech a sílu stránek, aby marketingovým týmům pomohly najít nejlepší cíle pro oslovení. Týmy pak připraví správný obsah, který bude odkaz podporovat, včetně stránek se zdroji, podrobných průvodců a vysvětlujících článků. AI podporující budování odkazů může také snížit rizika, protože dokáže snáze identifikovat vzorce, které vyhledávače označují jako podezřelé.

AI sleduje zapojení spotřebitelů

Metriky zapojení na LinkedIn sledují výkon pomocí Shield.AI a mnoho marketingových týmů používá tento integrovaný nástroj ke zlepšení svých celkových kampaní na LinkedIn pomocí údajů o zapojení spotřebitelů v reálném čase. Systémy AI dokážou číst chování na úrovni stránky a dokonce i sentiment, a podávají zprávy o tom, u kterých vět čtenáři zastavili, jak daleko se posunuli a kde se často vrací zpět.

Velmi podrobné informace, které AI poskytuje, mohou zdůraznit, které části článku upoutávají pozornost čtenáře a které způsobují ztrátu zájmu. Týmy pro psaní obsahu pak mohou na základě této zpětné vazby, založené na skutečném chování čtenářů, článek upravit, což zpřehlední text, sníží počet opuštěných stránek a vytvoří silnější organické signály pro vyhledávače.

AI umožňuje kontrolu hodnocení v reálném čase

Týmy zabývající se obsahovým marketingem také používají nástroje AI ke sledování SEO hodnocení, aby mohly vylepšovat své strategie na základě výsledků v reálném čase. Tyto systémy vyhodnocují změny pozic v různých zemích, vyhledávačích, variantách frází a zařízeních a poskytují hodinové aktualizace, které týmům poskytují praktické informace o tom, jak se mění chování při vyhledávání. AI také označuje jakýkoli pokles v hodnocení s nejpravděpodobnějšími příčinami, což týmům umožňuje rychleji reagovat.

Platformy AI dokonce čtou vzorce vyhledávacích záměrů a jsou schopny detekovat jazykové formy, které uživatelé preferují, prostřednictvím hlasových dotazů a konverzačních frází. Autoři obsahu používají tyto informace k upřesnění nadpisů, strukturování přirozených otázek a odpovědí a úpravě trendových frází.

Vysoký výkon s autentickou jistotou

Obsahový marketing v éře AI často postrádá autentický marketingový cíl, který je důležitý pro zajištění zapojení a udržení důvěry, a to i u vyhledávačů. Objem obsahu se zvýšil, ale čtenáři stále chtějí originalitu, pocit lidského doteku. Vyhledávače odměňují obsah, který působí organicky, přirozeně a lidsky. Úspěšné jsou obsahové strategie, které využívají AI, ale zajišťují autentičnost.

AI je vynikající pro výzkum, kontrolu výkonu a plánování témat. Obsahoví marketéři by se však neměli spoléhat na nástroje AI, které odrážejí lidské uvažování. Autoři musí stále přizpůsobovat tón značky, vkládat osobnost a vyzařovat zkušenosti. Značky, které tyto vlastnosti ignorují, produkují plochý obsah, čehož si čtenáři všimnou, což poškozuje SEO a důvěru.

Co musí obsahoví marketéři zvážit

Obsahový marketing založený na AI má své klady a zápory. Nástroje AI mohou nesprávně interpretovat zdroje, čerpat údaje z zastaralých datových sad a opakovat běžné fráze, které způsobují, že obsah působí nepřirozeně. Lidská kontrola a editace jsou nezbytné, aby mu dodaly ten správný nádech. Autoři musí číst každou větu, kontrolovat přesnost zdrojů a ujistit se, že obsah je kulturně relevantní.

Dalším problémem je uniformita, protože mnoho týmů používá stejné nástroje. Obsah začíná vypadat repetitivně a zaměření se na humanizaci slov, frází a kulturní relevanci zabraňuje vzniku podobných článků, což ocení vyhledávače i čtenáři.

Závěr

Umělá inteligence v mnoha ohledech zlepšila obsahový marketing, protože týmům umožňuje rychlejší výzkum, personalizaci obsahu a předpovídání trendů a změn v chování. Vylepšené sledování SEO, monitorování výkonu a kontroly hodnocení v reálném čase jsou jen některé z výhod. Je však důležité zajistit, aby obsah zůstal autentický, protože čtenáři, uživatelé a spotřebitelé opustí obsah stejně rychle jako vyhledávače, které ztratí důvěru.