Jak tvůrci dostávají zaplaceno za trénink umělé inteligence

Úvod

Po celá léta byl velký část tohoto obsahu tiše stahován z internetu bez uvedení zdroje a bez odměny. Nyní se situace obrací. Společnosti zabývající se umělou inteligencí začínají licencovat kreativní práci, uzavírat skutečné smlouvy a platit lidem, kteří za datovými sadami stojí.

Zde je vysvětleno, jak se tyto peníze dostávají k tvůrcům a jak se do toho můžete zapojit.

Od „bezplatného“ stahování k placeným datům na základě povolení

Generativní AI funguje na datech a po dlouhá léta byla velká část těchto dat získávána tichým stahováním z otevřeného webu. Videa, fotografie, články a návrhy tvůrců byly bez jejich souhlasu vkládány do trénovacích sad.

Tento přístup je nyní pod tlakem. Autoři a mediální společnosti podali žaloby proti velkým technologickým firmám za nelicencované použití jejich prací k trénování AI, což nutí průmysl čelit otázkám autorských práv a odměn.

V reakci na to uzavírají společnosti zabývající se umělou inteligencí explicitní licenční smlouvy a budují strukturované kanály, aby mohly platit za kvalitní kreativní data, která potřebují. A tato změna otevírá skutečné příležitosti k výdělku pro lidi, kteří obsah skutečně vytvářejí.

Jak jsou dnes tvůrci odměňováni

1. Přímé licenční smlouvy s laboratořemi AI a vydavateli

Velcí vývojáři AI a velcí držitelé práv se začínají scházet uprostřed. Vydavatelé jako Harper Collins například podepsali s Microsoftem víceleté smlouvy, které platí za každou non-fiction knihu použitou k trénování modelů AI.

Ačkoli se tato jednání obvykle odehrávají na podnikové úrovni, mají dominový efekt. Jakmile je stanovena veřejná cena za přístup ke katalogu pro výcvik, mají jednotliví autoři, novináři a specializovaní vydavatelé silnější pozici, aby požadovali platbu, místo aby se spokojili s prázdnými sliby publicity.

2. Zprostředkovatelské platformy, které balí obsah tvůrců

Většina tvůrců nemá čas (ani vliv) vyjednávat přímo s právním týmem laboratoře AI. Zde přicházejí na řadu platformy zaměřené na tvůrce.

Místo zasílání neosobních e-mailů nahrajete svou práci jednou, nastavíte práva, která vám vyhovují, a necháte platformu, aby se postarala o náročnou práci:

• Správné kontroly
• Metadata
• Smlouvy
• Výplaty

Fotograf, který již fotí pro značky, fotobanky nebo sociální kampaně, může mít na pevném disku roky nepoužívaných záběrů a dalších produktových fotografií. Na platformě jako Wirestock lze stejný archiv proměnit v trénovací datové sady pro společnosti zabývající se umělou inteligencí. Je to způsob, jak znovu využít starší freelance fotografické práce a přispět svým vkusem k nejnovějším technologickým vývojům.

3. Fotobanky a fondy pro přispěvatele

Pokud již nahráváte na stockové platformy, můžete být součástí ekosystému AI, aniž byste si to uvědomovali. Společnost Adobe například používá vhodný obsah Adobe Stock ve svých modelech Firefly AI a zavedla fondy pro přispěvatele, které vyplácejí tvůrcům, jejichž aktiva jsou zahrnuta do tréninku.

Pro pracující fotografy, designéry a videografy to znamená další vrstvu odměny nad rámec tradičního prodeje licencí, zejména u velkých portfolií, která neustále generují hodnotu dat.

Co tato změna znamená pro ekonomiku tvůrců

Nové příjmy z existujících archivů

Velkým přínosem je, že stará díla najednou získávají novou hodnotu. Dílo je již natočeno, upraveno a jednou zaplaceno; jeho opětovné licencování pro účely školení může vytvořit polopasivní zdroj příjmů.

Více kontroly, ne méně

Nový ekosystém licencování se týká také kontroly. Smlouvy stanoví, kde a jak lze obsah použít při školení AI a jaká ochrana existuje v případě citlivých témat nebo bezpečnosti značky. Například dohoda mezi Harper Collins a Microsoftem obsahuje podmínky týkající se toho, které tituly jsou zahrnuty, a vyžaduje výslovný souhlas autorů.

AI jako kopilot, ne jen kupující

Kromě licencování používají tvůrci nástroje AI k urychlení svých vlastních pracovních postupů. Textové a obrazové modely již pomáhají s tvorbou nápadů, scénářů, hrubých storyboardů a prvních úprav, což může ušetřit čas.

Někteří tvůrci dokonce vstupují do nových rolí jako hodnotitelé a specializovaní trenéři AI na dálku, aby modely naučili, co je v jejich oboru dobré.

Jak se tvůrci mohou zapojit do ekonomiky dat AI

Pokud jste tvůrcem a přemýšlíte, kde začít, zamyslete se nad právy, relevancí a dosahem.

1. Ujasněte si svá práva

Licenci můžete udělit pouze na to, co skutečně ovládáte.

• Projděte si smlouvy s minulými klienty a značkami. Zachováváte si nějaká práva, nebo se jedná výhradně o práci na zakázku?

• Ujistěte se, že máte v případě potřeby k dispozici souhlasy modelů a majitelů nemovitostí.

• Označte a uspořádejte své archivy, abyste mohli rychle najít obsah, který kupující AI požadují: rozmanité témata, různorodá prostředí, čistý zvuk a podrobná metadata.

2. Určete, co je pro výcvik cenné

Laboratoře AI potřebují rozmanitá, realistická a dobře označená data.

Může se jednat o:

• Dlouhá videa s mluvícími hlavami, čistým zvukem a více úhly kamery

• Produktové a lifestylové fotografie, které ukazují předměty v každodenním použití

• Pouliční fotografie, které zachycují skutečné světelné podmínky, počasí a pohyb

3. Vyberte si správnou cestu na trh

V závislosti na velikosti a specializaci vaší společnosti mají smysl různé cesty:

• Přímé obchody, pokud vlastníte rozsáhlý katalog, máte silné publikum nebo ovládáte cenné duševní vlastnictví.

• Zprostředkovatelské platformy, které se specializují na licencování dat pro AI a sdílení výnosů.

• Stockové a tržní platformy, které transparentně informují o tom, zda a jak používají vaše dílo pro trénování modelů.

• Datové platformy zaměřené na tvůrce, které vám umožňují licencovat váš obsah a účastnit se označování, kontroly kvality nebo hodnocení.

Závěr: AI potřebuje tvůrce více než kdy jindy

Příběh AI se často vypráví jako příběh o strojích, které nahrazují lidi. Skutečnost, zejména ve fázi výcviku, je téměř opačná. Modely se nemohou naučit realismus, nuance nebo vkus bez obrovského množství lidské práce v pozadí.

Čím více tvůrců si vybojuje své místo u stolu, podle svých vlastních podmínek, tím spravedlivější a udržitelnější bude tato další vlna AI.