Co jsme se naučili z 10 000 generativních odpovědí v roce 2025

Úvod

V roce 2025 generativní vyhledávání konečně překročilo určitou hranici. Přestalo být experimentem a stalo se primárním způsobem, jakým stovky milionů lidí pracují s informacemi.

Abychom pochopili, jak tato změna ovlivňuje vyhledávání, provedli jsme jeden z dosud největších nezávislých výzkumů GEO:

Analyzovali jsme 10 000 generativních odpovědí ze 7 hlavních vyhledávačů za 4 měsíce v 5 kategoriích dotazů a u více než 100 značek.

Tento článek shrnuje nejdůležitější poznatky – co generativní vyhledávače dělají, jak vybírají zdroje, jaké vzorce se objevily, které značky vyhrávají a které prohrávají a co to znamená pro budoucnost optimalizace.

Toto je definitivní zpráva o „stavu generativních odpovědí“ pro rok 2025.

Část 1: Přehled projektu – co jsme testovali

Z 10 000 generativních odpovědí jsme sledovali:

• frekvence zahrnutí

• vzory citací

• chování uvažování

• typy halucinací

• posun faktů v čase

• generativní zaujatost

• multimodální vliv

• struktury odpovědí

• klasifikace entit

• dominance na úrovni kategorií

Dotazy pocházely z 5 skupin:

1. Informační

Definice, návody, vysvětlení, fakta.

2. Transakční

Srovnání, výběr produktů, poskytovatelé služeb.

3. Na úrovni značky

„Co je X?“, „Kdo vlastní X?“, „X vs. Y“.

4. Multimodální

Obrázky, screenshoty, grafy, videa.

5. Agentní

Vícestupňové pracovní postupy, pokyny pro výzkum, dotazy týkající se používání nástrojů.

Zahrnuté motory:

• Google SGE

• Bing Copilot

• ChatGPT Search

• Perplexita

• Claude Search

• Brave Summaries

• You.com

Tento datový soubor je dosud nejjasnějším přehledem toho, jak jsou odpovědi AI konstruovány v praxi.

Část 2: 10 nejdůležitějších zjištění (souhrn)

Než se pustíme do podrobnějšího rozboru, zde je několik nejdůležitějších závěrů:

1. Generativní odpovědi jsou psány s použitím velmi malého počtu zdrojů – obvykle 3–10.

2. Jasnost entit byla nejsilnějším prediktorem zařazení.

3. Originální data byla citována mnohem častěji než jakýkoli jiný obsah.

4. Zastaralé stránky byly téměř bez výjimky vyloučeny.

5. Kanonické definice ovlivnily způsob popisu značek.

6. Multimodální aktiva ovlivňovala výběr značek.

7. Halucinace se snížily, ale nesprávná klasifikace se zvýšila.

8. Konzistence napříč webem měla silný vliv na hodnocení důvěryhodnosti.

9. Agenti upravovali odpovědi na základě vícestupňového uvažování.

10. Faktory SEO zaměřené na SERP sotva předpovídaly generativní viditelnost.

Podívejme se na podrobnosti.

Část 3: Zjištění č. 1 – Modely používají mnohem méně zdrojů, než se očekávalo

I přes načtení desítek nebo stovek stránek:

Generativní odpovědi jsou obvykle sestaveny z 3–10 vybraných zdrojů.

To platí pro všechny:

• krátké odpovědi

• dlouhá vysvětlení

• srovnání

• vícekrokové uvažování

• agentské pracovní postupy

Pokud nepatříte mezi 3–10 zdrojů, které filtrování přežijí, jste neviditelní.

Toto je největší změna oproti éře SERP:

Viditelnost ≠ hodnocení. Viditelnost = zařazení.

Část 4: Zjištění č. 2 – Jasnost entity byla nejsilnějším prediktorem viditelnosti

Značky s nejlepší viditelností napříč vyhledávači měly jednu společnou vlastnost:

AI dokázala s naprostou jistotou odpovědět na otázku „Co je to?“.

Zaznamenali jsme tři úrovně jasnosti entit:

Úroveň 1 – Naprosto jasná Konzistentní, jednoznačná, kanonická. Tyto značky dominovaly generativní viditelnosti.

Úroveň 2 – Částečnějasné Některé nesrovnalosti. Tyto značky se objevovaly příležitostně.

Úroveň 3 –nejednoznačná Protichůdné popisy. Tyto značky byly téměř zcela vyloučeny.

Jasnost entit poráží:

• zpětné odkazy

• hodnocení domény

• délka obsahu

• hustota klíčových slov

• věk domény

Je to faktor GEO č. 1 v celém našem datovém souboru.

Část 5: Závěr č. 3 — Originální data překonala všechny ostatní typy obsahu

Generativní motory jednoznačně upřednostňovaly:

• vlastní studie

• statistiky

• benchmarky

• whitepapery

• výzkumné zprávy

• výsledky průzkumů

Jakýkoli obsah, který nikde jinde neexistoval.

Značky s originálními daty měly:

• 3–4× vyšší míra zahrnutí

• 5× stabilnější citace

• téměř nulové riziko halucinací

Motory chtějí důkazy z prvního zdroje, ne přepsaný obsah pro SEO.

Část 6: Závěr č. 4 – Aktuálnost byla důležitější než autorita

To bylo překvapivé i pro nás:

Vyhledávače důsledně snižovaly hodnocení zastaralých stránek, i když pocházely z domén s vysokou autoritou.

Aktualita měla obrovský význam.

Stránka aktualizovaná v posledních 90 dnech dosáhla lepších výsledků:

• vyšší DR konkurenti

• delší obsah

• více odkazovaných stránek

• starší evergreenové průvodce

Modely interpretují aktuálnost = důvěryhodnost.

Část 7: Zjištění č. 5 – Kanonické definice ovlivňují, jak vás AI popisuje

Zaznamenali jsme přímý vztah mezi:

• formát kanonické stránky značky

• formulace použitá v generativních souhrnech

Jednoduché, strukturované definice se spolehlivě objevovaly v doslovných odpovědích.

To znamená:

Můžete ovlivnit, jak vás generativní web popisuje —

tím, že utváříte své kanonické definice.

Toto je nová „optimalizace úryvků“.

Část 8: Zjištění č. 6 – Multimodální aktiva hrála neočekávanou roli

Generativní motory stále častěji používají:

• screenshoty

• příklady uživatelského rozhraní

• obrázky produktů

• diagramy

• videa

jako podpůrný důkaz.

Značky s:

• konzistentní design

• dobře osvětlené obrázky

• označené vizuály

• video ukázky

se objevovaly častěji a byly popsány přesněji.

Vizuální srozumitelnost = generativní srozumitelnost.

Část 9: Zjištění č. 7 – Halucinace klesají, ale chybná klasifikace stoupá

Halucinace výrazně poklesly ve všech vyhledávačích.

Objevil se však nový problém:

Chybná klasifikace – AI zařazuje značky do nesprávné kategorie.

Příklady:

• označení platformy SaaS jako „nástroje“ namísto „sady“

• nesprávná identifikace úrovní produktů

• zaměňování konkurentů

• sloučení funkcí dvou značek

• zaměňování mateřské společnosti s produktem

Tyto chyby téměř vždy souvisely s tím, že:

• slabá kanonická data

• nekonzistentní názvy produktů

• zastaralé stránky podpory

Značky, které aktualizovaly definice každý měsíc, měly výrazně nižší míru nesprávné klasifikace.

Část 10: Závěr č. 8 – Konzistence napříč webem měla při výběru velkou váhu

Zkontrolované vyhledávače:

• LinkedIn

• Wikipedia

• Wikidata

• Crunchbase

• G2

• GitHub

• sociální profily

• schéma

• recenze třetích stran

vzájemně.

Pokud se fakta shodovala → důvěra vzrostla. Pokud se fakta rozcházela → došlo k vyloučení.

Konzistence napříč webem byla jedním z 5 nejdůležitějších faktorů pro hodnocení.

Část 11: Zjištění č. 9 – Agentické uvažování pomohlo některým značkám a uškodilo jiným

Agentické dotazy jsou vícestupňové pokyny:

„Proveďte výzkum X, porovnejte poskytovatele, shrňte možnosti a doporučte toho nejlepšího.“

Zjistili jsme:

Značky s dobře strukturovanými srovnáními byly vybírány častěji.

Vyhledávače chtěly:

• výhody a nevýhody

• transparentní ceny

• jasné umístění

• seznamy případů použití

• rozpis funkcí

Značky, které skrývaly slabiny nebo zamlžovaly vlastnosti, byly vyřazeny.

Část 12: Závěr č. 10 – Síla SEO nepředpovídala generativní viditelnost

Toto je nejjasnější zjištění ze všech:

Značky s vysokým SEO hodnocením často dosahovaly špatných výsledků v generativních odpovědích.

Proč?

Protože generativní viditelnost závisí na:

• srozumitelnost

• konzistence

• autorita

• aktuálnost

• originalita

• důvěryhodnost

• strukturovaná data

—ne na hodnocení klíčových slov.

Viděli jsme značky s:

• DR 20 překonává DR 80

• Webové stránky s 100 stránkami překonávají stránky s 10 000 stránkami

• zaměřené domény překonávají široké domény

Generativní vyhledávače odměňují soudržnost, nikoli objem.

Část 13: Sekundární zjištění, která stojí za zmínku

Kromě 10 nejdůležitějších poznatků jsme zjistili několik dalších vzorců:

1. Motory penalizují nejednoznačné produktové ekosystémy

Pokud máte příliš mnoho překrývajících se produktů, jasnost se ztrácí.

2. Dlouhé odstavce měly špatné výsledky

Strukturovaný obsah byl důsledně preferován.

3. Modely odměňují obsah, který klade důraz na definici

Začněte odpovědí → poté rozveďte.

4. Modely nemají rády zastaralé screenshoty

Staré uživatelské rozhraní způsobovalo zmatek v multimodálním rozpoznávání.

5. Motory upřednostňují odlišné značky před značkovými rodinami

Vztahy mezi rodiči a dětmi byly často nejasné nebo se prolínali.

6. Vyhledávače výrazně snížily hodnocení partnerských webů

Nedostatek originality = vyloučení.

7. Autorita domény měla význam pouze pro důvěryhodnost, nikoli pro zařazení

Byl to jeden signál, nikoli rozhodující.

Část 14: Poznatky na úrovni odvětví z 10 000 odpovědí

Nejsilnější generativní viditelnost

• SaaS

• finance

• informace o zdraví

• kyberbezpečnost

• analytika

• vývojářské nástroje

Tyto odvětví měly jasné definice a strukturovanou dokumentaci.

Nejslabší

• pohostinství

• cestování

• domácí služby

• kreativní agentury

• místní poskytovatelé služeb

Tyto odvětví trpěly nejasností a nejednotným pojmenováním.

Část 15: Co mohou značky s těmito poznatky udělat (souhrn zaměřený na konkrétní kroky)

1. Posilte své kanonické definice

To ovlivňuje, jak vás popisuje umělá inteligence.

2. Publikujte originální výzkum

Tím se znásobí generativní viditelnost.

3. Udržujte přísnou konzistenci napříč webem

To zvyšuje důvěru a inkluzi.

4. Aktualizujte hlavní stránky každý měsíc

Aktualita není volitelná.

5. Vytvářejte obsah vhodný pro srovnání

Agenti milují strukturované rozpisy.

6. Udržujte multimodální sladění

Vaše obrázky, screenshoty a uživatelské rozhraní jsou nyní důležité.

7. Odstraňte rozpory

Umělá inteligence trestá nejednoznačnost více než vyhledávače.

8. Upřednostňujte především jasnost entit

To je základ GEO.

Závěr: Generativní odpovědi odhalují novou informační ekonomiku

Data z 10 000 generativních odpovědí potvrzují jednu věc:

Vstupujeme do ekonomiky odpovědí, nikoli ekonomiky odkazů.

Viditelnost již nezávisí na:

• žebříčky

• zpětné odkazy

• objem klíčových slov

• povrchy SERP

Záleží na:

• srozumitelnost

• fakta

• struktura

• aktuálnost

• originalita

• soudržnost entity

• multimodální porozumění

• konzistentní identita napříč webem

Generativní vyhledávače neupřednostňují největší weby. Upřednostňují ty nejjasnější, nejdůvěryhodnější a nejstrukturovanější.

To, co jsme se naučili z 10 000 generativních odpovědí v roce 2025, je jednoduché:

Pokud chcete být viditelní v éře umělé inteligence, musíte se optimalizovat podle toho, jak umělá inteligence uvažuje – ne podle toho, jak lidé dříve klikali.