Použití modulů LLM k vytváření schémat a strukturovaných dat

Úvod

Strukturovaná data již nejsou pro SEO jen „příjemným doplňkem“ – jsou to strojový jazyk internetu.

Všechny systémy umělé inteligence, od Gemini od Googlu po ChatGPT Search, Perplexity, Copilot, Claude, Apple Intelligence a dokonce i open-source vyhledávací modely, závisí na strukturovaných datech, aby mohly:

✔ porozumění obsahu

✔ klasifikace entit

✔ ověřování faktů

✔ vytváření shrnutí

✔ spouštění bohatých výsledků

✔ využívat AI přehledy

✔ identifikovat vlastnosti produktů

✔ porozumění vztahům

✔ extrahovat klíčové atributy

Přesto většina webových stránek stále považuje schéma za něco druhořadého.

Dobrá zpráva? Velké jazykové modely (LLM) jsou nyní neuvěřitelně efektivní při generování přesných, úplných a kontextově orientovaných strukturovaných dat, včetně:

✔ JSON-LD

✔ schématu FAQPage

✔ Schéma produktu

✔ Schéma organizace

✔ Schéma SoftwareApplication

✔ Schéma HowTo

✔ Schéma článku

✔ Schéma události

✔ Schéma recenze

✔ Schéma BreadcrumbList

✔ Schéma LocalBusiness

Tato příručka vám ukáže, jak generovat strukturovaná data pomocí ChatGPT, Gemini, Claude nebo jakéhokoli LLM – bezpečně, přesně a s validačními pracovními postupy Ranktrackeru.

1. Proč jsou LLM ideální pro generování schémat

LLM jsou mimořádně dobré v úkolech, které:

• ✔ Strukturované

Dodržují konzistentní vzorce JSON-LD.

• ✔ Na vzorcích založené

Viděly miliony správných příkladů schémat.

• ✔ Řízený pravidly

Slovní zásoba Schema.org je předvídatelná.

• ✔ Hierarchický

LLM vynikají v hierarchických datech (entity → atributy → hodnoty).

• ✔ Opakující se

Schéma má omezenou variabilitu, se kterou si LLM poradí dokonale.

Mohou produkovat:

✔ syntakticky platný JSON

✔ správně vnořené objekty

✔ struktury kompatibilní se schema.org

✔ kompletní seznamy atributů

✔ bezchybné značky

✔ kontextová přesnost

Pokud jim zadáte správné vstupní údaje.

2. Zlaté pravidlo: LLM nesmí nikdy vymýšlet fakta

LLM mohou generovat strukturu schématu. Ale NESMÍ:

✘ vymýšlet vlastnosti produktů

✘ předpokládat ceny

✘ vymýšlet adresy

✘ vymýšlet kontaktní údaje

✘ předpokládat obchodní atributy

✘ vymýšlet recenze

✘ odhadovat hodnocení

Vždy uvádějte fakta sami.

Poté nechte LLM, aby je převedlo do strukturovaných dat.

3. Pracovní postup LLM Schema používaný špičkovými SEO týmy

Zde je profesionální pracovní postup:

Krok 1 – Shromážděte přesné vstupy

Vy poskytnete:

✔ podrobnosti o produktu

✔ popis společnosti

✔ ceny

✔ vlastnosti

✔ recenze

✔ Často kladené otázky

✔ obsah stránky

✔ NAP (pro místní)

LLM by tyto údaje nikdy neměl odhadovat.

Krok 2 – Sdělte LLM, jaký typ schématu chcete

Příklady:

✔ Produkt

✔ Organizace

✔ Softwarová aplikace

✔ Stránka s často kladenými dotazy

✔ Článek

✔ Návod

✔ Místní podnikání

✔ Osoba

✔ Webová stránka

✔ Událost

LLM vynikají, když mají jasnou strukturu.

Krok 3 – Požádejte LLM pouze o platný JSON-LD

Použití:

„Vraťte pouze platný JSON-LD. 

Žádná vysvětlení. Žádné komentáře. Žádné kódování.“

Tím se zabrání smíchání textu s označením.

Krok 4 – Ověřte pomocí Ranktracker Web Audit

Web Audit od Ranktrackeru detekuje:

✔ neplatný JSON

✔ nefunkční vnoření

✔ nesprávné typy schémat

✔ chybějící povinná pole

✔ nekonzistentní NAP

✔ konfliktní klasifikace

Tím je zajištěna přesnost na úrovni produkce.

Krok 5 – Vložte do svého CMS nebo šablony

Nyní máte:

✔ čistý

✔ platné

✔ přesný

✔ čitelný pro LLM

✔ pro Google přátelské

strukturovaná data.

4. 10 typů schémat, které LLM mohou generovat s téměř dokonalou přesností

1. Schéma organizace

Pro identitu vaší značky.

LLM zpracovávají:

✔ název

✔ odkazy sameAs

✔ logo

✔ zakladatel

✔ popis

✔ identifikátory

✔ kontakt

Ideální pro posílení signálů entit v LLM.

2. Schéma produktu

Pro e-commerce a software.

Skvělé pro:

✔ seznamy funkcí

✔ nabídek

✔ hodnocení

✔ technických specifikací

✔ kategorií produktů

LLM mohou tyto informace snadno vygenerovat, pokud jim jsou poskytnuty příslušné údaje.

3. Schéma softwarové aplikace

Nezbytnost pro SaaS společnosti jako Ranktracker.

Zahrnuje:

✔ operační systém

✔ kategorie aplikace

✔ funkce

✔ ceny

✔ nabídky

✔ stejné odkazy

LLM mohou generovat extrémně čisté verze.

4. Schéma FAQPage

Dejte LLM své FAQ → získejte perfektní JSON-LD.

5. Schéma článku

Skvělé pro obsahové huby s:

✔ autorem

✔ vydavatelem

✔ nadpisem

✔ počtem slov

✔ datum publikace

LLM jsou v tomto ohledu bezchybné.

6. Schéma LocalBusiness

Pro fyzické kanceláře nebo subjekty s geografickým zaměřením.

Zahrnuje:

✔ adresu

✔ zeměpisné souřadnice

✔ otevírací dobu

Zadejte data → LLM napíše schéma.

7. Schéma BreadcrumbList

Automatické, pokud zadáte LLM hierarchii stránek.

8. Schéma HowTo

Zadejte kroky → LLM je perfektně naformátuje.

9. Schéma Event

Ideální pro webináře, uvedení produktů na trh, školení.

10. Schéma recenze

Vy poskytujete skutečné recenze. LLM je formátuje, ale nikdy je nevymýšlí.

5. Knihovna podnětů schématu LLM (uložte si je)

Jedná se o osvědčené výzvy.

1. Generátor základního schématu

„Vygenerujte platný JSON-LD pro [typ schématu] pomocí níže uvedených podrobností. 

Použijte POUZE poskytnuté údaje. Vraťte POUZE JSON-LD, bez vysvětlení.“

2. Schéma softwarové aplikace

„Vytvořte kompletní schéma softwarové aplikace pro následující produkt SaaS. Zahrňte: 

– název – popis – operační systém – kategorie aplikace – funkce – nabídky – ceny – stejné jako – vydavatel Použijte pouze poskytnuté informace.“

3. Schéma FAQPage

„Převést následující často kladené otázky do platného schématu FAQPage JSON-LD. Použít přesné otázky a odpovědi. Nepřepisovat je.“

4. Schéma článku

„Vygenerujte schéma Article pro níže uvedený článek. Použijte pouze poskytnutá metadata.“

5. Schéma LocalBusiness

„Vygenerujte LocalBusiness JSON-LD pomocí těchto údajů NAP a údajů o poloze.“

6. Vyčištění schématu

„Ověřte a vyčistěte toto schéma, abyste se ujistili, že je: 

– platné JSON – používá správnou slovní zásobu schema.org – obsahuje povinná pole – neobsahuje smyšlená data.“

6. Jak LLM vylepšují schéma nad rámec lidských schopností

LLM mohou vylepšit schéma způsoby, které lidé často přehlížejí:

• ✔ přidat chybějící doporučená pole

• ✔ standardizovat formátování atributů

• ✔ opravit vnoření

• ✔ ověřit typy schémat

• ✔ přidat sémantickou bohatost

• ✔ vyplňte volitelné, ale užitečné atributy

• ✔ vytvoření kanonických vztahů

• ✔ odstranit zastaralá pole

Mohou také provádět:

Konsolidaci schématu

Čisté sloučení více typů schémat.

Ladění schémat

Opravu chybné syntaxe.

Optimalizace schémat

Zlepšení čitelnosti strukturovaných dat pro LLM.

7. Vyvarujte se 5 častých chyb při používání LLM pro schémata

1. Nechte LLM vymýšlet fakta

To nikdy nedovolte.

2. Poskytování neúplných vstupů LLM

Schema je přesné pouze do té míry, do jaké jsou přesné vaše fakta.

3. Nevalidovat pomocí Ranktracker Web Audit

Schéma se snadno poruší – vždy ověřujte.

4. Nesprávné míchání více typů schémat

Používejte samostatné bloky, pokud není vhodné vnoření.

5. Zapomínání, že schéma ≠ SEO kouzlo

Schéma pomáhá AI a vyhledávačům, ale musí odpovídat realitě.

8. Jak se Ranktracker integruje s pracovními postupy schématu LLM

Webový audit

Ověřuje stav schématu a upozorňuje na chyby.

SERP Checker

Ukazuje, jak se strukturovaná data zobrazují v bohatých výsledcích a přehledech AI.

Nástroj pro vyhledávání klíčových slov

Pomáhá generovat FAQ a tématická schémata v souladu se skutečným záměrem.

AI Article Writer

Vytváří strukturovaný obsah, který se perfektně hodí k JSON-LD.

Ranktracker se stará o ověření a viditelnost. LLM se starají o generování a formátování.

Společně vytvářejí bezchybná strukturovaná data.

Závěrečná myšlenka:

LLM zrychlují tvorbu schémat – ale přesnost máte pod kontrolou vy

LLM transformovaly generování schémat z technické úlohy na strukturovaný, škálovatelný pracovní postup:

✔ už žádné ručně psané JSON

✔ žádné syntaktické chyby

✔ žádné chybějící povinné pole

✔ žádné zastaralé typy schémat

✔ žádné další nekonzistentní formátování

Ale pamatujte:

LLM generují strukturu. Vy dodáváte fakta. Ranktracker ověřuje výstup.

Toto je nový pracovní postup schématu pro éru AI – a poskytuje marketérům a SEO specialistům bezprecedentní kontrolu nad tím, jak LLM, vyhledávače a generativní systémy interpretují jejich obsah.