Scrunch vs. Profound: Co říkají uživatelé

Úvod

Nelíbí se mi myšlenka konkurenčních stránek.

Víte, takové, kde:

• Vaše značka je jasným vítězem.

• Vybrané funkce pro srovnávací tabulky jsou pečlivě vybírány ve váš prospěch.

• Všechny políčka na vaší straně jsou zelená, na jejich straně už tolik ne.

Taková srovnání jsou plná zaujatosti. Doména, na které jsou hostovány, zaměstnavatel autora (to si raději ověřte!) nebo zápatí prezentace čtenáři řeknou vše, co potřebují vědět.

Navíc, i když jsou přesné, v okamžiku zveřejnění jsou již zastaralé.

Ano, konkurence může také dodávat funkce. Když to udělá a váš produkt to neodráží, kupující si toho všimne – a tím se naruší důvěra.

Vyhledávání pomocí umělé inteligence je přeplněné. Vynásobte desítky funkcí desítkami konkurentů a máte toho hodně na sledování (i když část práce za vás udělá umělá inteligence). Navíc mi přijde dost těžké přesně vyhodnotit kvalitu funkce, aniž bych ji skutečně použil.

To není zrovna to, jak bych chtěl trávit svůj čas.

Místo toho, abych vytvářel další zaujatou a brzy zastaralou stránku s porovnáním produktů, zkouším jiný (a doufejme, že trvalejší) přístup.

Žádné tabulky. Žádná zelená zaškrtnutí. Žádný závod ve výbavě.

Jen témata, o kterých slyšíme, když naši zákazníci a širší trh porovnávají Scrunch s Profound.

Zde jsou vzorce (a důkazy) 👇

Proč zvolit Scrunch místo Profound? Co říkají uživatelé:

Scrunch nabízí rychlejší návratnost investic

I když jsme ještě nedosáhli dokonalosti v oblasti onboardingu, snažili jsme se, aby byl co nejrychlejší, nejintuitivnější a nejdostupnější.

Aby bylo monitorování vyhledávání pomocí AI přínosné, je třeba při nastavení poskytnout mnoho kontextových informací – například výběr konkurence, kontext osobnosti, seskupení témat, regionální zaměření atd.

Z konfigurace jsme odstranili analytickou paralýzu.

K nastavení pracovního prostoru stačí pouze URL adresa. Odtud načteme podrobnosti o vaší značce, ideálních osobnostech, konkurentech a tématech, která chcete sledovat.

Vždy mě překvapuje, jak přesné jsou vrácené výsledky. A když tomu tak není (např. chybí konkurent nebo je persona mimo mísu), je velmi snadné přidat nebo upravit podrobnosti za běhu.

Pak je tu výběr podnětů: Jaké podněty mám sledovat? S kolika mám začít?

Prompty jsou nezbytnou součástí každé strategie vyhledávání pomocí umělé inteligence. Bez nich je produkt pro vyhledávání pomocí umělé inteligence, jako je Scrunch, prakticky k ničemu.

Proto jsme přidávání promptů ke sledování udělali naprosto jednoduché – stačí doslova kliknout na tlačítko Generovat prompty.

Opět mě často překvapuje, jak spolehlivý je výběr podnětů při generování pomocí AI. A opět, pokud se to nepovede, je možné podnět změnit nebo vybrat modely, které se mají sledovat.

Kromě generování podnětů pomocí AI existují také možnosti převodu klíčových slov, hromadného přidávání vlastních podnětů a importu přes CSV (pro pokročilejší uživatele).

Lari Numminen, který dvakrát zastával pozici CMO v oblasti SaaS, provedl rozsáhlou recenzi nástrojů pro viditelnost AI, ve které se Scrunch umístil na prvním místě (spolu s Writesonic, nikoli Profound).

Ve svém podrobnějším zkoumání Scrunch zdůraznil následující:

„Mezi hlavní výhody patří rychlé zapojení s průvodcem nastavením výzev, konkurence a konfigurace značky, intuitivní navigace s přehlednými panely pro sledování přítomnosti značky na platformách AI.“

Podrobné, samoobslužné ovládání témat, osobností a značek

Zatímco Scrunch i Profound nabízejí sledování kontextových dimenzí, jako jsou témata, persony a tagy, v oblasti použitelnosti se lišíme v následujících bodech:

Scrunch se zaměřuje více na kontrolu: uživatelé definují strukturu, segmentaci a kontext (např. přidávají vlastní výzvy pro připravovanou kampaň a označují je vlastním názvem)

Profound se více zaměřuje na automatizaci: automatické seskupování témat, šablony a analýza výkonu

Se Scrunch máte taxonomii pod kontrolou.

Při nástupu vám poskytneme náskok v podobě určité automatizace. Poté však máte plnou kontrolu nad tématy, tagy, konkurenty, osobnostmi, modely, fázemi trychtýře a regiony, na které se chcete zaměřit.

Od tohoto okamžiku můžete libovolnou z těchto dimenzí použít jako filtr pro výzvy (a jejich pozici), citace a sentiment.

V rané recenzi Scrunch na Rankability uživatelé uvedli, že preferují Scrunch, protože:

Hluboké filtrování a výzvy pro persony umožňují týmům rychle rozdělit data podle segmentu zákazníků, kampaně nebo geografického trhu.

Schopnost ovládat a samostatně využívat několik vlastních dimenzí (např. vlastní značkování výzev nebo seskupování témat) je obzvláště užitečná v podnikovém měřítku. V podniku je samozřejmostí existence více produktových řad, webových stránek, operačních regionů atd.

Bez plné kontroly nad tím, jak jsou výzvy organizovány (např. podle značky, tématu, osobnosti, fáze trychtýře), se rostoucí dosah značky na platformách AI stává v měřítku neudržitelným.

Možnost podrobného rozboru

Dalším rozdílem, o kterém slýcháme (a který se často neobjevuje v tabulkách srovnání funkcí), je naše schopnost podrobného rozboru. To znamená to, co uvidíte po kliknutí na podrobnosti výzvy nebo citace.

To, co se zobrazí, je podrobnější než u jiných produktů na trhu. Nezastavíme se jen u „máte vzestupný trend“ nebo „máte sestupný trend“. Se Scrunch můžete kliknout na podrobnosti a přejít od tématu výzvy → konkrétní výzvy → výzvy podle modelu → denních trendů výkonu, jak budete klikat.

Myslíme si, že to nejlépe vystihl tento uživatel Redditu:

„Profound vypadá na papíře dobře, ale jakmile jsme se do toho pustili, nebyli jsme přesvědčeni, že dokáže skutečně splnit to, co sliboval prezentační materiál. Poznatky působily velmi obecně, téměř jako zpráva generovaná umělou inteligencí o tom, co by mělo být důležité, nikoli o tom, co se ve skutečnosti děje ve výsledcích. Na základě toho je těžké podniknout nějaké kroky.“

„Scrunch nám naopak poskytl skutečnou transparentnost na úrovni zdrojů. Mohli jsme doslova vidět, z jakých konkrétních částí obsahu LLM čerpalo, ať už se jednalo o weby našich klientů, seznamy třetích stran nebo dokonce konkurenty. Díky tomu bylo zcela jasné, co je třeba optimalizovat, a během několika týdnů, nikoli čtvrtletí, jsme zaznamenali zvýšení viditelnosti AI.“

V podobném duchu se vrací recenze Scrunch od Lari Numminena, která jako silnou stránku Scrunch vyzdvihuje „vynikající filtrování“ a možnost podrobného rozboru podle tématu, osobnosti, fáze, modelu a vlastních značek.

Stejně důležité je, že podle něj naše uživatelské rozhraní usnadňuje zjištění, kde vám chybí citace nebo kde se místo toho objevují konkurenti, což umožňuje maximální využitelnost.

Celkový pohled: Kde se Scrunch a Profound liší

Upřímně řečeno, stejně jako tabulka srovnání funkcí, i výše uvedené rozdíly mezi Scrunch a Profound se mohou změnit.

Oba rychle rosteme. Oba rychle dodáváme nové funkce. Oba máme nadšenou zákaznickou základnu. A v mnoha ohledech záleží preference na vkusu každého jednotlivce.

Ale... existuje jedna velká oblast, ve které se Scrunch a Profound budou lišit: vize a strategie produktu.

Návštěvnost vašich webových stránek klesá (a to není špatná věc)

Nemohu mluvit za Profound, ale naše vize ve Scrunch (a předpověď směru trhu) je, že návštěvnost webových stránek pomocí AI překoná návštěvnost lidskou. Nejen to, návštěvnost agentů bude mít vysokou hodnotu, protože budou pracovat jménem člověka, který je k tomu vybízí.

Jinými slovy, agenti AI, kteří procházejí a získávají data z našich webů, se stanou novými vysoce hodnotnými návštěvníky, pro které optimalizujeme naše weby.

Dnes nejsou naše weby optimalizovány pro provoz agentů. Jsou plné javascriptu, obrázků, videí, animací – což je dobré pro lidi, ale ne pro AI.

A právě proto jsme vytvořili AXP (Agent Experience Platform): Identifikujte návštěvy AI a poskytujte paralelní verzi vašeho webu, která je optimalizována pro provoz agentů – a to vše při zachování optimalizace uživatelského zážitku pro lidi.

Vzhledem k tomu, že AI se stává stále více součástí vašeho webového provozu, Scrunch vám dává kontrolu nad tím, jak agenti využívají váš obsah. Tímto způsobem, když vrátí odpověď vašemu zákazníkovi, je přesná, kontextová a úplná.

Další sázka: Pracovní postupy a generování obsahu

Profound (a další konkurenti na trhu) se zdají sázet na AI pracovní postupy pro generování obsahu.

Předpoklad je jednoduchý: identifikovat mezery v obsahu při vyhledávání a generovat obsah, který tyto mezery vyplní.

I když to může fungovat v krátkodobém horizontu, z dlouhodobého hlediska to nepovažujeme za vítězný přístup kvůli jevu známému jako kolaps modelu.

Modelový kolaps si můžete představit jako hada, který se kousá do ocasu: studie ukazují, že když jsou modely vystaveny svým vlastním výstupům, dochází k poklesu jejich rozmanitosti, přesnosti a soudržnosti.

LLM si jsou kolapsu modelu dobře vědomy. A protože jejich obchodní model závisí na tom, že se tento kolaps do jejich modelu nedostane, nemyslíme si, že by v dlouhodobém horizontu přenechaly autoritu obsahu generovanému umělou inteligencí.

Tedy pokud nebude výrazně upraven člověkem nebo nebude používat vstupy na míru (například pomocí API z vašich produktových dat).

Jinými slovy, LLM nebudou odměňovat nekvalitní obsah.

Nevěřte nám na slovo

Tento příspěvek je zaujatý – stačí se podívat na jeho autora.

Který produkt je pro vás nejlepší? Existuje jen jeden způsob, jak to zjistit.

Vyzkoušejte Scrunch. Vyzkoušejte Profound. Vyzkoušejte i jiné.

A když to uděláte, nezapomeňte ověřit, zda vámi vybrané řešení pro vyhledávání pomocí AI umí tyto čtyři věci:

1️⃣ Vytvořit značku za běhu: Zadejte značku (svou, konkurenční, značku, kterou máte rádi) a ujistěte se, že nastavení výzev lze provést během 10minutové ukázky.

2️⃣ Vytvářet a sledovat vlastní výzvy: Mnoho dodavatelů vybírá výzvy a kategorie za vás. Pokud potřebujete flexibilitu pro vytváření a sledování vlastních výzev (což je většinou případ), ujistěte se, že to lze provést samoobslužným způsobem.

3️⃣ Konfigurace dat a rozšiřitelnost: Pravděpodobně budete muset konfigurovat, podrobně analyzovat a vytvářet zprávy o datech podle svých potřeb (např. najít nejčastější citace v Severní Americe pro výzvy na konci nákupního procesu). Nejen to, ověřte si také, zda můžete exportovat a sdílet zprávy. A pokud potřebujete data přes API, nezapomeňte se na to také zeptat.

4️⃣ Zaškrtávací políčka pro podniky: Pokud máte požadavky typické pro podniky – SOC2 Type II, řízení přístupu na základě rolí (RBAC), rozšiřitelnost API, správa více značek, rozsah sledovaných podnětů – nezapomeňte se na ně předem zeptat a ověřit je.

Vyzkoušejte Scrunch sami

Kontaktujte nás a zjistěte, jak můžete optimalizovat svou značku pro zákaznickou cestu založenou na AI, nebo se zaregistrujte k 7denní bezplatné zkušební verzi.