Πρακτικός οδηγός για δοκιμές A/B για PPC (+5 ιδέες για δοκιμή)

Εισαγωγή

Η δοκιμή PPC A/B είναι ένας ισχυρός τρόπος για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα των διαφημιστικών σας καμπανιών.

Σε αυτόν τον πρακτικό οδηγό, θα μάθετε τι είναι η δοκιμή A/B για PPC και θα ενημερωθείτε για τους διαφορετικούς τύπους δοκιμών και τα στατιστικά στοιχεία δοκιμών που είναι απαραίτητα για αποφάσεις με βάση τα δεδομένα. Θα μάθετε επίσης πώς να δημιουργήσετε την πρώτη σας δοκιμή Α/Β και θα λάβετε πρακτικές ιδέες υψηλής απήχησης για να τις δοκιμάσετε μόνοι σας.

Τι είναι η δοκιμή A/B για PPC;

Η δοκιμή A/B για PPC είναι μια μέθοδος δοκιμής 2 ή περισσότερων παραλλαγών των στοιχείων της διαφημιστικής σας καμπάνιας, όπως το διαφημιστικό κείμενο, οι σελίδες προορισμού ή η στόχευση, με στόχο την παροχή στατιστικών αποδείξεων για διάφορες υποθέσεις, οι οποίες μπορούν να αξιοποιηθούν για τη βελτίωση των καμπανιών σας και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων.

Αν και δεν διαφέρουν εντελώς από τις δοκιμές A/B της σελίδας προορισμού ή του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι δοκιμές A/B της PPC απαιτούν μια ειδική προσέγγιση λόγω των περιορισμών των διαφημιστικών πλατφορμών, της διακύμανσης του μεγέθους του δείγματος και του κινδύνου να επηρεάσουν τη συνολική απόδοση των εκστρατειών σας.

Τύποι δοκιμών PPC

Υπάρχουν τέσσερις κύριοι τύποι δοκιμών A/B στη PPC:

Δοκιμές A/B
Μια δοκιμή Α/Β είναι ένα πείραμα με μία υπόθεση που σας οδηγεί να αλλάξετε ένα μόνο στοιχείο της διαφημιστικής σας καμπάνιας και να το δοκιμάσετε έναντι της αρχικής παραλλαγής ελέγχου. Αυτός είναι ο πιο συνηθισμένος τύπος δοκιμής που σας βοηθά να περιοριστείτε σε συγκεκριμένα στοιχεία και να βελτιώσετε τις καμπάνιες σας.
Παράδειγμα δοκιμής A/B: δοκιμή 2 διαφημίσεων κειμένου με δωρεάν αποστολή έναντι 15% έκπτωση ως κύρια προσφορά.
Πολυμεταβλητές δοκιμές
Γνωρίστε το Ranktracker
Η All-in-One πλατφόρμα για αποτελεσματικό SEO
Πίσω από κάθε επιτυχημένη επιχείρηση βρίσκεται μια ισχυρή εκστρατεία SEO. Αλλά με αμέτρητα εργαλεία και τεχνικές βελτιστοποίησης εκεί έξω για να διαλέξετε, μπορεί να είναι δύσκολο να ξέρετε από πού να ξεκινήσετε. Λοιπόν, μη φοβάστε άλλο, γιατί έχω ακριβώς αυτό που θα σας βοηθήσει. Παρουσιάζοντας την πλατφόρμα Ranktracker all-in-one για αποτελεσματικό SEO
Έχουμε επιτέλους ανοίξει την εγγραφή στο Ranktracker εντελώς δωρεάν!
Δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό
Ή Συνδεθείτε χρησιμοποιώντας τα διαπιστευτήριά σας
Μια πολυμεταβλητή δοκιμή είναι ένα πείραμα με πολλαπλές υποθέσεις και πολλαπλές αλλαγές. Με αυτή τη μέθοδο, δοκιμάζετε διαφορετικούς συνδυασμούς μικρών αλλαγών που γίνονται στην παραλλαγή ελέγχου σας. Σπάνια χρησιμοποιώ αυτόν τον τύπο, καθώς απαιτεί το μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος (συχνά αδύνατο για τη ΔΕΗ) από τους τέσσερις τύπους δοκιμών και δημιουργεί τη μικρότερη ανύψωση των αποτελεσμάτων, μειώνοντας έτσι το επίπεδο εμπιστοσύνης (δείτε τους ορισμούς μου για το μέγεθος δείγματος, την ανύψωση και το επίπεδο εμπιστοσύνης στην επόμενη ενότητα)
Παράδειγμα πολυμεταβλητής δοκιμής: δοκιμή 4 δημιουργικών με διαφορετικούς συνδυασμούς τίτλων και εικόνων.
Δοκιμές A/B/n
Μια δοκιμή A/B/n είναι επίσης ένα πείραμα με πολλαπλές υποθέσεις και πολλαπλές αλλαγές. Ωστόσο, σε αντίθεση με την περίπτωση των πολυμεταβλητών δοκιμών, οι παραλλαγές μπορούν να είναι εντελώς διαφορετικές μεταξύ τους. Είναι ένας από τους τύπους δοκιμών που χρησιμοποιώ συχνά για νέους λογαριασμούς ή νέες καμπάνιες όπου δεν υπάρχουν ιστορικά δεδομένα και θέλω να δοκιμάσω εντελώς διαφορετικές ρυθμίσεις ή συνδυασμούς στοιχείων αντί να περιορίσω την επιλογή μου με δοκιμές Α/Β ή πολυμεταβλητές.
Παράδειγμα δοκιμών A/B/n: δοκιμή 2+ σετ δημιουργικών με εντελώς διαφορετικές διατάξεις ή/και σελίδες προορισμού.
Διαδοχικές δοκιμές
Η διαδοχική δοκιμή είναι ένας τύπος δοκιμής Α/Β που δοκιμάζει παραλλαγές στοιχείων καμπάνιας σε φάσεις ή ακολουθίες. Μια ακολουθία μπορεί να διαρκεί 2 εβδομάδες, 1 μήνα ή περισσότερο (δεν συνιστώ να εκτελείτε μια δοκιμή για λιγότερο από 2 εβδομάδες). Αυτός είναι ο λιγότερο προτιμώμενος τύπος δοκιμής, καθώς η εκτέλεση μιας δοκιμής κατά τη διάρκεια διαφορετικών χρονικών περιόδων εισάγει εξωτερικούς παράγοντες που δεν μπορείτε να ελέγξετε, όπως η εποχικότητα, η διακύμανση του μεγέθους του δείγματος και η απόκλιση της στόχευσης. Ωστόσο, είναι επίσης ένας κοινός τύπος, καθώς δεν προσφέρει κάθε πλατφόρμα PPC πλήρεις (ή οποιεσδήποτε) δυνατότητες δοκιμών A/B.
Παράδειγμα: Δοκιμή προσφορών μεγιστοποίησης μετατροπών vs. μεγιστοποίηση της αξίας μετατροπής στις διαφημίσεις Google Ads

Σε ένα ιδανικό σενάριο, θα χρησιμοποιούσατε όλες τις δοκιμές με την ακόλουθη σειρά:

Δοκιμές A/B/n για την εύρεση της καλύτερης ρύθμισης
Δοκιμές A/B για να περιορίσετε και να βελτιώσετε τη σύνθεσή σας
Πολυμεταβλητές δοκιμές για να περιορίσετε περαιτέρω τη ρύθμιση σας
Διαδοχικές δοκιμές για τη δοκιμή στοιχείων με διαδοχική σειρά όταν δεν υπάρχει κατάλληλη λειτουργικότητα δοκιμών A/B.

Στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B

Για να παρέχουν οι δοκιμές A/B στατιστικά σημαντικά δεδομένα, να ενημερώνουν τις αποφάσεις σας και να οδηγούν σε βελτιώσεις στη ΔΕΗ, υπάρχουν 4 βασικά στατιστικά στοιχεία που πρέπει να λάβετε υπόψη:

Μέγεθος δείγματος
Γνωρίστε το Ranktracker
Η All-in-One πλατφόρμα για αποτελεσματικό SEO
Πίσω από κάθε επιτυχημένη επιχείρηση βρίσκεται μια ισχυρή εκστρατεία SEO. Αλλά με αμέτρητα εργαλεία και τεχνικές βελτιστοποίησης εκεί έξω για να διαλέξετε, μπορεί να είναι δύσκολο να ξέρετε από πού να ξεκινήσετε. Λοιπόν, μη φοβάστε άλλο, γιατί έχω ακριβώς αυτό που θα σας βοηθήσει. Παρουσιάζοντας την πλατφόρμα Ranktracker all-in-one για αποτελεσματικό SEO
Έχουμε επιτέλους ανοίξει την εγγραφή στο Ranktracker εντελώς δωρεάν!
Δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό
Ή Συνδεθείτε χρησιμοποιώντας τα διαπιστευτήριά σας
Στη ΔΕΗ, το μέγεθος του δείγματός σας είναι η ποσότητα της επισκεψιμότητας που πρέπει να δημιουργήσετε για να είναι τα αποτελέσματα της δοκιμής αντιπροσωπευτικά του κοινού σας. Για μετρήσεις σε επίπεδο διαφήμισης (όπως CTR ή View Rate), οι εμφανίσεις θα είναι η πηγή των δειγμάτων σας, αλλά για μετρήσεις που αφορούν τη μετατροπή (όπως Conversion Rate, Cost/Conv. ή ROAS) θα πρέπει να επιλέξετε κλικ. Σε γενικές γραμμές, όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος, τόσο πιο ακριβής θα είναι η δοκιμή σας.
Αναμενόμενη αύξηση
Μια πρόβλεψη για το πώς μια δοκιμασμένη αλλαγή θα επηρεάσει την τελική μέτρηση, εκφρασμένη σε ποσοστό που κυμαίνεται από 0 έως 100%. Για παράδειγμα, με βάση ιστορικά δεδομένα και έρευνα μετατροπής, μπορεί να προβλέψετε ότι μια αλλαγή στην κύρια προσφορά από 10% έκπτωση σε δωρεάν αποστολή θα αυξήσει το ποσοστό μετατροπής κατά 30%.
P-value
Βρισκόμαστε στην περιοχή των προηγμένων στατιστικών. Για να το θέσουμε απλά, η τιμή p-value βοηθά να προσδιοριστεί αν τα αποτελέσματα αποκλίνουν σημαντικά από το αναμενόμενο ή πόσο στατιστικά σημαντικά είναι τα αποτελέσματα. Κυμαίνεται από 0 έως 1, και όσο μικρότερη είναι η τιμή, τόσο πιο στατιστικά σημαντικά είναι τα αποτελέσματα.
Επίπεδα εμπιστοσύνης
Τα επίπεδα εμπιστοσύνης ή τα διαστήματα εμπιστοσύνης είναι ένα μέτρο της βεβαιότητας των αποτελεσμάτων των δοκιμών. Για παράδειγμα, ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 95% σημαίνει ότι αν επαναλάβουμε την ίδια δοκιμή πολλές φορές, το 95% των δοκιμών θα δώσει παρόμοια αποτελέσματα.

Γιατί είναι σημαντική η δοκιμή PPC A/B;

Οι δοκιμές A/B επηρεάζουν 3 βασικούς τομείς των εκστρατειών PPC:

Αποτελέσματα
Όταν εργάζεστε σε καμπάνιες PPC, αντιμετωπίζετε διαρκώς το ερώτημα "Θα τα πάει καλύτερα το πράγμα Α από το πράγμα Β;" (αντικαταστήστε το "πράγμα" με καμπάνια/διαφήμιση/αντίγραφο/ακροατήριο/γωνία/κ.λπ.). Η δοκιμή A/B σας εξοπλίζει με έναν τρόπο για να απαντάτε σε τέτοια ερωτήματα, να δοκιμάζετε διαφορετικές υποθέσεις και, τελικά, να βελτιώνετε τα αποτελέσματά σας.
Δομή
Αν, όπως εγώ, αισθανθήκατε ότι κάποιες από τις βελτιστοποιήσεις σας ήταν πολύ ad hoc, αντιδραστικές στα δεδομένα που είχατε στη διάθεσή σας ή ακόμη και καλλυντικές, οι δοκιμές A/B είναι η προσέγγιση που θα σας βοηθήσει να προσθέσετε περισσότερη δομή. Μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε "ερείσματα" απόδοσης (αποδεδειγμένες υποθέσεις) και να επικεντρωθείτε στην εύρεση των πιο επιδραστικών ευκαιριών βελτιστοποίησης αντί για αισθητικές αλλαγές.
Επικοινωνία και Δέσμευση
Αν είστε πρακτορείο ή εσωτερικός ειδικός, πιθανότατα έχετε αντιμετωπίσει προβλήματα επικοινωνίας και δέσμευσης με πελάτες ή στελέχη. Οι δοκιμές A/B μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση ορισμένων από αυτά τα ζητήματα, καθώς προσφέρουν ένα άλλο επίπεδο διαφάνειας, ευαισθητοποίησης και δέσμευσης. Αν μη τι άλλο, σας επιτρέπει να δώσετε μια γρήγορη απάντηση σε περίπτωση που κάποιος ρωτήσει "Έχετε δοκιμάσει ένα πράσινο κουμπί αντί για αυτό;" :)

Τι μπορείτε να δοκιμάσετε A/B;

Η απόφαση για το τι θα δοκιμάσετε A/B στις καμπάνιες PPC είναι ζωτικής σημασίας. Συνιστώ να ξεκινήσετε με τα στοιχεία που, αν βελτιωθούν, θα μπορούσαν να έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στα αποτελέσματά σας.

Δημιουργοί
Παραδείγματα: διάταξη, χρωματικός συνδυασμός, μοντέλο vs. χωρίς μοντέλο, βίντεο μικρής μορφής vs. μεγάλης μορφής, UGC vs. δικά σας περιουσιακά στοιχεία.
Προσφορά
Παραδείγματα: δωρεάν αποστολή έναντι έκπτωσης, δωρεάν μπόνους έναντι σπανιότητας, δωρεάν δοκιμή έναντι freemium, εγγύηση έναντι μη εγγύησης, διαδικτυακό σεμινάριο έναντι ηλεκτρονικού βιβλίου.
Τοποθέτηση διαφήμισης
Παραδείγματα: Facebook vs. Instagram, κινητά vs. επιτραπέζια, αναζήτηση vs. συνεργάτες αναζήτησης.
Αντίγραφο διαφήμισης
Παραδείγματα: , λίστα με κουκκίδες έναντι παραγράφου, συμπερίληψη της λέξης "δωρεάν" έναντι της λέξης "όχι", οφέλη έναντι της αρχής.
Στόχευση
Παραδείγματα: νέες λέξεις-κλειδιά, στενή στόχευση έναντι ευρείας στόχευσης, lookalike έναντι ψυχρής στόχευσης, παλαιότερα κοινά επαναληπτικού μάρκετινγκ έναντι νεότερων, λέξεις-κλειδιά που ταιριάζουν με φράσεις έναντι ευρείας στόχευσης, στενή στόχευση τοποθεσίας έναντι ευρείας στόχευσης.
Τύποι καμπάνιας/αγγελίας
Παραδείγματα: DSA έναντι κανονικών εκστρατειών αναζήτησης, δυναμικές εκστρατείες επαναληπτικής προώθησης έναντι κανονικής επαναληπτικής προώθησης, lead ads έναντι διαφημίσεων messenger.
Κατανομή του προϋπολογισμού
Παραδείγματα: περισσότερος προϋπολογισμός για την καμπάνια 1 έναντι της καμπάνιας 2, περισσότερος προϋπολογισμός για το remarketing έναντι της απόκτησης, περισσότερος προϋπολογισμός για το Performance Max έναντι του Shopping.
Σελίδες προσγείωσης
Παραδείγματα: διάταξη, εικόνες έναντι βίντεο, δυναμική εισαγωγή λέξεων-κλειδιών, τίτλοι, φόρμες, κοινωνική απόδειξη, αντιστοίχιση μηνυμάτων διαφημιστικής σελίδας και σελίδας προσγείωσης.
Στρατηγικές υποβολής προσφορών
Παραδείγματα: Στόχος CPA caps, στόχος ROAS, υψηλότερος όγκος έναντι υψηλότερης αξίας.
Δομή εκστρατείας
Παραδείγματα: πιο δυναμικές/αυτοματοποιημένες καμπάνιες έναντι λιγότερων, καμπάνιες με τις καλύτερες επιδόσεις έναντι καμπάνιες με χαμηλές επιδόσεις, SKAGs.

Πώς να δοκιμάζετε τις καμπάνιες PPC σας A/B

Ρύθμιση της δοκιμής A/B

Μόλις καταρτίσετε έναν κατάλογο ιδεών για δοκιμή A/B, είναι καιρός να διαμορφώσετε υποθέσεις και να αποφασίσετε για τις προσεγγίσεις και τα εργαλεία.

Υπόθεση

Η υπόθεσή σας είναι η υπόθεση που προσπαθείτε να ελέγξετε με το πείραμα. Εκφράζει το αποτέλεσμα που περιμένετε να δείτε από την πραγματοποίηση μιας αλλαγής, όπως η αναθεώρηση του διαφημιστικού κειμένου, η αλλαγή του δημιουργικού της διαφήμισής σας ή η επέκταση της στόχευσής σας. Για να δομήσω τις υποθέσεις μου, μου αρέσει να ανατρέχω στο Hypothesis Kit V4 του Craig Sullivan:

Με βάση (δεδομένα/έρευνα/παρατήρηση)
πιστεύουμε ότι (αλλαγή)
for (πληθυσμός)
θα προκαλέσει (αντίκτυπο).
Θα το ξέρουμε αυτό όταν το δούμε (μετρική).
Αυτό θα είναι καλό για τους πελάτες, τους συνεργάτες ή την επιχείρησή μας (επειδή).

Προσέγγιση

Εδώ αποφασίζετε πώς θα προσεγγίσετε τη δοκιμή σας. Θα πρόκειται για δοκιμή Α/Β; Α/Β/Ν; Διαδοχική; Είναι σημαντικό να το προσδιορίσετε αυτό από την αρχή, καθώς θα επηρεάσει τα εργαλεία δοκιμών Α/Β, τον προϋπολογισμό και τα αποτελέσματά σας. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, συνιστώ να ξεκινήσετε με δοκιμές A/B/n εάν δεν έχετε ιστορικά δεδομένα και η υπόθεσή σας βασίζεται σε παρατηρήσεις. Ωστόσο, με ορισμένες δοκιμές και πλατφόρμες διαφήμισης, θα περιοριστείτε σε προσεγγίσεις διαδοχικών δοκιμών (π.χ. στρατηγικές υποβολής προσφορών στις διαφημίσεις Google Ads).

Εργαλεία

Όταν πρόκειται για δοκιμές PPC A/B, ένα ταμπλό υπολογιστικού φύλλου είναι ο καλύτερος φίλος σας. Αν δεν είστε σίγουροι από πού να ξεκινήσετε με αυτό, μπορείτε να βρείτε το πιο πρόσφατο ταμπλό μου εδώ. Εάν εκτελείτε μόνο μερικές δοκιμές ανά τρίμηνο, σας συνιστώ να το συμπληρώσετε χειροκίνητα. Αν είναι περισσότερες από λίγες, μπορείτε να το αυτοματοποιήσετε χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Supermetrics για να αντλήσετε δεδομένα PPC.

excel

Εκκίνηση της δοκιμής A/B

Οι οδηγίες εκκίνησης θα εξαρτηθούν από το στοιχείο που δοκιμάσατε και την πλατφόρμα διαφήμισης που επιλέξατε. Ωστόσο, ένα πράγμα θα παραμείνει το ίδιο - το πείραμά σας πρέπει να παράγει ίσα ή σχεδόν ίσα μεγέθη δείγματος τόσο για τις παραλλαγές ελέγχου όσο και για τις δοκιμαστικές παραλλαγές, πράγμα που σημαίνει ότι οι σωστές δοκιμές Α/Β δεν πρέπει ποτέ να ξεκινούν στην ίδια καμπάνια ή ομάδα διαφημίσεων, εκτός εάν μπορείτε να ελέγξετε τον προϋπολογισμό και την κατανομή της κίνησης (π.χ. καμπάνιες βελτιστοποίησης προϋπολογισμού σετ διαφημίσεων ή ABO στις διαφημίσεις Facebook).

Εδώ είναι οι ρυθμίσεις δοκιμών που χρησιμοποιώ πιο συχνά:

Facebook/Instagram/Pinterest/LinkedIn: η εγγενής λειτουργία δοκιμών A/B, νέα σύνολα διαφημίσεων, νέες καμπάνιες, διαδοχικές εκκινήσεις.
Google/Microsoft: η δυνατότητα πειραματισμού εγγενών καμπανιών, η δυνατότητα δοκιμής αντιγράφων διαφήμισης A/B, η δυνατότητα εναλλαγής ίσων διαφημίσεων, οι διαδοχικές εκκινήσεις.

Ανάλυση των δεδομένων

Διαμορφώσατε μια υπόθεση, οργανώσατε τη δοκιμή και την αφήσατε να εξελιχθεί. Και τώρα;

Συμπληρώστε το ταμπλό σας και δείτε αν η δοκιμή σας παρήγαγε την αναμενόμενη αύξηση, αν το μέγεθος του δείγματός σας ήταν αρκετά μεγάλο, αν τα αποτελέσματά σας είναι στατιστικά σημαντικά ή αν η δοκιμή σας χρειάζεται περισσότερο χρόνο για να φτάσει σε υψηλότερη σημαντικότητα.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια αριθμομηχανή για να βοηθήσετε με το μέγεθος του δείγματος και τους υπολογισμούς εμπιστοσύνης/σημαντικότητας.

Εάν έχετε έναν ξεκάθαρο νικητή, διατυπώστε ένα συμπέρασμα και ετοιμάστε ένα σχέδιο δράσης για την εισαγωγή του στη ρύθμιση της ΔΕΗ σας.

5 ιδέες για δοκιμές PPC A/B που πρέπει να δοκιμάσετε

1. Δοκιμή προσφοράς

Όταν πρόκειται για τη μεγιστοποίηση των αποτελεσμάτων PPC, μην υποτιμάτε τον αντίκτυπο της δοκιμής διαφορετικών προσφορών. Σύμφωνα με την εμπειρία μου, αυτό παράγει τις πιο σημαντικές αλλαγές στα αποτελέσματα.

Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει σπανιότητα (σκεφτείτε περιορισμένη προσφορά), επείγοντα, μπόνους, εγγυήσεις ή εκπτώσεις.

Όταν είναι διαθέσιμη, θυμηθείτε να χρησιμοποιήσετε τη δυνατότητα δοκιμής εγγενούς διαφημιστικού κειμένου για να εξασφαλίσετε μεγαλύτερο έλεγχο του μεγέθους των δειγμάτων και της κατανομής της κυκλοφορίας ανά παραλλαγή (όπως ο τύπος πειράματος "Παραλλαγή διαφήμισης" στις διαφημίσεις Google Ads).

2. Δοκιμή σελίδας προσγείωσης

"Περίμενε, νόμιζα ότι αυτό ήταν ένας πρακτικός οδηγός για τις δοκιμές PPC;". Σύμφωνα με την εμπειρία μου, οι σελίδες προορισμού είναι ένας από τους παράγοντες με τη μεγαλύτερη συνεισφορά όσον αφορά την επιτυχία της PPC. Εάν η σελίδα προορισμού σας δεν είναι καλά βελτιστοποιημένη, δεν έχει σημασία πόσο καλές είναι οι διαφημίσεις σας - τα αποτελέσματά σας θα εξακολουθήσουν να είναι περιορισμένα.

Για τις μεγαλύτερες αυξήσεις, συνιστώ να ξεκινήσετε με τον έλεγχο της διάταξης και της φόρμας, καθώς αυτές θα μπορούσαν να συμβάλουν στις πιο σημαντικές αυξήσεις του ποσοστού μετατροπής. Για παράδειγμα, αυτή η εταιρεία πιστωτικών καρτών είδε αύξηση 17% στο ποσοστό μετατροπής μετά τη βελτιστοποίηση της φόρμας.

Στη συνέχεια, εξετάστε το ενδεχόμενο αντιστοίχισης της διαφήμισης με το μήνυμα και τον έλεγχο των τίτλων για να βελτιώσετε τη ροή από τη διαφήμιση στη μετατροπή.

3. Δημιουργική δοκιμή

Σύμφωνα με τη Nielsen, η ποιότητα της δημιουργικής διαφήμισης συμβάλλει στο 49% των πρόσθετων πωλήσεων και αποτελεί τον πιο κρίσιμο παράγοντα για την αποτελεσματικότητα της διαφήμισης. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο συνιστώ πάντοτε να πραγματοποιείτε δοκιμές δημιουργικότητας υψηλής συχνότητας σε κανάλια που βασίζονται στη δημιουργικότητα, όπως το Facebook και το TikTok. Ήταν επίσης σημαντικός παράγοντας που συνέβαλε στην αύξηση των κρατήσεων του πελάτη μου κατά 54% σε μόλις 6 μήνες.

Για τις μεγαλύτερες αυξήσεις, συνιστώ να δοκιμάζετε αλλαγές στη διάταξη, τα μηνύματα και το περιεχόμενο UGC.

4. Δοκιμές στόχευσης

Η δοκιμή στόχευσης είναι μια ακόμη ιδέα που προτείνω να δοκιμάσετε για τις υψηλότερες πιθανές αναβαθμίσεις. Όπως αναφέρθηκε στην ενότητα "Τι μπορείτε να δοκιμάσετε A/B", αυτές μπορούν να περιλαμβάνουν νέες λέξεις-κλειδιά, στενή στόχευση έναντι ευρείας και lookalikes έναντι αποθηκευμένων κοινών.

Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να δοκιμάσετε μια ξεχωριστή καμπάνια με λέξεις-κλειδιά μακράς ουράς σε σχέση με μια καμπάνια με λέξεις-κλειδιά μικρής ουράς για να δείτε αν μπορείτε να βελτιώσετε τον έλεγχο του προϋπολογισμού και να μειώσετε το CPA σας.

Για το σκοπό αυτό, συνιστώ να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο όπως το RankTracker's Keyword Finder για να σας βοηθήσει να λάβετε πιο προηγμένες προτάσεις και φιλτράρισμα λέξεων-κλειδιών από ό,τι θα είχατε με το Google Keyword Planner.

keyword finder

5. Δοκιμή προσφορών

Η δοκιμή A/B των στρατηγικών προσφορών μπορεί να είναι ένας ισχυρός τρόπος για τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων της PPC. Αυτό μπορεί να αποκαλύψει αν οι τρέχουσες προσφορές σας είναι πολύ υψηλές ή χαμηλές, αν βελτιστοποιείτε για τους πελάτες με την υψηλότερη αξία ή όχι και αν είναι καλύτερο να επιδιώξετε τον υψηλότερο αριθμό μετατροπών (ποιότητα) έναντι της υψηλότερης αξίας μετατροπής (ποσότητα).

Για παράδειγμα, μπορείτε να δοκιμάσετε να αυξήσετε τα όρια του Target CPA κατά 30-50% για να δείτε αν χάνετε κλικ που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε μετατροπές, ή να μειώσετε το Target ROAS κατά 25% για να δημιουργήσετε μεγαλύτερο όγκο μετατροπών κατά τη διάρκεια μιας περιόδου υψηλού ανταγωνισμού (π.χ. Black Friday).

bidding