Γιατί οι γεννήτριες κουίζ AI αντικαθιστούν τις στατικές φόρμες μολύβδου

Εισαγωγή

_Τα στατικά έντυπα επικοινωνίας πεθαίνουν. Όχι επειδή οι άνθρωποι δεν θέλουν να μοιραστούν τις πληροφορίες τους, το κάνουν, όταν υπάρχει ένας σαφής λόγος. Το πρόβλημα είναι ότι τα περισσότερα έντυπα δεν προσφέρουν τίποτα σε αντάλλαγμα. Συμπληρώστε αυτό το πλαίσιο, κάντε κλικ στο κουμπί υποβολής, περιμένετε ένα email. Είναι μια συναλλαγή που φαίνεται εντελώς μονόπλευρη.

_ Οι δημιουργοί κουίζ με τεχνητή νοημοσύνη ανατρέπουν αυτή τη δυναμική. Δίνουν πριν πάρουν.

Οι αριθμοί που έκαναν τους εμπόρους να δώσουν προσοχή

Τα κουίζ υπερτερούν σταθερά των στατικών φορμών σε σχεδόν κάθε σημαντικό δείκτη αφοσίωσης. Τα μέσα ποσοστά ολοκλήρωσης για τα διαδραστικά κουίζ κυμαίνονται μεταξύ 70-80%, σε σύγκριση με 10-15% για τις τυπικές φόρμες επικοινωνίας. Δεν πρόκειται για μια μικρή διαφορά, αλλά για μια εντελώς διαφορετική κατηγορία εμπειρίας.

Αυτό που άλλαξε πρόσφατα είναι η πλευρά της δημιουργίας της εξίσωσης. Η δημιουργία ενός καλού κουίζ χρειαζόταν μέρες: συγγραφή ερωτήσεων, χαρτογράφηση λογικής, σχεδιασμός σελίδων αποτελεσμάτων, δοκιμή διακλαδώσεων. Με τους δημιουργούς κουίζ που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτή η διαδικασία διαρκεί τώρα λιγότερο από μία ώρα, μερικές φορές λιγότερο από 20 λεπτά. Τότε ήταν που τα μαθηματικά άρχισαν να έχουν νόημα για τις ομάδες ανάπτυξης που ήταν σκεπτικές.

Γιατί η εμπειρία του κουίζ μετατρέπει καλύτερα

Αυτό που συμβαίνει στην πραγματικότητα από ψυχολογική άποψη όταν κάποιος απαντά σε ένα κουίζ είναι ότι παίρνει κάτι πριν του ζητηθεί να δώσει κάτι.

Ένα κουίζ με θέμα «Ποιος τύπος CRM είναι κατάλληλος για την ομάδα σας;» μοιάζει με υπηρεσία. Μια φόρμα που ζητά το όνομά σας, την εταιρεία και τον αριθμό τηλεφώνου σας μοιάζει με συλλογή δεδομένων. Η εμπειρία είναι εντελώς διαφορετική, ακόμα και αν το αποτέλεσμα, μια διεύθυνση email και κάποια εταιρικά δεδομένα, είναι πανομοιότυπο.

Υπάρχει επίσης μια δυναμική δέσμευσης. Όταν κάποιος φτάσει στη σελίδα των αποτελεσμάτων, έχει απαντήσει σε 6-8 ερωτήσεις. Έχει επενδύσει χρόνο. Το να ζητήσετε ένα email για να λάβει τα αποτελέσματα δεν φαίνεται ενοχλητικό, αλλά σαν ένα λογικό επόμενο βήμα. Τα ποσοστά μετατροπής σε αυτή την τελική ερώτηση τείνουν να είναι σημαντικά υψηλότερα από μια κρύα επιλογή συμμετοχής σε μια σελίδα προορισμού.

Έχω δει εταιρείες B2B SaaS που προσφέρουν δωρεάν δοκιμαστικές εκδόσεις να αντικαθιστούν τη τυπική φόρμα «Ξεκινήστε δωρεάν δοκιμή» με ένα σύντομο κουίζ, «Είναι το [εργαλείο] κατάλληλο για την ομάδα σας;», και να βλέπουν τον όγκο των κατάλληλων δυνητικών πελατών να αυξάνεται κατά 30-40% μέσα σε ένα μήνα, με καλύτερη μετατροπή σε πελάτες που πληρώνουν, επειδή οι δυνητικοί πελάτες ήταν καλύτερα τμηματοποιημένοι από την αρχή.

Τι κάνει διαφορετικά η τεχνητή νοημοσύνη

Το «AI» των γεννητριών κουίζ AI δεν είναι απλώς μια φράση μάρκετινγκ. Οι χρήσιμες δυνατότητες χωρίζονται σε δύο κατηγορίες.

Δημιουργία από μια προτροπή ή ένα έγγραφο. Περιγράφετε το κοινό και τον στόχο σας («Θέλω να βοηθήσω τις μάρκες ηλεκτρονικού εμπορίου να καταλάβουν ποιος τύπος βελτιστοποίησης της σελίδας προϊόντων θα λειτουργήσει για αυτές») και το εργαλείο δημιουργεί ένα πλήρες σύνολο ερωτήσεων, κατηγορίες αποτελεσμάτων και αντίγραφα αποτελεσμάτων. Επεξεργάζεστε αντί να γράφετε από το μηδέν. Για όποιον έχει κοιτάξει ένα κενό εργαλείο δημιουργίας κουίζ για 20 λεπτά, αυτό έχει σημασία.

Λογική και εξατομίκευση σε μεγάλη κλίμακα. Η διακλάδωση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι οι διαδρομές του κουίζ μπορούν να προσαρμοστούν στις απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο, χωρίς να χρειάζεται να κωδικοποιήσετε χειροκίνητα τη λογική των συνθηκών για κάθε πιθανή διαδρομή. Ένα κουίζ με 10 ερωτήσεις και 4 τύπους αποτελεσμάτων έχει θεωρητικά δεκάδες διαφορετικές διαδρομές. Τα καλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης το χειρίζονται αυτό χωρίς να χρειάζεται να το σχεδιάσετε πρώτα σε έναν πίνακα.

Πού κάνουν λάθος οι περισσότερες ομάδες

Το μεγαλύτερο λάθος είναι να αντιμετωπίζετε το κουίζ ως μια φόρμα συλλογής στοιχείων με επιπλέον βήματα. Αν το κουίζ σας είναι απλώς «εισαγάγετε τα στοιχεία σας και θα σας στείλουμε μια πρόταση», έχετε χάσει το νόημα.

Το κουίζ πρέπει να προσφέρει πραγματική αξία στα αποτελέσματα. Όχι ένα ασαφές «Είστε ένας μάρκετινγκ τύπου Β!» με ένα CTA για να κλείσετε μια επίδειξη, αλλά μια σελίδα αποτελεσμάτων που λέει σε κάποιον κάτι πραγματικά χρήσιμο για την κατάστασή του, ακόμα και αν δεν αγοράσει ποτέ από εσάς.

Αυτή η συγκεκριμένη πληροφορία είναι που οδηγεί στη διανομή. Τα κουίζ με σημαντικά, συγκεκριμένα αποτελέσματα διανέμονται 2-3 φορές περισσότερο από τα γενικά. Και όταν ένα κουίζ διανέμεται, το κόστος σύλληψης δυνητικών πελατών μειώνεται δραματικά, επειδή το κοινό κάνει τη διανομή για εσάς.

Οι περιπτώσεις χρήσης όπου λειτουργεί καλύτερα

Δεν είναι όλες οι κατηγορίες προϊόντων κατάλληλες για κουίζ, αλλά η λίστα είναι μεγαλύτερη από ό,τι πιστεύουν οι περισσότεροι.

Η πρόταση προϊόντων είναι η πιο προφανής: «Βρείτε το σωστό πρόγραμμα για την ομάδα σας», «Ποιο εργαλείο ταιριάζει στη ροή εργασίας σας;» Αυτά λειτουργούν επειδή η πρόταση φαίνεται εξατομικευμένη και οι χρήστες αναμένουν να παρέχουν κάποιο πλαίσιο πριν λάβουν μια πρόταση.

Η αξιολόγηση και η βαθμολόγηση λειτουργούν καλά για προϊόντα SaaS που βοηθούν τους χρήστες να βελτιωθούν σε κάτι. Ένα κουίζ που αξιολογεί την τρέχουσα κατάσταση του SEO σας, τις πρακτικές παράδοσης email ή τη διαδικασία ενσωμάτωσης δημιουργεί μια βάση αναφοράς και τοποθετεί το προϊόν σας ως τη λύση για να καλύψετε το κενό.

Η τμηματοποίηση του κοινού είναι η υποτιμημένη περίπτωση χρήσης. Ένα κουίζ στην κορυφή του χωνιού σας, πριν ένας υποψήφιος πελάτης μιλήσει με το τμήμα πωλήσεων, μπορεί να τον τμηματοποιήσει ανάλογα με το μέγεθος της εταιρείας, την περίπτωση χρήσης ή το στάδιο αγοράς. Αυτά τα δεδομένα τροφοδοτούν απευθείας τις ακολουθίες email, τις σημειώσεις πωλήσεων και την επαναστόχευση διαφημίσεων.

Το κενό μεταξύ του «αυτό ακούγεται ενδιαφέρον» και του «στην πραγματικότητα χρησιμοποιούμε κουίζ ως κανάλι προσέλκυσης πελατών» απαιτούσε σημαντική τεχνική εργασία. Οι δημιουργοί κουίζ AI καλύπτουν το μεγαλύτερο μέρος αυτού του κενού, γι' αυτό και η κατηγορία αυτή έχει μετατραπεί από μια περιέργεια σε ένα τυπικό εργαλείο στα περισσότερα growth stacks τα τελευταία δύο χρόνια.