Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμοί στο SEO: Πώς οι κορυφαίες βιομηχανίες μένουν μπροστά

Εισαγωγή

Ο ψηφιακός κόσμος εξελίσσεται συνεχώς, ειδικά όσον αφορά το SEO. Με όλο και περισσότερες εταιρείες να υιοθετούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για το μάρκετινγκ τους, τα τμήματα έχουν να πάρουν μια απόφαση: να αγνοήσουν την αυτοματοποίηση και να μείνουν πίσω ή να την υιοθετήσουν και να παραμείνουν μπροστά. Η επιλογή είναι εύκολη όταν το βλέπεις με αυτόν τον τρόπο.

Πηγή: https://internest.agency/journal/what-is-ai-for-seo/

Ωστόσο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μας προσφέρουν πολύ περισσότερα από ό,τι νομίζουμε, και οι εταιρείες μπορούν να δημοσιεύουν αποτελεσματικό περιεχόμενο μάρκετινγκ πιο γρήγορα από το συνηθισμένο. Αλλά τι αλλαγές επιφέρουν στην πραγματικότητα η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση, και πώς αξιοποιούν αυτές τις τεχνολογίες οι κορυφαίες βιομηχανίες;

Πώς χρησιμοποιούν οι εταιρείες την τεχνητή νοημοσύνη για SEO

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν εργαλεία βελτιστοποίησης και αυτοματοποίησης τεχνητής νοημοσύνης για διάφορους σκοπούς, μεταξύ των οποίων οι εξής:

1. Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών

Το μάρκετινγκ και το SEO περιλαμβάνουν αρκετή βαρετή δουλειά, όχι μόνο τη συγγραφή περιεχομένου. Οι εταιρείες και οι ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων πρέπει να δημιουργήσουν μεταετικέτες, να διεξάγουν έρευνα λέξεων-κλειδιών, να δημιουργήσουν εναλλακτικά κείμενα και να προτείνουν εσωτερικούς συνδέσμους για κάθε κομμάτι περιεχομένου.

Αυτά μπορεί να φαίνονται μικρά ζητήματα, αλλά είναι κουραστικά και μακροπρόθεσμα συσσωρεύονται. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν εργαλεία βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν αυτές τις εργασίες και να απελευθερώσουν περισσότερο χρόνο για στρατηγικές και δημιουργικές εργασίες.

2. Ανίχνευση σφαλμάτων ιστότοπου

Όσο μεγαλύτερος είναι ο ιστότοπος, τόσο μεγαλύτερες είναι οι πιθανότητες να εμφανιστούν προβλήματα στο σύστημα. Τα τεχνικά προβλήματα SEO μπορεί να χάσουν τη σημασία τους καθώς ο ιστότοπος αλλάζει, προκαλώντας προβλήματα φόρτωσης ή αναντιστοιχία περιεχομένου που εμποδίζει την ορθή ανίχνευσή του. Η αναζήτηση αυτών των προβλημάτων με το χέρι μπορεί να είναι χρονοβόρα, για να μην αναφέρουμε την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους.

Πηγή: https://www.ranktracker.com/backlink-checker/

Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αναζητήσουν ελλείπουσες ετικέτες, σπασμένους συνδέσμους, διπλές σελίδες και σφάλματα που προκαλούν αργούς συνδέσμους. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να εντοπίσουν και να διορθώσουν ένα πρόβλημα πριν αυτό επηρεάσει αρνητικά τις κατατάξεις σας.

3. Βελτιστοποίηση της εμπειρίας χρήστη (UX)

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν εξετάζουν μόνο τις λέξεις-κλειδιά, τις εικόνες και άλλα στοιχεία περιεχομένου που τοποθετείτε στον ιστότοπό σας. Εξετάζουν επίσης στοιχεία όπως τα ποσοστά εγκατάλειψης, την ταχύτητα της σελίδας, την εμπειρία χρήσης σε κινητά, τη ροή πλοήγησης κ.λπ.

Όσο καλύτερη είναι η εμπειρία χρήστη, τόσο μεγαλύτερη θα είναι η αφοσίωση, κάτι που τελικά βοηθά το SEO σας. Για παράδειγμα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσαρμόσουν το περιεχόμενο με βάση τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες συνήθως φτάνουν εκεί, επιτρέποντάς σας να βελτιστοποιήσετε τον ιστότοπο ανάλογα. Αυτό τελικά ενισχύει την κατάταξή σας στο SEO.

4. Αναζήτηση λέξεων-κλειδιών και προθέσεων

Ένας ιστότοπος με χρήσιμο περιεχόμενο δεν έχει καμία αξία αν το κοινό-στόχος σας δεν μπορεί να τον βρει. Για να είναι αποτελεσματικό το μάρκετινγκ σας, πρέπει να περιλαμβάνει ερωτήσεις χρηστών, λέξεις-κλειδιά με μεγάλη ουρά και σημασιολογικά clusters που ενημερώνουν το Google ότι έχετε «καλό υλικό» εκεί.

Πηγή: https://www.ranktracker.com/keyword-finder/

Για παράδειγμα, η εξατομίκευση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει έναν ιστότοπο καζίνο να δημιουργήσει περιεχόμενο για συγκεκριμένα ακροατήρια (παίκτες κουλοχέρηδων, λάτρεις επιτραπέζιων παιχνιδιών κ.λπ.), κρατώντας τους στη σελίδα για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα. Τα σωστά εργαλεία μπορούν να επισημάνουν ένα κενό στο περιεχόμενο, ώστε να μπορείτε να αναδειχθείτε στην κορυφή του ανταγωνισμού.

5. Δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου

Η ανθρώπινη δημιουργικότητα εξακολουθεί να βρίσκεται στην κορυφή όλων των προσπαθειών μάρκετινγκ, αλλά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν το περιεχόμενο για την πρόθεση αναζήτησης με μεγαλύτερη ευκολία. Για παράδειγμα, τα τμήματα μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για να δημιουργήσουν περιλήψεις ή γενικές επισκοπήσεις του περιεχομένου που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνοντας την οργανική επισκεψιμότητα με τη συνάφειά τους.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να αναλύουν τις σελίδες με την υψηλότερη κατάταξη για να εντοπίσουν ιδανικές δομές, λέξεις-κλειδιά και κενά στο περιεχόμενο. Με αυτόν τον τρόπο, η σελίδα σας δεν θα είναι απλώς μια ακόμη σελίδα στο πλήθος, αλλά μια σελίδα που ανταποκρίνεται στην εξελισσόμενη πρόθεση αναζήτησης.

6. Ορατότητα στις μηχανές αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης

Περίπου οι μισοί καταναλωτές βασίζονται σε αναζητήσεις που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη και δεν αισθάνονται πλέον την ανάγκη να έχουν πρόσβαση σε άλλες σελίδες. Ως αποτέλεσμα, οι μάρκες δεν πρέπει μόνο να βελτιστοποιήσουν το περιεχόμενό τους για το κλασικό SERP, αλλά και για τη λειτουργία ανακάλυψης τεχνητής νοημοσύνης.

Οι δημιουργοί περιεχομένου πρέπει να προσαρμόσουν το περιεχόμενό τους με τρόπο που να απαντά σε μια ερώτηση. Έτσι, είναι πολύ πιθανό να εμφανιστούν στις αναζητήσεις τεχνητής νοημοσύνης και να αυξήσουν την επισκεψιμότητα του ιστότοπού τους.

Γιατί οι βιομηχανίες βασίζονται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίηση για SEO

Πολλές βιομηχανίες βασίζονται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίηση, επειδή εξοικονομούν πόρους και τις βοηθούν να αναπτύξουν την επιχείρησή τους χωρίς περιττές ταλαιπωρίες. Ακολουθούν τα κύρια οφέλη της ενσωμάτωσης της έξυπνης αυτοματοποίησης στη στρατηγική σας.

Εξοικονόμηση κόστους και αποδοτικότητα

Ορισμένες τεχνικές ή επαναλαμβανόμενες εργασίες μπορεί να μην έχουν καμία σχέση με το ίδιο το κείμενο, αλλά είναι ωστόσο σημαντικές για το SEO. Για παράδειγμα, εάν διαχειρίζεστε πολλούς ιστότοπους για διαφορετικές περιοχές, πρέπει να προσαρμόσετε τον ιστότοπο για να διατηρήσετε τη συνάφεια. Αυτό μπορεί να απαιτήσει χρόνο, ειδικά εάν έχετε έναν μεγαλύτερο ιστότοπο και πολλά δεδομένα να ερμηνεύσετε.

Πηγή: https://blog.hubspot.com/sales/sales-automation-stats

Τα δεδομένα δείχνουν ότι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης εξοικονομεί το ισοδύναμο μιας επιπλέον εργάσιμης ημέρας την εβδομάδα, το οποίο μεταφράζεται σε περίπου 5.000 δολάρια το μήνα σε εξοικονόμηση κόστους. Οι εταιρείες μπορούν να μεταφέρουν αυτά τα κεφάλαια στην περαιτέρω ανάπτυξη του ιστότοπου, βελτιώνοντας την απόδοσή του.

Επεκτασιμότητα

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στις εταιρείες να παραμένουν στην κορυφή, καθώς επεκτείνουν τις προσπάθειές τους στον τομέα της βελτιστοποίησης για μηχανές αναζήτησης (SEO) πολύ πέρα από ό,τι θα μπορούσε να επιτύχει η χειροκίνητη εργασία. Αυτό μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία περισσότερων σελίδων σε μικρότερο χρονικό διάστημα, σε περισσότερες γεωγραφικές παραλλαγές του ίδιου περιεχομένου και σε λιγότερα τεχνικά προβλήματα που προκαλούνται από τις ενημερώσεις του ιστότοπου.

Τα προγράμματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αυξήσουν τη συνολική παραγωγή χωρίς να σας αναγκάσουν να προσλάβετε περισσότερους συγγραφείς. Μπορούν να συγκεντρώσουν σε δευτερόλεπτα πληροφορίες που θα χρειαζόταν ώρες για να συγκεντρώσουν οι συγγραφείς περιεχομένου. Επιταχύνει το στάδιο της έρευνας και της σύνταξης, ώστε η ομάδα μάρκετινγκ να μπορεί να επικεντρωθεί σε αυτό που πραγματικά έχει σημασία: τη βελτιστοποίηση του καλού περιεχομένου για δημοσίευση.

Καλύτερη απόδοση

Οι ιστότοποι μπορεί να είναι γεμάτοι με θαυμάσιο περιεχόμενο, αλλά αν δεν εφαρμοστεί σωστά, μπορεί να οδηγήσει σε κακή απόδοση. Τα προβλήματα μπορεί να προέρχονται από κάθε κατεύθυνση, είτε πρόκειται για σπασμένους συνδέσμους και κακή συνάφεια, είτε για πάρα πολλές σελίδες που επιβραδύνουν τον ιστότοπο. Αυτό οδηγεί σε κακή απόδοση του περιεχομένου, η οποία μειώνει την επισκεψιμότητα και τις πωλήσεις.

Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αυξήσει την ικανοποίηση των πελατών κατά 15-20% και τα έσοδα κατά 5-8%. Αυτό βοηθά πολλές εταιρείες, ειδικά τις μικρές επιχειρήσεις, να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό και να αυξήσουν το ποσοστό μετατροπής τους.

Βελτιωμένη συνάφεια

Η πρόθεση αναζήτησης αλλάζει καθημερινά και οι χρήστες προτιμούν περιεχόμενο που είναι συγκεκριμένα σχετικό με αυτούς. Το να παραμένετε «ορατοί» δεν είναι πλέον αρκετό, καθώς πρέπει να βεβαιωθείτε ότι το περιεχόμενό σας φτάνει στο ένα άτομο από τα χίλια που μπορεί να χρειαστεί πραγματικά τις υπηρεσίες σας.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εξετάζουν το κείμενο και τις σημασιολογικές ομάδες για να προσφέρουν σχετικές πληροφορίες για το περιεχόμενο, όχι μόνο τις ακατέργαστες λέξεις-κλειδιά. Αυτό οδηγεί σε μεγαλύτερη αφοσίωση, καθώς δίνετε στους πελάτες ακριβώς αυτό που έψαχναν όταν έκαναν την αρχική τους αναζήτηση.

Προκλήσεις της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και η αυτοματοποίηση βοήθησαν πολλές εταιρείες να βελτιώσουν την απόδοση του ιστότοπού τους, αλλά η προσεκτική ενσωμάτωση είναι απαραίτητη για να παραμείνετε στην κορυφή. Οι βιομηχανίες πρέπει να μάθουν πώς να παρακάμπτουν τις πιο συνηθισμένες προκλήσεις για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα οφέλη της.

1. Υψηλό κόστος

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά η ποιοτική, απαιτεί μεγάλη αρχική επένδυση. Δεν μιλάμε μόνο για συνδρομές, αλλά και για εκπαίδευση προσωπικού, ενημερώσεις ιστότοπων και υποδομές. Οι μικρές εταιρείες μπορεί να έχουν δυσκολίες να τηρήσουν τον προϋπολογισμό τους στην αρχή.

Πολλές εταιρείες παρακάμπτουν αυτό το πρόβλημα επιλέγοντας εργαλεία με αρθρωτή τιμολόγηση, που προσαρμόζονται σε διαφορετικά πακέτα καθώς μεγαλώνουν. Είναι καλύτερο να ξεκινήσετε με μικρά βήματα αντί να τα κάνετε όλα με τη μία, ειδικά καθώς πιθανότατα δεν θα χρησιμοποιήσετε όλες τις λειτουργίες από την αρχή.

2. Ανησυχίες σχετικά με την προστασία των δεδομένων

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν μεγάλους όγκους δεδομένων για τους χρήστες, αλλά σε αντίθεση με τους ανθρώπους, τα «ρομπότ» μπορεί να μην γνωρίζουν τι πρέπει να παραμείνει ιδιωτικό και τι όχι. Κατά μέσο όρο, το 40% των παραβιάσεων αναμένεται να προκληθεί από την εσφαλμένη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Εάν συμβεί αυτό, θα μπορούσαν να προκύψουν ζητήματα σχετικά με τον κανονισμό GDPR, οπότε απαιτείται προσεκτική ενσωμάτωση.

Οι εταιρείες μπορούν να μετριάσουν τις ζημίες ελέγχοντας τον τρόπο αποθήκευσης, επεξεργασίας και συλλογής δεδομένων. Ορίστε σαφείς πολιτικές συγκατάθεσης των χρηστών και, όπου είναι δυνατόν, εφαρμόστε ανωνυμοποίηση. Αυτό σας βοηθά να συλλέξετε πληροφορίες SEO χωρίς να ανησυχείτε ότι οι πελάτες σας θα επηρεαστούν από μια παραβίαση.

3. Ενσωμάτωση υφιστάμενου συστήματος

Πολλές εταιρείες, ειδικά οι μεγαλύτερες, συνδέονται με διάφορα εργαλεία και υπηρεσίες για να διατηρήσουν το σύστημα σε λειτουργία. Αν δεν ληφθεί αυτό υπόψη κατά την εφαρμογή, μπορεί να προκύψουν πολυπλοκότητες και σημαντικά σφάλματα. Αρκεί να δούμε τι συνέβη όταν η Amazon Web Services (AWS) δεν συντόνισε σωστά τις ενσωματώσεις της: αυτό οδήγησε σε μια σειρά από αστοχίες που σχεδόν προκάλεσαν την κατάρρευση του Διαδικτύου.

Είναι σημαντικό να χαρτογραφήσετε τις υπάρχουσες τεχνολογίες και τα SEO stacks σας, ώστε να διατηρήσετε την ομαλή λειτουργία των εσωτερικών συνδέσεων και συνδέσεων. Στην ιδανική περίπτωση, η ενσωμάτωση πρέπει να γίνεται σταδιακά, συνδέοντας ένα εργαλείο ή χρησιμοποιώντας μία λειτουργία κάθε φορά. Αυτό διευκολύνει την παρακολούθηση της απόδοσης και του τρόπου με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης ανταποκρίνονται σε πιθανές αλλαγές.

Συμπέρασμα

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και η αυτοματοποίηση αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο χειριζόμαστε το SEO, βελτιώνοντας τη συνολική παραγωγικότητά μας και εξοικονομώντας πολύτιμους πόρους. Αν και υπάρχουν ακόμα μερικές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν, μια καλή και σταδιακή στρατηγική μπορεί να δημιουργήσει ένα μονοπάτι προς τις ευκαιρίες.

Τα τμήματα μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιστοποιήσουν τη δομή τους και να εντοπίσουν κενά, ενώ το «ανθρώπινο μέρος» μπορεί να αναλάβει τη δημιουργικότητα και τη σύνδεση. Όταν χρησιμοποιούνται σε συνέργεια, βελτιώνουν τη ροή εργασίας σας και σας διατηρούν μπροστά από τον ανταγωνισμό.