Μπορεί το AI SEO να είναι ηθικό; Μια πρακτική γραμμή για τους σύγχρονους marketers

Εισαγωγή

Φανταστείτε το εξής. Σχεδιάζετε ένα σύντομο ταξίδι για το Σαββατοκύριακο. Θέλετε ένα μέρος που να είναι ήσυχο, να έχει καλό φαγητό και να μην είναι γεμάτο τουρίστες.

Παλαιότερα, θα ανοίγατε το Google και θα πληκτρολογούσατε: «ήσυχες αποδράσεις για το Σαββατοκύριακο κοντά μου» Στη συνέχεια: «καλύτερη εποχή για να επισκεφτώ το Χ» Στη συνέχεια: «ξενοδοχεία κοντά στο Χ με καλές κριτικές»

Θα ανοίγατε μια ντουζίνα συνδέσμους, θα διαβάζατε επιπόλαια τα blogs, θα περιηγούσασταν στα threads του Reddit και θα καταλήγατε μόνοι σας σε μια απάντηση.

Τώρα, ρωτάτε έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης ένα πράγμα: «Προτείνε μου μια ήσυχη απόδραση για το Σαββατοκύριακο σε απόσταση 4 ωρών από μένα, με καλό φαγητό, που δεν είναι γεμάτη κόσμο αυτή την εποχή του χρόνου».

Λαμβάνετε μια μόνο απάντηση: «Εδώ είναι μερικοί λιγότερο πολυσύχναστοι προορισμοί που ταιριάζουν στα κριτήριά σας».

Παραθέτει επιλογές, μαζί με την ατμόσφαιρα κάθε μέρους, πράγματα που μπορείτε να κάνετε, πόσο μακριά βρίσκονται από εσάς και πώς είναι η γαστρονομική σκηνή. Στο πλάι, υπάρχει μια σύντομη λίστα με συνδέσμους προς ιστότοπους κρατήσεων ξενοδοχείων και το TripAdvisor — εκεί αν τα θέλετε, εύκολο να τα αγνοήσετε αν δεν τα θέλετε.

Ίδια πρόθεση. Λιγότερες ερωτήσεις. Μία σαφής απάντηση.

Έτσι έχει αλλάξει η τεχνητή νοημοσύνη τη συμπεριφορά και τα αποτελέσματα της αναζήτησης. Χάρη στην επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης της Google και σε γενετικούς μηχανισμούς όπως το ChatGPT και το Perplexity, ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι κάνουν ερωτήσεις και αναζητούν πληροφορίες είναι πλέον πολύ εύκολος. Δεν χρειάζεται πλέον να ψάχνουν για πληροφορίες. Ζητούν αποτελέσματα.

Αν η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει πλέον τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης ερμηνεύουν τις ερωτήσεις, κατατάσσουν το περιεχόμενο και παρέχουν αποτελέσματα, πώς μπορεί το SEO να παραμείνει αποτελεσματικό χωρίς να χρησιμοποιεί καθόλου τεχνητή νοημοσύνη;

Με το AI SEO έρχονται νέες ηθικές προκλήσεις.

Σε αυτό το blog, θα καλύψουμε τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης στο SEO, μαζί με στρατηγικές για ηθική τεχνητή νοημοσύνη στο SEO.

Τι είναι το AI SEO;

Όταν οι επιχειρήσεις αρχίζουν να εξερευνούν τους συμβούλους AI SEO, μια κοινή ερώτηση προκύπτει νωρίς: Τι είναι το AI SEO;

Το AI SEO σημαίνει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε όλη τη ροή εργασίας του SEO, όχι μόνο για τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου για τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης, αλλά και για να παραμείνει αναφερόμενο σε ανακαλύψεις, αναζητήσεις και δημιουργικές εμπειρίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτό περιλαμβάνει δύο παράλληλες αλλαγές που συμβαίνουν στο σύγχρονο τοπίο αναζήτησης:

• Διάδοση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που **αυτοματοποιούν και βελτιώνουν το SEO. **
• Άνοδος της βελτιστοποίησης μηχανών απαντήσεων και της γενετικής βελτιστοποίησης μηχανών, ώστε τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να αναγνωρίζουν, να εμπιστεύονται και να εμφανίζουν τις απαντήσεις, τις περιλήψεις και τις προτάσεις.

Με άλλα λόγια, η έμφαση δεν δίνεται πλέον μόνο στην κατάταξη στην πρώτη θέση της σελίδας αποτελεσμάτων της Google. Πρόκειται επίσης για το να είσαι η «πηγή της αλήθειας» όταν ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης απαντά στην ερώτηση ενός χρήστη.

Γιατί η AI στο SEO έχει γίνει υποχρεωτική (και όχι προαιρετική)

Η αναζήτηση έχει γίνει πολυδιάστατη. Ένα νέο «επίπεδο ορατότητας» σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT, το Claude και το Perplexity απορροφά πλέον τις αναζητήσεις πληροφοριών «στην κορυφή του καναλιού». Οι χρήστες ενδιαφέρονται πολύ περισσότερο για συνθετικές απαντήσεις παρά για το κλικ σε συνδέσμους.

Το αν αυτές οι διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης οδηγούν σε άμεσα κλικ είναι ακόμα ένα ανοιχτό ερώτημα. Ωστόσο, για την αναγνωρισιμότητα και την αξιοπιστία μιας μάρκας, το να μην αναφέρεται από την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη ένα μεγάλο μειονέκτημα.

Ταυτόχρονα, η ανακάλυψη έχει κατακερματιστεί. Το Reddit, το Quora, το TikTok και το YouTube έχουν άμεσο ρόλο στις αποφάσεις έρευνας και αγοράς. Η Google το έχει παρατηρήσει αυτό και συχνά γεμίζει τα δικά της αποτελέσματα αναζήτησης με αυτές τις πλατφόρμες για να ανταποκριθεί στη ζήτηση των χρηστών για «ελεγμένες από ανθρώπους» πληροφορίες. Αυτό ωθεί τους ανεξάρτητους ιστότοπους πιο κάτω στη σελίδα.

Επιπλέον, η ανακάλυψη δεν περιορίζεται πλέον στις γραμμές αναζήτησης:

• Το Google Lens ενισχύει την οπτική αναζήτηση.
• Το Meta AI βρίσκεται μέσα στο WhatsApp και το Facebook.
• Το οικοσύστημα Gemini της Google επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο δημιουργούνται οι απαντήσεις.
• Εργαλεία όπως το ChatGPT και το Perplexity γίνονται καθημερινά βοηθήματα έρευνας.
• Οι χρήστες αρχίζουν επίσης να βασίζονται σε προσωπικούς πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης.

Με λίγα λόγια,

Η ορατότητα της αναζήτησης μεσολαβείται όλο και περισσότερο από μηχανές και δεν επιλέγεται μόνο από ανθρώπους.

Το αποτέλεσμα; Όταν ένας επισκέπτης LLM καταλήγει τελικά σε έναν ιστότοπο, συχνά φτάνει με περισσότερο πλαίσιο και περισσότερη πρόθεση από πριν — 4,4 φορές πιο πολύτιμο από τη μέση επίσκεψη από την παραδοσιακή οργανική αναζήτηση, σύμφωνα με το Semrush.

Αυτό σημαίνει ότι οι στρατηγικές SEO που έχουν δημιουργηθεί μόνο για μπλε συνδέσμους και επανάληψη λέξεων-κλειδιών δεν μπορούν να ανταποκριθούν πλήρως σε αυτή την αλλαγή.

Για να παραμείνει αποτελεσματικό, το AI SEO πρέπει να λειτουργεί σε δύο επίπεδα:

1. Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της έρευνας, της ανάλυσης και της εκτέλεσης, χωρίς να αναθέτουμε την κρίση σε τρίτους.
2. Οργανώστε το περιεχόμενο, τις οντότητες και τα σήματα εμπιστοσύνης σας με τρόπους που βοηθούν τους μηχανισμούς τεχνητής νοημοσύνης να κατανοήσουν την αξία τους και να σας αναφέρουν χωρίς δισταγμό στις απαντήσεις τους.

Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη στο SEO;

Λειτουργία SEO	Η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης	Το στρατηγικό πλεονέκτημα
Έρευνα λέξεων-κλειδιών και ανάλυση προθέσεων	Σαρώνει χιλιάδες σημασιολογικές παραλλαγές και ομάδες μακράς ουράς σε δευτερόλεπτα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Ubersuggest ή το SEMrush.	Αναδεικνύει «κρυφές» ευκαιρίες και ανεκμετάλλευτα κενά σε θέματα που συχνά παραβλέπονται κατά τη χειροκίνητη έρευνα.
Στρατηγική και σχεδιασμός SEO	Επεξεργάζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων σε λέξεις-κλειδιά, ανταγωνιστές και SERP	Στρατηγική SEO βασισμένη σε αποδεικτικά στοιχεία
Σχεδιασμός και δημιουργία περιεχομένου	Σχεδιάζει περιλήψεις, αναρτήσεις ιστολογίου και μεταπεριγραφές μέσω LLM όπως GPT-4, Claude και Jasper.	Επιταχύνει την παραγωγή από εβδομάδες σε ώρες, επιτρέποντας γρήγορη σύλληψη ιδεών και πολλαπλές οπτικές γωνίες περιεχομένου.
Τεχνικό SEO και έλεγχοι	Χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζει αμέσως σπασμένους συνδέσμους, διπλό περιεχόμενο και σφάλματα ανίχνευσης.	Αντικαθιστά τις χειροκίνητες ανιχνεύσεις ιστότοπων με αυτοματοποιημένους ελέγχους καλής λειτουργίας σε πραγματικό χρόνο.
Δημιουργία συνδέσμων και προβολή	Αναλύει τα προφίλ των backlink και επισημαίνει τις ευκαιρίες δημιουργίας συνδέσμων	Μετατρέπει μια χειροκίνητη «αργή διαδικασία» σε μια στοχευμένη στρατηγική προβολής βασισμένη σε σκληρά δεδομένα.
Ανίχνευση και πρόβλεψη τάσεων	Η μηχανική μάθηση εντοπίζει αναδυόμενα μοτίβα αναζήτησης πριν φτάσουν στο αποκορύφωμά τους.	Σας επιτρέπει να αποκτήσετε κύρος σε ένα θέμα πριν ο τομέας κορεστεί.
Οπτική βελτιστοποίηση	Δημιουργία εικόνων, ονομάτων αρχείων φιλικών προς το SEO και περιγραφικού εναλλακτικού κειμένου.	Αυξάνει την προσβασιμότητα και την ορατότητα της αναζήτησης εικόνων χωρίς καμία χειροκίνητη προσπάθεια.
Υγεία απόδοσης	Εντοπισμός σελίδων με χαμηλή απόδοση, φθορά περιεχομένου και ξαφνικές αλλαγές στην κατάταξη.	Αποτρέπει την «σιωπηλή» απώλεια επισκεψιμότητας, επισημαίνοντας τις σελίδες που χρειάζονται ανανέωση πριν πέσουν.

Ποια είναι τα ηθικά ζητήματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για το SEO;

Παρά το γεγονός ότι βρίσκεται σε αρχικό στάδιο, οι έμποροι ήδη επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στο AI SEO λόγω της αναμφισβήτητης αποτελεσματικότητάς του. Ωστόσο, όταν το AI SEO χρησιμοποιείται χωρίς περιορισμούς, δημιουργεί σοβαρούς ηθικούς κινδύνους που δεν λαμβάνουν υπόψη πολλοί έμποροι σε αυτό το στάδιο.

Ακολουθούν τα κύρια ηθικά όρια που βρίσκονται υπό πίεση για τις βέλτιστες πρακτικές του AI SEO:

1. Περιεχόμενο που δημιουργείται από AI και το πρόβλημα της αυθεντικότητας

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει περιεχόμενο με ταχύτητα και όγκο που ξεπερνούν κάθε όριο. Ωστόσο , το πρόβλημα είναι ότι συχνά παράγεται πρώτα για αλγόριθμους και μετά για ανθρώπους.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για «κατάχρηση κλιμακωμένου περιεχομένου» (δημιουργία χιλιάδων σελίδων χαμηλής αξίας), υπερβολική χρήση λέξεων-κλειδιών ή «κάλυψη» (εμφάνιση διαφορετικού περιεχομένου σε bots και σε ανθρώπους) είναι μερικές από τις ανήθικες πρακτικές που οι έμποροι θα πρέπει να αποφεύγουν.

Αυτές οι τακτικές δεν είναι πλέον απλώς «αμφιλεγόμενες», αλλά αποτελούν πρωταρχικούς στόχους για τις ενημερώσεις spam της Google. Διότι χωρίς τον ανθρώπινο παράγοντα, το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει το αντίθετο από χρήσιμο περιεχόμενο. Μπορεί:

• Να φαίνεστε σίγουροι ενώ στην πραγματικότητα είστε λάθος.
• Εξομαλύνετε τις αποχρώσεις και την εμπειρία σε επιφανειακές, επαναλαμβανόμενες εξηγήσεις.
• Δημιουργήστε την ψευδαίσθηση της εξειδίκευσης χωρίς να αναλαμβάνετε ευθύνη.

Είναι λοιπόν ηθικό να χρησιμοποιείται περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη για SEO;

Η Google απαντά: Το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπεται αν είναι χρήσιμο, ακριβές και αξιόπιστο. Αυτό που ξεπερνά τα όρια είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη μαζική παραγωγή περιεχομένου με μοναδικό σκοπό τη χειραγώγηση των κατατάξεων και την προώθηση περιεχομένου που δεν έχει επικυρωθεί από ανθρώπους.

Πηγή εικόνας: Google Search Central

2. Παραπληροφόρηση και παραισθήσεις

Ίσως ο πιο επικίνδυνος ηθικός κίνδυνος είναι η τάση της τεχνητής νοημοσύνης να «παρουσιάζει παραισθήσεις». Παραισθήσεις σημαίνει την παρουσίαση ψευδών πληροφοριών σαν να είναι ένας «παντογνώστης» εμπειρογνώμονας. Αυτό καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη ικανή να δημιουργεί περιεχόμενο που ακούγεται πειστικό, αλλά απέχει πολύ από την αλήθεια.

Για παράδειγμα, αν μια μάρκα δημοσιεύσει μη επαληθευμένο περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης που οδηγεί έναν χρήστη να λάβει μια κακή οικονομική ή ιατρική απόφαση, η μάρκα είναι ηθικά (και ενδεχομένως νομικά) υπεύθυνη.

Στην τεχνητή νοημοσύνη SEO, αυτό δημιουργεί έναν σοβαρό ηθικό κίνδυνο:

• Δημοσίευση λανθασμένων στοιχείων ως έγκυρων.
• Ξεπερασμένες πληροφορίες που παρουσιάζονται ως τρέχουσες.
• Επεξηγήσεις που δημιουργούνται από chatbot και παραπλανούν τους χρήστες.

Ακόμη και όταν είναι ακούσια, η δημοσίευση ανακριβών πληροφοριών, όπως ψευδείς κριτικές, παραπλανητικοί οδηγοί «πώς να» ή ψευδείς ισχυρισμοί για προϊόντα. Αυτό καταστρέφει την εμπιστοσύνη των χρηστών, διότι εάν το περιεχόμενο της τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζεται σε γενετικές απαντήσεις, η μάρκα σας γίνεται υπεύθυνη για το λάθος, όχι το μοντέλο.

3. Πλαγιαρισμός και παγίδες ιδιοκτησίας περιεχομένου

Τα γενετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν «γνωρίζουν» εγγενώς τα πράγματα. Έχουν εκπαιδευτεί σε τεράστια σύνολα δεδομένων από υπάρχοντα ανθρώπινα έργα. Επειδή λειτουργούν προβλέποντας την επόμενη πιθανή λέξη, μπορούν να συλλέξουν κατά λάθος μοναδικές φράσεις, ιδιόκτητες ιδέες ή συγκεκριμένες δημιουργικές δομές από το εκπαιδευτικό τους υλικό χωρίς σαφή αναφορά στους δημιουργούς τους.

Η Ann Handley γράφει στο blog της:

«Η Meta εκπαίδευσε την τεχνητή νοημοσύνη της και στα τρία βιβλία μου, καθώς και σε εκατομμύρια άλλα βιβλία, ηλεκτρονικά βιβλία και ερευνητικές εργασίες. Χωρίς συγκατάθεση. Χωρίς αποζημίωση. Χωρίς σεβασμό των πνευματικών δικαιωμάτων. Χωρίς αναγνώριση. Αυτό το ανακαλύπτεις μόνο αν ψάξεις σε μια βάση δεδομένων που δημοσίευσε πριν από λίγες μέρες το περιοδικό The Atlantic. Επέλεξαν σκόπιμα να πάρουν τα βιβλία αντί να ακολουθήσουν τις κατάλληλες νομικές διαδικασίες, επειδή η νόμιμη οδός ήταν πολύ αργή.

Το πραγματικό πρόβλημα; Κανονικοποιούμε την κλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας σε παράλογο βαθμό».

Για τις ομάδες SEO, αυτό δημιουργεί ανησυχίες σχετικά με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης στο SEO:

• Ακούσια λογοκλοπή.
• Παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων.

Οι ειδικοί SEO που ασχολούνται με ηθικές πρακτικές AI SEO πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης ελέγχονται ως προς την πρωτοτυπία τους και ότι οι εξωτερικές πηγές αναφέρονται, αντί να αφήνουν τη μηχανή να «δανείζεται» πνευματική ιδιοκτησία.

4. Προστασία δεδομένων

Τα δεδομένα ήταν πάντα ο ακρογωνιαίος λίθος του SEO. Αλλά η λεπτομέρεια που προσφέρει η ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι άλλο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει σε βάθος τα πρότυπα συμπεριφοράς των χρηστών. Μερικές φορές, σε τόσο βαθύ επίπεδο που εκθέτει την ανωνυμία των ατόμων λόγω κακής διαχείρισης ευαίσθητων πληροφοριών.

Πώς να ορίσετε τα όρια της ηθικής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στο SEO

1. Εξασφαλίστε ανθρώπινη εποπτεία

Το πιο σημαντικό ηθικό φράγμα είναι να διασφαλιστεί ότι κανένα αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ποτέ το «τελικό» προϊόν.

• Για θέματα που αφορούν την υγεία, τα οικονομικά ή τις νομικές συμβουλές, διατηρήστε μια σταθερή στάση όσον αφορά τη χρήση μόνο περιεχομένου που έχει γραφτεί από ανθρώπους. Εάν πρέπει να χρησιμοποιήσετε τεχνητή νοημοσύνη, ζητήστε της να συνεργαστεί μαζί σας, όχι να εργαστεί για εσάς. Μπορεί να βοηθήσει στην έρευνα, αλλά η εξειδίκευση πρέπει να προέρχεται από τον άνθρωπο.
• Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί σαν ένας πολύ ικανός ασκούμενος, που κάνει brainstorming, σκιαγραφεί και συνοψίζει, ένας ανθρώπινος εμπειρογνώμονας πρέπει να αξιολογεί κάθε ισχυρισμό για «ψευδαισθήσεις».
• Μην μποϊκοτάρετε την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά εφαρμόστε μια υποχρεωτική διαδικασία ελέγχου των γεγονότων στο SEO. Εάν μια τεχνητή νοημοσύνη παραθέτει μια μελέτη, κάποιος από την ομάδα σας πρέπει να αναλάβει να επαληθεύσει ότι η μελέτη υπάρχει πραγματικά και δεν έχει παρερμηνευθεί.

2. Διπλασιάστε την E-E-A-T

Τα πρότυπα ποιότητας αναζήτησης της Google (Εμπειρία, Εξειδίκευση, Αξιοπιστία και Αξιοπιστία) είναι το απόλυτο αντίδοτο στο περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Μην εκμεταλλεύεστε την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να καινοτομείτε. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γνώση, αλλά δεν έχει «ζωή». Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να δομήσετε την ανάρτησή σας και, στη συνέχεια, προσθέστε χειροκίνητα πραγματικές μελέτες περιπτώσεων, προσωπικές αναφορές και πρωτότυπες φωτογραφίες που υποδηλώνουν ότι είστε ο δημιουργός αυτού του έργου.

Επίσης, συνδέστε το περιεχόμενο με πραγματικούς, αναγνωρίσιμους και αξιόπιστους ειδικούς. Αυτό προσφέρει στους αναγνώστες και στα bots αναζήτησης ένα επιπλέον επίπεδο εμπιστοσύνης που προέρχεται μόνο από την υποστήριξη ενός ατόμου με επαληθεύσιμο ιστορικό σε αυτόν τον τομέα.

3. Καθιερώστε τη διακυβέρνηση και τη δημοσιοποίηση

Δεν είναι υπερβολικό να ζητάτε διαφάνεια αν θέλετε ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης στο SEO. Στην πραγματικότητα, το πρόβλημα δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη αυτή καθεαυτή ή το γεγονός ότι μαθαίνει από την ανθρώπινη γνώση. Το πρόβλημα είναι η μέθοδος — η εκπαίδευση χωρίς αποκάλυψη.

Οι εταιρείες και οι μάρκες πρέπει να έχουν ένα σαφές «Μανιφέστο AI» ή εσωτερική πολιτική:

• Να είστε ειλικρινείς σχετικά με τη διαδικασία σας. Εάν ένα blog ήταν «υποστηριζόμενο από τεχνητή νοημοσύνη αλλά επεξεργασμένο από άνθρωπο», προσθέστε μια γνωστοποίηση. Αυτό σας δίνει περιθώριο να χτίσετε μακροπρόθεσμη εμπιστοσύνη και να προστατευτείτε εάν τα «δεδομένα εκπαίδευσης» της τεχνητής νοημοσύνης τεθούν ποτέ υπό αμφισβήτηση.
• Ποτέ μην εισάγετε ιδιόκτητες, εμπιστευτικές ή ευαίσθητες πληροφορίες πελατών σε δημόσια LLM όπως το ChatGPT.
• Ελέγξτε το περιεχόμενό σας με εργαλεία όπως το Copyscape για να εντοπίσετε τμήματα που η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να έχει αντλήσει από ιδιόκτητη γλώσσα άλλων δημιουργών.

4. Αποφύγετε την προκατάληψη και την ανακρίβεια

Η ηθική SEO απαιτεί τον έλεγχο του «μαύρου κουτιού» των εργαλείων σας με την ίδια αυστηρότητα που ελέγχετε το τελικό περιεχόμενό σας. Τα LLM δεν είναι αντικειμενικά, απλώς αντικατοπτρίζουν τα δεδομένα εκπαίδευσής τους. Επειδή το διαδίκτυο δεν είναι πάντα δίκαιο, η τεχνητή νοημοσύνη συχνά μαθαίνει και επαναλαμβάνει στερεότυπα.

Παράδειγμα: Φανταστείτε ότι χρησιμοποιείτε τεχνητή νοημοσύνη για να γράψετε ένα blog με θέμα «επιτυχημένοι CEO». Εάν η τεχνητή νοημοσύνη προτείνει μόνο παραδείγματα ανδρών στην ηλικία των 50 ετών, αγνοεί την πραγματικότητα. Ένας ειδικός το εντοπίζει αυτό και προσθέτει χειροκίνητα διάφορα παραδείγματα για να διασφαλίσει ότι το περιεχόμενο είναι ακριβές και περιεκτικό. Εάν δεν το ελέγξετε, η μάρκα σας θα φαίνεται αποκομμένη από την πραγματικότητα.

Επιπλέον, ο έλεγχος των δεδομένων είναι επίσης στρατηγική αναγκαιότητα. Πριν ενσωματώσετε οποιοδήποτε εργαλείο, πρέπει να επιβεβαιώσετε ότι οι εισόδους σας εξαιρούνται ρητά από τον κύκλο εκπαίδευσης του μοντέλου. Εάν δεν πληρώνετε για ένα επίπεδο απορρήτου «μηδενικής διατήρησης», οι ιδιόκτητες στρατηγικές λέξεων-κλειδιών και τα εσωτερικά δεδομένα σας είναι πιθανό να γίνουν το υλικό εκπαίδευσης για τις μελλοντικές προτροπές των ανταγωνιστών σας.

Συχνές ερωτήσεις

Σε ποιο σημείο το περιεχόμενο AI γίνεται spam;

Το περιεχόμενο AI μετατρέπεται σε spam όταν γράφεται αποκλειστικά για τον αλγόριθμο και παύει να εξυπηρετεί τον ανθρώπινο αναγνώστη. Σκεφτείτε όλες εκείνες τις σελίδες που πρέπει να έχετε συναντήσει, οι οποίες λένε πολλά αλλά έχουν πολύ λίγη ουσία — συνοπτικές περιλήψεις, ανακυκλωμένες ιδέες ή περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί αποκλειστικά για να καλύψει ένα κενό λέξεων-κλειδιών.

Εάν παράγετε μαζικά 50 σελίδες την ημέρα μόνο και μόνο για να «κατέχετε» ένα σύμπλεγμα λέξεων-κλειδιών, χωρίς να ελέγχετε αν το περιεχόμενο είναι χρήσιμο ή αν η μορφοποίηση είναι ευανάγνωστη, έχετε ξεπεράσει τα όρια.

Πώς μπορείτε να κλιμακώσετε το περιεχόμενο με ηθικό τρόπο χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη;

Δεν κλιμακώνετε τη συγγραφή με AI, κλιμακώνετε τη δουλειά γύρω από τη συγγραφή.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην έρευνα, στη σύνταξη περιλήψεων, στον έλεγχο περιεχομένου, στην εύρεση ιδεών για εσωτερικούς συνδέσμους και στον εντοπισμό κενών που αξίζει να καλυφθούν. Η πραγματική σκέψη, η κρίση και η τελική αφήγηση πρέπει να προέρχονται από τον άνθρωπο. Η ηθική κλιμάκωση σημαίνει την παραγωγή πιο χρήσιμου περιεχομένου χωρίς να μειώνεται ο πήχης της ποιότητας ή της πρωτοτυπίας. Το «ηθικό» μέρος προέρχεται από την ανάληψη ευθύνης για το αποτέλεσμα. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη παραμορφώσει ένα γεγονός και το δημοσιεύσετε, η ευθύνη βαρύνει εσάς.

Το περιεχόμενο που γράφεται από την τεχνητή νοημοσύνη καταστρέφει το E-E-A-T;

Από μόνο του; Ναι. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ζήσει τίποτα. Δεν έχει δοκιμάσει ποτέ ένα προϊόν, δεν έχει αντιμετωπίσει ποτέ ένα πρόβλημα, ούτε έχει αντιμετωπίσει ποτέ μια πραγματική επαγγελματική πρόκληση.

Ωστόσο, το περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να πληροί τα πρότυπα E-E-A-T όταν ένας αξιόπιστος εμπειρογνώμονας το διαμορφώνει, το βελτιώνει και το υποστηρίζει. Αυτό σημαίνει την προσθήκη πρωτότυπων μελετών περιπτώσεων, προσωπικών απόψεων και επαληθευμένης υπογραφής του συγγραφέα.

Μπορούν τα άρθρα που έχουν γραφτεί από τεχνητή νοημοσύνη να κατατάσσονται χωρίς να παραβιάζουν τους κανόνες της Google;

Απολύτως. Η Google έχει ξεκαθαρίσει ότι δεν την ενδιαφέρει πώς παράγεται το περιεχόμενο, αρκεί να είναι υψηλής ποιότητας και χρήσιμο. Αυτό που τιμωρείται είναι το περιεχόμενο που παραπλανούν, προσφέρουν ελάχιστη ουσία ή παράγονται μαζικά χωρίς ανθρώπινη κρίση.

Τα άρθρα που γράφονται από τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να κατατάσσονται όταν είναι ορθά από πλευράς γεγονότων, βοηθούν στην απόκτηση πληροφοριών, ελέγχονται από ανθρώπινα μάτια και ανταποκρίνονται στις προθέσεις των χρηστών.

Δεν «παραβιάζετε τους κανόνες» χρησιμοποιώντας το ChatGPT ή το Claude για να σας βοηθήσουν να γράψετε. Παραβιάζετε τις οδηγίες μόνο όταν χρησιμοποιείτε αυτά τα εργαλεία για «κατάχρηση περιεχομένου σε μεγάλη κλίμακα».