Χρήση σχημάτων και οντοτήτων για την ενίσχυση του πλαισίου ΤΝ

Εισαγωγή

Οι γενετικές μηχανές δεν δημιουργούν κατανόηση από λέξεις-κλειδιά — δημιουργούν κατανόηση από οντότητες και δομημένες σχέσεις.

Τα LLM ερμηνεύουν τον ιστότοπό σας χρησιμοποιώντας δύο ισχυρά σήματα:

• Σχήμα — μηχανικά αναγνώσιμη σήμανση που εξηγεί τι είναι το περιεχόμενό σας

• Οντότητες — τα «στοιχεία» του περιεχομένου σας και πώς σχετίζονται μεταξύ τους

Μαζί, το σχήμα και οι οντότητες λένε στην τεχνητή νοημοσύνη:

• ποιος είστε

• τι κάνετε

• σε ποια κατηγορία ανήκετε

• τι αντιπροσωπεύει το περιεχόμενό σας

• ποια έννοιες σχετίζονται με τη δική σας

• πώς η μάρκα σας ταιριάζει στον ευρύτερο γράφο γνώσης

Εάν το σχήμα σας είναι ατελές, λανθασμένο ή λείπει, η τεχνητή νοημοσύνη παρερμηνεύει το περιεχόμενό σας.

Εάν τα σήματα οντοτήτων σας είναι αδύναμα, ασυνεπή ή ασαφή, η τεχνητή νοημοσύνη ταξινομεί εσφαλμένα το εμπορικό σήμα σας.

Και όταν η τεχνητή νοημοσύνη παρερμηνεύει ή ταξινομεί λανθασμένα το νόημά σας, εξαφανίζεστε από:

• γενετικές περιλήψεις

• μπλοκ προτάσεων

• συγκρίσεις

• ορισμοί κατηγοριών

• λίστες «καλύτερων εργαλείων»

• σελίδες εναλλακτικών λύσεων

• πίνακες με πραγματικές απαντήσεις

Αυτός ο οδηγός εξηγεί πώς να χρησιμοποιήσετε τη βελτιστοποίηση σχήματος και οντότητας για να ενισχύσετε το πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης — το θεμέλιο της GEO.

Μέρος 1: Γιατί το σχήμα και οι οντότητες έχουν μεγαλύτερη σημασία στο GEO από ό,τι στο SEO

Το παραδοσιακό SEO χρησιμοποιούσε το σχήμα ως βελτίωση για τα rich snippets.

Το GEO χρησιμοποιεί το σχήμα ως πηγή αλήθειας.

Οι γενετικές μηχανές βασίζονται στο σχήμα για:

• αποσαφήνιση σημασίας

• επιβεβαίωση πραγματικών σχέσεων

• ορισμός ιεραρχιών οντοτήτων

• επαλήθευση τύπου περιεχομένου

• εξαγωγή ρητών χαρακτηριστικών

• καθορισμός ορίων εννοιών

Εν τω μεταξύ, τα σήματα οντοτήτων ενημερώνουν την τεχνητή νοημοσύνη:

• το περιεχόμενο κάθε σελίδας

• πώς σχετίζονται μεταξύ τους τα θέματα

• πώς η επωνυμία σας ταιριάζει στην κατηγορία

• πώς πρέπει να ομαδοποιείται το περιεχόμενο

• πώς πρέπει να δημιουργούνται οι περιλήψεις

Στην εποχή της γενετικής:

Οι οντότητες διαμορφώνουν το νόημα. Το σχήμα επιβεβαιώνει το νόημα. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί το πλαίσιο από τα δύο.

Μέρος 2: Πώς οι γενετικές μηχανές χρησιμοποιούν το σχήμα

Οι γενετικές μηχανές ελέγχουν το σχήμα για να κατανοήσουν:

1. Τον τύπο περιεχομένου

Είναι αυτό:

• ένας ορισμός;

• ένα άρθρο;

• ένα οδηγό;

• συχνές ερωτήσεις;

• μια σελίδα προϊόντος;

Η σωστή επισήμανση του τύπου βελτιώνει την ακρίβεια της περίληψης.

2. Συγγραφική ιδιότητα και εξειδίκευση

Το σχήμα ενημερώνει την τεχνητή νοημοσύνη:

• ποιος έγραψε τη σελίδα

• την αξιοπιστία του

• ο ρόλος τους

• η σχέση τους

Αυτό δημιουργεί σήματα εμπιστοσύνης.

3. Ταυτότητα οργανισμού

Το σχήμα του οργανισμού διευκρινίζει:

• το όνομα της μάρκας

• κατηγορία μάρκας

• το λογότυπό τους

• επίσημη διεύθυνση URL

• σχέσεις οντοτήτων

Αυτό βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να ομαδοποιήσει σωστά το εμπορικό σήμα σας.

4. Χαρακτηριστικά προϊόντος ή λειτουργίας

Η τεχνητή νοημοσύνη εξάγει συγκεκριμένα στοιχεία:

• χαρακτηριστικά

• δυνατότητες

• εύρος τιμών

• υποστηριζόμενες πλατφόρμες

• βασικές λειτουργίες

Αυτά συχνά μετατρέπονται σε συνοπτικές λίστες.

5. Σχέσεις άρθρων

Το breadcrumb και το σχήμα του άρθρου βοηθούν την τεχνητή νοημοσύνη να κατανοήσει:

• ιεραρχικές σχέσεις

• περιεχόμενο πλαίσιο

• θεματικές ομάδες

Αυτό βελτιώνει τη γενετική ερμηνεία.

6. Συχνές ερωτήσεις και οδηγίες

Αυτά είναι μορφές με υψηλή δυνατότητα εξαγωγής.

Η τεχνητή νοημοσύνη αντλεί:

• ερωτήσεις

• σύντομες απαντήσεις

• λίστες βημάτων

απευθείας σε περιλήψεις.

Μέρος 3: Πώς οι γενετικές μηχανές χρησιμοποιούν οντότητες

Οι οντότητες είναι ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη δομεί τη γνώση.

Μια οντότητα είναι:

• ένα άτομο

• μια μάρκα

• ένα προϊόν

• μια ιδέα

• μια κατηγορία

• ένα χαρακτηριστικό

• μια τοποθεσία

• μια μέθοδος

• μια διαδικασία

Η τεχνητή νοημοσύνη ενδιαφέρεται περισσότερο για τις οντότητες παρά για τις λέξεις-κλειδιά.

Οι οντότητες ορίζουν:

• η θέση της κατηγορίας σας

• οι ανταγωνιστές σας

• τις σχετικές έννοιες

• οι συσχετίσεις χαρακτηριστικών σας

• τα συναφή σας αδέλφια

• το βάθος των θεμάτων σας

Ισχυρά σήματα οντοτήτων = ισχυρό πλαίσιο.

Μέρος 4: Ενίσχυση του πλαισίου της τεχνητής νοημοσύνης μέσω του σχήματος

Παρακάτω αναφέρονται οι τύποι schemas που έχουν μεγαλύτερη σημασία για το GEO.

Τύπος σχήματος 1: Οργανισμός

Χρησιμοποιήστε το για να ορίσετε:

• το εμπορικό σας σήμα

• νομική ονομασία

• το λογότυπό σας

• sameAs URLs

• τύπος επωνυμίας

• αρχική σελίδα

• κατηγορίες προϊόντων

Αυτό αγκυροβολεί την οντότητα σας στα γραφήματα γνώσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Τύπος σχήματος 2: Προϊόν

Χρησιμοποιήστε το σχήμα Προϊόν για κάθε προϊόν ή εργαλείο, συμπεριλαμβανομένων:

• περιγραφή

• χαρακτηριστικά

• υποστηριζόμενες πλατφόρμες

• στοιχεία τιμολόγησης

• σχέσεις με μάρκες

• τοποθέτηση κατηγορίας

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί το σχήμα Προϊόν για να κατανοήσει τι προσφέρει η επωνυμία σας.

Σχήμα τύπου 3: Άρθρο

Για σελίδες ιστολογίου και περιεχομένου, συμπεριλάβετε:

• τίτλος

• περιγραφή

• συγγραφέας

• αριθμός λέξεων

• ημερομηνία δημοσίευσης

• ημερομηνία τροποποίησης

• κύρια οντότητα της σελίδας

Αυτό βελτιώνει τη σαφήνεια των γεγονότων και τα σήματα επικαιρότητας.

Τύπος σχήματος 4: Σελίδα συχνών ερωτήσεων

Εξαιρετικά χρήσιμο για:

• εξαγωγή απαντήσεων

• τμηματοποίηση

• γενετική συμπερίληψη

Οι συχνές ερωτήσεις δίνουν στα LLM καθαρό, άκρως δομημένο νόημα.

Τύπος σχήματος 5: HowTo

Ιδανικό για:

• συλλογιστική βάσει βημάτων

• περίληψη σε μορφή οδηγιών

• αντιμετώπιση προβλημάτων απαντήσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη επαναχρησιμοποιεί συχνά τα βήματα του HowTo κατά λέξη.

Τύπος σχήματος 6: BreadcrumbList

Αυτό βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη:

• κατανόηση της ιεραρχίας του ιστότοπου

• χαρτογράφηση σχέσεων συστάδων

• συγκειμενοποίηση της σημασίας της σελίδας

Τα breadcrumbs ενισχύουν τη θεματική δομή σας.

Μέρος 5: Ενίσχυση του πλαισίου της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της βελτιστοποίησης οντοτήτων

Οι οντότητες πρέπει να είναι:

• καθορισμένες

• συνεπής

• διασυνδεδεμένη

• ενισχυμένη

• σταθερή

• σαφής

Δείτε πώς μπορείτε να τις βελτιστοποιήσετε.

Βήμα 1: Δημιουργήστε κανονικούς ορισμούς οντοτήτων

Κάθε οντότητα πρέπει να έχει:

• ένας σαφής ορισμός

• μια σύντομη εισαγωγική παράγραφος

• μια συνεπής διατύπωση

• προβλέψιμη χρήση

Αυτό γίνεται η «επίσημη» έννοια που χρησιμοποιεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Βήμα 2: Χρησιμοποιήστε συνεπή ορολογία σε ολόκληρο τον ιστότοπο

Εάν περιγράφετε το εμπορικό σήμα σας με διαφορετικό τρόπο σε διάφορες σελίδες:

• Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίζει την οντότητά σας

• τα clusters γίνονται ασταθή

• η συμπερίληψη της περίληψης μειώνεται

Τα LLM απαιτούν γλωσσική σταθερότητα.

Βήμα 3: Δημιουργήστε σαφείς σχέσεις οντοτήτων

Συνδέστε τη μάρκα σας με:

• η κατηγορία της

• τα χαρακτηριστικά της

• τις περιπτώσεις χρήσης της

• τους ανταγωνιστές της

• τους όρους του κλάδου

Οι εσωτερικές συνδέσεις ενισχύουν αυτές τις σχέσεις.

Βήμα 4: Δημιουργήστε κόμβους οντοτήτων (γλωσσάρια και ορισμοί)

Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε περιεχόμενο τύπου γλωσσάριου.

Τα κέντρα γλωσσάριων ενισχύουν:

• σαφήνεια του cluster

• συνέπεια ορισμών

• δυνατότητα εξαγωγής

• σχέσεις με το περιβάλλον

Οι καταχωρήσεις γλωσσάριου συχνά γίνονται κανονικοί ορισμοί τεχνητής νοημοσύνης.

Βήμα 5: Χρησιμοποιήστε επαναλαμβανόμενες, συνεπείς αναφορές οντοτήτων

Τα LLM εμπιστεύονται τις οντότητες που εμφανίζονται:

• σε πολλές σελίδες

• με σταθερή διατύπωση

• σε σαφές πλαίσιο

• υποστηριζόμενες από πραγματικά στοιχεία

Η επανάληψη υποδηλώνει σημασία.

Μέρος 6: Σχήμα + Οντότητες = Ενίσχυση του πλαισίου της τεχνητής νοημοσύνης

Όταν συνδυάζονται, το σχήμα και οι οντότητες δημιουργούν:

έναν πλήρη, αναγνώσιμο από μηχανές χάρτη της σημασίας της μάρκας σας.

Το σχήμα παρέχει:

• δομική σαφήνεια

• σαφείς ορισμοί

• οργανωμένες σχέσεις

Οι οντότητες παρέχουν:

• εννοιολογική σημασία

• τοποθέτηση κατηγοριών

• σημασία στο πλαίσιο

Μαζί, επιτρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη να:

• ερμηνεύστε το περιεχόμενό σας

• ταξινομήστε τις σελίδες σας

• εμπιστευθείτε τους ορισμούς σας

• ομαδοποιήστε σωστά το εμπορικό σήμα σας

• επαναχρησιμοποιήστε τις εξηγήσεις σας

• να σας συμπεριλάβει σε γενετικές περιλήψεις

Το σχήμα επιβεβαιώνει την ταυτότητά σας. Οι οντότητες ορίζουν την ταυτότητά σας. Το πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται και από τα δύο.

Μέρος 7: Το Σχέδιο Βελτιστοποίησης Σχήματος + Οντότητας

Μπορείτε να εφαρμόσετε αυτό το σχέδιο σε κάθε σημαντική σελίδα:

1. Προσθέστε σχήμα οργανισμού και προϊόντος

Διευκρινίστε την ταυτότητα της μάρκας και του προϊόντος.

2. Προσθέστε το σχήμα άρθρου

Διευκρινίστε τη δομή του περιεχομένου και τα μεταδεδομένα.

3. Προσθέστε το σχήμα FAQPage και HowTo

Βελτιώστε την δυνατότητα εξαγωγής και τη χρήση περιλήψεων.

4. Δημιουργήστε λήμματα γλωσσάριου

Ορίστε κάθε σημαντική έννοια.

5. Ομαλοποιήστε την ορολογία

Χρησιμοποιήστε μία φράση ανά οντότητα.

6. Δημιουργήστε ομάδες οντοτήτων

Συνδέστε μεταξύ τους τις σχετικές σελίδες.

7. Ενισχύστε τους κανονικούς ορισμούς

Χρησιμοποιήστε πανομοιότυπες φράσεις σε όλες τις σελίδες.

8. Διατηρήστε την επικαιρότητα

Ενημερώνετε τακτικά τις χρονικές σημάνσεις και το περιεχόμενο του σχήματος.

Αυτό το σχέδιο θα μεγιστοποιήσει την κατανόηση του πλαισίου από την τεχνητή νοημοσύνη.

Συμπέρασμα: Το σχήμα και οι οντότητες αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της γενετικής ορατότητας

Στην εποχή του GEO, η ορατότητα εξαρτάται από την κατανόηση.

Εάν η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί:

• αναγνωρίστε τις οντότητες σας

• ταξινομήστε το εμπορικό σήμα σας

• κατανοήστε τους ορισμούς σας

• συνδέουν το νόημά σας

• επαληθεύει τις σχέσεις σας

• εμπιστευθείτε τη δομή σας

...δεν μπορεί να σας συμπεριλάβει στις γενετικές περιλήψεις.

Το σχήμα παρέχει το δομικό σκελετό. Οι οντότητες παρέχουν τη σημασιολογική έννοια. Μαζί, δημιουργούν το επίπεδο πλαισίου της τεχνητής νοημοσύνης από το οποίο εξαρτάται η ορατότητά σας.

Οι μάρκες που κυριαρχούν στη βελτιστοποίηση του σχήματος και των οντοτήτων θα κυριαρχήσουν:

• δημιουργικές προτάσεις

• ορισμοί κατηγοριών

• συνοπτικές προσθήκες

• τοποθετήσεις με βάση το πλαίσιο

• Απάντηση Κοινή χρήση

Στη γενετική αναζήτηση, η μάρκα σας δεν ανταγωνίζεται για τις κατατάξεις — ανταγωνίζεται για την κατανόηση.

Το σχήμα και οι οντότητες εξασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη σας κατανοεί καλύτερα από τους ανταγωνιστές σας.