Scrunch vs. Profound: Τι λένε οι χρήστες

Εισαγωγή

Δεν μου αρέσει η ιδέα των ανταγωνιστικών σελίδων.

Ξέρετε, αυτές που:

• Η μάρκα σας τοποθετείται ως ο σαφής νικητής.

• Οι επιλεγμένες λειτουργίες για τους πίνακες σύγκρισης έχουν επιλεγεί προσεκτικά προς όφελός σας.

• Κάθε κουτάκι από την πλευρά σας είναι πράσινο, ενώ από την πλευρά τους, όχι και τόσο.

Τέτοιες συγκριτικές αναλύσεις είναι γεμάτες προκαταλήψεις. Ο τομέας στον οποίο φιλοξενούνται, ο εργοδότης του συγγραφέα (καλύτερα να το ελέγξετε αυτό!) ή το υποσέλιδο της παρουσίασης λένε στον αναγνώστη όλα όσα χρειάζεται να ξέρει.

Επιπλέον, ακόμα και αν είναι ακριβείς, είναι σχεδόν ξεπερασμένες από τη στιγμή που δημοσιεύονται.

Ναι, οι ανταγωνιστές μπορούν επίσης να προσφέρουν λειτουργίες. Όταν το κάνουν και το προϊόν σας δεν το αντικατοπτρίζει, οι αγοραστές το παρατηρούν και τότε η εμπιστοσύνη τους κλονίζεται.

Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας πολυσύχναστος χώρος. Πολλαπλασιάστε δεκάδες λειτουργίες με δεκάδες ανταγωνιστές και έχετε πολλά να παρακολουθήσετε (ακόμα και αν η τεχνητή νοημοσύνη κάνει μέρος της δουλειάς). Όχι μόνο αυτό, αλλά θεωρώ αρκετά δύσκολο να αξιολογήσω με ακρίβεια την ποιότητα μιας λειτουργίας χωρίς να την χρησιμοποιήσω.

Δεν είναι ακριβώς ο τρόπος με τον οποίο θέλω να περνάω τον χρόνο μου.

Έτσι, αντί να δημιουργήσω μια άλλη μεροληπτική, σύντομα ξεπερασμένη σελίδα σύγκρισης προϊόντων, δοκιμάζω μια διαφορετική (και ελπίζω πιο ανθεκτική) προσέγγιση.

Χωρίς πίνακες. Χωρίς πράσινα σημάδια επιλογής. Χωρίς αγώνα εξοπλισμών χαρακτηριστικών.

Μόνο τα θέματα που ακούμε όταν οι πελάτες μας και η ευρύτερη αγορά συγκρίνουν το Scrunch με το Profound.

Αυτά είναι τα μοτίβα (και τα αποδεικτικά στοιχεία) 👇

Γιατί να επιλέξετε το Scrunch αντί για το Profound; Τι λένε οι χρήστες:

Το Scrunch προσφέρει ταχύτερη απόδοση

Αν και δεν έχουμε τελειοποιήσει την εμπειρία ενσωμάτωσης, προσπαθήσαμε να την κάνουμε όσο το δυνατόν πιο γρήγορη, διαισθητική και προσβάσιμη.

Για να είναι η παρακολούθηση αναζήτησης AI διορατική, πρέπει να παρέχονται πολλά στοιχεία κατά τη ρύθμιση, όπως η επιλογή ανταγωνιστών, το πλαίσιο προσωπικοτήτων, οι ομαδοποιήσεις θεμάτων, η εστίαση σε συγκεκριμένες περιοχές κ.λπ.

Έχουμε εξαλείψει την ανάλυση παράλυσης από τη διαμόρφωση.

Το μόνο που χρειάζεται για να ρυθμίσετε έναν χώρο εργασίας είναι μια διεύθυνση URL. Από εκεί, θα ανακτήσουμε τις λεπτομέρειες της μάρκας σας, των ιδανικών προσωπικοτήτων, των ανταγωνιστών και των θεμάτων που θέλετε να παρακολουθήσετε.

Πάντα με εκπλήσσει η ακρίβεια των αποτελεσμάτων που επιστρέφονται. Και όταν δεν είναι ακριβή (π.χ. ένας ανταγωνιστής έχει παραλειφθεί ή ένα προφίλ είναι λάθος), είναι πολύ εύκολο να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε τις λεπτομέρειες εν κινήσει.

Στη συνέχεια, υπάρχει η επιλογή προτροπών: Ποιες προτροπές πρέπει να παρακολουθήσω; Με πόσες πρέπει να ξεκινήσω;

Οι προτροπές είναι το βασικό στοιχείο κάθε στρατηγικής αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη. Χωρίς αυτές, ένα προϊόν αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη όπως το Scrunch είναι σχεδόν άχρηστο.

Γι' αυτό και κάναμε την προσθήκη προτροπών για παρακολούθηση εξαιρετικά απλή — κυριολεκτικά, αρκεί να κάνετε κλικ σε ένα κουμπί για να δημιουργήσετε προτροπές.

Και πάλι, συχνά εκπλήσσομαι από το πόσο αξιόπιστη είναι η επιλογή προτροπών όταν δημιουργούνται με AI. Και πάλι, αν δεν είναι σωστή, η αλλαγή μιας προτροπής ή η επιλογή των μοντέλων που θα παρακολουθήσετε είναι πλήρως προσαρμόσιμη.

Εκτός από τη δημιουργία προτροπών με AI, υπάρχουν επίσης επιλογές για τη μετατροπή λέξεων-κλειδιών, την μαζική προσθήκη προσαρμοσμένων προτροπών και την εισαγωγή μέσω CSV (για πιο προχωρημένους χρήστες).

Ο Lari Numminen, δύο φορές CMO της SaaS, πραγματοποίησε μια εκτενή ανασκόπηση των εργαλείων ορατότητας AI, η οποία κατέταξε το Scrunch στην πρώτη θέση (μαζί με το Writesonic, όχι το Profound).

Στην πιο λεπτομερή ανάλυσή του για το Scrunch, υπογράμμισε τα εξής:

«Τα κύρια πλεονεκτήματα περιλαμβάνουν γρήγορη ενσωμάτωση με καθοδηγούμενη ρύθμιση για προτροπές, ανταγωνιστές και διαμόρφωση μάρκας, διαισθητική πλοήγηση με σαφή ταμπλό για την παρακολούθηση της παρουσίας της μάρκας σε πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης».

Λεπτομερής, αυτοεξυπηρετούμενος έλεγχος θεμάτων, προσωπικοτήτων και ετικετών

Ενώ τόσο το Scrunch όσο και το Profound προσφέρουν παρακολούθηση σε διαστάσεις που σχετίζονται με το περιεχόμενο, όπως θέματα, πρόσωπα και ετικέτες, διαφέρουμε ως προς τη χρηστικότητα, με το

Το Scrunch να κλίνει προς μεγαλύτερο έλεγχο: Οι χρήστες ορίζουν τη δομή, την τμηματοποίηση και το πλαίσιο (π.χ. προσθέτουν προσαρμοσμένες προτροπές για μια επερχόμενη καμπάνια και τις προσθέτουν ετικέτες με ένα εξατομικευμένο όνομα)

Το Profound τείνει περισσότερο προς την αυτοματοποίηση: αυτοματοποιημένη ομαδοποίηση θεμάτων, πρότυπα και ανάλυση απόδοσης

Με το Scrunch, εσείς είστε ο ιδιοκτήτης της ταξινόμησης.

Κατά την ενσωμάτωση, σας δίνουμε ένα προβάδισμα με κάποια αυτοματοποίηση. Αλλά μετά από αυτό, έχετε τον πλήρη έλεγχο των θεμάτων, των ετικετών, των ανταγωνιστών, των προσωπικοτήτων, των μοντέλων, των σταδίων του χωνιού και των περιοχών στις οποίες θέλετε να εστιάσετε.

Από εκεί, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε από αυτές τις διαστάσεις ως φίλτρα σε προτροπές (και θέση προτροπής), αναφορές και συναισθήματα.

Σε μια πρώιμη κριτική του Scrunch στο Rankability, οι χρήστες σημείωσαν ότι προτιμούν το Scrunch επειδή:

Το βαθύ φιλτράρισμα και οι προτροπές προσωπικού επιτρέπουν στις ομάδες να αναλύουν γρήγορα τα δεδομένα ανά τμήμα πελατών, καμπάνια ή γεωγραφική αγορά.

Η δυνατότητα ελέγχου και αυτοεξυπηρέτησης διαφόρων προσαρμοσμένων διαστάσεων (π.χ. προσαρμοσμένη επισήμανση προτροπών ή ομαδοποίηση θεμάτων) είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε επιχειρηματική κλίμακα. Οι πολλαπλές σειρές προϊόντων, οι ιδιότητες ιστού, οι περιοχές λειτουργίας κ.λπ. είναι δεδομένα σε μια επιχείρηση.

Χωρίς τον πλήρη έλεγχο του τρόπου οργάνωσης των προτροπών (π.χ. ανά ετικέτα, ανά θέμα, ανά προσωπικότητα, ανά στάδιο διοχέτευσης), η αύξηση της εμβέλειας της μάρκας σε πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης γίνεται αδύνατη σε μεγάλη κλίμακα.

Δυνατότητα ανάλυσης

Μια άλλη διαφορά που ακούμε (η οποία δεν εμφανίζεται συχνά στους πίνακες σύγκρισης χαρακτηριστικών) είναι η δυνατότητα ανάλυσης. Δηλαδή, αυτό που βλέπετε αφού κάνετε κλικ στις λεπτομέρειες μιας προτροπής ή μιας αναφοράς.

Αυτό που εμφανίζεται είναι ένα επίπεδο λεπτομέρειας μεγαλύτερο από άλλα προϊόντα στην αγορά. Δεν σταματάμε απλώς στο «έχετε ανοδική τάση» ή «έχετε καθοδική τάση». Με το Scrunch, μπορείτε να κάνετε κλικ στις λεπτομέρειες και να μεταβείτε από το θέμα προτροπής → συγκεκριμένη προτροπή → προτροπή ανά μοντέλο → καθημερινές τάσεις απόδοσης καθώς συνεχίζετε να κάνετε κλικ.

Πιστεύουμε ότι αυτό εκφράζεται καλύτερα από αυτόν τον χρήστη του Reddit:

«Το Profound φαίνεται καλό στα χαρτιά, αλλά όταν το εξετάσαμε πιο προσεκτικά, δεν πείστηκα ότι μπορούσε πραγματικά να κάνει ό,τι υποσχόταν η παρουσίαση. Οι πληροφορίες φαίνονταν υψηλού επιπέδου, σχεδόν σαν μια έκθεση που είχε δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη για το τι θα έπρεπε να έχει σημασία, και όχι για το τι πραγματικά συνέβαινε στα αποτελέσματα. Δύσκολο να αναλάβεις δράση με βάση αυτό.»

«Το Scrunch, από την άλλη πλευρά, μας έδωσε πραγματική διαφάνεια σε επίπεδο πηγής. Μπορούσαμε κυριολεκτικά να δούμε από ποια ακριβώς κομμάτια περιεχομένου αντλούσαν τα LLM, είτε ήταν οι ιστότοποι των πελατών μας, καταχωρήσεις τρίτων ή ακόμα και ανταγωνιστές. Αυτό κατέστησε απολύτως σαφές τι έπρεπε να βελτιστοποιήσουμε και είδαμε αύξηση της ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης μέσα σε λίγες εβδομάδες, όχι σε τρίμηνα.»

Σε παρόμοιο πνεύμα, επιστρέφοντας στην κριτική του Lari Numminen για το Scrunch, ο οποίος επισημαίνει το «εξαιρετικό φιλτράρισμα» και τη δυνατότητα ανάλυσης ανά θέμα, προσωπικότητα, στάδιο, μοντέλο και προσαρμοσμένες ετικέτες ως πλεονέκτημα του Scrunch.

Εξίσου σημαντικό, σημειώνει ότι η διεπαφή χρήστη μας καθιστά εύκολο να δείτε πού λείπουν αναφορές ή πού εμφανίζονται οι ανταγωνιστές για μέγιστη δυνατότητα δράσης.

Η ευρύτερη εικόνα: Πού θα διαφέρουν το Scrunch και το Profound

Ειλικρινά, όπως και σε έναν πίνακα σύγκρισης χαρακτηριστικών, οι διαφορές μεταξύ του Scrunch και του Profound που αναφέρονται παραπάνω ενδέχεται να αλλάξουν.

Και οι δύο αναπτύσσουμε γρήγορα. Και οι δύο διαθέτουμε γρήγορα χαρακτηριστικά. Και οι δύο έχουμε μια ένθερμη πελατειακή βάση. Και, από πολλές απόψεις, η προτίμηση είναι στο μάτι του θεατή.

Αλλά... υπάρχει ένας μεγάλος τομέας στον οποίο το Scrunch και το Profound θα διαφέρουν: η όραση και η στρατηγική του προϊόντος.

Η επισκεψιμότητα του ιστότοπού σας μειώνεται (και αυτό δεν είναι κακό)

Δεν μπορώ να μιλήσω εκ μέρους του Profound, αλλά το όραμά μας στο Scrunch (και η πρόβλεψή μας για την κατεύθυνση της αγοράς) είναι ότι η επισκεψιμότητα του ιστού από την τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει την επισκεψιμότητα από ανθρώπους. Όχι μόνο αυτό, αλλά η επισκεψιμότητα από τους πράκτορες θα έχει υψηλή αξία, καθώς λειτουργεί εκ μέρους ενός ανθρώπου που την προτρέπει.

Με άλλα λόγια, οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που ανιχνεύουν και ανακτούν δεδομένα από τους ιστότοπούς μας θα γίνουν οι νέες επισκέψεις υψηλής αξίας για τις οποίες βελτιστοποιούμε τους ιστότοπούς μας.

Σήμερα, οι ιστότοποί μας δεν είναι βελτιστοποιημένοι για την επισκεψιμότητα από πράκτορες. Είναι γεμάτοι με javascript, εικόνες, βίντεο, κινούμενα σχέδια — καλά για τους ανθρώπους, αλλά όχι για την τεχνητή νοημοσύνη.

Και αυτός είναι ακριβώς ο λόγος για τον οποίο δημιουργήσαμε το AXP (Agent Experience Platform): για να αναγνωρίζουμε τις επισκέψεις τεχνητής νοημοσύνης και να παρέχουμε μια παράλληλη έκδοση του ιστότοπού σας που είναι βελτιστοποιημένη για την κίνηση των πρακτόρων, διατηρώντας παράλληλα την εμπειρία χρήστη βελτιστοποιημένη για τους ανθρώπους.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο συχνή στην επισκεψιμότητα του ιστότοπού σας, το Scrunch σας δίνει τον έλεγχο του τρόπου με τον οποίο οι πράκτορες καταναλώνουν το περιεχόμενό σας. Με αυτόν τον τρόπο, όταν απαντούν στον πελάτη σας, η απάντηση είναι ακριβής, συναφής και πλήρης.

Η άλλη επιλογή: Ροές εργασίας και δημιουργία περιεχομένου

Η Profound (και άλλοι ανταγωνιστές στην αγορά) φαίνεται να στοιχηματίζουν στις ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου.

Η προϋπόθεση είναι απλή: να εντοπίζονται τα κενά περιεχομένου στην αναζήτηση και να δημιουργείται περιεχόμενο για να καλύψει τα εν λόγω κενά.

Αν και αυτό μπορεί να λειτουργήσει βραχυπρόθεσμα, δεν το θεωρούμε μια επιτυχημένη προσέγγιση μακροπρόθεσμα, λόγω του φαινομένου που είναι γνωστό ως κατάρρευση μοντέλου.

Σκεφτείτε την κατάρρευση μοντέλου ως ένα φίδι που τρώει την ουρά του: όταν εκτίθενται στα δικά τους αποτελέσματα, μελέτες δείχνουν ότι τα μοντέλα υποβαθμίζονται σε ποικιλία, ακρίβεια και συνοχή.

Τα LLM γνωρίζουν καλά την κατάρρευση μοντέλου. Και, επειδή το επιχειρηματικό τους μοντέλο εξαρτάται από το να μην διεισδύσει στο μοντέλο τους, δεν πιστεύουμε ότι θα δώσουν εξουσία στο περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη μακροπρόθεσμα.

Εκτός αν έχει υποστεί εκτενή επεξεργασία από άνθρωπο ή χρησιμοποιεί εξατομικευμένες εισόδους (σκεφτείτε τη χρήση ενός API από τα δεδομένα του προϊόντος σας).

Με άλλα λόγια, τα LLM δεν θα ανταμείψουν το κακό περιεχόμενο.

Μην μας πιστεύετε

Αυτή η ανάρτηση είναι μεροληπτική — απλά κοιτάξτε τον συγγραφέα της.

Ποιο προϊόν είναι το καλύτερο για εσάς; Υπάρχει μόνο ένας τρόπος να το μάθετε.

Δοκιμάστε το Scrunch. Δοκιμάστε το Profound. Δοκιμάστε άλλα προϊόντα.

Και όταν το κάνετε, βεβαιωθείτε ότι η λύση AI αναζήτησης που επιλέξατε μπορεί να κάνει τα εξής τέσσερα πράγματα:

1️⃣ Δημιουργήστε μια μάρκα εν κινήσει: Δώστε μια μάρκα (τη δική σας, ενός ανταγωνιστή, μια μάρκα που σας αρέσει) και βεβαιωθείτε ότι η ρύθμιση των προτροπών μπορεί να γίνει σε 10 λεπτά demo.

2️⃣ Δημιουργήστε και παρακολουθήστε προσαρμοσμένες προτροπές: Πολλοί προμηθευτές επιλέγουν τις προτροπές και τις κατηγορίες για εσάς. Εάν χρειάζεστε την ευελιξία να δημιουργείτε και να παρακολουθείτε τις δικές σας προσαρμοσμένες προτροπές (οι περισσότεροι το χρειάζονται), βεβαιωθείτε ότι αυτό μπορεί να γίνει με τρόπο αυτοεξυπηρέτησης.

3️⃣ Διαμόρφωση και επεκτασιμότητα δεδομένων: Πιθανότατα θα χρειαστεί να διαμορφώσετε, να αναλύσετε και να δημιουργήσετε αναφορές για τα δεδομένα με τον τρόπο που χρειάζεστε (π.χ. να βρείτε τις κορυφαίες αναφορές στη Βόρεια Αμερική για προτροπές στο κάτω μέρος του καναλιού). Επιπλέον, βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να εξάγετε και να μοιράζεστε αναφορές. Αν χρειάζεστε δεδομένα μέσω API, φροντίστε να το ζητήσετε.

4️⃣ Επιλογές για επιχειρήσεις: Αν έχετε απαιτήσεις που αφορούν επιχειρήσεις, όπως SOC2 Type II, έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλου (RBAC), επεκτασιμότητα API, διαχείριση πολλαπλών εμπορικών σημάτων, κλίμακα προτροπών για παρακολούθηση, φροντίστε να ρωτήσετε και να τα επαληθεύσετε εκ των προτέρων.

Δείτε το Scrunch από κοντά

Επικοινωνήστε μαζί μας για να δείτε πώς μπορείτε να βελτιστοποιήσετε το brand σας για την AI-first customer journey ή εγγραφείτε για μια δωρεάν δοκιμή 7 ημερών.