Ένας πρακτικός οδηγός για τις σύγχρονες μάρκες για να μετακινηθούν από τα θεμέλια του SEO στην ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης

Εισαγωγή

Πηγή: Freepik

Alt: Εικονογράφηση της έννοιας της αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη

Το SEO έχει αλλάξει από την κατάταξη του ιστότοπού σας για ορισμένες λέξεις-κλειδιά σε μια αξιόπιστη πηγή τόσο στα κλασικά αποτελέσματα της Google όσο και στις περιλήψεις AI, τις επισκοπήσεις AI και τα εργαλεία τύπου chat. Εάν η επωνυμία σας δεν περιλαμβάνεται σε αυτές τις απαντήσεις AI, θα χάσετε σταδιακά την ορατότητά σας έναντι των ανταγωνιστών.

Οι έξυπνες ομάδες έχουν αρχίσει να αντιμετωπίζουν αυτό το φαινόμενο ως LLM marketing, το οποίο σημαίνει τον σχεδιασμό περιεχομένου και τεχνικού SEO, έτσι ώστε τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα να μπορούν να επιλέγουν με σιγουριά τις σελίδες τους ως υλικό αναφοράς όταν απαντούν στους χρήστες.

Η κλασική παρακολούθηση κατάταξης και ανάλυση εξακολουθούν να βοηθούν, αλλά δεν δείχνουν πλήρως πόσο συχνά οι βοηθοί AI σας προτείνουν σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι άνθρωποι αρχίζουν να μιλούν για νέες μετρήσεις αναζήτησης, ορατότητα SEO που μετρά τις αναφορές της μάρκας, τις αναφορές και το μερίδιο φωνής στα αποτελέσματα αναζήτησης AI, όχι μόνο τους μπλε συνδέσμους. Ας μάθουμε περισσότερα για αυτό τώρα.

Βασικές αρχές SEO που δεν πρέπει να αγνοούνται

Ακόμα και με την AI στο μείγμα, τα βασικά εξακολουθούν να καθορίζουν αν μια μηχανή αναζήτησης ή ένα μοντέλο AI μπορεί να κατανοήσει, να εμπιστευτεί και να εμφανίσει το περιεχόμενό σας. Η ίδια η τεκμηρίωση της Google επαναλαμβάνει συνεχώς το ίδιο μήνυμα: γρήγορες σελίδες, αρχιτεκτονική που επιτρέπει την ανίχνευση, καθαροί εσωτερικοί σύνδεσμοι και χρήσιμο περιεχόμενο που δίνει προτεραιότητα στους ανθρώπους είναι το εισιτήριο εισόδου σε κάθε προηγμένη λειτουργία, συμπεριλαμβανομένων των AI Overviews. Όταν αυτά τα θεμέλια είναι στη θέση τους, δημιουργείτε μια σταθερή βάση για βαθύτερες τακτικές, όπως βελτιστοποίηση LLM, δημιουργία οντοτήτων και δομημένα δεδομένα.

Σε αυτό το στάδιο, είναι επίσης έξυπνο να σκεφτείτε τα εργαλεία ορατότητας LLM ως μέρος του αναλυτικού σας στοίβα, με τον ίδιο τρόπο που κάποτε υιοθετήσατε εργαλεία παρακολούθησης κατάταξης και ελέγχου ιστότοπων. Αυτά τα εργαλεία εκτελούν μεγάλα σύνολα προτροπών, παρακολουθούν πόσο συχνά οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης αναφέρουν την επωνυμία και τις σελίδες σας και μετατρέπουν αυτές τις παρατηρήσεις σε πρακτικές πληροφορίες σχετικά με κενά περιεχομένου, οντότητες που λείπουν και πού προτιμούνται οι ανταγωνιστές σας.

Μην ξεχνάτε τα τεχνικά σήματα πέρα από τις σελίδες και το περιεχόμενο. Η καθαρή παρακολούθηση κλήσεων για τη βελτίωση του SEO μπορεί να επιβεβαιώσει την τοπική συνάφεια, την κάλυψη υπηρεσιών και τη συμπεριφορά μετατροπής που χρησιμοποιούν οι μηχανές αναζήτησης για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για τους κοντινούς χρήστες. Τα εσωτερικά αρχεία καταγραφής και τα ταξίδια των χρηστών από αυτά τα συστήματα σας βοηθούν επίσης να αποφασίσετε ποια θέματα επηρεάζουν πραγματικά τα έσοδα, ώστε να μπορείτε να τα προτεραιοποιήσετε στις προσπάθειές σας βελτιστοποίησης LLM αντί να κυνηγάτε μάταιες αναζητήσεις.

Υιοθέτηση της σωστής στρατηγικής περιεχομένου

Μια σύγχρονη στρατηγική περιεχομένου δεν έχει τόσο να κάνει με την εικασία θεμάτων από τον όγκο, όσο με την χαρτογράφηση όλων των σημαντικών ερωτήσεων που κάνουν οι πελάτες κατά τη διάρκεια της διαδρομής τους.

Οι χρήσιμες αρχές περιεχομένου της Google και οι πρόσφατες βασικές ενημερώσεις επιβραβεύουν τις σελίδες που επιδεικνύουν πραγματική εμπειρία, σαφή εξειδίκευση και ειλικρινή καθοδήγηση, αντί για επιφανειακές αναδιατυπώσεις. Στη συνέχεια, οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης διαβάζουν αυτές τις σελίδες και αποφασίζουν αν είναι αρκετά αξιόπιστες για να τις αναφέρουν ή να τις συνοψίσουν, πράγμα που σημαίνει ότι τα άρθρα και οι πόροι σας πρέπει να είναι φιλικοί προς τον άνθρωπο και να μπορούν να διαβαστούν από μηχανές.

Από την άποψη του μάρκετινγκ LLM, αυτό σημαίνει να γράφετε με τρόπο που εξηγεί τις σχέσεις, τις οντότητες και τα αποτελέσματα με απλή γλώσσα, ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να τα επεξεργαστεί με ασφάλεια και να τα μεταβιβάσει στους χρήστες. Για παράδειγμα, εάν το κοινό σας αποτελείται από πελάτες B2B, μπορείτε να μοιραστείτε οδηγούς ενσωμάτωσης, επεξηγήσεις περιπτώσεων χρήσης και λεπτομερείς μελέτες περιπτώσεων.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την έρευνα, τη σύνταξη και την τροποποίηση των προσχεδίων σας, αλλά λειτουργούν καλύτερα ως εργαλεία που χρησιμοποιείτε σε συνδυασμό με τις δικές σας γνώσεις, αντί να τα αφήνετε απλώς να παράγουν περιεχόμενο. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε chatbots τεχνητής νοημοσύνης για να αποκτήσετε γνώσεις κατά την αποκωδικοποίηση μακροσκελών συνεντεύξεων, τη λήψη σχολίων από χρήστες και την κατηγοριοποίηση αιτημάτων υποστήριξης. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτό το περιεχόμενο για να δημιουργήσετε στοχευμένες συχνές ερωτήσεις ή οδηγούς που αντιμετωπίζουν πραγματικά προβλήματα.

Η σημασία της εστίασης στη βελτίωση της παρουσίας της τεχνητής νοημοσύνης

Πηγή: Freepik

Alt: Σύστημα αναζήτησης ChatGPT

Με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, το Gemini, το Perplexity και άλλα να γίνονται ο κανόνας, πολλοί άνθρωποι δεν επισκέπτονται ποτέ έναν ιστότοπο. Αυτό δίνει αξιοπιστία στις μάρκες που εμφανίζονται σε αυτά τα αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι υπόλοιπες μπορεί να γίνουν αόρατες, ακόμα και αν εμφανίζονται στην πρώτη σελίδα.

Εξοικείωση με τις μηχανές αναζήτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη

Μια εμπειρία αναζήτησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζει την ανάκτηση με τη δημιουργία. Όταν ένα άτομο πληκτρολογεί μια ερώτηση, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τα έγγραφα, τα φιλτράρει ως προς την ποιότητα/συνάφεια και, στη συνέχεια, χρησιμοποιεί ένα μοντέλο που τα συνθέτει σαν να ήταν ένα ενιαίο κείμενο. Αυτό, στην πραγματικότητα, συμβαίνει στις επισκοπήσεις τεχνητής νοημοσύνης στο Google, καθώς οι χρήστες βλέπουν το πλαίσιο με την απάντησή τους ακριβώς πάνω από τα οργανικά αποτελέσματα αναζήτησης.

Για να ληφθεί υπόψη σε αυτή τη διαδικασία, ο ιστότοπός σας πρέπει να ανιχνευθεί, να ευρετηριαστεί και να ταξινομηθεί σωστά και, στη συνέχεια, να ξεχωρίσει ως αξιόπιστη αντιστοιχία για την υποκείμενη ερώτηση. Καθώς αυτό εξελίσσεται με νέες μετρήσεις αναζήτησης SEO, αναμένεται να εμφανιστούν περισσότερες λειτουργίες, φίλτρα και στοιχεία ελέγχου χρήστη γύρω από αυτά τα μπλοκ τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα ανταμείψουν τις μάρκες που ήδη αντιμετωπίζουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ως μια άλλη «εμπρόσθια πόρτα» στο περιεχόμενό τους.

Κατανόηση της διαδικασίας που χρησιμοποιεί η τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση του περιεχομένου

Οι μηχανές αναζήτησης δίνουν προτεραιότητα σε περιεχόμενο που είναι ακριβές, μοναδικό και βοηθά τους χρήστες. Με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η διατήρηση της καλύτερης ποιότητας στο περιεχόμενό σας γίνεται πιο κρίσιμη. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι σίγουρη ότι η σελίδα σας δεν θα παρέχει παραπλανητικές, ψευδείς ή επιβλαβείς πληροφορίες. Αυτό είναι ακριβώς το σημείο όπου η γνώση, οι καλύτερες πηγές και η ενημέρωση μπορούν να δείξουν ότι η σελίδα σας είναι ασφαλής.

Αξιοποίηση των δομημένων δεδομένων και του σχήματος

Για να βελτιστοποιήσετε το περιεχόμενο για τις επισκοπήσεις τεχνητής νοημοσύνης της Google, ξεκινήστε με την προσθήκη συχνών ερωτήσεων, βημάτων και βασικών οντοτήτων στο περιεχόμενό σας. Αυτό θα επιτρέψει στους παραδοσιακούς αλγόριθμους της Google, καθώς και στο επίπεδο επισκοπήσεων τεχνητής νοημοσύνης της Google, να εντοπίσουν σχετικές, ακριβείς και αυθεντικές πληροφορίες που μπορούν να αναφερθούν.

Ένα καλό σχήμα διευκολύνει επίσης την παρακολούθηση του Google AI Overviews SERP, επειδή μπορείτε να δείτε πιο καθαρά ποιες συγκεκριμένες σελίδες και τύποι περιεχομένου τείνουν να αναφέρονται όταν εμφανίζεται ένα μπλοκ AI για μια ερώτηση που σας ενδιαφέρει. Με την πάροδο του χρόνου, θα εμφανιστούν μοτίβα που θα δείχνουν ποιοι τύποι περιεχομένου και τύποι σήμανσης ταιριάζουν καλύτερα με το AI Overviews και το Google για τη δική σας εξειδικευμένη αγορά.

Χρησιμοποιώντας τον σωστό συνδυασμό SEO και AI

Όταν το SEO και η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργούν ξεχωριστά, χάνετε ευκαιρίες. Όταν σχεδιάζονται μαζί, κάθε βελτίωση τείνει να βοηθά και τα δύο κανάλια.

Βελτιστοποίηση υπάρχοντος περιεχομένου

Ξεκινήστε εντοπίζοντας τις σελίδες που ήδη προσελκύουν οργανική επισκεψιμότητα ή κερδίζουν συνδέσμους και, στη συνέχεια, ελέγξτε αν απαντούν πλήρως στις ερωτήσεις που θέτουν οι χρήστες σε γλώσσα συνομιλίας. Καθώς ανανεώνετε αυτές τις σελίδες, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε αθόρυβα το περιεχόμενο για τις επισκοπήσεις AI, διευκρινίζοντας ορισμούς, προσθέτοντας αναλυτικές εξηγήσεις και χρησιμοποιώντας σχήματα για να επισημάνετε συχνές ερωτήσεις και βασικά στοιχεία. Αυτή η ολοκληρωμένη προσέγγιση συμπληρώνει τις ευρύτερες στρατηγικές SEO για την ορατότητα της AI, καθώς μετατρέπει μεμονωμένες καλές σελίδες σε συνδεδεμένους κόμβους θεμάτων που τα συστήματα AI μπορούν να εμπιστευτούν ως πηγές αναφοράς.

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για καλύτερη δημιουργία περιεχομένου

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει μια επιπλέον ώθηση στην έρευνα, τη συγγραφή και την επεξεργασία σας, αλλά το καλύτερο αποτέλεσμα θα επιτευχθεί αν το σημείο εκκίνησης σας καθορίζεται πάντα από τα πραγματικά προβλήματα του κοινού σας. Αυτό θα διατηρήσει την αυθεντικότητα του περιεχομένου σας, επιτρέποντας ταυτόχρονα στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να κάνει το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας. Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε εξατομικευμένα πρότυπα email μέσω τεχνητής νοημοσύνης, ώστε τα μηνύματά σας να παραμένουν συνεπή αλλά και εξατομικευμένα.

Παρακολουθήστε τις μετρήσεις ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης

Στο κλασικό SEO, δεν θα πραγματοποιούσατε ποτέ καμπάνιες χωρίς παρακολούθηση κατάταξης και ανάλυση. Η ίδια λογική ισχύει τώρα και για την αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη. Επειδή οι λειτουργίες της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν συχνά, η αξιόπιστη παρακολούθηση των επισκοπήσεων τεχνητής νοημοσύνης της Google γίνεται τόσο συνηθισμένη όσο η παρακολούθηση των επιλεγμένων αποσπασμάτων ή των τοπικών πακέτων. Στη συνέχεια, μπορείτε να συνδυάσετε αυτήν την παρακολούθηση με πειράματα σχετικά με τον τρόπο κατάταξης στις επισκοπήσεις τεχνητής νοημοσύνης, όπως η δοκιμή διαφορετικών προτύπων σχήματος, μορφών απαντήσεων και υποστηρικτικού περιεχομένου, για να δείτε ποιες συνδυασμοί εξασφαλίζουν περισσότερες αναφορές.

Υπερνίκηση των προκλήσεων για την ενίσχυση της ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης

Η επιδίωξη της ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς μια σαφή στρατηγική ενέχει σοβαρούς κινδύνους. Οι συνήθεις προκλήσεις περιλαμβάνουν:

• Μέτρηση των λάθος στοιχείων: Εστίαση μόνο σε εύκολες μετρήσεις, παραμελώντας την ασφάλεια της μάρκας και τη μακροπρόθεσμη εμπιστοσύνη
• Επιθετική βελτιστοποίηση: Παραποίηση ισχυρισμών, υπερβολική απλοποίηση θεμάτων ή αναζήτηση αμφισβητήσιμων συνδέσμων που έχουν αντίθετα αποτελέσματα όταν οι αλγόριθμοι γίνονται πιο αυστηροί
• Λάθη στην προστασία της ιδιωτικής ζωής: Τροφοδοσία εξωτερικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης με συνομιλίες πελατών ή ηχογραφήσεις κλήσεων χωρίς κατάλληλες πολιτικές και ροές εργασίας που διασφαλίζουν την προστασία της ιδιωτικής ζωής

Η πιο έξυπνη προσέγγιση είναι να αντιμετωπίζετε τη βελτίωση του LLM ως έναν τρόπο παρουσίασης γνήσιας εμπειρογνωμοσύνης σε μορφές φιλικές προς τις μηχανές, και όχι ως άδεια για να κάνετε εκπτώσεις. Λάβετε υπόψη ότι μόνο η προσεκτική και διαφανής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ενισχύει ταυτόχρονα τόσο την παρουσία στην αναζήτηση όσο και τη φήμη.

Τάσεις που πρέπει να παρακολουθήσετε στο μέλλον

Οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στην αναζήτηση θα συνεχίσουν να επεκτείνονται, με περισσότερους τύπους ερωτημάτων να ενεργοποιούν τις επισκοπήσεις τεχνητής νοημοσύνης και μια ευρύτερη περιφερειακή διάθεση. Νέα τεκμηρίωση από τις μηχανές αναζήτησης καθοδηγεί τον τρόπο με τον οποίο οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης επιλέγουν και παρουσιάζουν περιεχόμενο, καθιστώντας αυτές τις ενημερώσεις εξίσου κρίσιμες με τις παραδοσιακές αλλαγές αλγορίθμων.

Βασικές τάσεις που πρέπει να παρακολουθήσετε:

• Πολυτροπική ενσωμάτωση: Σύγκλιση αναζήτησης κειμένου, ήχου και εικόνας, επιβράβευση περιεχομένου που παρουσιάζει θέματα σε πολλαπλές μορφές
• Ωριμότητα μάρκετινγκ με βάση το LLM: Μετάβαση από την πειραματική στην τυπική πρακτική, με καμπάνιες που σχεδιάζονται τόσο για SERP όσο και για μηχανές απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης
• Προηγμένα εργαλεία: Απλά εργαλεία παρακολούθησης που εξελίσσονται σε ολοκληρωμένες πλατφόρμες για τον σχεδιασμό, τη δοκιμή και τη μέτρηση σε κανάλια αναζήτησης και τεχνητής νοημοσύνης

Συμπέρασμα

Ο πυρήνας του SEO δεν έχει εξαφανιστεί, αλλά έχει επεκταθεί. Αυτό που έχει αλλάξει είναι το πού οι χρήστες βλέπουν και εμπιστεύονται το εμπορικό σήμα σας: όχι μόνο σε λίστες συνδέσμων, αλλά και σε απαντήσεις που έχουν γραφτεί από AI και μοιάζουν σχεδόν σαν να μιλάτε με έναν ειδικό. Επομένως, είναι ζωτικής σημασίας να αντιμετωπίζετε την αναζήτηση και την AI ως ένα ενιαίο, συνδεδεμένο σύστημα, ώστε να μπορείτε να δημιουργήσετε στοιχεία που λειτουργούν καλύτερα σε πολλές επιφάνειες. Έτσι, οι κλασικές βάσεις του SEO και η σύγχρονη σκέψη με επίκεντρο την AI συνδυάζονται σε μια ενιαία, πρακτική στρατηγική ορατότητας.