LLMs.txt a SEO-hoz: Hogyan segíthetünk a mesterséges intelligenciának megérteni a weboldalunkat?

Bevezetés

A nagy nyelvi modellek már nem csak „menő csevegőrobotok”. Az emberek itt tesznek fel termékekkel kapcsolatos kérdéseket, hasonlítják össze az eszközöket, ellenőrzik az árakat és kutatnak a döntéseikhez.

Ez azt jelenti, hogy webhelyének mostantól két fő célközönsége van:

• Az emberek, akik klasszikus keresés, közösségi média és közvetlen

• AI-rendszerek, amelyek crawlereken, csatlakozókon, IDE-ken és AI-keresési funkciókon keresztül érkeznek

A hagyományos SEO továbbra is fontos, de egyre nagyobb szerepet kap egy párhuzamos terület: a tartalom AI számára könnyen érthetővé és újrahasznosíthatóvá tétele. Itt jön be a képbe a javasolt llms.txt szabvány.

A Ranktracker esetében az llms.txt-et egy kicsi, de hasznos eleme a mesterséges intelligencia felkészültségi ellenőrzőlistának. Nem helyettesíti a SEO-munkát, de segíthet abban, hogy webhelyét igazítsa ahhoz, ahogyan az LLM-ek ténylegesen fogyasztják a webes tartalmakat.

Vizsgáljuk meg, mi is ez valójában, honnan származik, és hogyan lehet úgy implementálni, hogy az valódi üzleti webhelyek számára is értelmes legyen, ne csak laboratóriumi bemutatóként.

Mi az llms.txt, egyszerű nyelven?

Az llms.txt egy egyszerű szöveges (általában Markdown) fájl, amelyet a domain gyökérkönyvtárába helyez el, például:

https://yourdomain.com/llms.txt

Feladata egyszerű: megmondja a nagy nyelvi modelleknek, hogy hol találhatók a „jó dolgok” a webhelyén.

Ahelyett, hogy egy AI-ügynöknek kellene kitalálnia, mely oldalak fontosak, az llms.txt egy válogatott térképet nyújt a legfontosabb URL-ekről:

• dokumentáció

• funkcióoldalak

• árak és irányelvek

• fontos útmutatók és források

• egyéb LLM-barát markdown fájlok

Nem helyettesíti a robots.txt vagy a sitemap.xml fájlt:

• robots.txt = „Itt találhatók a webhelyem feltérképezésének szabályai.”

• sitemap.xml = „Itt található az indexelhető URL-ek listája.”

• llms.txt = „Itt található a tartalom, amely legjobban tükrözi, kik vagyunk és mit csinálunk.”

Gondoljon rá úgy, mint egy rövid, véleményes útmutatóra, amely azt mondja: „Ha Ön egy AI, aki megpróbálja elmagyarázni ezt a webhelyet, kezdje itt.”

Honnan származik az llms.txt – és ki használja valójában?

Az llms.txt mögött álló ötletet 2024-ben Jeremy Howard (fast.ai / Answer.AI) fogalmazta meg. A probléma, amelyet megpróbált megoldani:

• A webhelyek rendetlenek: navigáció, hirdetések, űrlapok, JS, nyomkövetők, felesleges elemek.

• Az LLM-ek kontextusablakai korlátozottak, ezért nem tudják egyszerre letölteni az egész webhelyet.

• A fejlesztők, eszközök és AI-ügynökök gyakran tiszta, strukturált belépési pontot szeretnének a dokumentumokba vagy a termékinformációkba.

A javasolt megoldás: egy szabványos fájl a /llms.txt címen, amely:

1. Rövid, ember/AI által olvasható módon írja le a projektet vagy a webhelyet

2. Felsorolja a legfontosabb markdown- vagy szövegbarát erőforrásokat

3. Opcionálisan megjelöli egyes URL-eket „opcionálisnak”, ha a kontextus szűk

Ma már vannak korai felhasználói, különösen a fejlesztői ökoszisztémákban és a dokumentációval járó projektekben, többek között:

• API és komponenskönyvtárak

• Dokumentáció-generátorok

• Néhány SaaS dokumentációs webhely

• Néhány ügynökség és SEO platform, amelyek a GEO-val (Generative Engine Optimization) kísérleteznek

A fontos árnyalat:

• A főbb LLM-szolgáltatók (OpenAI, Anthropic, Google stb.) nem vállalták nyilvánosan, hogy az llms.txt fájlt ugyanúgy tiszteletben tartják, ahogy a keresőmotorok a robots.txt fájlt.

• Néhányan, mint például az Anthropic és a Nuxt UI, közzéteszik saját llms.txt fájljaikat mások számára, de ez nem garantálja, hogy a keresőrobotjaik felhasználják azokat a saját modelleikhez.

Jelenleg az llms.txt:

• Javasolt szabvány, nem garantált rangsorolási vagy visszakeresési jel

• Hasznos azoknak az eszközöknek és munkafolyamatoknak, amelyek kifejezetten támogatják (pl. IDE-k, ügynökök, AI-kompatibilis dokumentumkezelő eszközök)

• Jó „jövőbiztos” lépés komplex webhelyek számára

Ne számítson forgalomnövekedésre azon a napon, amikor hozzáadja. De nem is kell hetekig mérnöki munkát fektetnie abba, hogy megfelelően működjön.

Hogyan működik valójában az llms.txt specifikáció?

A javasolt specifikáció szándékosan használja a Markdown-t, mert:

• Ember számára könnyen olvasható

• Könnyen értelmezhető az LLM-ek számára

• Elég strukturált az egyszerű elemzők és szkriptek számára

Egy érvényes llms.txt fájl általában a következő szerkezetet követi:

1. H1fejléc A projekt vagy webhely neve

2. Idézet A webhely vagy termék rövid leírása

3. Opcionális részletes bekezdés(ek) Kicsit több kontextus a linkek értelmezéséről

4. Egy vagy több H2szakasz Minden H2 egy fájl- vagy URL-listát csoportosít

5. Minden H2-n belül egy pontokkal tagolt linkek listája Minden listaelem egy markdown link és opcionális megjegyzések: [Link címe](https://url): opcionális leírás

6. **Opcionális ## Opcionális szakasz Az itt található linkek alacsonyabb prioritásúak, és szűk kontextusban kihagyhatók

Íme egy egyszerűsített példa egy általános webhelyre:

# your-website.com
> A webhelyed egy online platform X, Y és Z számára, amely útmutatókat, eszközöket és dokumentációt nyújt.
A webhelye lépésről lépésre bemutatókkal és termékdokumentációval segíti a felhasználókat az A, B és C feladatok elvégzésében.
Dokumentumok

API áttekintés: Hitelesítés, végpontok, sebességkorlátozások és példakérések.
Gyors indítás: Hogyan lehet 10 perc alatt elindulni.

Szabályzatok

Szolgáltatási feltételek: Jogi feltételek és elfogadható használat.
Visszatérítési szabályzat: A visszatérítések és lemondások működése.

Útmutatók

Bevezető útmutató: A legfontosabb funkciók áttekintése.

Opcionális

Vállalat: Háttér, küldetés és csapat.
Sajtó: Sajtókit, logók és médiaemlítések.

Figyeljünk arra, hogy ez a fájl nem próbálja meg a következőket:

• Nem sorolja fel az összes blogbejegyzést vagy céloldalt

• Nem helyettesíti a webhelytérképét

• Nem tartalmaz feltérképezési szabályokat

Ez egyszerűen csak egy válogatott tartalomjegyzék, amely segíthet bármely LLM-nek a webhelyed másoknak történő bemutatásában.

Egy Ranktracker-stílusú llms.txt példa

Hogy ez valós legyen, íme egy leegyszerűsített llms.txt fájl, amely egy olyan platformra vonatkozik, mint a Ranktracker:

# ranktracker.com
> A Ranktracker egy all-in-one SEO platform, amely segít a marketingeseknek és ügynökségeknek nyomon követni a kulcsszavak rangsorát, új kulcsszavak lehetőségeket felfedezni, technikai problémákat ellenőrizni és a visszalinkeléseket figyelni.
A Ranktracker valós idejű SERP adatokat, kulcsszó-információkat és webhely-ellenőrzést egyesít egyetlen SaaS platformban. Az alábbi dokumentumok és útmutatók segítségével megértheti, hogyan működnek az eszközök és hogyan alkalmazhatja őket a mindennapi SEO-ban.
Alapvető eszközök

Rank Tracker: Kulcsszókövetés, helyek, eszközök beállítása, valamint pozíciók és láthatóság értelmezése.
Keyword Finder: Kulcsszó-felfedezési munkafolyamatok, nehézségi pontszámok, keresési szándék és SERP pillanatképek.
SERP Checker: Igény szerinti SERP-elemzés, versenytársak összehasonlítása és lokalizált eredmények.
Web Audit: Technikai SEO-ellenőrzések, hibakategóriák és javítások prioritásainak meghatározása.
Backlink Checker: Visszalinkelések felfedezése, tekintélymutatók és horgonyelemzés.
Backlink Monitor: Új, elveszett és megváltozott backlinkek nyomon követése az idő függvényében.

Útmutatók és oktatás

SEO Guides: Részletes oktatóanyagok a SEO, AEO, GEO és SERP stratégiákról.
Ranktracker Akadémia: Strukturált tanfolyamok kezdőknek és haladóknak egyaránt.

Szabályzatok és vállalat

Árak: Csomagok, számlázási modell és használati korlátok.
Adatvédelmi irányelvek: Adatkezelés, adatvédelem és megfelelés.
Szolgáltatási feltételek: Jogi feltételek és elfogadható használat.

Opcionális

A Ranktrackerről: A vállalat története, küldetése és vezetése.
Kapcsolat: A csapat elérhetőségei.

Bármely llms.txt fájlt értelmező AI-ügynök vagy eszköz mostantól képes:

• Ugorjon közvetlenül a megfelelő dokumentumokhoz, amikor a felhasználó azt kérdezi: „Hogyan működik a Ranktracker webes auditja?”

• Adjon egy tiszta, magas szintű leírást a termékről

• Kerülje az elavult vagy marginális URL-eket, amelyek nem reprezentálják a fő kínálatot

Ez a gyakorlati értéke.

Miért létezik az llms.txt egy AI-first világban?

Akkor miért is kell ez, ha már létezik a SEO és a webhelytérképek?

Mert az LLM-ek másképp használják a webet:

• A kontextus ablak mérete korlátozza őket. Nem tudják egyszerre az egész webhelyét a memóriába tömöríteni.

• A nyers HTML zavaros. A navigáció, a hirdetések, az oldalsávok és a JS nem relevánsak az Ön értékajánlatának megértése szempontjából.

• A kódolás és a dokumentumok esetében az emberek egyre gyakrabban kérdeznek az AI-tól IDE-kben, szerkesztőkben és speciális eszközökben. Ezek az eszközök gyakran egyetlen, tiszta, strukturált forrásra támaszkodnak.

Az llms.txt egy módja annak, hogy azt mondjuk:

„Ha csak korlátozott hely áll rendelkezésre a kontextusablakban, akkor ezeket az URL-eket kell először betölteni.”

A fejlesztői dokumentációk esetében ez szinte magától értetődő. A marketingorientált webhelyek esetében inkább a jövőbiztosításról és arról van szó, hogy a kanonikus magyarázatok könnyen megtalálhatók legyenek.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Ezt a hármat könnyű összekeverni, ezért húzzunk egy vonalat közöttük.

robots.txt

• A /robots.txt fájlban található

• Beállítja az Allow és Disallow szabályokat bizonyos felhasználói ügynökök számára

• A keresőmotorok és egyes AI-crawlerek használják, hogy tiszteletben tartsák az Ön preferenciáit

• Blokkolhatja a hozzáférést bizonyos mappákhoz vagy fájlokhoz

sitemap.xml

• Általában a /sitemap.xml címen található (és hivatkozhat más sitemapekre)

• Felsorolja az indexelhető URL-eket és néha a metaadatokat (utolsó módosítás, prioritás)

• Segít a keresőrobotoknak hatékonyan felfedezni a tartalmakat

llms.txt

• A /llms.txt címen található

• Fontos, LLM-barát URL-ek válogatott listáját tartalmazza

• Markdown nyelven íródott, nem XML-ben

• Szabályok helyett kontextust és struktúrát kínál

A robots.txt a jogosultságokkal foglalkozik. A sitemap.xml a lefedettségről szól. Az llms.txt a prioritásokról és a megértésről szól.

Ezek kiegészítik egymást, nem pedig helyettesítik egymást.

Mit tud ma valójában az llms.txt Önnek nyújtani?

Legyünk őszinték:

• Még nincs szilárd bizonyíték arra, hogy az llms.txt közvetlenül növeli a forgalmat, a rangsort vagy az AI hivatkozási gyakoriságot.

• A főbb LLM-szolgáltatók nem jelentették be hivatalos támogatásukat, ahogyan azt a keresőmotorok tették a webhelytérképek esetében.

Akkor miért foglalkozzunk vele?

Mert ez egy kis erőfeszítést igénylő, alacsony kockázatú higiéniai feladat, amely:

• Könnyítse meg webhelye integrálását az AI-first eszközökbe (IDE-bővítmények, ügynökök, AI-keresési termékek, amelyek kifejezetten az llms.txt fájlt használják).

• Tegye egyszerűvé a csapatok számára, hogy belsőleg az AI-asszisztenseket (például ChatGPT vagy Claude) a kanonikus dokumentációra irányítsák: „Csak a https://example.com/llms.txt oldalon található dokumentumok alapján válaszolj.”

• Előnyt biztosít, ha az llms.txt vagy valami hasonló részévé válik egy szélesebb körű GEO / LLMO szabványnak.

Gondoljon rá úgy, mint strukturált adatok hozzáadására, mielőtt a gazdag eredmények elterjedtek volna. Azok, akik korán alkalmazták, nem mindig látták az azonnali eredményt, de sokkal jobb helyzetben voltak, amikor a használat elterjedt.

Hol van jelenleg a legnagyobb értelme az llms.txt-nek?

Egyes webhelyek számára az llms.txt szinte túlzott. Mások számára viszont már most is rendkívül hasznos.

A leginkább akkor van értelme, ha:

• Összetett terméked van, sok funkcióval és móddal

• Fejlesztői dokumentációt tart fenn (API-k, SDK-k, komponensek, integrációk)

• Webhelye nagy információs teret fed le (egyetemek, nagy tartalomkönyvtárak, szabályozási/jogalkotási központok)

• Arra számít, hogy a felhasználók az eszközökön belül (IDE, szerkesztő, CLI stb.) kérdeznek az AI-tól a termékéről

Példák:

• SaaS platform külön dokumentációval az API-hoz, a műszerfalhoz, a webhookokhoz és az integrációkhoz

• SEO platform (például Ranktracker) több modullal, súgókkal és részletes útmutatókkal

• Hosting szolgáltató tudásbázis cikkekkel, oktatóanyagokkal és platformspecifikus munkafolyamatokkal

Egy öt oldalas kis brosúra webhely esetében az llms.txt fájl hozzáadása még mindig egyszerű, de kevésbé érezhető a hatása, mert minden már eleve egyszerű.

Lépésről lépésre: hogyan hozhat létre llms.txt fájlt a webhelyéhez

Ehhez nincs szükség speciális pluginra vagy AI-ügynökre. Íme egy praktikus munkafolyamat.

1. Döntsd el, mi számít „kanonikusnak”

Kezdje azzal, hogy megválaszolja a következő kérdést:

• Mely oldalak ismertetik alapvető termékünket vagy szolgáltatásunkat?

• Mely dokumentumokat vagy útmutatókat szeretnénk, hogy az AI mindig referenciaként használjon?

• Mely irányelvek vagy jogi oldalak nem kerülhetnek soha félreértelmezésre?

• Mely oldalak elavultak vagy zavarosak, és nem szabad megjeleníteni őket?

Egy nagy weboldalon törekedjen több tucat vagy néhány száz URL-re, ne több ezerre.

2. Csoportosítsa az URL-eket logikai szakaszokba

Hozzon létre egy nagyjából ilyen szerkezetet:

• ## Termékdokumentumok

• ## Első lépések

• ## Árak és irányelvek

• ## Útmutatók és oktatás

• ## Opcionális

Ez megfelel annak, ahogyan az emberek és a mesterséges intelligenciák is gondolkodnak a tartalmáról.

3. Írja meg az llms.txt tartalmát Markdown formátumban

Kövesse a specifikációt:

1. H1 a webhely vagy projekt nevével

2. Idézet egy rövid összefoglalóval (1–3 mondat)

3. Rövid bekezdés a további kontextusról

4. H2 szakaszok [Cím](URL): leírás pontokból álló listával

5. Egy ## Opcionális szakasz a hasznos linkekhez

Tartsa meg a leírásokat:

• Rövid és informatív

• Felesleges és marketinges szlengektől mentes

• A felhasználó által megtanulható vagy elérhető dolgokra összpontosított

4. Mentse el és töltse fel a gyökérkönyvtárba

• Mentsd el a fájlt llms.txt néven (UTF-8 kódolás)

• Töltse fel a webhely gyökérkönyvtárába (/), a robots.txt és esetleg a sitemap.xml fájl mellé

• Ellenőrizze, hogy böngészőjében elérhető-e a https://yourdomain.com/llms.txt fájl

5. Opcionálisan használjon generátort vagy CMS integrációt

Ha WordPress, Drupal, docs tooling vagy egy modern statikus weboldal-generátoron fut, akkor a következőket találhatja:

• Pluginek, amelyek automatikusan generálják az llms.txt fájlt a navigációból vagy a dokumentumokból

• Dokumentumkészítők, amelyek HTML és .md verziókat is képesek létrehozni az oldalakról, valamint egy hozzájuk illő llms.txt fájlt

Az automatikus eszközök hasznosak, de a fájlt még mindig át kell nézni és szerkeszteni kell. Az érték a szubjektív prioritásokban rejlik, nem csak a menüstruktúra átvitelében.

llms.txt, SEO, AEO, GEO és LLMO: hogyan kapcsolódnak össze ezek?

Sok rövidítés kering:

• SEO – klasszikus keresőmotor-optimalizálás

• AEO – válaszmotor-optimalizálás (optimalizálás az AI-válaszokban és áttekintésekben való megjelenéshez)

• GEO – generatív motor optimalizálás (tartalom optimalizálása generatív AI rendszerekhez)

• LLMO – optimalizálás LLM-alapú felfedezés és márkaemlítésekhez

Hova illeszkedik az llms.txt?

Ez az AEO/GEO egyik technikai előfeltétele:

• A SEO és a tartalom továbbra is a legfontosabb szerepet játssza (témák, tekintély, linkek, szándék lefedettség).

• A strukturált adatok, a tiszta információs architektúra és az erős entitások megkönnyítik a tartalom megértését.

• Az llms.txt egy géppel olvasható indexet ad a legfontosabb oldalakhoz, amelyet kifejezetten AI-ügynökök számára hangoltak, nem pedig webes keresőrobotok számára.

A Ranktracker közönsége számára egy ésszerű mentális modell a következő:

A SEO segít felfedezni Önt. 

Az AEO/GEO segít az AI-nek abban, hogy helyesen értelmezzen téged. Az llms.txt egyike azoknak a kis technikai eszközöknek, amelyekkel ezt támogathatod.

Az llms.txt fájl figyelemmel kísérése és karbantartása

Miután közzétette, kezelje az llms.txt fájlt úgy, mint a technikai beállítások bármely más részét.

Figyelni kell a következőkre:

• Hozzáférhetőség: Az https://yourdomain.com/llms.txt oldal átirányítási hurkok, hitelesítés vagy 404-es hibák nélkül betölthető?

• Szerver naplófájlok / elemzések:

  • Látja-e az AI-hez kapcsolódó felhasználói ügynökök által a /llms.txt fájlra érkező találatokat az idő múlásával?

  • Az ökoszisztémájában található fejlesztői eszközök vagy ügynökök hivatkoznak rá?

• Tartalomeltérés:

  • Ha új, jelentős funkciót indít, vagy egy régit kivon a forgalomból, frissítse a fájlt.

  • Ha az URL-ek megváltoznak (migrációk, új dokumentumszerkezet), frissítse a linkeket.

• Konfliktusok:

  • Győződjön meg arról, hogy az llms.txt nem mutat robots.txt által blokkolt tartalomra.

  • Győződjön meg arról, hogy a leírások összhangban vannak a weboldalon ténylegesen található tartalommal.

A Ranktracker szempontjából a következőket is megteheti:

• Használja a Rank Trackert az AI-válaszokkal valószínűleg interakcióba lépő márkás lekérdezések figyelemmel kísérésére (pl. „[termék] értékelés”, „hogyan kell használni a [funkció]”, „[márka] árak”).

• Használja a Keyword Finder eszközt, hogy felfedje azokat az „AI-jellegű” keresési kifejezéseket, amelyeket az emberek ténylegesen beírnak, például „hogyan jelenjen meg az AI keresésben” vagy „llms.txt példa”.

• Használja a SERP Checker eszközt, hogy megnézze, mikor és hol jelennek meg az AI-áttekintések vagy a válasz típusú eredmények a célszavaihoz, majd figyelje, hogyan változik a láthatóság az idő múlásával.

A változásokat nem lehet kizárólag az llms.txt fájlnak tulajdonítani, de legalábbis rendelkezésre állnak adatok az AI-központú optimalizálás általános teljesítményéről.

Tehát... most be kell vezetnie az llms.txt fájlt?

Az őszinte válasz:

• Ha azonnali rangsoremelkedésre számít, csalódni fog.

• Ha azt szeretné, hogy webhelyét az AI-ügynökök, eszközök és jövőbeli keresőrobotok könnyebben értelmezhessék, akkor érdemes egy-két órát szánni a megfelelő beállításra.

Mellette:

• Komplex SaaS platformok

• Fejlesztői dokumentáció

• Nagy tudásbázisok

• Az AEO/GEO-ba jelentős összegeket fektető márkák

Az llms.txt egy ésszerű, kis terhelést jelentő kiegészítés a rendszeréhez.

Kisebb webhelyek esetében inkább kiegészítő elem, mint szükségszerűség, de annyira egyszerű, hogy érdemes egyszer bevezetni, majd időnként felülvizsgálni.

Más szavakkal: kezelje az llms.txt fájlt úgy, ahogyan a strukturált adatokat kezelte a kezdeti időkben. Nem a stratégiája központi eleme, hanem egy okos módszer arra, hogy felkészüljön az AI-keresés jövőbeli irányaira.