Introduzione
In passato, produrre contenuti SEO significava impiegare molte ore e aggiungere lavoro manuale. Attualmente, sebbene la situazione sia migliorata, la SEO richiede ancora molto tempo. Perché? Perché ci sono diverse metriche da misurare e obiettivi di campagna da raggiungere.
Gli ultimi anni sono stati particolarmente impegnativi per i professionisti della SEO, che hanno lottato per stare al passo con l'evoluzione del settore. I motori di ricerca e le piattaforme pubblicitarie si sono orientati verso l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico per migliorare le loro funzionalità.
Il concetto alla base è quello di utilizzare l'IA e i metodi di apprendimento profondo per addestrare i computer a imitare l'intelligenza umana. Poiché l'IA è diventata sempre più sofisticata, è destinata a dominare le strategie SEO.
In questo articolo esploreremo il ruolo e i vantaggi dell'IA nell'ottimizzazione dei video e nel podcasting.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione dei video
Investire nell'analisi dei video è un passo costruttivo verso una buona strategia di contenuti. I video ottimizzati per i motori di ricerca, creati da utenti che adottano le migliori pratiche SEO, generano un ROI migliore. Tuttavia, generare video di alta qualità e ottimizzati è costoso.
L'Intelligenza Artificiale, però, è in grado di farlo. L'intelligenza artificiale ottimizza i video aumentando la capacità e la qualità dell'analisi video. Grazie all'analisi e alla generazione delle parole chiave giuste, alla trascrizione automatica, al tagging dell'IA e all'ottimizzazione dei metadati video, è possibile creare una strategia di contenuti più forte e aumentare la generazione di ROI.
Analisi e generazione di parole chiave
Uno dei fattori più critici della SEO è la ricerca e l'utilizzo di parole chiave pertinenti e appropriate. Se effettuata manualmente, si tratta di un compito scoraggiante ed estremamente dispendioso in termini di tempo. Tuttavia, l'intelligenza artificiale può ora aiutarvi. È possibile analizzare e generare le parole chiave più pertinenti con l'intelligenza artificiale. Strumenti come VidIQ e TubeBuddy utilizzano l'intelligenza artificiale per offrire ai loro utenti un generatore di idee per i video di YouTube. Inoltre, i generatori di parole chiave basati sull'intelligenza artificiale possono anche aiutare con le variazioni delle parole chiave e analizzare l'uso del testo di ancoraggio.
(Fonte: Bramework.com)
Trascrizione automatica e sottotitoli
È importante creare trascrizioni di alta qualità per i vostri video di YouTube. Questo serve a ottimizzarli per i motori di ricerca e a garantire una maggiore accessibilità. Se solo un paio di decenni fa, la sottotitolazione e la trascrizione automatica sembravano un'idea irrealizzabile, oggi sono il nostro presente.
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Ora abbiamo la possibilità di modificare e ottimizzare i nostri video modificando le trascrizioni. L'idea è simile a quella di un documento Word: per saperne di più, consultate questa recensione di Descript.
La trascrizione automatizzata basata sull'intelligenza artificiale è ormai diffusa in tutto il settore dell'intrattenimento. Funziona essenzialmente addestrando i computer a riconoscere gli schemi del parlato e del linguaggio. Questi schemi vengono poi convertiti in un testo il più possibile accurato. Il risultato è quasi uguale a quello umano.
Ci si può aspettare che la tecnologia venga ulteriormente migliorata con il passare del tempo. L'aggiunta di un livello di editing tra il riconoscimento vocale automatico e la conversione in testo potrebbe migliorare notevolmente la precisione. Anche le versioni attuali della trascrizione automatica e del closed captioning si sono dimostrate favorevoli al risparmio di tempo e di costi.
Ottimizzazione dei metadati video
Il successo di un'ampia gamma di aziende si basa sulla fornitura di media di alta qualità. Tuttavia, senza feedback degli spettatori e video di riferimento, è difficile misurare la qualità dei video.
Per questo motivo i creatori di contenuti si concentrano sull'ottimizzazione dei metadati video. Si tratta del testo di riferimento all'interno di un file video. I metadati dei video vengono utilizzati dai motori di ricerca per visualizzare i risultati dei video. Tuttavia, è importante trovare il giusto equilibrio, poiché un'ottimizzazione eccessiva dei metadati può comportare l'inserimento nella lista nera dei video e la loro rimozione da parte delle principali piattaforme di streaming video.
L'intelligenza artificiale funge da ottimizzatore preciso e flessibile. È in grado di valutare la qualità dei video e di identificare i flussi video che hanno una maggiore probabilità di essere percepiti come di bassa qualità. Alcuni fattori chiave che vengono presi in considerazione nell'ottimizzazione dei metadati basata sull'intelligenza artificiale sono:
- Un titolo video accurato.
- Una descrizione video approfondita e persuasiva.
- Tag video rilevanti.
Tagging e categorizzazione dei video
I tag dei video aiutano gli spettatori a individuare i contenuti. Per questo è importante che i tag siano corretti. L'auto-tagging guidato dall'intelligenza artificiale rende il lavoro molto più semplice e veloce. Grazie all'intelligenza artificiale, ora è possibile anche classificare i contenuti video, semplificandone il recupero.
L'etichettatura automatica dei video evita i problemi associati all'etichettatura manuale, come la mancata comunicazione tra il personale addetto all'etichettatura, l'etichettatura non uniforme e le incoerenze.
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L'auto-tagging con AI è particolarmente utile quando:
- La priorità è la velocità rispetto alla precisione.
- Avete a che fare con una massa di contenuti (standardizzati).
- È necessario che i tag siano coerenti con i contenuti provenienti da diverse fonti.
(Fonte: Dev.to)
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione dei podcast
Il primo passo per creare un podcast è la registrazione. È possibile registrare un podcast anche in remoto, utilizzando una qualsiasi delle opzioni software disponibili. A questo proposito, prima di iniziare a registrare in remoto, è bene valutare i pro e i contro di Squadcast vs. Riverside vs. Zencastr.
Una volta terminata la registrazione, è necessario ottimizzarla per la distribuzione. Poiché gli esperti di marketing utilizzano i podcast per ottenere visibilità e aumentare le vendite, i podcast devono essere ottimizzati per un pubblico ampio.
L'intelligenza artificiale ha semplificato l'ottimizzazione dei podcast aiutando i podcaster a generare le parole chiave giuste, a consentire trascrizioni automatiche, a ottimizzare i metadati e a etichettare automaticamente i podcast.
Trascrizioni automatiche e note dello spettacolo
Le soluzioni AI sfruttano l'ASR e altre funzioni avanzate di editing audio. Potete assicurarvi che il vostro audio abbia un suono professionale e un'ulteriore finezza. Le soluzioni di intelligenza artificiale come ChatGPT consentono di riformulare facilmente e di generare un testo migliore, oltre a facilitare la rimozione delle parti meno utili del podcast, eliminando automaticamente il rumore di fondo. Il podcast finito viene trascritto automaticamente con grande precisione.
(Fonte: legaltranscriptionservice.com)
Analisi e generazione di parole chiave
Quando i creatori di contenuti hanno iniziato a usare le parole chiave, i motori di ricerca sono diventati più intelligenti. Solo i contenuti con un uso pertinente e appropriato delle parole chiave vengono classificati più in alto dai motori di ricerca, mentre quelli con un uso eccessivo di parole chiave vengono disapprovati. L'intelligenza artificiale consente un'ottimizzazione SEO delle parole chiave responsabile e sicura e utilizza le variazioni delle parole chiave, evitando così che i contenuti vengano inseriti nella lista nera e migliorando il loro posizionamento.
Ottimizzazione dei metadati dei podcast
L'intelligenza artificiale impedisce ai creatori di contenuti di commettere gli errori più comuni associati all'ottimizzazione dei metadati. Non vengono lasciati campi vuoti nei metadati RSS. I titoli dei podcast sono pertinenti e ottimizzati, in modo che i contenuti siano facilmente individuabili.
Tagging e categorizzazione dei podcast
L'auto-tagging e la categorizzazione dei podcast da parte dell'intelligenza artificiale consentono agli utenti di trovare rapidamente e facilmente i podcast più pertinenti alla loro ricerca.
I vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione di video e podcast
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i contenuti di video e podcast offre una serie di vantaggi. Per sfruttarli, tuttavia, è necessario addestrare i computer all'analisi intelligente dei video. Questo li rende capaci di riconoscere anche i modelli più sottili.
In base agli schemi osservati e ai risultati desiderati, il computer può prendere ulteriori decisioni. Oltre a un significativo risparmio di costi e di tempo, l'intelligenza artificiale aumenta il traffico e la visibilità dei visitatori, migliora il posizionamento complessivo dei contenuti sui motori di ricerca e migliora l'esperienza dell'utente.
(Fonte: onpassive.com)
Miglioramento del posizionamento sui motori di ricerca
I motori di ricerca sono diventati più intelligenti e possono facilmente filtrare i contenuti con un eccesso di parole chiave. Tali contenuti non sono visti di buon occhio. Questo perché l'eccesso di una singola parola chiave o addirittura l'uso eccessivo di più parole chiave riflette l'ossessione del creatore per il posizionamento e non la produzione di media di valore aggiunto.
Per questo motivo, la necessità del momento è quella di utilizzare le parole chiave in modo corretto. Solo l'uso corretto di parole chiave pertinenti può soddisfare l'intento del ricercatore e garantirvi la massima visibilità. La densità delle parole chiave è ormai un fattore quasi obsoleto. Per trarre il massimo beneficio dalla ricerca delle parole chiave, è importante abbinarle al giusto contesto e alla rilevanza dei contenuti. L'intelligenza artificiale nella SEO tiene conto di questi fattori e migliora con successo il posizionamento sui motori di ricerca dei contenuti ottimizzati.
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Si può dire che sono finiti i tempi dei blog pieni di parole chiave che non servivano a soddisfare l'intento del ricercatore né aggiungevano alcun valore. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale consentono ai servizi video di affrontare i problemi di acquisizione e conservazione degli abbonati. Riconoscono i contenuti di scarso valore e forniscono suggerimenti e miglioramenti attuabili.
Maggiore visibilità e traffico
Le piattaforme pubblicitarie e i servizi di streaming video cercano di massimizzare la fidelizzazione di spettatori e abbonati. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale fornisce informazioni utili e attuabili sul comportamento degli abbonati. Ciò consente di identificare le offerte più redditizie e di migliorare le decisioni di acquisizione degli abbonati.
Migliore esperienza utente
Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale consentono ai servizi video di acquisire una conoscenza approfondita delle preferenze e del comportamento di visione degli utenti. Le informazioni sono ottenute da più fonti di dati e utilizzate per creare e offrire esperienze personalizzate agli spettatori.
La personalizzazione dei contenuti è fondamentale per aumentare il coinvolgimento, la soddisfazione degli spettatori e la fidelizzazione a lungo termine. L'Intelligenza Artificiale (AI) è fondamentale per offrire una personalizzazione efficace.
Gli approfondimenti sui clienti ottenuti grazie alle soluzioni di intelligenza artificiale consentono alle aziende di identificare le opportunità di miglioramento dei risultati mediatici e di aumentare la fidelizzazione degli spettatori/abbonati.
Le soluzioni di intelligenza artificiale possono migliorare il coinvolgimento degli spettatori e generare maggiori ricavi dai contenuti grazie a una personalizzazione più accurata dei contenuti. Ciò consente di indirizzare correttamente i contenuti solo alla campagna con le maggiori probabilità di successo.
Risparmio di tempo e costi
I servizi video devono assicurarsi che le loro spese si traducano in risultati redditizi per i contenuti, incoraggiando il massimo coinvolgimento. Gli spettatori si impegnano di più con i contenuti che risuonano costantemente con loro. Gli insight basati sull'intelligenza artificiale consentono un flusso di contenuti personalizzato per i singoli spettatori.
Conclusione
Riassunto rapido dei vantaggi dell'utilizzo dell'IA nell'ottimizzazione di video e podcast
La concorrenza spietata tra le aziende produttrici di contenuti si è fatta più intensa e seria nel corso degli anni. L'intelligenza artificiale si sta rapidamente spostando dalla corsia delle opzioni a quella delle necessità. È logico che i vantaggi associati all'uso dell'IA nell'ottimizzazione di video e podcast siano così significativi e necessari. I 4 principali vantaggi sono:
- Miglioramento del posizionamento sui motori di ricerca
- Aumento della visibilità e del traffico
- Migliore esperienza utente
- Risparmio di tempo e di costi
Riflessioni finali sul futuro dell'intelligenza artificiale nella SEO
L'intelligenza artificiale ha dimostrato la sua efficienza e coerenza quando si tratta di ottimizzare i contenuti. Non solo, i risparmi di tempo e di costi ad essa associati non sono negabili. Le aziende che possiedono enormi archivi di media preferiscono l'auto-tagging dell'IA per risparmiare mesi di tempo e costi e garantire l'accuratezza. Man mano che le future iterazioni degli strumenti di IA acquisiranno maggiore precisione, le aziende smetteranno completamente di assumere stagisti e team per l'ottimizzazione dei loro contenuti. Anche se ci sono sfide associate a questa grande evoluzione, il futuro dell'IA nella SEO sembra promettente.
