LLMs.txt per la SEO: Come aiutare l'intelligenza artificiale a comprendere il vostro sito web

Introduzione

I modelli linguistici di grandi dimensioni non sono più solo "chatbot alla moda". Sono il luogo in cui le persone pongono domande sui prodotti, confrontano strumenti, verificano i prezzi e ricercano informazioni per prendere decisioni.

Ciò significa che il tuo sito web ha ora due tipi di pubblico principali:

• Gli esseri umani, che arrivano tramite la ricerca classica, i social e i sistemi di ricerca AI diretti

• Sistemi di IA, che arrivano tramite crawler, connettori, IDE e funzioni di ricerca IA

La SEO tradizionale è ancora importante, ma esiste una disciplina parallela in crescita: rendere i tuoi contenuti facili da comprendere e riutilizzare per l'IA. È qui che entra in gioco lo standard llms.txt proposto.

Per Ranktracker, consideriamo llms.txt come una piccola ma utile parte di una checklist di preparazione all'IA. Non sostituirà il tuo lavoro di SEO, ma può aiutarti ad allineare il tuo sito al modo in cui gli LLM consumano effettivamente i contenuti web.

Approfondiamo cos'è, da dove proviene e come implementarlo in modo sensato per un sito aziendale reale, non solo per una demo di laboratorio.

Che cos'è llms.txt, in parole povere?

llms.txt è un file di testo semplice (di solito Markdown) che si colloca nella root del proprio dominio, come ad esempio:

https://yourdomain.com/llms.txt

Il suo compito è semplice: indicare ai modelli linguistici di grandi dimensioni dove si trovano i "contenuti interessanti" del tuo sito.

Invece di lasciare che un agente AI indovini quali pagine sono importanti, llms.txt fornisce una mappa curata degli URL chiave:

• documentazione

• pagine delle funzionalità

• prezzi e politiche

• guide e risorse importanti

• altri file markdown compatibili con LLM

Non sostituisce robots.txt o sitemap.xml:

• robots.txt = "Ecco le regole per la scansione del mio sito".

• sitemap.xml = "Ecco un elenco di URL che puoi indicizzare".

• llms.txt = "Ecco i contenuti che meglio rappresentano chi siamo e cosa facciamo".

Pensalo come una breve guida autorevole che dice: "Se sei un'intelligenza artificiale che cerca di spiegare questo sito, inizia da qui".

Da dove viene llms.txt e chi lo usa effettivamente?

L'idea alla base di llms.txt è stata formalizzata nel 2024 da Jeremy Howard (fast.ai / Answer.AI). Il problema che stava cercando di risolvere:

• I siti web sono disordinati: navigazione, pubblicità, moduli, JS, tracker, layout cruft.

• Gli LLM hanno finestre di contesto limitate, quindi non possono semplicemente assorbire un intero sito in una volta sola.

• Gli sviluppatori, gli strumenti e gli agenti AI spesso desiderano un punto di accesso pulito e strutturato ai documenti o alle informazioni sui prodotti.

La soluzione proposta: un file standard in /llms.txt che:

1. Descrive il progetto o il sito in modo breve e leggibile dall'uomo/dall'IA

2. Elenca le risorse chiave compatibili con Markdown o il testo

3. Contrassegna facoltativamente alcuni URL come "opzionali" se il contesto è limitato

Oggi vediamo i primi utilizzatori, soprattutto negli ecosistemi di sviluppatori e nei progetti con molta documentazione, tra cui:

• API e librerie di componenti

• Generatori di documentazione

• Alcuni siti di documentazione SaaS

• Una manciata di agenzie e piattaforme SEO che sperimentano il GEO (Generative Engine Optimization)

La sfumatura importante:

• I principali fornitori di LLM (OpenAI, Anthropic, Google, ecc.) non si sono impegnati pubblicamente a rispettare llms.txt allo stesso modo in cui i motori di ricerca rispettano robots.txt.

• Alcuni, come Anthropic e Nuxt UI, pubblicano i propri file llms.txt affinché altri possano utilizzarli, ma ciò non garantisce che i loro crawler li utilizzino per i propri modelli.

Quindi, al momento, llms.txt è:

• Uno standard proposto, non un segnale garantito di ranking o recupero

• Utile per strumenti e flussi di lavoro che lo supportano esplicitamente (ad esempio IDE, agenti, strumenti di documentazione compatibili con l'IA)

• Una buona mossa "a prova di futuro" per siti complessi

Non dovresti aspettarti un picco di traffico il giorno in cui lo aggiungi. Ma non è nemmeno necessario investire settimane di lavoro di ingegneria per farlo correttamente.

Come funziona effettivamente la specifica llms.txt

La specifica proposta utilizza deliberatamente Markdown perché è:

• Facile da leggere per gli esseri umani

• Facile da analizzare per gli LLM

• Strutturato a sufficienza per semplici parser e script

Un file llms.txt valido segue in genere questa struttura:

1. IntestazioneH1 Nome del progetto o del sito

2. Citazione Breve descrizione del sito o del prodotto

3. Paragrafi dettagliati facoltativi Un po' più di contesto su come interpretare i link

4. Una o più sezioni H2 Ogni H2 raggruppa un elenco di file o URL

5. All'interno di ogni H2, un elenco puntato dilink Ogni voce dell'elenco è un link markdown più note opzionali: [Titolo del link](https://url): descrizione opzionale

6. **Opzionale ## Sezione opzionale I link qui sono considerati di priorità inferiore e possono essere saltati quando il contesto è limitato

Ecco un esempio semplificato per un sito generico:

# your-website.com
> Il tuo sito web è una piattaforma online per X, Y e Z che fornisce guide, strumenti e documentazione.
Il tuo sito web aiuta gli utenti a fare A, B e C con tutorial passo passo e documentazione sui prodotti.
Documentazione

Panoramica API: autenticazione, endpoint, limiti di velocità e richieste di esempio.
Guida rapida: come iniziare in 10 minuti.

Politiche

Termini di servizio: termini legali e utilizzo accettabile.
Politica di rimborso: Come funzionano i rimborsi e le cancellazioni.

Guide

Guida introduttiva: Panoramica di alto livello delle funzionalità principali.

Opzionale

Azienda: Storia, missione e team.
Stampa: Cartella stampa, loghi e menzioni sui media.

Nota cosa questo file non cerca di fare:

• Non elenca tutti i post del blog o le pagine di destinazione

• Non sostituisce la mappa del sito

• Non contiene regole di scansione

Si tratta semplicemente di una directory curata dei contenuti che aiuterebbe qualsiasi LLM a spiegare il tuo sito a qualcun altro.

Un esempio di llms.txt in stile Ranktracker

Per rendere tutto più concreto, ecco come potrebbe apparire un file llms.txt semplificato per una piattaforma come Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker è una piattaforma SEO all-in-one che aiuta i marketer e le agenzie a monitorare il posizionamento delle parole chiave, scoprire nuove opportunità di parole chiave, verificare i problemi tecnici e monitorare i backlink.
Ranktracker combina dati SERP in tempo reale, informazioni sulle parole chiave e verifica dei siti in un'unica piattaforma SaaS. Utilizza i documenti e le guide riportati di seguito per capire come funzionano gli strumenti e come applicarli nella SEO quotidiana.
Strumenti principali

Rank Tracker: impostazione del monitoraggio delle parole chiave, delle posizioni, dei dispositivi e interpretazione delle posizioni e della visibilità.
Keyword Finder: flussi di lavoro per la scoperta delle parole chiave, punteggi di difficoltà, intenzioni di ricerca e istantanee SERP.
SERP Checker: analisi SERP su richiesta, confronto con la concorrenza e risultati localizzati.
Web Audit: controlli SEO tecnici, categorie di errori e priorità delle correzioni.
Backlink Checker: individuazione dei backlink, metriche di autorità e analisi degli anchor.
Monitoraggio dei backlink: monitoraggio dei backlink nuovi, persi e modificati nel tempo.

Guide e formazione

Guide SEO: tutorial approfonditi su strategie SEO, AEO, GEO e SERP.
Ranktracker Academy: corsi strutturati per principianti e professionisti SEO avanzati.

Politiche e azienda

Prezzi: piani, modello di fatturazione e limiti di utilizzo.
Informativa sulla privacy: trattamento dei dati, privacy e conformità.
Termini di servizio: termini legali e utilizzo accettabile.

Opzionale

Informazioni su Ranktracker: Storia dell'azienda, missione e leadership.
Contatti: Modalità per contattare il team.

Qualsiasi agente o strumento di intelligenza artificiale in grado di comprendere llms.txt ora può:

• Passa direttamente alla documentazione giusta quando un utente chiede "Come funziona l'audit web di Ranktracker?"

• Ottieni una descrizione chiara e di alto livello del prodotto

• Evita URL obsoleti o marginali che non rappresentano l'offerta principale

Questo è il valore pratico.

Perché llms.txt esiste in un mondo incentrato sull'intelligenza artificiale

Allora perché preoccuparsene, se esistono già SEO e sitemap?

Perché gli LLM consumano il web in modo diverso:

• Sono limitati dalle dimensioni della finestra di contesto. Non possono memorizzare l'intero sito web in una sola volta.

• L'HTML grezzo è rumoroso. La navigazione, gli annunci, le barre laterali e il JS sono irrilevanti per comprendere la tua proposta di valore.

• Per la codifica e la documentazione, le persone ricorrono sempre più spesso all'intelligenza artificiale all'interno di IDE, editor e strumenti specializzati. Questi strumenti spesso richiedono un'unica fonte di verità, chiara e strutturata.

llms.txt è un modo per dire:

"Se hai solo uno spazio limitato nella tua finestra di contesto, questi sono gli URL che dovresti caricare per primi".

Per i documenti degli sviluppatori, è quasi scontato. Per un sito fortemente orientato al marketing, si tratta più che altro di garantire la compatibilità futura e assicurarsi che le spiegazioni canoniche siano facili da trovare.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

È facile confondere questi tre elementi, quindi cerchiamo di tracciare una linea di demarcazione tra loro.

robots.txt

• Si trova in /robots.txt

• Imposta regole come Allow e Disallow per specifici user agent

• Utilizzato dai motori di ricerca e da alcuni crawler AI per rispettare le tue preferenze

• Può bloccare l'accesso a determinate cartelle o file

sitemap.xml

• Di solito si trova in /sitemap.xml (e può fare riferimento ad altre sitemap)

• Elenca gli URL indicizzabili e talvolta i metadati (ultima modifica, priorità)

• Aiuta i crawler a individuare i contenuti in modo efficiente

llms.txt

• Si trova all'indirizzo /llms.txt

• Contiene un elenco curato di URL importanti e compatibili con LLM

• Scritto in Markdown, non in XML

• Offre contesto e struttura piuttosto che regole

robots.txt riguarda le autorizzazioni. sitemap.xml riguarda la copertura. llms.txt riguarda la prioritizzazione e la comprensione.

Sono complementari, non sostitutivi.

Cosa può realisticamente fare per te oggi llms.txt

Siamo sinceri:

• Non ci sono ancora prove concrete che llms.txt aumenti direttamente il traffico, il posizionamento o la frequenza delle citazioni AI.

• I principali fornitori di LLM non hanno annunciato un supporto ufficiale come hanno fatto i motori di ricerca per le sitemap.

Allora perché preoccuparsene?

Perché è un'attività di routine che richiede poco sforzo e comporta pochi rischi e che può:

• Rendi il tuo sito più facile da integrare negli strumenti AI-first (plugin IDE, agenti, prodotti di ricerca AI che utilizzano esplicitamente llms.txt).

• Rendi banale per i team interni indirizzare gli assistenti AI (come ChatGPT o Claude) alla documentazione canonica: "Rispondi solo utilizzando i documenti collegati da https://example.com/llms.txt".

• Dai un vantaggio competitivo se e quando llms.txt o qualcosa di simile diventerà parte di uno standard GEO / LLMO più ampio.

Pensateci come all'aggiunta di dati strutturati prima che i risultati avanzati fossero ovunque. I primi ad adottarli non sempre hanno visto un ritorno immediato, ma si sono trovati in una posizione molto migliore quando il loro utilizzo è aumentato.

Dove llms.txt ha più senso in questo momento

Per alcuni siti web, llms.txt è quasi eccessivo. Per altri, è già estremamente utile.

Ha più senso quando:

• Hai un prodotto complesso con molte funzionalità e modalità

• Gestisci la documentazione per sviluppatori (API, SDK, componenti, integrazioni)

• Il tuo sito copre un ampio spazio informativo (università, grandi librerie di contenuti, centri normativi/legislativi)

• Vi aspettate che gli utenti chiedano all'IA informazioni sul vostro prodotto dall'interno degli strumenti (IDE, editor, CLI, ecc.)

Esempi:

• Una piattaforma SaaS con documenti separati per API, dashboard, webhook e integrazioni

• Una piattaforma SEO (come Ranktracker) con più moduli, centri di assistenza e guide approfondite

• Un provider di hosting con articoli della knowledge base, tutorial e flussi di lavoro specifici per la piattaforma

Per un piccolo sito di cinque pagine, llms.txt è comunque facile da aggiungere, ma l'impatto sarà minore perché tutto è già semplice.

Passo dopo passo: come creare un file llms.txt per il tuo sito

Non hai bisogno di un plugin speciale o di un agente AI per farlo bene. Ecco un flusso di lavoro pratico.

1. Decidi cosa conta come "canonico"

Inizia rispondendo a questa domanda:

• Quali pagine spiegano il nostro prodotto o servizio principale?

• Quali documenti o guide vorremmo che l'IA utilizzasse sempre come riferimento?

• Quali pagine relative alle politiche o agli aspetti legali non dovrebbero mai essere travisate?

• Quali pagine sono obsolete o confuse e non dovrebbero essere visualizzate?

Su un sito di grandi dimensioni, punta a decine o poche centinaia di URL, non a migliaia.

2. Raggruppa gli URL in sezioni logiche

Crea una struttura approssimativa come:

• ## Documentazione sui prodotti

• ## Per iniziare

• ## Prezzi e politiche

• ## Guide e formazione

• ## Opzionale

Questo corrisponde al modo in cui sia gli esseri umani che le IA pensano ai tuoi contenuti.

3. Scrivi il contenuto del file llms.txt in Markdown

Segui le specifiche:

1. H1 con il nome del tuo sito o progetto

2. Citazione con un breve riassunto (1-3 frasi)

3. Un breve paragrafo di contesto aggiuntivo

4. Sezioni H2 con elenchi puntati di [Titolo](URL): descrizione

5. Una sezione ## Opzionale per link utili

Mantieni le descrizioni:

• Breve e informativo

• Senza fronzoli e parole chiave di marketing

• Focalizzato su ciò che l'utente imparerà o otterrà

4. Salva e carica il file nella tua directory principale

• Salva il file come llms.txt (codifica UTF-8)

• Caricalo nella root del tuo sito (/), insieme a robots.txt e potenzialmente sitemap.xml

• Verifica di poter accedere a https://yourdomain.com/llms.txt in un browser

5. Facoltativamente, utilizza un generatore o un'integrazione CMS

Se utilizzi WordPress, Drupal, strumenti di documentazione o un moderno generatore di siti statici, potresti scoprire che:

• Plugin che generano automaticamente llms.txt dalla tua navigazione o dai tuoi documenti

• Generatori di documentazione in grado di produrre versioni HTML e .md delle pagine, oltre a un file llms.txt corrispondente

Gli strumenti automatici sono utili, ma dovresti comunque curare e modificare il file. Il valore risiede nella prioritizzazione soggettiva, non solo nel riversare la struttura del menu.

llms.txt, SEO, AEO, GEO e LLMO: come si collegano tra loro?

Ci sono molti acronimi in circolazione:

• SEO – ottimizzazione classica per i motori di ricerca

• AEO – ottimizzazione dei motori di risposta (ottimizzazione per apparire nelle risposte e nelle panoramiche dell'IA)

• GEO – ottimizzazione generativa dei motori (ottimizzazione dei contenuti per i sistemi di IA generativa)

• LLMO – ottimizzazione per la scoperta basata su LLM e le menzioni del marchio

Dove si colloca llms.txt?

È uno degli strumenti tecnici che rendono possibili AEO/GEO:

• La SEO e i contenuti continuano a svolgere il lavoro più pesante (argomenti, autorevolezza, link, copertura delle intenzioni).

• Dati strutturati, architettura delle informazioni pulita ed entità forti rendono i tuoi contenuti più facili da comprendere.

• llms.txt aggiunge un indice leggibile dal computer delle tue pagine più importanti, ottimizzato specificamente per gli agenti AI invece che per i web crawler.

Per il pubblico di Ranktracker, un modello mentale sensato è:

La SEO ti fa scoprire. 

AEO/GEO aiuta l'IA a spiegarti correttamente. llms.txt è uno dei piccoli strumenti tecnici che puoi utilizzare a tal fine.

Monitoraggio e manutenzione del tuo llms.txt

Una volta pubblicato, tratta llms.txt come qualsiasi altra parte della tua configurazione tecnica.

Cose da tenere d'occhio:

• Accessibilità: è possibile caricare https://yourdomain.com/llms.txt senza loop di reindirizzamento, autenticazione o errori 404?

• Log/analisi del server:

  • Notate nel tempo accessi a /llms.txt da parte di agenti utente legati all'intelligenza artificiale?

  • Gli strumenti di sviluppo o gli agenti nel tuo ecosistema lo stanno referenziando?

• Deriva dei contenuti:

  • Quando lanci una nuova funzionalità importante o ne ritiri una vecchia, aggiorna il file.

  • Quando gli URL cambiano (migrazioni, nuova struttura dei documenti), mantieni aggiornati i link.

• Conflitti:

  • Assicurati che llms.txt non punti a contenuti bloccati da robots.txt

  • Assicurati che le descrizioni corrispondano a ciò che è effettivamente presente nella pagina.

Dal punto di vista di Ranktracker, puoi anche:

• Utilizza Rank Tracker per monitorare le query relative al marchio che potrebbero interagire con le risposte dell'IA (ad esempio "[prodotto] recensione", "come utilizzare [funzionalità]", "[marchio] prezzi").

• Utilizza Keyword Finder per scoprire le query "aiutate dall'IA" che le persone digitano effettivamente, come "come apparire nella ricerca IA" o "esempio llms.txt".

• Utilizza SERP Checker per vedere quando e dove compaiono le panoramiche dell'IA o i risultati di tipo risposta per le tue parole chiave di destinazione, quindi osserva come cambia la visibilità nel tempo.

Non sarà possibile attribuire i cambiamenti esclusivamente al file llms.txt, ma almeno si disporrà di dati relativi alle prestazioni complessive dell'ottimizzazione incentrata sull'intelligenza artificiale.

Quindi... dovreste implementare llms.txt adesso?

La risposta onesta è:

• Se ti aspetti un aumento immediato del posizionamento, rimarrai deluso.

• Se vuoi che il tuo sito sia più facile da interpretare per gli agenti AI, gli strumenti e i futuri crawler, vale la pena dedicare un'ora o due alla sua corretta configurazione.

Pro:

• Piattaforme SaaS complesse

• Documentazione per sviluppatori

• Grandi basi di conoscenza

• Marchi che investono molto in AEO/GEO

llms.txt è un'aggiunta sensata e poco invasiva al tuo stack.

Per i siti più piccoli, è più un optional che una necessità, ma è comunque abbastanza facile da implementare e vale la pena farlo una volta e poi rivederlo di tanto in tanto.

In altre parole: trattate llms.txt come avete trattato i dati strutturati all'inizio. Non è il fulcro della vostra strategia, ma un modo intelligente per essere pronti per il futuro della ricerca AI.