로컬 SEO를 위한 웹 스크래핑

소개

로컬 검색 엔진 최적화 또는 로컬 SEO는 특정 지역 내 고객에게 도달하고자 하는 비즈니스의 디지털 초석 역할을 합니다.

이는 기업이 현지 고객이 원하는 정확한 시간에 제품과 서비스를 홍보할 수 있는 타겟팅 접근 방식입니다.

지역 SEO는 고객이 주변에서 비즈니스와 유사한 서비스나 제품을 검색할 때 지역 검색 결과에 비즈니스가 표시되도록 합니다. 이러한 접근 방식은 '내 주변' 검색이 급증하고 지역 비즈니스가 가시성을 확보하기 위해 치열하게 경쟁하는 오늘날의 디지털 환경에서 매우 중요합니다.

로컬 SEO를 이해하고 구현하는 것은 유기적 트래픽을 유도하고 로컬 가시성을 높이며 궁극적으로 타겟 지역에서 비즈니스를 성장시키는 데 핵심적인 역할을 합니다.

또한 웹 스크래핑을 통해 지역 SEO에 맞게 최적화하는 프로세스를 확장할 수 있습니다. 웹 스크래핑이 무엇인지, 그리고 웹 스크래핑이 SEO 활동에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

웹 스크래핑 이해

가장 기본적인웹 스크래핑은 웹사이트에서 대량의 데이터를 추출하는 데 사용되는 프로세스입니다. 그런 다음 이 데이터를 구조화된 형식으로 로컬 파일이나 데이터베이스에 저장하여 이전에는 불가능했던 방식으로 정보 수집을 간소화할 수 있습니다.

그렇다면 웹 스크래핑이 로컬 SEO에 어떻게 도움이 될까요?

이는 SEO 또는 로컬 SEO 분야에서 미개척 분야입니다. 중요한 데이터 세트를 얻을 수 있는 속도는 상상할 수 없을 정도로 빠릅니다. 로컬 SEO를 수행할 때 필요한 것이 무엇인지, 웹 스크래핑이 어떻게 유용하게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다.

로컬 SEO의 모든 필수 요소를 단계별로 다루고 그 사이에 웹 스크래핑이 어떻게 작동하는지 살펴볼 것입니다.

1. 로컬 인텐트 키워드 스크래핑

SEO, 특히 로컬 SEO에서 키워드 조사의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 웹사이트의 가시성, 트래픽, 전환율은 현지 고객이 검색어에 사용하는 올바른 키워드를 식별하고 통합하는 능력에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

키워드 조사를 지원하는 다양한 도구가 있지만, 웹 스크래핑은 이 프로세스에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공하여 다른 방법으로는 달성하기 어려운 확장성을 제공합니다.

웹 스크래핑을 사용하면 지역 디렉토리, 포럼, 경쟁사 웹사이트 등 다양한 지역 온라인 플랫폼에서 키워드 사용과 관련된 대량의 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 순위가 높은 키워드를 식별할 뿐만 아니라 현지 잠재 고객과 관련성이 높지만 기존 키워드 조사 도구에서는 간과할 수 있는 '숨겨진 보석' 키워드를 발견할 수 있습니다.

웹 스크래핑은 도시나 동네 이름 또는 '내 주변' 문구와 같은 특정 지리적 한정어가 포함된 키워드인 '지역 의도' 키워드를 식별하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 이러한 키워드는 지역 고객의 검색 습관과 밀접하게 연관되어 있으므로 지역 검색에 맞게 웹사이트를 최적화하는 데 유용할 수 있습니다.

2. Google 마이 비즈니스를 위한 경쟁사 조사

Google 마이 비즈니스 프로필을 설정하는 것은 모든 지역 SEO 캠페인에서 중요한 출발점입니다. 이를 통해 Google 서비스에서 비즈니스의 가시성을 확보할 수 있을 뿐만 아니라 고객이 실제 위치, 영업 시간 및 기타 필수 정보를 찾을 수 있습니다.

비즈니스 프로필을 등록한 후 효과적인 다음 단계는 경쟁업체의 프로필을 철저히 조사하는 것입니다. 이때 웹 스크래핑이 유용합니다. 웹 스크래핑을 활용하면 경쟁업체가 사용하는 전략을 조사할 수 있으며, 특히 경쟁업체가 Google 마이 비즈니스 프로필을 어떻게 최적화하고 있는지 집중적으로 살펴볼 수 있습니다.

주의해야 할 주요 요소에는 프로필 내 키워드 사용, 공유하는 콘텐츠 유형, 게시 빈도 및 카테고리가 포함됩니다. 예를 들어, 비즈니스 설명이나 게시물 내에서 특정 키워드의 사용 빈도와 위치를 스크랩하고 분석하여 어떤 용어를 타겟팅하고 있는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역 키워드 트렌드에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있으며, 이에 따라 내 프로필을 최적화할 수 있습니다.

또한 웹 스크래핑을 활용하여 경쟁업체의 Google 마이 비즈니스 프로필에서 리뷰와 평점을 추출할 수도 있습니다. 이러한 리뷰와 평점은 경쟁업체의 강점과 약점뿐만 아니라 현지 소비자의 기대와 선호도에 대한 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.

3. 스크래핑을 통한 로컬 링크/인용 파악

로컬 SEO의 중요하지만 종종 간과되는 요소 중 하나는 링크 전략을 최적화하는 것으로, 특히 로컬 링크 또는 인용에 중점을 둡니다. Google의 가이드라인에 따르면 링크 구축에 있어서는 관련성이 핵심이므로 지역 비즈니스는 지역 및 업계와 맥락적으로 관련성이 있는 링크를 우선순위에 두어야 합니다.

웹 스크래핑은 이러한 잠재적인 로컬 링크를 식별하는 데 특히 유리한 방법을 제공합니다. 웹 스크래핑 기술을 배포하면 로컬 웹사이트, 디렉토리 및 포럼에서 데이터를 추출하여 경쟁사 또는 동종 업계의 다른 비즈니스가 어디에서 백링크를 얻는지 파악할 수 있습니다. 이 프로세스에는 기본적으로 웹사이트 코딩을 '스크래핑'하여 외부 링크와 관련된 HTML 마커를 찾아 잠재적인 링크 기회 목록을 생성하는 작업이 포함됩니다.

이 정보를 통해 비즈니스가 멘션이나 백링크를 요청할 수 있는 잠재적인 사이트, 플랫폼 또는 로컬 디렉토리에 대한 지식을 얻을 수 있습니다.

로컬 링크 기회를 수동으로 찾는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 전략적 이점을 제공하여 로컬 SEO 전략을 보다 효율적이고 효과적으로 최적화할 수 있도록 도와줍니다.

4. 평판 및 감정 분석

지역 비즈니스 환경은 지역 검색 순위에서 상위권을 차지하기 위해 끊임없이 노력하는 치열한 경쟁으로 점철되어 있습니다. 선도적인 위치를 유지하려면 기업은 경계를 늦추지 않고 능동적으로 대처하며 지속적으로 개선 방법을 모색해야 합니다.

이러한 개선의 중요한 측면은 온라인 평판을 이해하고 관리하며 비즈니스에 대한 고객 정서를 측정하는 것입니다. 이 부분에서 웹 스크래핑이 중요한 역할을 할 수 있습니다.

이를 통해 리뷰 사이트, 소셜 미디어 네트워크, 온라인 포럼 등 소비자가 비즈니스에 대한 의견을 표현할 수 있는 다양한 온라인 플랫폼에서 데이터를 모니터링하고 수집할 수 있습니다. 이렇게 수집된 데이터를 통해 비즈니스에 대한 고객의 경험, 인식, 감정에 대한 직접적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 서비스나 제품에 대한 실시간 피드백을 제공하기 때문에 매우 중요합니다.

이 데이터가 수집되면 감성 분석을 적용할 수 있습니다. 오피니언 마이닝이라고도 하는 감성 분석은 자연어 처리, 텍스트 분석, 컴퓨터 언어학을 사용하여 소스 자료에서 주관적인 정보를 식별하고 추출합니다. 이를 통해 비즈니스에 대한 고객의 감정이 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 파악할 수 있습니다.

스크랩한 데이터에 감성 분석을 적용하면 고객이 비즈니스를 인식하는 방식에서 공통적인 트렌드와 주제를 발견할 수 있습니다. 이를 통해 활용해야 할 우수 영역을 강조하거나 고객 만족도를 개선하기 위해 해결해야 할 약점을 드러낼 수 있습니다.

예를 들어, 부정적인 리뷰에 고객 서비스가 좋지 않다는 언급이 많다면 개선이 필요한 부분이라는 신호입니다. Python에 대한 기본적인 이해가 있다면 Python을 사용한 감성 분석에 대한 가이드를 확인해 보세요.

5. 웹 스크래핑을 활용한 NAP 확인

로컬 SEO 환경에서는 다양한 온라인 플랫폼에서 이름, 주소, 전화번호(NAP)의 정확성과 일관성이 가장 중요합니다. 이 중요한 세 가지 정보는 지역 검색 결과에서 순위에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 현지 SEO 전략을 성공적으로 실행하기 위해서는 NAP 세부 정보를 꼼꼼히 모니터링하고 정기적으로 확인하는 것이 필수적입니다.

웹 스크래핑은 다루어야 할 디지털 영역이 광범위하기 때문에 어려운 작업으로 보일 수 있지만, 웹 스크래핑은 이러한 노력에 강력한 지원군이 될 수 있습니다. 웹 스크래핑을 전략적으로 배포하면 온라인 디렉토리, 소셜 미디어 플랫폼 및 기타 관련 사이트에서 NAP 세부 정보에 대한 언급을 검색하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화된 데이터 추출을 통해 NAP 정보의 모든 인용을 신속하고 효율적으로 수집할 수 있습니다.

이 데이터를 수집한 후에는 데이터를 면밀히 검토하여 불일치하거나 부정확한 부분을 찾아낼 수 있습니다. 웹 스크래핑은 종종 지루한 수동 검증 프로세스를 간소화하고 오류를 더욱 정확하게 찾아낼 수 있게 해줍니다. 또한 부정확한 부분을 즉시 수정할 수 있으므로 웹 전반의 NAP 인용이 일관되고 정확하게 유지되어 로컬 SEO 성과를 향상시킬 수 있습니다.

웹 스크래핑을 수행하는 방법

웹 스크래핑을 적용하여 로컬 SEO 노력을 강화할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 다음 접근 방식이 특히 유용합니다:

1. 웹 스크래핑 도구를 활용합니다:

여러 웹 스크래핑 도구와 플랫폼을 사용하면 다양한 웹사이트에서 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니다. 이러한 도구는 간단한 브라우저 확장 프로그램부터 대규모 스크래핑을 수행할 수 있는 보다 복잡한 소프트웨어 애플리케이션 및 API에 이르기까지 다양합니다.

2. 데이터 추출 서비스를 고용합니다:

웹 스크래핑을 직접 수행하는 것이 불편하다면 데이터 추출 서비스를 고용할 수 있습니다. 이러한 서비스는 책임감 있고 윤리적으로 데이터를 스크래핑하는 데 필요한 전문 지식과 리소스를 갖추고 있어 데이터 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다.

3. 나만의 웹 스크레이퍼 만들기:

필요한 기술 지식이 있거나 전문 인력을 고용할 수 있는 리소스가 있다면, 사용자 정의 웹 스크레이퍼를 직접 만들어 데이터 추출 프로세스를 유연하게 제어할 수 있습니다. BeautifulSoup, Scrapy와 같은 강력한 라이브러리가 있는 Python과 같은 언어가 특히 유용할 수 있습니다. Python을 사용해 나만의 웹 스크레이퍼를 만드는 방법에 대한 정보 블로그는 여기에서 참조할 수 있습니다.

결론

결론적으로, 로컬 SEO에서 웹 스크래핑의 잠재력은 방대하며 아직 개발되지 않은 부분이 많습니다. 웹 스크래핑은 철저한 경쟁사 조사부터 로컬 의도 키워드 파악에 이르기까지 로컬 SEO 전략을 최적화하기 위한 데이터 기반 접근 방식을 제공합니다. 웹 스크래핑은 현지 시장 동향, 소비자 행동, 경쟁 환경에 대한 귀중한 인사이트를 제공하며, 이 모든 것은 현지 비즈니스 분야에서 경쟁 우위를 유지하는 데 매우 중요합니다.

또한 웹 스크래핑은 평판 관리 및 감성 분석을 위한 기회를 제공하여 기업이 고객 피드백에 귀를 기울이고 현지 고객의 요구를 충족하기 위해 지속적으로 개선할 수 있도록 지원합니다. 웹 스크래핑은 실시간으로 심층적이고 확장 가능한 데이터 수집을 가능하게 함으로써 기업이 로컬 SEO에 접근하는 방식을 변화시켜 궁극적으로 비즈니스 성장과 성공을 촉진할 수 있는 전략적 이점을 제공합니다.

디지털 시대가 깊어짐에 따라 현지화된 맞춤형 데이터 기반 SEO 전략의 중요성은 계속 커질 것입니다. 웹 스크래핑과 같은 기술을 활용하면 기업은 이러한 변화하는 환경에 적응하여 지역 검색 결과의 가시성, 고객 참여도 및 성과를 개선할 수 있습니다.

가능성은 무궁무진하며 경쟁 우위도 상당할 수 있습니다. 지역 비즈니스의 디지털 미래를 탐색할 때 주목할 만한 흥미로운 전망입니다.