Hvordan AI endrer innholdsmarkedsføring

Introduksjon

Digital markedsføring, SEO, Google – Gratis arkivbilde

Nyere data viser at 84 % av markedsførere bruker AI til å produsere mer innhold, men de fleste av disse teamene redigerer og reviderer fortsatt innholdet for å sikre at det opprettholder autentisiteten. Verktøy for kunstig intelligens gjør det mulig for markedsføringsteam å produsere innhold raskere, men det er mange måter innholdsmarkedsføring- og SEO-team har tatt i bruk AI på, inkludert analyseteknikker som fremhever trender, kommende forbrukeratferd og riktig segmentering for personalisering.

Kunstig intelligens har ikke erstattet markedsføringsteamene. De støtter ganske enkelt hvordan forskning starter og hvordan kampanjer fokuserer på riktig målgruppe ved å ha tilgang til klare data og raffinerte nøkkelord. AI-verktøy gir også større innsikt i brukerens intensjon. Den utbredte bruken av AI i markedsføring har imidlertid oppmuntret bransjen til å revurdere balansen mellom originalitet og hastighet. Forbrukere og lesere ønsker ærlige detaljer, klarhet og tekster som føles naturlige. Autentisitet er fortsatt nøkkelen for alle team som bruker AI for å forbedre markedsføringskampanjer som fortsatt er i tråd med merkevaren.

AI leverer rettferdig og relevant spillinnhold

Spillstudioer har lenge testet ny teknologi før andre bransjer. Mange bruker allerede integrerte maskinlæringsalgoritmer for å studere interessespikre rundt bestemte titler, lese søkedata og samle tilbakemeldinger fra fellesskapsfora i stor skala. Innholdsmarkedsførere og SEO-team omdanner deretter disse dataene til artikler som samsvarer nøyaktig med hva brukerne forventer. Spillsider har klart å publisere raskere oppdateringer uten å gi slipp på den menneskelige stemmen bak dem.

Et annet eksempel kommer fra Escapist Magazine sine innsikter om online pokies AU, hvor iGaming-bransjeekspert Charlie Pearson forklarer hvordan return-to-player-forholdet fungerer, med noen plattformer som tilbyr mer enn bransjestandarden på 96 %. RTP-satser bestemmer hvor ofte og hvor mye pokies utbetaler. Mens tilfeldige tallgeneratorer sikrer tilfeldighet,

måler AI-modeller konsekvent gevinstprosentene mot maskinens omsetning for å sikre at RTP opprettholdes i henhold til nettstedets retningslinjer. Disse nettstedene stoler også på atferdsanalyse når brukerne spiller klassiske spilleautomater, videospilleautomater, progressive jackpotter, megaways eller feature buy-spilleautomater, og sørger for at plattformene kontinuerlig leverer innhold basert på brukerens preferanser og atferd.

AI-analyse forbedrer markedsføringsstrategier

Innholdsmarkedsføringsteam i ulike bransjer bruker AI-analyseverktøy for å forbedre sine organiske SEO-markedsføringskampanjer, da de intelligente løsningene kan hjelpe dem med å segmentere markeder slik at de kan tilpasse annonser og kampanjer til spesifikke forbrukere. Vellykket SEO-drevet innhold avhenger i stor grad av nøyaktig analyse, som AI leverer. AI-systemer kan vurdere store databaser med forbrukeratferd for å avsløre hva de leser eller unngår. Markedsføringsteam trenger ikke å gjette seg til neste tema, da deres siste kampanje vil være rettet mot reell atferd.

Maskinlæringsmodeller støtter prosessen ved å identifisere mønstre som vil gjøre temaer eller innhold mer interessant på bestemte tidspunkter av dagen, mens andre kan gjenkjenne hvordan teamene kan tilpasse meldinger til bestemte lesere eller forbrukersegmenter. Resultatet er at innholdet passer bedre til det målgruppen ønsker å se, noe som er gunstig for SEO fordi det føles mer relevant.

AI-verktøy forutsier fremtidige trender

SEO krever at markedsførere raskt hopper på trender, da dette gjør det mulig for søkemotorer å oppdage relevans og autoritet. En interessant måte innholdsmarkedsføringsteam bruker AI til å forutsi etterspørsel på, er innen eiendomsbransjen. Eiendomsutviklere bruker AI til å forbedre markedsføringsarbeidet sitt ved å forutsi forbrukernes etterspørsel og trender før de lanserer nye kampanjer for å selge nye prosjekter som oppfyller disse forventningene.

Disse eiendomsutviklerne bruker AI-systemer som skanner store mengder kjøpersøk, stigende trender innen boligfunksjoner, pendling og interessepunkter for beliggenhet. Systemet deler opp informasjonen i lesbare segmenter som markedsførerne kan bruke til å planlegge innhold som vil passe kjøpere i alle faser av deres reise.

For eksempel kan AI oppdage når søkene etter energieffektive boliger øker. Eiendomsutviklere kan se økningen i etterspørselen, mens markedsføringsteamene justerer sine guider, artikler og SEO-sider for å føles mer relevante for disse leserne og potensielle kjøperne. Prediktive verktøy gjør det til og med mulig for teamene å forberede langsiktige markedsføringskampanjer ved å vurdere langsomme endringer i kjøpernes interesser, noe som er mye brukt innen finans, e-handel og detaljhandel.

AI støtter moderne linkbygging

Innholdsmarkedsføringsteam bruker SEO-drevne verktøy for linkbygging, og mange verktøy er avhengige av AI for å støtte teamet. Linkbygging har alltid vært en strategisk prosess som krever nøye planlegging. AI-verktøy kan nå skanne tusenvis av sider for å fremheve potensielle autoritetsgap, lenkemuligheter og konkurrentforbindelser, noe som fremskynder forskningsfasen.

Noen AI-drevne plattformer vurderer til og med innholdets tone, ankerteksttrender og sidestyrke for å veilede markedsføringsteamene med de beste målgruppene. Teamene utarbeider deretter riktig innhold som vil støtte lenken, inkludert ressurssider, detaljerte guider og forklarende artikler. AI som støtter linkbygging kan også redusere risikoen, da det lettere kan identifisere mønstre som søkemotorer markerer som mistenkelige.

AI sporer forbrukerengasjement

Engasjementsmålinger på LinkedIn sporer ytelsen ved hjelp av Shield.AI, og mange markedsføringsteam bruker dette integrerte verktøyet for å forbedre sine samlede LinkedIn-kampanjer med sanntidsdata om forbrukerengasjement. AI-systemer kan lese atferd på sidenivå og til og med stemning, og rapportere om hvilke setninger leserne stoppet opp ved, hvor langt de scrollet og hvor de ofte gikk tilbake.

Den svært detaljerte informasjonen AI gir, kan fremheve hvilke deler av artikkelen som fanger leserens oppmerksomhet og hvilke som fører til tap av interesse. Innholdsredaksjonen kan deretter redigere artikkelen basert på denne tilbakemeldingen, drevet av virkelige leseres atferd, noe som tydeliggjør teksten, reduserer antall forlatte sider og skaper sterkere organiske signaler for søkemotorer.

AI muliggjør rangering i sanntid

Innholdsmarkedsføringsteam bruker også AI-verktøy for å spore SEO-rangering, slik at de kan forbedre strategiene sine basert på resultater i sanntid. Disse systemene vurderer posisjonsendringer i forskjellige land, søkemotorer, formuleringer og enheter, og gir timelige oppdateringer som gir teamene handlingsrettede innsikter om hvordan søkeatferden endres. AI markerer også eventuelle rangeringfall med de mest sannsynlige årsakene, slik at teamene kan reagere raskere.

AI-plattformer leser til og med søkeintensjonsmønstre og kan oppdage språkformer som brukerne foretrekker gjennom stemmesøk og samtaleformuleringer. Innholdsforfattere bruker denne informasjonen til å tydeliggjøre overskrifter, strukturere naturlige spørsmål og svar og endre populære uttrykk.

Høyproduktiv ledelse med autentisk sikkerhet

Innholdsmarkedsføring i AI-alderen går ofte glipp av det autentiske markedsføringsmålet, som er viktig for å sikre engasjement og opprettholde tillit, selv med søkemotorer. Innholdsvolumet økte, men leserne ønsker fortsatt originalitet, følelsen av det menneskelige preget. Søkemotorer belønner innhold som føles organisk, naturlig og menneskelig. Innholdsstrategier som bruker AI, men sikrer autentisitet, er de som lykkes.

AI er utmerket for forskning, ytelseskontroller og emneplanlegging. Innholdsmarkedsførere bør imidlertid ikke stole på AI-verktøy for å speile menneskelig resonnement. Forfattere må fortsatt tilpasse merkevarens tone, legge inn personlighet og utstråle erfaring. Merkevarer som ignorerer disse egenskapene, produserer flatt innhold, og leserne vil legge merke til det, noe som skader SEO og tillit.

Hva innholdsmarkedsførere må ta hensyn til

AI-drevet innholdsmarkedsføring har fordeler og ulemper. AI-verktøy kan feiltolke kilder, hente tall fra utdaterte datasett og gjenta vanlige formuleringer som gjør at innholdet føles unaturlig. Menneskelig gjennomgang og redigering er avgjørende for å gi det den rette touchen. Skribenter må lese hver linje, sjekke kildens nøyaktighet og sørge for at innholdet er kulturelt relevant.

Likhet blir et annet problem, da mange team bruker de samme verktøyene. Innholdet begynner å virke repeterende, og ved å fokusere på å humanisere ordene, setningene og den kulturelle relevansen unngår man at lignende artikler dukker opp, noe søkemotorer og lesere setter pris på.

Konklusjon

AI har forbedret innholdsmarkedsføring på mange måter, slik at teamene kan forske raskere, tilpasse innholdet og forutsi trender og atferdsendringer. Forbedret SEO-sporing, ytelsesovervåking og rangering i sanntid er bare noen av fordelene. Det er imidlertid viktig å sørge for at innholdet forblir autentisk, fordi lesere, brukere og forbrukere vil forlate innholdet like raskt som søkemotorer som mister tilliten.