Intro
AI er ikke lenger bare noe som brukes i utkanten av videoproduksjonen. Automatisering er nå en sentral del av hvordan markedsførere skalerer innhold, fra manus og redigering til tale og levering. For både videoproduksjonsselskaper og merkevarer er ikke spørsmålet om AI passer inn i arbeidsflyten, men hvor det fungerer best.
I denne guiden går vi gjennom hvor AI-videoen virkelig utmerker seg, hvor tradisjonell videoproduksjon fortsatt er viktigst, og hvordan markedsførere kan bruke begge deler til sin fordel for virkelig kreativ videoproduksjon. Hvis du ønsker å forstå den kommersielle rollen AI kan spille i videomarkedsføringsstrategien din, er dette utgangspunktet ditt.
Hvor AI-video slår tradisjonell produksjon
Det er mye støy rundt AI-videoproduksjon, men sannheten er enkel. Noen jobber egner seg bare bedre for automatisering. Nedenfor er noen klare eksempler på områder der AI kan utkonkurrere tradisjonelle metoder:
Store mengder innhold i stor skala
AI-verktøy er ideelle for å produsere store mengder likt innhold raskt. Tenk på produktvideoer for e-handel, veiledninger for kundeintroduksjon, internkommunikasjon eller opplæringsmoduler. Når behovene dine er repeterende og strukturerte, vinner AI på hastighet og kostnader.
Lokalisering og flerspråklige kampanjer
Tidligere var det dyrt og tidkrevende å oversette innhold til ulike språk. Nå, med AI-ettersynkronisering og stemmekloning, kan du levere regionalt tilpassede videoer uten å måtte spille inn voiceover på nytt eller redigere bilder på nytt.
Rask markedsføring for trender og reaktive kampanjer
I bransjer som sosiale medier, finans eller mote, er timing avgjørende. AI-genererte bilder og skript kan få en kampanje live i løpet av timer, ikke uker, noe som er avgjørende for reaktiv markedsføring.
Kampanjer med begrenset budsjett
Nystartede bedrifter, interne team eller de som tester nye markeder, kan dra nytte av AI-generert video før de investerer i et profesjonelt videofirma. Med AI-verktøy kan du validere et konsept før du bruker hele mediebudsjettet.
Plattformspesifikt innhold
Sosiale plattformer som TikTok, Instagram og LinkedIn krever ofte flere formater og raske tilpasninger. Med kunstig intelligens kan du raskt redigere, tekste og endre størrelse, noe som hjelper teamet ditt med å holde tritt med algoritmen.
Der tradisjonell produksjon fortsatt vinner
AI er ikke en erstatning for all videoproduksjon. For mange merkevaredefinerende øyeblikk er det faktisk ikke i nærheten av å være det. Her er noen områder der tradisjonell produksjon fortsatt er gullstandarden:
Kompleks visuell historiefortelling
Når følelser, prestasjoner eller visuelle nyanser står på spill, gir menneskeledet produksjon bedre resultater. Dette omfatter dokumentarer, fortellende filmer og merkevarehistorier der dybde er viktig.
Avanserte merkevarefilmer og TV-reklame
Førsteklasses reklame er avhengig av omhyggelig håndverk, og seerne kan oppdage AI-genererte snarveier. Hvis målet ditt er en nasjonal TV-reklamefilm eller en merkevarefilm med lang holdbarhet, bør du investere i full produksjon.
Menneskelige prestasjoner og improvisasjon
Skuespillere, programledere og innhold uten manus trives med nyanser, reaksjoner og kjemi. AI-avatarer kan ennå ikke gjenskape ekte menneskelig tilstedeværelse, spesielt ikke i følelsesladet eller manusfritt arbeid.
Lovregulert og juridisk innhold
Hvis bransjen din krever streng overholdelse av lover og regler, spesielt i sektorer som finans, juss eller helse, er det ikke sikkert at AI-generert innhold vil bestå en revisjon eller juridisk granskning. Sjekk alltid din sektors holdning til syntetiske medier.
Den virkelige muligheten: Hybride arbeidsflyter
For mange merkevarer og byråer er det en fordel å kombinere kraften i kunstig intelligens med menneskelig kreativitet. Disse hybride arbeidsflytene kan effektivisere produksjonen uten å gå på bekostning av kvaliteten:
- Bruk kunstig intelligens til de første manusutkastene, og finpuss deretter med en menneskelig manusforfatter
- Generer visuelle konsepter eller storyboards før en innspilling
- Bruk AI-avatarer for interne oppdateringer eller gjentatte forklaringer
- Legg til AI-voiceovers for rask intern godkjenning før den endelige stemmen spilles inn
- Test oppsett, timing og struktur før du går i gang med opptak på location
SEO-mulighet: AI-videoproduksjon som et kommersielt begrep
Interessen for AI-videotjenester øker raskt. Dette er ikke bare tilfeldige søk, men også søk med ansettelsesintensjon. Eksempler på dette:
- AI-videoredigering UK
- AI voiceover-tjenester
- Generativ videoproduksjon
- AI-verktøy for tekst til video
- AI-videobyråer i Storbritannia
Hvis bedriften din tilbyr disse tjenestene og ikke er rangert, går disse søkene andre steder. Ved å strukturere AI-tilbudet ditt tydelig på nettstedet ditt kan du fange opp denne etterspørselen. Bruk riktige overskrifter, metabeskrivelser, skjemamerking og legg inn AI-genererte eksempler.
Bruk statistikk for å støtte strategien
Å underbygge påstandene dine med solide data skaper tillit og gir tilbakekoblinger. Her er noen statistikker om videomarkedsføring som du kan bruke i ditt eget innhold:
- 91 % av alle bedrifter bruker video som markedsføringsverktøy(Wistia)
- 80 % av markedsførerne sier at video bidrar direkte til salg(Zonlax)
- Undertekster kan øke seertiden med 12 %(Verizon & Publicis Study)
- YouTube er verdens nest største søkemotor(Google Support)
- AI-videorelaterte søkeord har hatt to- eller tresifret vekst på plattformer som Google Trends
Konklusjon: Vær smart med tanke på hvor du bruker AI
AI-videoverktøy handler ikke om å erstatte menneskelig kreativitet, men om å forbedre den. Hvis du skal filme en nasjonal kampanje med et sekssifret budsjett, bør du bruke et tradisjonelt team. Hvis du skal lansere 50 instruksjonsvideoer på ti språk, kan AI levere resultater på få dager.
Ved å forstå når man skal automatisere og når man skal skreddersy, kan markedsførere redusere sløsing, øke hastigheten og servere innhold som faktisk treffer. De beste strategiene er ikke enten-eller, men begge deler.
Se etter et videoproduksjonsbyrå som forstår begge ender av spekteret. De kan hjelpe merkevarer med alt fra hybride arbeidsflyter til helt skreddersydde produksjoner, og de kan hjelpe dem med å gå raskere frem uten at det går på bekostning av kvaliteten.
