LLM's vergelijken: Welke engines indexeren en citeren het best?

Intro

Elke marketeer stelt zich nu de vraag:

"Welk AI-model zal mijn content daadwerkelijk indexeren, mijn merk citeren en mijn website vermelden?"

De opkomst van LLM-gedreven ontdekking — ChatGPT Search, Google's Gemini, Bing Copilot, Perplexity, Anthropic Claude, Apple Intelligence, Mistral/Mixtral, Meta LLaMA — betekent dat SEO zich veel verder heeft uitgebreid dan de crawler van Google.

Verschillende modellen:

• lees het web anders

• informatie op een andere manier extraheren

• feiten anders opslaan

• anders citeren

• bronnen anders rangschikken

• vertrouw merken anders

Sommige modellen citeren agressief. Andere citeren zelden. Sommige modellen indexeren grote delen van het web. Andere geven prioriteit aan gestructureerde feiten. Sommige modellen halen live resultaten op. Andere vertrouwen op trainingsgeheugen.

Deze gids biedt de eerste uitgebreide, vergelijkende analyse van welke LLM's het beste werk leveren bij het indexeren van uw content — en welke u de grootste kans geven om geciteerd of genoemd te worden in hun antwoorden.

1. De 3 soorten LLM-indexering

Voordat u engines vergelijkt, moet u begrijpen hoe ze content indexeren.

Type 1 — Indexering voorafgaand aan training (intern geheugen)

Dit is wat het model 'weet' uit training.

Gebruikt door:

• GPT-4, GPT-4.1, GPT-5

• Claude

• LLaMA

• Mistral/Mixtral

• Op Gemma gebaseerde modellen

Sterke punten:

✔ Goed conceptueel begrip

✔ Sterk in het oproepen van populaire entiteiten

✔ Stabiele definities op lange termijn

Zwakke punten:

✘ Beperkte toegang tot nieuwe inhoud

✘ Kan URL's niet nauwkeurig citeren

✘ Verliest details na verloop van tijd (catastrofaal vergeten)

Type 2 — Retrieval Indexing (Live Fetch + RAG)

Het model maakt in realtime gebruik van externe bronnen.

Gebruikt door:

• Perplexiteit

• Bing Copilot (Prometheus)

• ChatGPT Search

• Apple Intelligence (gedeeltelijk)

Sterke punten:

✔ Meest nauwkeurig

✔ Altijd up-to-date

✔ Brengt nieuwe inhoud naar voren

✔ Geeft bronvermeldingen

Zwakke punten:

✘ Heeft gestructureerde, extraheerbare inhoud nodig

✘ Bestraft onduidelijke of promotionele teksten

✘ Vereist domeinautoriteit om te worden opgehaald

Type 3 — Hybride persoonlijke/contextuele indexering

Combineert LLM + apparaatcontext + gestructureerde metadata.

Gebruikt door:

• Apple Intelligence

• SiriOS

• Spotlight

• Lokale apparaat-LLM's

• Enterprise copilots

Sterke punten:

✔ Gepersonaliseerd

✔ Multimodale zoekfunctie

✔ Privacyfilters op het apparaat

✔ Geeft prioriteit aan apps en gestructureerde gegevens

Zwakke punten:

✘ Indexeert veel minder van het web

✘ Vereist een uitstekende structuur

✘ Beloont apps meer dan websites

2. LLM's gerangschikt op basis van hun vermogen om het web te indexeren

Beste indexeringsengines (algehele webdekking)

Rang	LLM	Indexeringsmethode	Dekking	Opmerkingen
1	Perplexiteit	Live opvragen + RAG	★★★★★	Beste realtime indexering; sterkste citatielaag
2	Bing Copilot	Prometheus Retrieval	★★★★★	Sterkste op autoriteit gebaseerde indexering
3	ChatGPT Search	OpenAI Search + Bing Hybrid	★★★★☆	Sterke crawler + uitstekende extractie
4	Google Gemini	Google Index + AI	★★★★☆	Enorme index, maar selectief in citaten
5	Anthropic Claude	Weblight Retrieval (beperkt)	★★★☆☆	Sterk in feiten, beperkt in actuele berichtgeving
6	Mistral/Mixtral RAG-implementaties	Variabel	★★★☆☆	Afhankelijk van de implementatie
7	Apple Intelligence	Spotlight/Safari/Siri	★★☆☆☆	Sterke focus op gestructureerde/lokale content
8	Meta LLaMA	Open source, geen native crawl	★☆☆☆☆	Indexering alleen via fine-tuning/RAG

3. LLM's gerangschikt op basis van hun vermogen om bronnen te citeren

Dit is waar SEO's echt om geven.

Sommige modellen citeren automatisch. Andere citeren nooit zonder daartoe te worden gevraagd.

Meest citatievriendelijke engines:

Rang	LLM	Citatiedrag	Sterkte
1	Verwarring	Verplichte citaten	★★★★★
2	Bing Copilot	Consistente citaten bij feitelijke zoekopdrachten	★★★★★
3	ChatGPT Search	Opkomende citatelaag; zeer sterk	★★★★☆
4	Gemini AI Overzichten	Beperkte maar zeer impactvolle citaten	★★★★☆
5	Claude	Citeert wanneer hij zeker is; geeft de voorkeur aan transparantie	★★★☆☆
6	Apple Intelligence	Minimale citaten; geeft de voorkeur aan samenvattingen	★★☆☆☆
7	Mistral/Mixtral	Hangt volledig af van RAG-integratie	★★☆☆☆
8	Op LLaMA gebaseerde apps	Meestal geen citaten, tenzij ontworpen	★☆☆☆☆

Duidelijke winnaar:

Perplexity is de beste citatie-engine ter wereld.

4. LLM's gerangschikt op basis van hoe vaak ze merken noemen

Dit meet hoe vaak uw merk in antwoorden voorkomt, zelfs zonder expliciete citaten.

Meest vermeldingvriendelijke engines:

Rang	LLM	Vermeldingsgedrag	Ideaal voor
1	GPT-4.1 / GPT-5 (ChatGPT Search)	Hoge vermeldingfrequentie	SaaS, tools, producten
2	Claude 3.5	Hoge nauwkeurigheid, ethische controles	Professionele categorieën
3	Bing Copilot	Afhankelijk van vertrouwen in entiteit	Bedrijfstools
4	Gemini	Sterke entiteitsredenering	Definities en gestructureerde onderwerpen
5	Verwarring	Vermeldingen via citaten	Alle feitelijke inhoud
6	Mistral/Mixtral	Vermeldingsgedrag hangt af van fijnafstemming	Niche-industrieën
7	Apple Intelligence	Vermeldingen alleen wanneer contextueel relevant	Lokaal en apps
8	LLaMA-modellen	Vermeldingen op basis van trainingsgegevens	Legacy-onderwerpen

5. LLM's gerangschikt op basis van vertrouwens- en veiligheidsfiltering

Dit heeft invloed op de vraag of uw content wordt gefilterd voordat deze wordt geciteerd.

Rang	LLM	Strengheid	Impact
1	Claude	Zeer streng	Moeilijker om geciteerd te worden, maar vermeldingen van hoge kwaliteit
2	Apple Intelligence	Zeer streng	Geeft de voorkeur aan neutrale, veilige, feitelijke inhoud
3	Copilot	Streng op bedrijfsniveau	Heeft behoefte aan duidelijke, feitelijke, gestructureerde inhoud
4	Gemini	Matig-hoog	Straft hype af
5	ChatGPT	Evenwichtig	Geeft de voorkeur aan duidelijkheid + consistentie van feiten
6	Verwarring	Lagere filters	Geeft prioriteit aan relevantie boven toon
7	Mistral/Mixtral	Verschilt	Open gewicht, vaak tolerant
8	LLaMA	Door ontwikkelaar gedefinieerd	Vertrouwen varieert per implementatie

6. De beste LLM's voor SEO-ontdekking (echte rangschikking)

Op basis van indexering + vermelding + noemingsfrequentie + vertrouwen + autoriteit:

Topmotoren voor SEO-zichtbaarheid:

1. Perplexiteit – sterkste zoekresultaten + meeste citaten

2. Bing Copilot – sterkste autoriteitsfilters + consistente bronvermelding

3. ChatGPT Search – uitstekende hybride zoekfunctie + hoog aantal vermeldingen

4. Google Gemini – enorme index, selectieve maar zeer invloedrijke citaten

5. Claude – ethisch, betrouwbaar, maar conservatief met merkvermeldingen

6. Mistral/Mixtral (RAG-omgeving) – uitstekend voor bedrijfsecosystemen

7. Apple Intelligence – sterk voor lokale/share-of-device-zoekopdrachten

8. LLaMA – geen native indexering; afhankelijk van ontwikkelaars

Deze ranglijst blijft stabiel tot:

• OpenAI Search volledig gelanceerd

• Apple Intelligence voegt realtime webopvraging toe

• Mistral breidt zijn partners voor soevereine zoekopdrachten uit

• Meta lanceert een open webcrawler (mogelijk)

7. Voor welke LLM moet u eerst optimaliseren?

1. Perplexiteit

Waarom: snelste citaten + gemakkelijkste overwinningen + echte backlinks Focus: structuur, actualiteit, autoriteit

2. ChatGPT Search

Waarom: grootste algemene gebruikersmarkt + hoog aantal vermeldingen Focus: duidelijkheid van entiteiten, definities, vergelijkingen

3. Bing Copilot

Waarom: ontdekking door ondernemingen + compliance-markten Focus: vertrouwen, feitelijke nauwkeurigheid, schema

4. Gemini

Waarom: AI-overzichten zorgen voor enorme zoekblootstelling Focus: gestructureerde feiten, consistentie, onderwerpclusters

5. Claude

Waarom: professionele en ethische ecosystemen Focus: neutraliteit, bronnen, transparante feiten

6. Mistral/Mixtral

Waarom: EU-onderneming, open-source tools, RAG-systemen. Focus: duidelijkheid, documentatie, chunkability.

7. Apple Intelligence

Waarom: gebruikers van spraak- en apparaten, lokale en app-ontdekking Focus: Siri-vriendelijke taal, gestructureerde gegevens

8. LLaMA Systems

Waarom: acceptatie door ontwikkelaars + ingebouwde AI in SaaS Focus: RAG-ready content, technische duidelijkheid

8. De LLM-zichtbaarheidsscorekaart (volledig overzicht)

Dit vat alles samen:

LLM	Indexering	Citaten	Vermeldingen	Vertrouwensstrengheid	Beste gebruiksscenario
Verwarring	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★☆☆☆	SEO + citaten
Bing Copilot	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	Enterprise discovery
ChatGPT-zoekfunctie	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★	★★★☆☆	AI-zoekfunctie voor consumenten
Gemini	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	AI-overzichten
Claude	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	Ethisch/professioneel
Mistral/Mixtral	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★☆☆☆	RAG + onderneming
Apple Intelligence	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★★★★	Stem + apparaat
LLaMA	★☆☆☆☆	★☆☆☆☆	★★☆☆☆	varieert	Interne apps

9. Hoe Ranktracker-tools elke LLM-engine ondersteunen

Ranktracker is gekoppeld aan alle citatie- en opvraagsystemen.

Webaudit

Perfect voor structuur → essentieel voor Perplexity, Copilot, Gemini, Apple.

Keyword Finder

Onthult vraagachtige zoekopdrachten die LLM's het vaakst beantwoorden.

AI-artikelschrijver

Bouwt antwoordblokken die zijn geoptimaliseerd voor RAG, citaten en samenvattingen.

SERP Checker

Toont entiteitsuitlijning die wordt gebruikt door Gemini & Copilot-retrieval.

Backlink Checker / Backlink Monitor

Cruciaal voor autoriteit → verhoogt de prioriteit van Bing/Perplexity-retrieval.

Rank Tracker

Meet door AI verstoorde zoekwoorden en waar generatieve engines SERP's beïnvloeden.

Laatste gedachte:

Er is geen 'beste LLM' — alleen de beste LLM voor uw zichtbaarheiddoelen

Als u citaten wilt → Perplexity. Als u vertrouwen van bedrijven wilt → Bing Copilot. Als u algemene AI-zoekzichtbaarheid wilt → ChatGPT Search. Als u invloed op zoekmachines wilt → Gemini. Als u ethische precisie wilt → Claude. Als u EU + RAG-ecosystemen wilt → Mistral/Mixtral. Als u stem-/apparaatblootstelling wilt → Apple Intelligence. Als u integratie voor ontwikkelaars wilt → LLaMA.

De merken die het komende decennium op het gebied van SEO zullen winnen, zijn niet de merken die hoog scoren in Google, maar de merken die LLM's trainen om hen overal te herkennen, te vertrouwen en te citeren.

Dit artikel is de routekaart.