Kan AI SEO ethisch zijn? Een praktische lijn voor moderne marketeers

Intro

Stel je voor. Je bent een kort weekendje weg aan het plannen. Je wilt een plek die rustig is, waar je lekker kunt eten en waar het niet vol zit met toeristen.

Vroeger zou je Google openen en typen: "rustige weekendjes weg in de buurt" Dan: "beste tijd om X te bezoeken" Dan: "hotels in de buurt van X met goede recensies"

Je opende een tiental links, scrolde door blogs, bladerde door Reddit-threads en stelde zelf een antwoord samen.

Nu vraag je één ding aan een AI-assistent: "Suggereer een rustig weekendje weg binnen 4 uur rijden van mij, met lekker eten, dat in deze tijd van het jaar niet druk is."

Je krijgt één antwoord: "Hier zijn een paar minder drukke bestemmingen die aan je criteria voldoen."

Er wordt een lijst met opties gegeven, samen met de sfeer van elke plek, dingen die je kunt doen, hoe ver ze van je vandaan zijn en hoe het culinaire aanbod eruitziet. Aan de zijkant staat een korte lijst met links naar hotelboekingssites en TripAdvisor – handig als je ze nodig hebt, makkelijk te negeren als je ze niet nodig hebt.

Dezelfde intentie. Minder vragen. Eén duidelijk antwoord.

Zo heeft AI het zoekgedrag en de zoekresultaten veranderd. Dankzij het AI-overzicht van Google en generatieve engines zoals ChatGPT en Perplexity voelt de manier waarop mensen vragen stellen en informatie zoeken zo moeiteloos aan. Ze hoeven niet meer naar informatie te zoeken. Ze vragen om resultaten.

Als AI nu invloed heeft op hoe zoekmachines zoekopdrachten interpreteren, content rangschikken en resultaten leveren, hoe kan SEO dan effectief blijven zonder AI te gebruiken?

AI SEO brengt nieuwe ethische uitdagingen met zich mee.

In deze blog gaan we in op de uitdagingen en kansen van ethiek van AI in SEO, samen met strategieën voor ethische AI in SEO.

Wat is AI SEO?

Wanneer bedrijven zich gaan verdiepen in AI SEO-consultants, duikt al snel een veelgestelde vraag op: wat is AI SEO?

AI SEO betekent het gebruik van kunstmatige intelligentie in de hele SEO-workflow, niet alleen om content te optimaliseren voor traditionele zoekmachines, maar ook om citeerbaar te blijven in door AI aangestuurde ontdekkings-, zoek- en generatieve ervaringen.

Dit omvat twee parallelle verschuivingen in het moderne zoeklandschap:

• Verspreiding van AI-tools die **SEO automatiseren en verbeteren. **
• Opkomst van Answer Engine Optimization en Generative Engine Optimization, zodat AI-systemen deze herkennen, vertrouwen en weergeven in antwoorden, samenvattingen en aanbevelingen.

Met andere woorden, de nadruk ligt niet langer alleen op het behalen van de eerste plaats op een Google-resultatenpagina. Het gaat er ook om de "bron van waarheid" te zijn wanneer een AI-assistent de vraag van een gebruiker beantwoordt.

Waarom AI in SEO verplicht (en niet optioneel) is geworden

Zoeken is multidimensionaal geworden. Een nieuwe 'zichtbaarheidslaag' in grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT, Claude en Perplexity absorbeert nu 'top-of-funnel'-informatieve zoekopdrachten. Gebruikers zijn veel meer geïnteresseerd in samengevoegde antwoorden dan in het klikken op links.

Of die AI-interfaces direct tot klikken leiden, is nog maar de vraag. Maar voor merkbekendheid en autoriteit is het al een groot nadeel om niet door AI te worden geciteerd.

Tegelijkertijd is het ontdekken van informatie gefragmenteerd. Reddit, Quora, TikTok en YouTube spelen een directe rol bij onderzoek en aankoopbeslissingen. Google heeft dit opgemerkt en vult zijn eigen zoekresultaten vaak met deze platforms om aan de vraag van gebruikers naar 'door mensen gecontroleerde' informatie te voldoen. Hierdoor worden onafhankelijke sites verder naar beneden op de pagina geduwd.

Bovendien is ontdekking niet langer beperkt tot zoekbalken:

• Google Lens maakt visueel zoeken mogelijk.
• Meta AI zit in WhatsApp en Facebook.
• Het Gemini-ecosysteem van Google beïnvloedt de manier waarop antwoorden worden gegenereerd.
• Tools zoals ChatGPT en Perplexity worden steeds meer dagelijkse onderzoeksassistenten.
• Gebruikers beginnen ook te vertrouwen op persoonlijke AI-agenten.

Kortom:

De zichtbaarheid in zoekmachines wordt steeds meer bepaald door machines, en niet alleen door mensen.

Het resultaat? Wanneer een LLM-bezoeker uiteindelijk op een website terechtkomt, heeft hij vaak meer context en meer intentie dan voorheen – volgens Semrush 4,4 keer zo waardevol als het gemiddelde bezoek via traditionele organische zoekresultaten.

Dit betekent dat SEO-strategieën die alleen zijn ontwikkeld voor blauwe links en herhaling van zoekwoorden, niet volledig kunnen inspelen op deze verschuiving.

Om effectief te blijven, moet AI-SEO op twee niveaus werken:

1. AI gebruiken om onderzoek, analyse en uitvoering te verbeteren, zonder het oordeel uit te besteden.
2. Uw content, entiteiten en vertrouwenssignalen organiseren op een manier die AI-engines helpt de waarde ervan te begrijpen en u zonder aarzelen in hun antwoorden te citeren.

Hoe kan AI worden gebruikt in SEO?

SEO-functie	De AI-toepassing	Het strategische voordeel
Zoekwoordonderzoek en intentieanalyse	Scant in enkele seconden duizenden semantische variaties en longtail-clusters met behulp van tools zoals Ubersuggest of SEMrush.	Brengt 'verborgen' kansen en onbenutte onderwerpkloofjes aan het licht die bij handmatig onderzoek vaak over het hoofd worden gezien.
SEO-strategie en -planning	Verwerkt grote datasets met zoekwoorden, concurrenten en SERP's	Op bewijs gebaseerde SEO-strategie
Contentideeën en -creatie	Ontwerpt schetsen, blogposts en metabeschrijvingen via LLM's zoals GPT-4, Claude en Jasper.	Versnelt de productie van weken naar uren; maakt snelle ideevorming en meerdere invalshoeken voor content mogelijk.
Technische SEO en audits	Gebruikt AI-algoritmen om direct gebroken links, dubbele content en crawlfouten te vinden.	Vervangt handmatige sitecrawls door geautomatiseerde, realtime gezondheidscontroles.
Linkbuilding en outreach	Analyseert backlinkprofielen en benadrukt linkmogelijkheden	Verandert een handmatige "slog" in een gerichte outreach-strategie op basis van harde gegevens.
Trenddetectie en -voorspelling	Machine learning signaleert opkomende zoekpatronen voordat ze hun hoogtepunt bereiken.	Hiermee kunt u autoriteit opbouwen over een onderwerp voordat de markt verzadigd raakt.
Visuele optimalisatie	Het genereren van afbeeldingen, SEO-vriendelijke bestandsnamen en beschrijvende alt-tekst.	Verhoogt de toegankelijkheid en zichtbaarheid van afbeeldingen in zoekmachines zonder enige handmatige inspanning.
Prestatiegezondheid	Detecteert slecht presterende pagina's, achteruitgang van content en plotselinge verschuivingen in de rangschikking.	Voorkomt 'stil' verkeersverlies door pagina's te markeren die moeten worden vernieuwd voordat ze wegvallen.

Wat zijn de ethische bezwaren tegen het gebruik van AI voor SEO?

Hoewel het nog in de kinderschoenen staat, zetten marketeers al vol in op AI-aangedreven SEO vanwege de onmiskenbare efficiëntie ervan. Maar wanneer AI SEO zonder vangrails wordt ingezet, brengt dat ernstige ethische risico's met zich mee waar nog niet veel marketeers in dit stadium bij stilstaan.

Dit zijn de belangrijkste ethische grenzen die momenteel onder druk staan voor best practices op het gebied van AI SEO:

1. Door AI gegenereerde content en het authenticiteitsprobleem

AI kan razendsnel grote hoeveelheden content produceren. Het probleem is echter dat deze content vaak eerst voor algoritmen wordt geproduceerd en pas daarna voor mensen.

Het gebruik van AI voor "Scaled Content Abuse" (het produceren van duizenden pagina's met een lage waarde), keyword stuffing of "cloaking" (het tonen van andere content aan bots dan aan mensen) behoren tot de onethische praktijken die marketeers zouden moeten vermijden.

Deze tactieken zijn niet langer alleen 'duister'; ze zijn primaire doelwitten voor de spamupdates van Google. Want zonder de menselijke factor kan door AI gegenereerde content juist het tegenovergestelde worden van nuttige content. Het kan:

• Ziet er zelfverzekerd uit, terwijl het feitelijk onjuist is.
• Vlakke nuances en ervaringen omzetten in oppervlakkige, herkauwde uitleg.
• Creëer de illusie van expertise zonder verantwoordelijkheid.

Is het dus ethisch verantwoord om door AI gegenereerde content te gebruiken voor SEO?

Google antwoordt: door AI gegenereerde content is toegestaan als deze nuttig, nauwkeurig en betrouwbaar is. Wat te ver gaat, is het gebruik van AI om massaal content te produceren met als enig doel de rangschikking te manipuleren en content te verspreiden die niet door mensen is gevalideerd.

Afbeeldingsbron: Google Search Central

2. Verkeerde informatie en hallucinaties

Misschien wel het gevaarlijkste ethische risico is de neiging van AI om te "hallucineren". Hallucineren betekent het presenteren van valse informatie alsof je een "alwetende" expert bent. Hierdoor is AI berucht om het genereren van content die aannemelijk klinkt, maar verre van waar is.

Als een merk bijvoorbeeld niet-geverifieerde AI-content publiceert die een gebruiker ertoe aanzet een slechte financiële of medische beslissing te nemen, is het merk ethisch (en mogelijk ook juridisch) aansprakelijk.

In AI SEO leidt dit tot een ernstig ethisch risico:

• Onjuiste feiten gepubliceerd als autoriteit.
• Verouderde informatie gepresenteerd als actueel.
• Door chatbots gegenereerde verklaringen die gebruikers misleiden.

Zelfs als het onbedoeld is, kan het publiceren van onjuiste informatie, zoals neprecensies, misleidende 'how-to'-gidsen of valse productclaims, het vertrouwen van gebruikers schaden. Als AI-content in generatieve antwoorden naar voren komt, wordt uw merk verantwoordelijk voor de fout, niet het model.

3. Plagiaat en valkuilen rond eigendom van content

Generatieve AI-modellen 'weten' niet inherent dingen. Ze zijn getraind op basis van enorme datasets van bestaand menselijk werk. Omdat ze functioneren door het volgende waarschijnlijke woord te voorspellen, kunnen ze per ongeluk unieke zinnen, eigen ideeën of specifieke creatieve structuren uit hun trainingsmateriaal oppikken zonder duidelijke verwijzing naar de makers.

Ann Handley schrijft op haar blog:

"Meta heeft zijn AI getraind op al mijn drie boeken, plus miljoenen andere boeken, e-books en onderzoeksrapporten. Zonder toestemming. Zonder vergoeding. Zonder rekening te houden met auteursrechten. Zonder bronvermelding. Je ontdekt dit alleen door te zoeken in een database die The Atlantic enkele dagen geleden heeft gepubliceerd. Ze hebben er bewust voor gekozen om de boeken te gebruiken in plaats van de juiste juridische kanalen te volgen, omdat de legitieme route te traag was.

Het echte probleem? We normaliseren intellectuele eigendomsdiefstal op absurde schaal."

Voor SEO-teams roept dit vragen op over de ethiek van AI in SEO:

• Onbedoeld plagiaat.
• Inbreuk op auteursrechten.

SEO-specialisten die zich bezighouden met ethische AI-SEO-praktijken moeten ervoor zorgen dat AI-outputs worden gecontroleerd op originaliteit en dat externe bronnen worden vermeld, in plaats van de machine intellectueel eigendom te laten "lenen".

4. Gegevensprivacy

Data is altijd de hoeksteen van SEO geweest. Maar de verfijning die gepaard gaat met AI-gestuurde analyse is iets heel anders. AI kan gebruikersgedragspatronen grondig doorzoeken. Soms zo grondig dat het de anonimiteit van individuen blootlegt door slecht om te gaan met gevoelige informatie.

Hoe trek je de grens bij ethisch gebruik van AI in SEO?

1. Zorg voor menselijk toezicht

De belangrijkste ethische waarborg is ervoor te zorgen dat geen enkele AI-output ooit het 'definitieve' product is.

• Neem voor onderwerpen op het gebied van gezondheid, financiën of juridisch advies een duidelijk standpunt in dat alleen door mensen geschreven content wordt gebruikt. Als u AI moet gebruiken, vraag dan of het met u samenwerkt, niet voor u. Het kan helpen bij onderzoek, maar de expertise moet van mensen komen.
• Hoewel AI werkt als een zeer bekwame stagiair, die brainstormt, schetsen maakt en samenvat, moet een menselijke expert elke bewering beoordelen op "hallucinaties".
• Boycot AI niet, maar zorg voor een verplichte workflow voor factchecking in SEO. Als een AI een onderzoek citeert, moet iemand uit uw team worden aangewezen om te controleren of het onderzoek daadwerkelijk bestaat en niet verkeerd is geïnterpreteerd.

2. Verdubbel de inzet op E-E-A-T

De zoekkwaliteitsnormen van Google (ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid) zijn het ultieme tegengif voor AI-content van lage kwaliteit.

Maak geen gebruik van AI zonder te innoveren. AI heeft kennis, maar geen 'leven'. Gebruik AI om je bericht te structureren en voeg vervolgens handmatig praktijkvoorbeelden, persoonlijke anekdotes en originele foto's toe die aangeven dat jij de maker van dit werk bent.

Koppel de content ook aan echte, identificeerbare, toewijsbare experts. Dit geeft lezers en zoekrobots een extra niveau van vertrouwen dat alleen kan worden bereikt door de steun van een persoon met een verifieerbare staat van dienst in die niche.

3. Zorg voor governance en openheid

Het is niet teveel gevraagd om transparantie te eisen als je ethische AI-praktijken in SEO wilt. Het probleem is namelijk niet AI zelf of het feit dat het leert van menselijke kennis. Het probleem is de methode: training zonder openheid.

Bureaus en merken moeten een duidelijk "AI-manifest" of intern beleid hebben:

• Wees eerlijk over uw proces. Als een blog "door AI ondersteund maar door mensen bewerkt" is, voeg dan een openbaarmaking toe. Dit geeft u de ruimte om langdurig vertrouwen op te bouwen en beschermt u als de "trainingsgegevens" van de AI ooit in twijfel worden getrokken.
• Voer nooit vertrouwelijke of voor klanten gevoelige informatie in openbare LLM's zoals ChatGPT in.
• Controleer uw content met tools zoals Copyscape om stukjes op te sporen die de AI mogelijk heeft overgenomen uit eigendomsrechtelijk beschermde taal van andere makers.

4. Vermijd vooringenomenheid en onnauwkeurigheid

Ethische SEO vereist dat u de 'black box' van uw tools net zo grondig controleert als uw uiteindelijke content. LLM's zijn niet objectief; ze weerspiegelen hun trainingsdata. Omdat het internet niet altijd eerlijk is, leert AI vaak stereotypen en herhaalt deze.

Voorbeeld: stel dat u AI gebruikt om een blog te schrijven over 'succesvolle CEO's'. Als de AI alleen voorbeelden van mannen van in de vijftig suggereert, negeert deze de realiteit. Een expert merkt dit op en voegt handmatig diverse voorbeelden toe om ervoor te zorgen dat de content nauwkeurig en inclusief is. Als u dit niet controleert, lijkt uw merk niet met de tijd mee te gaan.

Bovendien is het controleren van gegevens ook een strategische noodzaak. Voordat je een tool integreert, moet je controleren of je invoer expliciet is uitgesloten van de trainingsloop van het model. Als je niet betaalt voor een 'zero-retention'-privacyniveau, worden je eigen zoekwoordstrategieën en interne gegevens waarschijnlijk gebruikt als trainingsmateriaal voor de toekomstige prompts van je concurrenten.

Veelgestelde vragen

Wanneer wordt AI-content spam?

AI-content wordt spam wanneer deze alleen voor het algoritme is geschreven en niet langer een menselijke lezer bedient. Denk eens aan al die pagina's die u vast wel eens bent tegengekomen die veel zeggen, maar weinig inhoud hebben: dunne samenvattingen, hergebruikte ideeën of content die puur is gemaakt om een trefwoordgat op te vullen.

Als u 50 pagina's per dag in massa produceert alleen maar om een cluster van zoekwoorden te 'bezitten', zonder te controleren of de content nuttig is of dat de opmaak leesbaar is, bent u te ver gegaan.

Hoe schaal je inhoud op een ethische manier met AI?

Je schaalt niet het schrijven met AI, je schaalt het werk rondom het schrijven.

AI kan helpen bij onderzoek, schetsen, inhoudsaudits, ideeën voor interne links en het identificeren van hiaten die het waard zijn om te worden opgevuld. Het daadwerkelijke denken, oordelen en de uiteindelijke vertelling moeten van mensen komen. Ethische schaalvergroting betekent het produceren van meer nuttige inhoud zonder afbreuk te doen aan de kwaliteit of originaliteit. Het 'ethische' aspect komt voort uit het nemen van verantwoordelijkheid voor de output. Als de AI een feit verzint en u publiceert dit, dan ligt de verantwoordelijkheid bij u.

Maakt door AI geschreven content een einde aan E-E-A-T?

Op zichzelf? Ja. AI heeft niets meegemaakt. Het heeft nooit een product getest, een probleem ervaren of een echte professionele uitdaging aangegaan.

Toch kan door AI ondersteunde content nog steeds voldoen aan de E-E-A-T-normen wanneer een geloofwaardige expert deze vormgeeft, verfijnt en erachter staat. Dit betekent dat er originele casestudy's, persoonlijke inzichten en een geverifieerde auteursvermelding aan moeten worden toegevoegd.

Kunnen door AI geschreven artikelen worden gerangschikt zonder de regels van Google te overtreden?

Absoluut. Google is heel duidelijk geweest: het maakt hen niet uit hoe de content wordt geproduceerd, zolang deze maar van hoge kwaliteit en nuttig is. Wat wel wordt bestraft, is content die misleidend is, weinig inhoud biedt of in grote hoeveelheden wordt geproduceerd zonder menselijk oordeel.

Door AI geschreven artikelen kunnen hoog scoren als ze feitelijk correct zijn, helpen bij het verkrijgen van informatie, door mensen worden gecontroleerd en voldoen aan de intentie van de gebruiker.

Je overtreedt de regels niet door ChatGPT of Claude te gebruiken om je te helpen bij het schrijven. Je overtreedt de richtlijnen alleen als je deze tools gebruikt voor "grootschalig misbruik van content".