Gregory Graf brengt datagestuurde reputatie- en SEO-strategieën naar politieke campagnes

Intro

Politieke campagnes zijn altijd gebaseerd geweest op dezelfde formule: geld inzamelen, advertenties kopen, mailers versturen, sms-berichten pushen. Adviseurs verdienen hun deel aan de media-aankopen, de direct mail-verkopers en de voorspelbare veranderingen in een campagneseizoen. Maar in de haast om het oude draaiboek uit te voeren, zien de meeste campagnes een van de meest beslissende slagvelden van de moderne politiek over het hoofd: zoekresultaten.

Wanneer kiezers meer willen weten over een kandidaat, halen ze geen flyer tevoorschijn of doorzoeken ze hun post niet. Ze gaan naar Google. Ze typen de naam van de kandidaat of het onderwerp dat voor hen het belangrijkst is en de eerste pagina met resultaten wordt hun perceptie van de race. Toch besteden de meeste campagnes bijna niets om ervoor te zorgen dat hun website goed scoort, dat hun beleid prominent wordt weergegeven of dat er accurate informatie wordt gepresenteerd. Dit laat een opening die tegenstanders kunnen uitbuiten door middel van opiniestukken, gerichte aanvallen op microsites en vijandige berichtgeving.

Gregory Graf, een strateeg uit Idaho, zag deze leemte jaren geleden al. Na tientallen jaren gewerkt te hebben in digitale marketing, productontwikkeling en online reputatiemanagement voor grote merken en prominente leiders, zag hij in dat politieke adviseurs campagnes gevaarlijk blootstelden. Zijn bedrijf, Snake River Strategies, werd opgericht om de problemen aan te pakken die anderen over het hoofd zagen.

De aanpak van Graf is gebaseerd op gegevens en experimenten. Hij voert voortdurend tests uit om in de gaten te houden hoe zoekalgoritmen evolueren, meet de impact van verschillende soorten content en past strategieën aan voordat anderen zelfs maar een verandering opmerken. Hij heeft deze denkwijze uitgebreid naar het tijdperk van AI, waarin nieuwe platforms vorm beginnen te geven aan de manier waarop kiezers toegang krijgen tot informatie. Voor Graf gaat reputatiemanagement niet alleen over het opruimen van aanvallen, maar over het proactief cureren van wat kiezers zien als ze zoeken en ervoor zorgen dat campagnes voorbereid zijn op wat er ook komt.

Denk aan de kiezer die geen bijeenkomsten bijwoont of campagne e-mails leest. In plaats daarvan gaat hij naar Grok of een ander AI-platform en vraagt: "Hoe denkt deze kandidaat over onroerendgoedbelasting?". Of nog erger: "Op welke kandidaat moet ik stemmen?". De AI haalt zijn antwoorden uit de bronnen die hij het meest vertrouwt. Als een campagne niet heeft geïnvesteerd in het begeleiden van dat ecosysteem, kan de kiezer een versie van de werkelijkheid krijgen die volledig is gevormd door een tegenstander.

Graf heeft systemen gebouwd om dat te voorkomen. Zijn strategieën zijn erop gericht om ervoor te zorgen dat er op de juiste plekken accurate, datagestuurde content aanwezig is, gestructureerd op een manier die zowel zoekmachines als AI-platforms belangrijk vinden. Het is niet genoeg om een campagnewebsite te lanceren en te hopen dat deze wordt opgemerkt. De site moet worden geoptimaliseerd, consequent worden bijgewerkt en worden ondersteund met een reputatie verdedigingsstrategie die tegenstanders ervan weerhoudt de digitale conversatie te kapen.

Het voordeel dat dit oplevert is enorm, vooral in concurrerende voorverkiezingen voor staatswetgeving waar de marges klein zijn en verhalen snel gemanipuleerd kunnen worden. Terwijl traditionele consultants zich richten op tuinborden en flyers, levert Graf iets dat het slagveld zelf verandert: controle over wat kiezers zien als ze zoeken. Dit wordt gedaan door jarenlange ervaring op het gebied van SEO en online reputatiemanagement.

Deze filosofie kwam niet voort uit theorie. Graf heeft jarenlang CEO's, miljardairs en grote bedrijven verdedigd tegen activistische aanvallen gericht op het vervormen van zoekresultaten en het bewapenen van online verhalen. Deze gevechten met veel inzet hebben hem geleerd hoe kwetsbaar een reputatie kan zijn - en hoe krachtig deze wordt als deze met de juiste strategieën wordt verdedigd. Het vertalen van deze lessen naar de politiek heeft zijn in Idaho gevestigde bedrijf een unieke positie gegeven. Er zijn maar weinig of geen campagnemanagers die de technische expertise of het politieke instinct hebben om deze twee werelden samen te voegen zoals Graf dat doet.

Wat het werk van Graf zo bijzonder maakt, is niet alleen de technische uitvoering, maar ook zijn vooruitziende blik. Hij behandelt reputatie als een levend systeem dat zich moet ontwikkelen door continu te testen, meten en aanpassen. Het algoritme van Google verandert dagelijks. AI-platforms werken hun bronnen en wegingen voortdurend bij. Campagnes die ervan uitgaan dat de strategie van gisteren morgen zal werken, blijven kwetsbaar. De experimenteerdiscipline van Graf zorgt ervoor dat zijn klanten de curve voorblijven.

Dit is geen vervanging voor berichtgeving, veldwerk of traditioneel kiezerscontact. Het is de laag die ervoor zorgt dat al die investeringen er ook echt toe doen. Een briljant beleidsstuk is niets waard als het nooit wordt gevonden. Een meeslepende biografie is weggegooid geld als die wordt bedolven onder aanvalssites. De boodschap van een campagne kan niet winnen als een AI-tool de kandidaat afschermt met vijandige bronnen. Graf zorgt ervoor dat de investeringen van zijn klanten daar zijn waar ze het belangrijkst zijn: voor de kiezer op het moment dat hij beslist.

Gregory Graf maakt deel uit van een nieuwe generatie strategen die erkent dat politieke reputatie net zo goed online leeft als in huiskamers en gemeentehuizen. Vanuit Eagle, Idaho, heeft hij een bedrijf opgebouwd dat de precisie van het verdedigen van de reputatie van bedrijven combineert met de realiteit van politieke campagnes. Voor kandidaten die willen concurreren op het moderne slagveld van informatie, biedt Graf de voorsprong waarvan de meeste campagnes zich nooit realiseren dat ze die nodig hebben - tot het te laat is.