Hoe AI contentmarketing verandert

Intro

Digitale marketing, SEO, Google - Gratis stockfoto

Uit recente gegevens blijkt dat 84% van de marketeers AI gebruikt om meer content te produceren, maar de meeste van deze teams bewerken en herzien de content nog steeds om ervoor te zorgen dat deze authentiek blijft. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen marketingteams sneller content produceren, maar er zijn veel manieren waarop contentmarketing- en SEO-teams AI hebben ingezet, waaronder analysetechnieken die trends, toekomstig consumentengedrag en de juiste segmentatie voor personalisatie in kaart brengen.

Kunstmatige intelligentie heeft marketingteams niet vervangen. Ze ondersteunen gewoon hoe onderzoek begint en hoe campagnes zich op de juiste doelgroep richten door toegang te bieden tot duidelijke gegevens en verfijnde trefwoorden. AI-tools bieden ook meer inzicht in de intenties van gebruikers. De wijdverbreide toepassing van AI in marketing heeft de sector echter aangemoedigd om de balans tussen originaliteit en snelheid te heroverwegen. Consumenten en lezers willen eerlijke details, duidelijkheid en teksten die natuurlijk aanvoelen. Authenticiteit blijft de sleutel voor elk team dat AI gebruikt om marketingcampagnes te verbeteren die nog steeds aansluiten bij het merk.

AI levert eerlijke en relevante gamingcontent

Gamestudio's testen al lang nieuwe technologieën, nog voordat andere sectoren dat doen. Veel studio's gebruiken al geïntegreerde machine learning-algoritmen om pieken in de belangstelling voor bepaalde titels te bestuderen, zoekgegevens te lezen en feedback van communityforums op grote schaal te verzamelen. Contentmarketeers en SEO-teams zetten deze gegevens vervolgens om in artikelen die precies aansluiten bij wat gebruikers verwachten. Gamingsites zijn erin geslaagd om snellere updates te plaatsen zonder de menselijke stem achter die updates te verliezen.

Een ander voorbeeld komt uit de inzichten van Escapist Magazine over online pokies AU, waar iGaming-industrie-expert Charlie Pearson uitlegt hoe return-to-player-ratio's werken, waarbij sommige platforms meer bieden dan de industriestandaard van 96%. RTP-percentages bepalen hoe vaak en hoeveel pokies uitbetalen. Terwijl random number generators willekeurigheid garanderen,

meten AI-modellen consequent de winstpercentages ten opzichte van de omzet van de machine om ervoor te zorgen dat de RTP wordt gehandhaafd volgens het beleid van de site. Deze sites vertrouwen ook op gedragsanalyse wanneer gebruikers klassieke, video-, progressieve jackpot-, megaways- of feature buy-pokies spelen, zodat platforms voortdurend content leveren op basis van de voorkeuren en het gedrag van de gebruiker.

AI-analyse verfijnt marketingstrategieën

Contentmarketingteams in verschillende sectoren gebruiken AI-analysetools om hun organische SEO-marketingcampagnes te verbeteren, omdat de intelligente oplossingen hen kunnen helpen markten te segmenteren, zodat ze de advertenties en campagnes kunnen personaliseren voor specifieke consumenten. Succesvolle SEO-gedreven content is sterk afhankelijk van nauwkeurige analyse, die AI levert. AI-systemen kunnen grote databases met consumentengedrag beoordelen om te onthullen wat ze lezen of vermijden. Marketingteams hoeven niet te gissen naar het volgende onderwerp, omdat hun nieuwste campagne zich richt op echt gedrag.

Machine learning-modellen ondersteunen het proces door patronen te identificeren die onderwerpen of content op bepaalde momenten van de dag interessanter maken, terwijl andere modellen kunnen herkennen hoe teams berichten kunnen personaliseren voor specifieke lezers of consumentensegmenten. Het resultaat is dat content beter aansluit bij wat de beoogde consument wil zien, wat SEO ten goede komt omdat het relevanter aanvoelt.

AI-tools voorspellen toekomstige trends

SEO vereist dat marketeers snel op trends inspelen, omdat zoekmachines dan de relevantie en autoriteit kunnen detecteren. Een interessante manier waarop contentmarketingteams AI gebruiken om de vraag te voorspellen, is in de vastgoedsector. Vastgoedontwikkelaars gebruiken AI om hun marketinginspanningen te verbeteren door de vraag en trends van consumenten te voorspellen voordat ze nieuwe campagnes lanceren om nieuwe projecten te verkopen die aan die verwachtingen voldoen.

Deze vastgoedontwikkelaars gebruiken AI-systemen die enorme hoeveelheden zoekopdrachten van kopers, opkomende trends op het gebied van woningkenmerken, woon-werkverkeer en locatiegegevens scannen. Het systeem splitst de informatie op in leesbare segmenten die marketeers kunnen gebruiken om content te plannen die zelfs bij kopers in elke fase van hun traject past.

AI kan bijvoorbeeld detecteren wanneer het aantal zoekopdrachten naar energiezuinige woningen piekt. Vastgoedontwikkelaars kunnen de stijging van de vraag zien, terwijl marketingteams hun gidsen, artikelen en SEO-pagina's aanpassen om relevanter te zijn voor die lezers en potentiële kopers. Met voorspellende tools kunnen teams zelfs langetermijnmarketingcampagnes voorbereiden door langzame veranderingen in de interesses van kopers te beoordelen, wat veel wordt gebruikt in de financiële sector, e-commerce en detailhandel.

AI ondersteunt moderne linkbuilding

Contentmarketingteams gebruiken SEO-gedreven tools voor linkbuilding, waarbij veel tools gebruikmaken van AI om het team te ondersteunen. Linkbuilding is altijd een strategisch proces geweest dat een zorgvuldige planning vereist. AI-tools kunnen nu duizenden pagina's scannen om potentiële hiaten in autoriteit, linkmogelijkheden en connecties met concurrenten te markeren, wat de onderzoeksfase versnelt.

Sommige AI-gestuurde platforms beoordelen zelfs de toon van de content, trends in ankertekst en de sterkte van pagina's om marketingteams te begeleiden bij het vinden van de beste outreach-doelen. Teams stellen vervolgens de juiste content op die de link ondersteunt, waaronder bronnenpagina's, gedetailleerde handleidingen en verklarende artikelen. AI die linkbuilding ondersteunt, kan ook risico's verminderen, omdat het gemakkelijker patronen kan identificeren die door zoekmachines als verdacht worden gemarkeerd.

AI volgt de betrokkenheid van consumenten

Betrokkenheidsstatistieken op LinkedIn volgen de prestaties met behulp van Shield.AI, en veel marketingteams gebruiken deze geïntegreerde tool om hun algehele LinkedIn-campagnes te verbeteren met realtime gegevens over consumentenbetrokkenheid. AI-systemen kunnen gedrag op paginaniveau en zelfs sentiment lezen en rapporteren bij welke zinnen lezers pauzeerden, hoe ver ze scrolden en waar ze vaak teruggingen.

De zeer gedetailleerde informatie die AI biedt, kan aangeven welke delen van een artikel de aandacht van de lezer trekken en welke ervoor zorgen dat ze hun interesse verliezen. Contentteams kunnen het artikel vervolgens aanpassen op basis van deze feedback, die is gebaseerd op het gedrag van echte lezers. Dit verduidelijkt de tekst, vermindert het aantal verlaten pagina's en creëert sterkere organische signalen voor zoekmachines.

AI maakt realtime rankingcontroles mogelijk

Contentmarketingteams gebruiken ook AI-tools om de SEO-ranking bij te houden, zodat ze hun strategieën kunnen verbeteren op basis van realtime resultaten. Deze systemen beoordelen positieveranderingen in verschillende landen, zoekmachines, variaties in formuleringen en apparaten, en bieden elk uur updates die teams bruikbare inzichten geven over hoe zoekgedrag verandert. AI signaleert ook eventuele dalingen in de ranking met de meest waarschijnlijke oorzaken, waardoor teams sneller kunnen reageren.

AI-platforms lezen zelfs zoekintentiepatronen en kunnen taalvormen detecteren die gebruikers prefereren door middel van spraakopdrachten en conversatieformuleringen. Content schrijvers gebruiken deze informatie om koppen te verduidelijken, natuurlijke vraag-en-antwoordformuleringen te structureren en trending zinnen aan te passen.

High Output Management met authentieke zekerheid

Contentmarketing in het tijdperk van AI mist vaak het authentieke marketingdoel, dat belangrijk is om betrokkenheid te garanderen en vertrouwen te behouden, zelfs bij zoekmachines. De hoeveelheid content is toegenomen, maar lezers willen nog steeds die originaliteit, het gevoel van een menselijke touch. Zoekmachines belonen content die organisch, natuurlijk en menselijk aanvoelt. Contentstrategieën die gebruikmaken van AI maar authenticiteit garanderen, zijn het meest succesvol.

AI is uitstekend geschikt voor onderzoek, prestatiecontroles en het plannen van onderwerpen. Contentmarketeers moeten echter niet vertrouwen op AI-tools om menselijk redeneren na te bootsen. Schrijvers moeten nog steeds de toon van het merk aanpassen, persoonlijkheid toevoegen en ervaring uitstralen. Merken die deze kwaliteiten negeren, produceren vlakke content, en lezers zullen dat merken, wat schadelijk is voor SEO en vertrouwen.

Waar contentmarketeers rekening mee moeten houden

AI-gestuurde contentmarketing heeft voor- en nadelen. AI-tools kunnen bronnen verkeerd interpreteren, cijfers uit verouderde datasets halen en veelgebruikte formuleringen herhalen, waardoor de content onnatuurlijk aanvoelt. Menselijke beoordeling en redactie zijn essentieel om die finishing touch te geven. Schrijvers moeten elke regel lezen, de nauwkeurigheid van de bronnen controleren en ervoor zorgen dat de content cultureel relevant is.

Gelijksoortigheid wordt een ander punt van zorg, aangezien veel teams dezelfde tools gebruiken. Content begint repetitief te worden, en door te focussen op het humaniseren van de woorden, zinnen en culturele relevantie wordt voorkomen dat soortgelijke artikelen verschijnen, wat zoekmachines en lezers waarderen.

Conclusie

AI heeft contentmarketing op vele manieren verbeterd, waardoor teams sneller onderzoek kunnen doen, content kunnen personaliseren en trends en gedragsveranderingen kunnen voorspellen. Verfijnde SEO-tracking, prestatiebewaking en realtime rangschikkingscontroles zijn slechts enkele voordelen. Het is echter belangrijk om ervoor te zorgen dat de content authentiek blijft, omdat lezers, gebruikers en consumenten de content net zo snel zullen verlaten als zoekmachines die hun vertrouwen verliezen.