Hoe CRM AI gebruikt om bedrijfsresultaten te verbeteren

Intro

CRM-programma's zijn al enige tijd beschikbaar. Het is een instrument dat bedrijven helpt hun klanten te volgen en hun inkomsten te verhogen. Informatie over klanten, leads en prospects kan allemaal worden opgeslagen in de ene database van het systeem.

De combinatie van AI en CRM heeft de laatste jaren aan kracht gewonnen. Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen bedrijven hun bestaande gegevens beter benutten en hun financiële prestaties verbeteren.

Waarom heeft een bedrijf CRM-software nodig?

CRM is een overkoepelende term voor elke methode waarmee een bedrijf de banden met zijn klanten overziet. Bedrijven hebben CRM-software nodig om hun klantenrelaties en -interacties te beheren. Customer relationship management (CRM) helpt bedrijven hun informatie over hun klanten en prospects bij te houden, zoals contactgegevens, demografische gegevens, koopgedrag en meer.

Bedrijven kunnen de beste CRM-functies implementeren om hun klantinteracties beter te beheren. Deze platforms helpen bedrijven om hun klantenbestand beter te leren kennen door voorheen onbekende informatie over hun koopgewoonten, verkooppatronen en meer te onthullen.

Met CRM-functies kan uw bedrijf in contact blijven met uw klanten bij elke stap van hun reis, zodat u weet wat ze willen en hoe ze zich voelen. Hoe beter u de behoeften van uw klanten begrijpt, hoe gemakkelijker u aan hen kunt verkopen.

Dit zijn 8 manieren waarop AI de CRM-resultaten kan verbeteren

De datagestuurde inzichten van CRM maken het tot een waardevol instrument voor het versterken van het vermogen van AI om de output van organisaties te vergroten. Enkele toepassingen van kunstmatige intelligentie in customer relationship management zijn de volgende:

1. Vermindering van klantverloop

Redenen voor churn variëren sterk afhankelijk van individuele gewoonten, smaken en behoeften. Door de acties van uw klanten in de context van hun levenscyclus te plaatsen, kunt u voorkomen dat leads door de mazen van het net vallen en een toegewijde aanhang kweken.

Uw verkoopteam moet voor elke klant de customer lifetime value (CLTV) bepalen om te voorzien wie uiteindelijk zal vertrekken. AI-gestuurde CRM kan redenen voor klantverloop identificeren door klantgegevens te analyseren en te zoeken naar patronen. Daarom kunnen bedrijven adequate maatregelen nemen om klantuitval te voorkomen.

2. Aangepaste e-mailcampagnes

AI helpt bij het personaliseren en beantwoorden van vragen en ondersteuningsverzoeken van klanten, waardoor de klanttevredenheid toeneemt. Het kan contextrelevante informatie opnemen in geautomatiseerde e-mailketens of de e-mailreacties van verkopers verbeteren.

U kunt een gepersonaliseerde e-mailcampagne sturen met behulp van een sjabloon of een vooraf geschreven e-mail vanuit uw basis CRM-functies. AI maakt elke campagne-e-mail persoonlijker en branchespecifieker.

De AI zou uw klanten kunnen analyseren om uw personeel te informeren over mogelijke problemen. Het zou dit doen door gegevens van klanten uit de sector te verzamelen en trends in deze gegevens vast te stellen.

3. Klantsegmentatie

Voor segmentatie met hoge conversie zijn misschien de beste CRM-functies nodig, maar met AI-gestuurde CRM-systemen is het veel waarschijnlijker dat u zich in de informatie van uw klanten verdiept. AI CRM-systemen bieden een centrale opslagplaats van waaruit u uw klantenbestand kunt segmenteren. Algoritmes onderzoeken automatisch gebruikersgegevens, waaronder demografische gegevens, aankoopgeschiedenis, betrokkenheidskanalen en meer, om te bepalen tot welke groep de persoon behoort.

Met behulp van AI-oplossingen kan kwalitatieve feedback worden omgezet in kwantitatieve gegevens. Op die manier dragen alle interacties met het bedrijf, of het nu via e-mail of het callcenter is, bij aan een compleet beeld van de klant.

4. Marketing Analytics

Nu er steeds meer AI-gestuurde CRM-oplossingen worden ontwikkeld, spelen marketinganalyses een steeds crucialere rol in het succes van elk bedrijf.

Marketinganalyse is bedoeld om bedrijven te helpen beter geïnformeerde keuzes te maken over hun marketinginspanningen. Om te voorspellen hoe klanten zullen reageren op verschillende marketingstrategieën, zoals e-mailcampagnes of advertenties in de sociale media, moeten gegevens worden verzameld, georganiseerd en geanalyseerd.

De belangrijkste functies van CRM met AI kunnen hiertoe bijdragen door onmiddellijke feedback te geven over het gedrag van consumenten. De huidige acties van klanten, zoals aankopen, kunnen worden gevolgd om real-time marketingbeslissingen te nemen.

5. Klanttevredenheid

Om hun klanten beter te begrijpen en de snel evoluerende technologieën bij te houden, wenden bedrijven zich steeds vaker tot kunstmatige intelligentie (AI) en andere geavanceerde technologieën voor klantenrelatiebeheer.

U kunt klantrelaties onderhouden en geïndividualiseerde diensten aanbieden met behulp van geautomatiseerde segmentatiemethoden, lead scoring en historische analyse.

Het voorspellend vermogen van algoritmen helpt ook bij het anticiperen op toekomstige behoeften van klanten. De technologie kan klanten in de gaten houden en waarschuwingen sturen als ze hulp nodig hebben.

6. Lead Kwalificatie

Effectieve leadkwalificatie leidt tot een hoger percentage gesloten overeenkomsten. Leadkwalificatie verwijst naar de stappen die worden genomen om het niveau van interesse en motivatie van een prospect vast te stellen alvorens te beslissen of hij al dan niet wordt benaderd.

Een algoritme kan snel en gemakkelijk de meest veelbelovende leads in een database isoleren, waardoor het genereren van leads efficiënter wordt. Ze kunnen ook leads uitfilteren die weinig interesse in een product of dienst hebben getoond of eerder door concurrenten zijn benaderd.

Vanuit technologisch oogpunt kan geautomatiseerde kwalificatie worden bereikt via voorspellende gegevensanalyse of conversationele AI die wordt gebruikt om de behoeften van potentiële klanten te begrijpen.

7. Klantenservice

AI CRM transformeert uw bedrijf door u meer inzicht te geven in de behoeften en interesses van uw klanten, waardoor u uitzonderlijke klantondersteuning kunt bieden.

De beste manier om uitzonderlijke klantenondersteuning te bieden is een holistisch begrip van de behoeften en interesses van uw klant. Dit kan worden bereikt door gebruik te maken van machine learning-technologie om gegevens te interpreteren en u bruikbare inzichten te geven. Met AI CRM kunt u aanbevelingen krijgen om de klantervaring te verbeteren op basis van hun interacties met uw bedrijf.

8. Gegevensinvoer

Gegevensinvoer is een essentieel maar alledaags onderdeel van de dagelijkse werkzaamheden in veel bedrijven. Onnauwkeurigheden en vertragingen in de verwerkingstijd zijn inherent aan handmatige gegevensinvoer. Het gebruik van AI in CRM-systemen kan de kwaliteit en efficiëntie van de gegevensinvoer verbeteren. Bedrijven kunnen hiermee tijd en geld besparen en mogelijk desastreuze blunders voorkomen.

Intelligente gegevensinvoer herkent automatisch invoer uit verschillende bronnen (telefoongesprekken, e-mails, afbeeldingen, enz.) om klantgegevens in het juiste formaat in te voeren. Optische karakterherkenning, spraakherkenning en beeldherkenning werken allemaal samen om ervoor te zorgen dat alle informatie die in het klantenplatform wordt ingevoerd accuraat is.

Een nieuw tijdperk van AI in CRM

De snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie heeft een grote invloed op de manier waarop we zaken doen. Dit is vooral merkbaar in het klantenrelatiebeheer (CRM), waar AI de efficiëntie en productiviteit drastisch kan verbeteren.

De belangrijkste kenmerken van CRM en AI vullen elkaar aan en helpen bedrijven hun klanten beter te begrijpen. Dankzij effectieve gegevensverwerking, geautomatiseerde dagelijkse taken en nauwkeurige projecties kan uw verkoopteam in contact blijven met elke klant en beter presteren.

FAQ's

Hoe werkt AI in CRM?

AI-technologie verbetert de functionaliteit van CRM-software. Het wordt gebruikt om bedrijven te helpen betere beslissingen te nemen, processen te automatiseren en klantervaringen te verbeteren. Het doel is om bedrijven te helpen hun klanten efficiënter en effectiever te bedienen.

Wat zijn enkele voordelen van AI in CRM?

• Verhoog de verkoop door gepersonaliseerde aanbevelingen te doen.
• Verhoog de klanttevredenheid door accuraat en snel te reageren op verzoeken van klanten.
• Verbeter de samenwerking tussen werknemers door een eenvoudige manier te bieden om informatie te delen.

Waarom is CRM-software belangrijk voor AI?

AI-gestuurde CRM-software kan bedrijven helpen betere beslissingen te nemen door gegevensanalyses en inzichten te bieden op basis van historische trends, klantvoorkeuren en andere relevante informatie. Hierdoor kunnen bedrijven proactiever zijn in hun marketingstrategieën, wat resulteert in hogere conversiepercentages en een hoger verkoopvolume in het algemeen.