Zichtbaarheid in AI-zoekmachines: Wat we tot nu toe weten

Intro

AI-zoekzichtbaarheid is de laatste tijd een veelbesproken onderwerp. De groei van AI-tools, engines en SERP-functies verandert snel de manier waarop mensen informatie op het web vinden en ermee omgaan. Volgens het Pew Research Center voert ongeveer 58% van de gebruikers minstens één sessie uit in Google die een AI-overzicht biedt. Bovendien meldden gebruikers die een AI-gegenereerd antwoord tegenkwamen dat ze in slechts 8% van hun sessies op een traditionele SERP-link klikten.

De groeiende afhankelijkheid van kunstmatige intelligentie bij het opzoeken van informatie op het web en de opkomst van nul-klik-ervaringen betekenen dat traditionele zichtbaarheid in zoekmachines niet langer voldoende is voor bedrijfsgroei en duurzaamheid. Om concurrerend te blijven, moet je nu zorgen dat je inhoud voorkomt in AI-antwoorden. Maar wat weten we tot nu toe precies over AI-zoekoptimalisatie? Laten we het uitzoeken!

Wat is AI-zoeken?

Bron: Freepik

AI-zoeken is een algemene term die staat voor elke vorm van online zoeken die wordt uitgevoerd met behulp van kunstmatige intelligentie. Het kan worden gedaan met behulp van zelfstandige grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT en Claude, maar ook met behulp van engines die op hun basis zijn gebouwd, zoals Perplexity AI en Microsoft Copilot. Deze term omvat ook sessies in traditionele engines, maar met behulp van AI-gestuurde SERP-functies zoals Google's AI-overzichten.

Ongeacht de gebruikte tool is het belangrijkste kenmerk van een dergelijke zoekopdracht dat het gebruikers geen traditionele lijst met bronnen biedt, gerangschikt op basis van overeenkomende trefwoorden en relevantie. In plaats daarvan gebruikt kunstmatige intelligentie natuurlijke taalverwerking en machinaal leren om de zoekopdracht van de gebruiker te verwerken en de achterliggende bedoeling te begrijpen. Op basis van de intentie stelt de AI een direct antwoord samen op het verzoek van de gebruiker, waarbij meestal de oorspronkelijke bronnen worden vermeld waaruit de informatie is verzameld.

Het resultaat? Een gebruiker krijgt een snel, persoonlijk en direct antwoord op zijn vraag zonder dat hij meerdere pagina's hoeft door te spitten. Dit is een handigere manier om informatie te vinden en daarom maken steeds meer mensen er gebruik van. En voor bedrijven betekent dit de noodzaak om AI-zoekmachineoptimalisatie te implementeren naast traditionele SEO om zichtbaar te blijven op het web, zelfs als de doelgroep de reguliere SERP's niet bekijkt.

Hoe verschilt AI Search SEO van traditionele SEO?

Hoewel ze bepaalde overeenkomsten hebben, werken traditionele en AI-algoritmen anders. SERP's die we gewend zijn, worden gemaakt op basis van trefwoordmatching. Respectievelijk vertrouwt traditionele SEO veel op trefwoord targeting en integratie. Kunstmatige intelligentie kijkt daarentegen dieper dan de overeenkomst tussen zoekwoorden. Het beoordeelt wat de gebruiker wil vinden - zijn intentie. Dat is echter niet het enige verschil.

Laten we een kort overzicht geven van de belangrijkste onderscheidende kenmerken tussen traditionele en AI Search SEO op basis van wat we weten:

	Traditionele optimalisatie	AI-gerichte optimalisatie
Doel	Uw inhoud laten scoren in de SERP's; meestal gericht op een positie in de top 10-resultaten.	Om in AI-gegenereerde antwoorden in engines, SERP's en chats te verschijnen en als bron te worden geciteerd.
Trefwoorden	Richt u op populaire, veelgebruikte (en vaak korte) zoekwoorden die aansluiten bij uw niche.	Focus op long-tail zoekwoorden en veelvuldig gebruik van op vragen gebaseerde query's.
Intentie van de gebruiker	Secundaire focus.	Primaire focus.
Taal en toon	Casual, formeel of serieus, afhankelijk van de taal van je TA. Veel aandacht voor duidelijkheid en authenticiteit.	Meer conversationeel om de dialoogachtige ervaringen van kunstmatige intelligentie te evenaren.

Belangrijkste AI-zoekoptimalisatie rankingfactoren

Vanwege hun verschillen gebruiken traditionele en AI-zoekmachines uiteindelijk verschillende factoren en signalen om content te rangschikken. Hoewel er nog veel onbekend is, weten we al over de volgende primaire factoren die je kunnen helpen om in de gegenereerde resultaten te komen:

Diepte van de inhoud en actuele autoriteit

De zichtbaarheid van traditionele zoekmachines hangt sterk af van de relevantie van je inhoud voor een bepaalde zoekopdracht van een gebruiker. Kunstmatige intelligentie geeft op haar beurt de voorkeur aan een bredere actuele autoriteit. Bronnen die een aanzienlijke inhoudelijke diepte bieden en een verscheidenheid aan gerelateerde subonderwerpen behandelen, hebben meer kans om in de gegenereerde resultaten te komen dan sites die af en toe eenmalige artikelen over verschillende thema's publiceren. Actuele autoriteit is een sterk signaal van expertise en betrouwbaarheid.

Originaliteit en kwaliteit van de inhoud

Kunstmatige intelligentie kan in korte tijd grote hoeveelheden inhoud over een bepaald thema verwerken en analyseren. En het detecteert snel oppervlakkige en laagwaardige kopij. In haar samengestelde antwoorden geeft ze de voorkeur aan bronnen die gezaghebbende en unieke inzichten bieden die waarde toevoegen. De kwaliteit en originaliteit van de informatie blijven dus centraal staan.

Semantische optimalisatie en contextuele relevantie

In tegenstelling tot gewone engines, kunnen AI-gestuurde engines kijken naar de context en semantische basis van een artikel. Hun algoritmes zoeken naar artikelen die georganiseerd zijn in logische onderwerpclusters die gerelateerde termen en entiteiten omvatten naast het belangrijkste trefwoord. Om in de gegenereerde resultaten te komen, moeten sites hun kopij optimaliseren voor semantische diepte en logische interne links gebruiken.

Betrokkenheidscijfers en gebruikerservaring

Gedragssignalen zoals bouncepercentage, verblijftijd, doorklikpercentage en scrolldiepte geven de mate van gebruikersbetrokkenheid en -tevredenheid aan. Kunstmatige intelligentie in zoekmachines kijkt nu vaker naar deze signalen. Het interpreteert ze als een teken dat een bepaald stuk content voldoet aan de intentie van de gebruiker en een positieve ervaring biedt, waardoor de kans op ranking toeneemt.

Online vermeldingen en merkgeloofwaardigheid

Net als de traditionele zichtbaarheid in zoekmachines, hangt zichtbaarheid in LLM's ook af van geloofwaardigheid. AI kijkt echter verder dan backlinks. Het beoordeelt de algehele digitale voetafdruk en reputatie van een merk om resultaten te bieden die aansluiten bij de behoeften van de gebruiker. Regelmatige vermeldingen van het merk en berichtgeving in belangrijke media, evenals het sentiment, helpen allemaal bij het ontvangen van citaties. Het is belangrijk om een merk op te bouwen met gecontroleerde geloofwaardigheid en expertise in het vakgebied.

Machineleesbare signalen en gestructureerde gegevens

Kunstmatige intelligentie is sterk afhankelijk van machineleesbare gegevens. Om ervoor te zorgen dat uw inhoud gemakkelijk te begrijpen is voor machines, moet u een schone HTML-hiërarchie, metadata en Schema-markup implementeren. Deze zaken zullen LLM's helpen om je pagina's te interpreteren en in context te plaatsen, waardoor de kans groter wordt dat ze worden opgenomen in AI-samenvattingen.

AI-zichtbaarheid versus traditionele SERP's

Als je de juiste optimalisatiestrategieën implementeert om aan de bovenstaande factoren te voldoen, zou dit je moeten helpen om nu al in de gegenereerde resultaten te verschijnen en citaties te ontvangen. Maar er is nog iets dat we weten over dit type zichtbaarheid - het vergroot niet noodzakelijkerwijs het organische verkeer.

We zijn allemaal gewend aan het feit dat de eerste plaats in de SERP's je uiteindelijk meer klikken en verkeer oplevert. Maar omdat kunstmatige intelligentie volledige en uitgebreide antwoorden geeft, hoeven gebruikers vaak niet op geciteerde bronnen te klikken, tenzij ze zelf meer willen weten. Dat betekent dat een vermelding in LLM samenvattingen je niet noodzakelijkerwijs meer verkeer oplevert. Maar het kan je wel helpen om je autoriteit te versterken en om boven aan het netvlies van je publiek te blijven. Deze twee troeven zullen essentieel worden in de wereld van zero-click ervaringen.

Bron: Freepik

AI zoekoptimalisatie statistieken

Zoekmachineoptimalisatie met kunstmatige intelligentie verschilt dus veel van SEO zoals we dat nu kennen. En het verhoogt ook niet altijd je verkeer en CTR. Respectievelijk, het kwantificeren van je AI-zoekzichtbaarheidssucces vereist een focus op verschillende metrics, zoals:

• AI-zichtbaarheid
• Topische autoriteitsscore
• Totale bron autoriteit
• Citatie in gegenereerde resultaten
• Contextuele relevantie
• Semantische dekking
• Betrokkenheid en gebruikerservaring
• Vermelding sentiment
• Aandeel van de stem
• Conversie van AI-gestuurd verkeer

Onzekerheden en uitdagingen

Ondanks de snelle groei geeft online zoeken waarbij gebruik wordt gemaakt van kunstmatige intelligentie ons nog steeds veel uitdagingen en onzekerheden als het gaat om hoe we onze zichtbaarheid ervoor kunnen optimaliseren. Op dit moment zijn de belangrijkste beperkingen op het gebied van zichtbaarheid in zoekmachines onder andere:

• Een gebrek aan duidelijke rangschikkingslogica. Op dit moment kunnen we alleen voorspellen waar kunstmatige intelligentie naar op zoek is op basis van bestaande gegevens. Toch zijn de algoritmen nog steeds in ontwikkeling en is er nog steeds geen gestructureerde rangschikkingslogica zoals die in gewone SERP's wordt gebruikt.
• Volatiliteit in de ranking. Kunstmatige intelligentie geeft dynamische en gepersonaliseerde antwoorden aan elke gebruiker. Dit maakt het bijna onmogelijk om een consistente positie te hebben zoals in SERP's.
• Fouten in bronvermelding. Kunstmatige intelligentie synthetiseert tonnen gegevens in elk antwoord. Vaak gebruikt het informatie zonder te linken naar de bron, wat betekent dat een vermelding in de resultaten niet altijd betekent dat je citaten krijgt.
• Daling in klikken en verkeer. Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk voor mensen om informatie te consumeren zonder sites te bezoeken. In de nabije toekomst zou dit een duizelingwekkende daling in verkeer en klikvolumes kunnen betekenen. Studies tonen aan dat zelfs pagina's die bovenaan staan 79% van het verkeer kunnen verliezen als de zoekopdracht van de gebruiker een Google-overzicht oplevert. Dit kan aanzienlijke problemen opleveren voor bedrijven.

Conclusie

Tegenwoordig is de zichtbaarheid van AI-zoekmachines een kans die elk bedrijf moet grijpen om concurrerend te blijven. Het verandert nu al de manier waarop mensen informatie op het web vinden en ermee omgaan. En we verwachten dat het in de nabije toekomst het hele SEO-landschap zal veranderen.

Zoals je nu ziet, zijn er nog veel onzekerheden en uitdagingen met betrekking tot AI-optimalisatie. Hoewel we er wel wat van weten, moeten we nog veel leren om concurrerend te blijven en te groeien in de zero-click omgeving. Gebruik de inzichten uit dit artikel om nu al op het juiste spoor te komen, en blijf op de hoogte voor meer updates en inzichten in dit onderwerp.