LLMs.txt dla SEO: Jak pomóc sztucznej inteligencji zrozumieć witrynę

Wprowadzenie

Duże modele językowe nie są już tylko „fajnymi chatbotami”. To właśnie tam ludzie zadają pytania dotyczące produktów, porównują narzędzia, sprawdzają ceny i szukają informacji potrzebnych do podjęcia decyzji.

Oznacza to, że Twoja strona internetowa ma teraz dwie główne grupy odbiorców:

• Ludzie, docierający poprzez klasyczne wyszukiwanie, media społecznościowe i bezpośrednie

• Systemy AI, docierające za pośrednictwem robotów indeksujących, łączników, IDE i funkcji wyszukiwania AI

Tradycyjne SEO nadal ma znaczenie, ale pojawia się coraz ważniejsza dyscyplina: dostosowanie treści do potrzeb sztucznej inteligencji, aby była ona łatwa do zrozumienia i ponownego wykorzystania. W tym miejscu pojawia się proponowany standard llms.txt.

W Ranktracker postrzegamy llms.txt jako niewielki, ale użyteczny element listy kontrolnej gotowości do sztucznej inteligencji. Nie zastąpi on Twoich działań SEO, ale może pomóc dostosować Twoją witrynę do sposobu, w jaki LLM faktycznie wykorzystują treści internetowe.

Przyjrzyjmy się, czym jest, skąd się wziął i jak go wdrożyć w sposób, który ma sens dla prawdziwej witryny biznesowej, a nie tylko dla demonstracyjnej wersji laboratoryjnej.

Czym jest llms.txt w prostym języku?

llms.txt to plik tekstowy (zwykle w formacie Markdown), który umieszcza się w katalogu głównym domeny, na przykład:

https://yourdomain.com/llms.txt

Jego zadanie jest proste: poinformować duże modele językowe, gdzie w witrynie znajdują się „ciekawe treści”.

Zamiast pozwalać agentowi AI zgadywać, które strony są ważne, plik llms.txt zapewnia wyselekcjonowaną mapę kluczowych adresów URL:

• dokumentacja

• strony funkcji

• ceny i zasady

• ważne przewodniki i zasoby

• inne pliki markdown przyjazne dla LLM

Nie zastępuje on plików robots.txt ani sitemap.xml:

• robots.txt = „Oto zasady indeksowania mojej witryny”.

• sitemap.xml = „Oto lista adresów URL, które można indeksować”.

• llms.txt = „Oto treści, które najlepiej oddają to, kim jesteśmy i czym się zajmujemy”.

Pomyśl o nim jak o krótkim, subiektywnym przewodniku, który mówi: „Jeśli jesteś sztuczną inteligencją próbującą wyjaśnić tę witrynę, zacznij od tego miejsca”.

Skąd pochodzi plik llms.txt – i kto go faktycznie używa?

Pomysł na plik llms.txt został sformalizowany w 2024 roku przez Jeremy'ego Howarda (fast.ai / Answer.AI). Problem, który próbował rozwiązać:

• Witryny internetowe są nieuporządkowane: nawigacja, reklamy, formularze, JS, trackery, niepotrzebne elementy układu.

• LLM mają ograniczone okna kontekstowe, więc nie mogą po prostu przeanalizować całej witryny za jednym razem.

• Programiści, narzędzia i agenci AI często potrzebują przejrzystego, uporządkowanego punktu wejścia do dokumentacji lub informacji o produkcie.

Proponowane rozwiązanie: standardowy plik w /llms.txt, który:

1. Opisuje projekt lub witrynę w krótki sposób zrozumiały dla ludzi/AI.

2. Wymienia kluczowe zasoby przyjazne dla markdown lub tekstu.

3. Opcjonalnie oznacza niektóre adresy URL jako „opcjonalne”, jeśli kontekst jest ograniczony

Obecnie obserwujemy pierwszych użytkowników, zwłaszcza w ekosystemach programistów i projektach wymagających dużej ilości dokumentacji, w tym:

• Biblioteki API i komponentów

• Generatory dokumentacji

• Niektóre witryny z dokumentacją SaaS

• Kilka agencji i platform SEO eksperymentujących z GEO (Generative Engine Optimization)

Ważna niuans:

• Główni dostawcy LLM (OpenAI, Anthropic, Google itp.) nie zobowiązali się publicznie do przestrzegania llms.txt w taki sam sposób, w jaki wyszukiwarki przestrzegają robots.txt.

• Niektóre z nich, takie jak Anthropic i Nuxt UI, publikują własne pliki llms.txt do użytku innych, ale nie gwarantuje to, że ich roboty indeksujące wykorzystują je w swoich modelach.

W tej chwili plik llms.txt jest:

• Proponowany standard, a nie gwarantowany sygnał rankingowy lub wyszukiwania

• Przydatny dla narzędzi i przepływów pracy, które wyraźnie go obsługują (np. IDE, agenci, narzędzia do tworzenia dokumentów obsługujące sztuczną inteligencję)

• Dobre zabezpieczenie na przyszłość dla złożonych witryn

Nie należy oczekiwać gwałtownego wzrostu ruchu w dniu dodania pliku. Nie trzeba jednak poświęcać tygodni pracy inżynierów, aby zrobić to prawidłowo.

Jak faktycznie działa specyfikacja llms.txt

Proponowana specyfikacja celowo wykorzystuje Markdown, ponieważ:

• Łatwy do odczytania dla ludzi

• Łatwy do analizy dla modeli LLM

• Wystarczająco ustrukturyzowany dla prostych parserów i skryptów

Prawidłowy plik llms.txt ma zazwyczaj następującą strukturę:

1. Nagłówek H1 Nazwa projektu lub witryny

2. Cytat Krótki opis strony lub produktu

3. Opcjonalne akapity szczegółowe Nieco więcej kontekstu dotyczącego interpretacji linków

4. Jedna lub więcej sekcji H2 Każda sekcja H2 grupuje listę plików lub adresów URL

5. W ramach każdej sekcji H2 znajduje się lista linków w formie punktorów Każda pozycja na liście to link markdown oraz opcjonalne uwagi: [Tytuł linku](https://url): opcjonalny opis

6. **Opcjonalna sekcja ## Opcjonalna Linki tutaj są traktowane jako mniej priorytetowe i można je pominąć, gdy kontekst jest ograniczony

Oto uproszczony przykład dla ogólnej witryny:

# twoja-strona.com
> Twoja strona internetowa jest platformą online dla X, Y i Z, zapewniającą przewodniki, narzędzia i dokumentację.
Twoja strona internetowa pomaga użytkownikom wykonać czynności A, B i C dzięki szczegółowym samouczkom i dokumentacji produktu.
Dokumentacja

Omówienie API: uwierzytelnianie, punkty końcowe, limity szybkości i przykładowe żądania.
Szybki start: Jak rozpocząć pracę w 10 minut.

Zasady

Warunki korzystania z usługi: Warunki prawne i dopuszczalne użytkowanie.
Zasady zwrotów: Jak działają zwroty i anulacje.

Przewodniki

Przewodnik dla początkujących: Ogólny przegląd podstawowych funkcji.

Opcjonalne

Firma: Historia, misja i zespół.
Prasa: Materiały prasowe, logo i wzmianki w mediach.

Zwróć uwagę, czego ten plik nie próbuje robić:

• Nie zawiera wszystkich wpisów na blogu ani stron docelowych

• Nie zastępuje mapy witryny

• Nie zawiera reguł indeksowania

Jest to po prostu wyselekcjonowany katalog treści, które pomogą dowolnemu modelowi LLM wyjaśnić Twoją witrynę innym osobom.

Przykład pliku llms.txt w stylu Ranktracker

Aby to zobrazować, oto jak mogłaby wyglądać okrojona wersja pliku llms.txt dla platformy takiej jak Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker to kompleksowa platforma SEO, która pomaga marketerom i agencjom śledzić pozycje słów kluczowych, odkrywać nowe możliwości związane ze słowami kluczowymi, kontrolować kwestie techniczne i monitorować linki zwrotne.
Ranktracker łączy dane SERP w czasie rzeczywistym, analizę słów kluczowych i audyt witryn w jednej platformie SaaS. Skorzystaj z poniższych dokumentów i przewodników, aby zrozumieć, jak działają te narzędzia i jak stosować je w codziennym SEO.
Podstawowe narzędzia

Rank Tracker: Konfiguracja śledzenia słów kluczowych, lokalizacji, urządzeń oraz interpretacja pozycji i widoczności.
Keyword Finder: procesy wyszukiwania słów kluczowych, oceny trudności, intencje wyszukiwania i migawki SERP.
SERP Checker: analiza SERP na żądanie, porównanie konkurencji i zlokalizowane wyniki.
Web Audit: techniczne kontrole SEO, kategorie błędów i ustalanie priorytetów poprawek.
Backlink Checker: wyszukiwanie linków zwrotnych, wskaźniki autorytetu i analiza kotwic.
Monitorowanie linków zwrotnych: monitorowanie nowych, utraconych i zmienionych linków zwrotnych w czasie.

Poradniki i edukacja

Poradniki SEO: szczegółowe samouczki dotyczące strategii SEO, AEO, GEO i SERP.
Ranktracker Academy: Ustrukturyzowane kursy dla początkujących i zaawansowanych praktyków SEO.

Polityka i firma

Cennik: Plany, model rozliczeń i limity użytkowania.
Polityka prywatności: Przetwarzanie danych, prywatność i zgodność z przepisami.
Warunki świadczenia usług: Warunki prawne i dopuszczalne użytkowanie.

Opcjonalnie

O Ranktracker: Historia firmy, misja i kierownictwo.
Kontakt: Sposoby skontaktowania się z zespołem.

Każdy agent lub narzędzie AI, które rozumie plik llms.txt, może teraz:

• Przejdź bezpośrednio do odpowiednich dokumentów, gdy użytkownik zapyta „Jak działa audyt internetowy Ranktracker?”.

• Pobierz przejrzysty, ogólny opis produktu

• Unikaj nieaktualnych lub marginalnych adresów URL, które nie odzwierciedlają podstawowej oferty

To jest praktyczna wartość.

Dlaczego plik llms.txt istnieje w świecie, w którym sztuczna inteligencja jest na pierwszym miejscu

Po co więc się tym zajmować, skoro istnieją już SEO i mapy witryn?

Ponieważ modele LLM wykorzystują sieć w inny sposób:

• Są one ograniczone rozmiarem okna kontekstowego. Nie mogą one pomieścić całej witryny w pamięci jednocześnie.

• Surowy kod HTML jest nieczytelny. Nawigacja, reklamy, paski boczne i JS nie mają znaczenia dla zrozumienia Twojej propozycji wartości.

• W przypadku kodowania i dokumentacji ludzie coraz częściej korzystają z AI w IDE, edytorach i specjalistycznych narzędziach. Narzędzia te często wymagają jednego, przejrzystego i uporządkowanego źródła informacji.

llms.txt to sposób na powiedzenie:

„Jeśli masz ograniczoną przestrzeń w oknie kontekstowym, oto adresy URL, które powinieneś załadować w pierwszej kolejności”.

W przypadku dokumentacji dla programistów jest to niemal oczywiste. W przypadku witryn o charakterze marketingowym chodzi raczej o zabezpieczenie na przyszłość i zapewnienie łatwego dostępu do kanonicznych wyjaśnień.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Łatwo jest pomylić te trzy pliki, więc rozróżnijmy je.

robots.txt

• Znajduje się w pliku /robots.txt

• Ustawia reguły, takie jak Allow i Disallow dla określonych agentów użytkownika

• Wykorzystywane przez wyszukiwarki i niektóre roboty AI w celu uwzględnienia Twoich preferencji

• Może blokować dostęp do niektórych folderów lub plików

sitemap.xml

• Zazwyczaj znajduje się w /sitemap.xml (i może odwoływać się do innych map witryn)

• Zawiera listę indeksowalnych adresów URL, a czasem także metadane (data ostatniej modyfikacji, priorytet)

• Pomaga robotom indeksującym efektywnie wyszukiwać treści

llms.txt

• Znajduje się pod adresem /llms.txt

• Zawiera wyselekcjonowaną listę ważnych adresów URL przyjaznych dla LLM

• Napisany w języku Markdown, a nie XML

• Oferuje kontekst i strukturę zamiast reguł

robots.txt dotyczy uprawnień. sitemap.xml dotyczy zasięgu. llms.txt dotyczy priorytetów i zrozumienia.

Są one komplementarne, a nie zastępcze.

Co plik llms.txt może realistycznie dla Ciebie zrobić dzisiaj

Powiedzmy to wprost:

• Nie ma jeszcze solidnych dowodów na to, że plik llms.txt bezpośrednio zwiększa ruch, pozycje w rankingach lub częstotliwość cytowań AI.

• Główni dostawcy LLM nie ogłosili oficjalnego wsparcia w taki sposób, jak zrobiły to wyszukiwarki w przypadku map witryn.

Po co więc się tym zajmować?

Ponieważ jest to łatwe i mało ryzykowne zadanie, które może:

• Ułatw integrację swojej witryny z narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji (wtyczki IDE, agenci, produkty wyszukiwania AI, które wyraźnie wykorzystują plik llms.txt).

• Ułatw zespołom wewnętrznym kierowanie asystentów AI (takich jak ChatGPT lub Claude) do kanonicznej dokumentacji: „Odpowiadaj tylko na podstawie dokumentów, do których linki znajdują się na stronie https://example.com/llms.txt”.

• Zapewnij sobie przewagę, jeśli plik llms.txt lub coś podobnego stanie się częścią szerszego standardu GEO / LLMO.

Pomyśl o tym jak o dodaniu ustrukturyzowanych danych, zanim bogate wyniki stały się powszechne. Pierwsi użytkownicy nie zawsze widzieli natychmiastowy zwrot, ale byli w znacznie lepszej sytuacji, gdy wykorzystanie wzrosło.

Gdzie plik llms.txt ma obecnie największe znaczenie

W przypadku niektórych stron internetowych plik llms.txt jest niemal zbędny. Dla innych jest już niezwykle przydatny.

Ma największy sens, gdy:

• Masz złożony produkt z wieloma funkcjami i trybami

• Prowadzisz dokumentację dla programistów (API, SDK, komponenty, integracje)

• Twoja strona obejmuje dużą przestrzeń informacyjną (uniwersytety, duże biblioteki treści, centra regulacyjne/legislacyjne)

• Oczekujesz, że użytkownicy będą pytać AI o Twój produkt z poziomu narzędzi (IDE, edytor, CLI itp.)

Przykłady:

• Platforma SaaS z oddzielną dokumentacją dla API, pulpitu nawigacyjnego, webhooków i integracji

• Platforma SEO (taka jak Ranktracker) z wieloma modułami, centrami pomocy i szczegółowymi przewodnikami

• Dostawca usług hostingowych z artykułami z bazy wiedzy, samouczkami i przepływami pracy specyficznymi dla platformy

W przypadku małej witryny broszurowej składającej się z pięciu stron plik llms.txt nadal jest łatwy do dodania, ale jego wpływ będzie mniej odczuwalny, ponieważ wszystko jest już proste.

Krok po kroku: jak utworzyć plik llms.txt dla swojej witryny

Nie potrzebujesz do tego specjalnej wtyczki ani agenta AI. Oto praktyczny sposób postępowania.

1. Zdecyduj, co uznasz za „kanoniczne”

Zacznij od odpowiedzi na pytanie:

• Które strony wyjaśniają nasz podstawowy produkt lub usługę?

• Które dokumenty lub przewodniki chcielibyśmy, aby sztuczna inteligencja zawsze wykorzystywała jako źródła?

• Które strony dotyczące zasad lub kwestii prawnych nie powinny być nigdy błędnie interpretowane?

• Które strony są nieaktualne lub zawierają zbędne informacje i nie powinny być wyświetlane?

W przypadku dużej witryny należy dążyć do kilkudziesięciu lub kilkuset adresów URL, a nie tysięcy.

2. Pogrupuj adresy URL w logiczne sekcje

Stwórz przybliżoną strukturę, np.

• ## Dokumentacja produktu

• ## Pierwsze kroki

• ## Ceny i zasady

• ## Poradniki i materiały edukacyjne

• ## Opcjonalne

Odpowiada to sposobowi, w jaki zarówno ludzie, jak i sztuczna inteligencja postrzegają Twoje treści.

3. Napisz treść pliku llms.txt w formacie Markdown

Postępuj zgodnie ze specyfikacją:

1. H1 z nazwą witryny lub projektu

2. Cytat z zwięzłym streszczeniem (1–3 zdania)

3. Krótki akapit z dodatkowym kontekstem

4. Sekcje H2 z listami punktowanymi [Tytuł](URL): opis

5. Sekcja ## Opcjonalna z przydatnymi linkami

Zachowaj opisy:

• Krótka i zawierająca wiele informacji

• Bez zbędnych informacji i marketingowych sloganów

• Skupiona na tym, czego użytkownik się nauczy lub osiągnie

4. Zapisz i prześlij do katalogu głównego

• Zapisz plik jako llms.txt (kodowanie UTF-8)

• Prześlij go do katalogu głównego swojej witryny (/), obok pliku robots.txt i ewentualnie sitemap.xml

• Sprawdź, czy możesz uzyskać dostęp do https://yourdomain.com/llms.txt w przeglądarce

5. Opcjonalnie użyj generatora lub integracji CMS

Jeśli korzystasz z WordPressa, Drupala, narzędzi do tworzenia dokumentacji lub nowoczesnego generatora statycznych stron, możesz stwierdzić, że:

• Wtyczki, które automatycznie generują plik llms.txt na podstawie nawigacji lub dokumentacji

• Narzędzia do tworzenia dokumentacji, które mogą generować zarówno wersje HTML, jak i .md stron, a także pasujący plik llms.txt

Narzędzia automatyczne są pomocne, ale nadal należy selekcjonować i edytować plik. Wartość leży w subiektywnym ustalaniu priorytetów, a nie tylko w zrzucaniu struktury menu.

llms.txt, SEO, AEO, GEO i LLMO: jak to wszystko się ze sobą wiąże?

Istnieje wiele skrótów:

• SEO – klasyczna optymalizacja pod kątem wyszukiwarek

• AEO – optymalizacja silnika odpowiedzi (optymalizacja pod kątem pojawiania się w odpowiedziach i przeglądach AI)

• GEO – optymalizacja silnika generatywnego (optymalizacja treści dla generatywnych systemów AI)

• LLMO – optymalizacja pod kątem wyszukiwania opartego na LLM i wzmianek o marce

Gdzie pasuje llms.txt?

Jest to jedno z technicznych narzędzi umożliwiających działanie AEO/GEO:

• SEO i treść nadal odgrywają kluczową rolę (tematy, autorytet, linki, zasięg intencji).

• Strukturalne dane, przejrzysta architektura informacji i silne jednostki sprawiają, że Twoje treści są łatwiejsze do zrozumienia.

• Plik llms.txt dodaje indeks najważniejszych stron, który może być odczytywany przez maszyny, dostosowany specjalnie do agentów AI zamiast robotów indeksujących.

Dla odbiorców Ranktrackera sensownym modelem mentalnym jest:

SEO sprawia, że zostajesz odkryty. 

AEO/GEO pomaga sztucznej inteligencji poprawnie Cię opisać. llms.txt jest jednym z niewielkich narzędzi technicznych, które można wykorzystać do wsparcia tego procesu.

Monitorowanie i utrzymywanie pliku llms.txt

Po opublikowaniu pliku llms.txt należy traktować go jak każdą inną część konfiguracji technicznej.

Na co należy zwrócić uwagę:

• Dostępność: Czy strona https://yourdomain.com/llms.txt może zostać załadowana bez pętli przekierowań, uwierzytelniania lub błędów 404?

• Logi serwera / analityka:

  • Czy zauważasz z czasem odwiedziny /llms.txt przez agenty użytkowników związane z AI?

  • Czy narzędzia programistyczne lub agenci w Twoim ekosystemie odwołują się do niego?

• Odchylenia treści:

  • Po uruchomieniu nowej funkcji lub wycofaniu starej należy zaktualizować plik.

  • W przypadku zmiany adresów URL (migracje, nowa struktura dokumentów) aktualizuj linki.

• Konflikty:

  • Upewnij się, że plik llms.txt nie odsyła do treści zablokowanych przez plik robots.txt

  • Upewnij się, że opisy są zgodne z rzeczywistą zawartością strony.

Z perspektywy Ranktrackera możesz również:

• Użyj Rank Trackera, aby monitorować zapytania związane z marką, które mogą wchodzić w interakcję z odpowiedziami AI (np. „recenzja [produktu]”, „jak używać [funkcji]”, „ceny [marki]”).

• Użyj Keyword Finder, aby odkryć zapytania „związane ze sztuczną inteligencją”, które faktycznie wpisują użytkownicy, takie jak „jak pojawić się w wyszukiwarce AI” lub „przykład llms.txt”.

• Skorzystaj z narzędzia SERP Checker, aby sprawdzić, kiedy i gdzie pojawiają się przeglądy AI lub wyniki typu „odpowiedź” dla docelowych słów kluczowych, a następnie obserwuj, jak zmienia się widoczność w czasie.

Nie będzie można przypisać zmian wyłącznie do pliku llms.txt, ale przynajmniej będzie można uzyskać dane dotyczące ogólnej wydajności optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji.

Więc... czy należy wdrożyć plik llms.txt już teraz?

Szczera odpowiedź brzmi:

• Jeśli oczekujesz natychmiastowego wzrostu pozycji w rankingach, będziesz rozczarowany.

• Jeśli chcesz, aby Twoja witryna była łatwiejsza do zrozumienia dla agentów AI, narzędzi i przyszłych robotów indeksujących, warto poświęcić godzinę lub dwie na jej prawidłowe skonfigurowanie.

Za:

• Złożone platformy SaaS

• Dokumentacja dla programistów

• Duże bazy wiedzy

• Marki inwestujące znaczne środki w AEO/GEO

llms.txt to rozsądny, łatwy w użyciu dodatek do Twojego stosu.

W przypadku mniejszych witryn jest to raczej miły dodatek niż konieczność, ale nadal na tyle łatwy, że warto go wprowadzić raz, a następnie od czasu do czasu do niego wracać.

Innymi słowy: traktuj plik llms.txt tak, jak traktowałeś dane strukturalne na początku. Nie jest to podstawowy element Twojej strategii, ale sprytny sposób na przygotowanie się na kierunek, w którym zmierza wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji.