Cum să efectuați o analiză de conținut în Google Analytics 4

Introducere

GA4 oferă o gamă largă de funcții analitice pentru a analiza conținutul. Cu toate acestea, cu atât de multe opțiuni disponibile, este ușor să te simți copleșit sau nesigur de unde să începi călătoria de analiză a conținutului, ceea ce duce adesea la "paralizia analizei".

Analiza de conținut ridică multe întrebări, cum ar fi ce aspecte trebuie să prioritizeze și cum să măsoare succesul conținutului. Există diverse abordări, în principal pentru că fiecare site web are obiective diferite.

În ciuda acestor diferențe, există întrebări, răspunsuri și procese repetitive comune care se aplică în mod universal analizei de conținut.

Iată ce vom aborda, împreună cu exemple pas cu pas:

• Ce este analiza de conținut și cum se face
• Condiții prealabile
• Cum vă analizați performanța conținutului dvs.
• Exemple practice de analiză de conținut
• Hacks de eficiență
• Poate Google Analytics să vă ajute cu idei de conținut

Condiții prealabile

Scopuri, obiective și KPI-uri

Ați fi surprins să vedeți cât de vagi sunt organizațiile în ceea ce privește obiectivele lor digitale, inclusiv chiar și companiile consacrate. Pentru a analiza eficient datele care au un impact direct asupra companiei dumneavoastră, trebuie să cunoașteți indicatorii cheie de performanță (KPI).

Dacă nu sunteți un factor de decizie, nu sunteți responsabil pentru crearea obiectivelor, scopurilor și indicatorilor cheie de performanță ai companiei, deoarece compania ar trebui să le fi stabilit deja. Cu toate acestea, experiența dvs. poate fi valoroasă pentru a ajuta la stabilirea acestora, în special pentru proiectele mai mici sau pentru un client de care aveți nevoie.

Urmărire

După ce vă stabiliți scopurile, obiectivele și KPI-urile, veți avea o idee clară despre ce trebuie să urmăriți. Pentru rezultate optime, este recomandat să utilizați un instrument de gestionare a etichetelor, cum ar fi Google Tag Manager, pentru a urmări interacțiunile, de la cele mai simple la cele mai complexe.

Previziuni

Resursele de analiză de conținut includ rareori conceptul de predicție, dar producerea de conținut fără a cunoaște direcția în care vă îndreptați poate fi contraproductivă. Înțelegerea combinației de măsurători, cum ar fi vizualizările de pagini, este esențială pentru o analiză ulterioară.

Deși statistica și analiza de regresie pot fi implicate în prezicerea rezultatelor, nu trebuie să fie atât de complicat.

Prin simpla păstrare a unui jurnal al unui parametru într-o foaie de calcul, cum ar fi vizualizările de pagini, conversiile sau veniturile pentru fiecare lună, puteți identifica tipare și prezice medii sau numere vizate, precum și determina acțiunile necesare.

De exemplu, dacă primiți în mod constant între 800 și 1000 de afișări pe lună timp de șase luni, puteți stabili un prag de performanță și puteți prezice rezultatele viitoare.

Exemplu:

• Media de vizualizări a paginilor noastre este în jur de 800-1000, așa că, dacă nu implementăm nimic nou și continuăm să facem ceea ce facem și luna viitoare, putem anticipa același interval de vizualizări de pagini.
• Dacă obținem mai mult de 800 sau 1000 de vizualizări de pagini, înseamnă că suntem supraperformanți (să facem mai mult din ceea ce a funcționat).
• Dacă obținem mai puțin de 800, înseamnă că avem performanțe scăzute (trebuie să investigăm de ce).

Cum vă analizați performanța conținutului dvs.

Analiza de conținut poate fi realizată în multe moduri, de către persoane diferite, fără un format anume.

Cu toate acestea, este posibil să urmați pașii de mai jos pentru a detecta tendințele și tiparele, temele de conținut, oportunitățile de conversie și pentru a obține cifre mai exacte.

🚨 Notă: Vom petrece ceva timp analizând grupul Conținut, dar toți pașii și metodele descrise se aplică tuturor dimensiunilor primare ale raportului Pagini și ecrane și ale rapoartelor Pagina de destinație. Ele se aplică, de asemenea, și la Explorări.

Etapele analizei de conținut GA4

Iată o prezentare generală a etapelor analizei de conținut în GA4:

1. Intervalul de date
2. Prezentare generală a analizei de conținut (modelul ABC)
3. Segmentare
   1. Conversii
   2. Dimensiuni secundare

Aceste etape se aplică în principal la aceste 3 rapoarte:

• Pagini și ecrane
  1. Grup de conținut
  2. Titlul paginii
• Pagina de aterizare
• Explorări

Să analizăm mai îndeaproape etapele analizei de conținut printr-un exemplu din lumea reală.

1. Intervalul de date

Înainte de a începe analiza, este important să știți ce interval de date să alegeți. Intervalul de date se poate baza pe timpul mediu necesar pentru ca un utilizator să convertească sau pe durata campaniilor dvs. de marketing. Acesta poate fi, de asemenea, ciclul dvs. de afaceri.

Cu toate acestea, în cazul analizei de conținut, ne uităm la 2 tipuri de intervale de date care produc 2 tipuri de date periodice:

1. Date de trending
2. Date istorice

Pentru datele de tendință, 3 luni este o practică obișnuită pentru a identifica tendințele de creștere, scădere sau stagnare.

Trei luni de date este, de asemenea, perioada ideală dacă începeți să colectați date. Acest lucru se datorează faptului că, în general, prima și a doua lună tind spre planificarea și urmărirea implementărilor, iar a treia lună este, prin urmare, rezultatul eforturilor anterioare. În lumea rapidă a internetului, analiza tendințelor joacă un rol crucial pentru a se adapta la cele mai recente schimbări.

În ceea ce privește datele istorice, un an este suficient pentru a identifica sezonalitatea și cele mai populare pagini pe termen lung. În alte cazuri, puteți utiliza 6 luni și mai mult de un an.

Un aspect important atât pentru analiza tendințelor, cât și pentru analiza datelor istorice este utilizarea comparațiilor între intervale de date.

Vă puteți selecta datele în toate rapoartele GA4 standard. Mergeți la navigarea din stânga și selectați Reports (Rapoarte). Apoi faceți clic pe intervalul de date.

Găsirea selectorului de intervale de date GA4

Selectați intervalul de date și faceți clic pe Aplicare. Noi am selectat ultimele 90 de zile.

Selectarea unui interval de date

2. Prezentare generală a analizei de conținut

Analizați orice conținut pentru a avea o înțelegere rapidă și generală a cât de bun este conținutul dvs. în a genera trafic, implicare și conversii.

Ideea (împrumutată de la GA3) este de a împărți metricile din tabelul dvs. în 3 părți:** Achiziție**, **Comportament **și Conversii. Acest lucru servește, de asemenea, ca un ajutor vizual în timp ce efectuați analiza dvs. Următoarea imagine arată unde se află aceste separări:

Împărțirea rapoartelor în ABC

Achiziție: Determinați cum funcționează conținutul dvs. în ceea ce privește gradul de conștientizare cu numărul de vizualizări și aducerea de utilizatori. Pentru raportul privind pagina de aterizare din GA4, veți avea în schimb - Sesiuni, **Utilizatori **și Utilizatori noi.

Comportament: Determinați modul în care utilizatorii interacționează sau se implică în conținutul dumneavoastră. Definiția implicării poate varia în funcție de preferințele dumneavoastră. Pentru o analiză rapidă, analizați metricile Timp mediu de implicare și Număr de evenimente. Am inclus aici Event Count (Numărătoarea de evenimente ), deoarece este posibil ca aceste interacțiuni să nu ducă întotdeauna la conversii, dar sunt totuși indicatori semnificativi ai interesului utilizatorilor.

Conversii: Determinați ce pagini contribuie la ceea ce contează cel mai mult pentru afacerea dvs. (de exemplu, achiziții, înscrieri, propriul dvs. mod de a măsura gradul de conștientizare și de implicare etc.).

Ideea modelului ABC este de a căuta tendințe și modele.

Oricare ar fi coloana pe care o priviți, încercați să vedeți numerele care ies în evidență față de cele care nu ies în evidență. Căutați paginile cu cifre similare pentru a avea o idee despre mediile dvs. și observați-le pe cele care sunt fie deasupra, fie sub ele, deoarece fiecare ar putea fi o oportunitate de conversie.

De exemplu, paginile cu un număr mare de vizualizări, dar cu un număr mic de conversii, ar putea indica faptul că așteptările utilizatorilor nu au fost satisfăcute. Aceste pagini ar trebui să fie investigate și optimizate pentru conversii (aici se pot aplica testele A/B). Împreună cu ABC-ul din GA4. Asigurați-vă întotdeauna că vă puneți aceste 2 întrebări:

1. Are sens?
2. Și ce dacă?

🚨 Notă: Întrebarea "are sens" nu are doar conotații negative. Câteva postări care se clasează mai sus decât se așteptau ar putea indica noi oportunități de conținut care interesează publicul tău.

Puteți începe să aplicați modelul ABC la grupurile de conținut în primele etape ale analizei de conținut în rapoartele Pagini și ecran.

Segmentare

Deși este util să avem o înțelegere generală a rezultatelor noastre, este important să rețineți că nivelul de agregare la care ne aflăm în prezent poate să nu ofere detaliile specifice care pot face o diferență semnificativă.

Problema cu agregările mai mari este că rezultatele (atât cele pozitive, cât și cele negative) sunt adesea atribuite grupului ca întreg, mai degrabă decât contribuitorilor individuali.

De exemplu, ați putea presupune că Canada este cea mai profitabilă piață. Dar, în realitate, este vorba de un anumit oraș, cum ar fi Mississauga, unde locuiesc majoritatea clienților dvs. Prin urmare, este posibil ca încercarea de a optimiza pentru toată Canada să nu dea rezultatele dorite.

Pentru a obține o înțelegere mai clară a rapoartelor dumneavoastră, iată câteva segmente tipice de luat în considerare:

Conversii

Dimensiuni secundare

Câteva dimensiuni secundare utile:

Date demografice (vârstă și sex)

**Geografie **(Oraș / localitate, țară, regiune)

Platformă / Dispozitiv (categorie de dispozitiv, browser, sistem de operare etc.)

**Sursa de trafic **(Sesiune sursă / mediu)

Să vedem cum funcționează toate acestea, începând cu grupurile de conținut.

Exemple practice de analiză de conținut

🚨 Notă: Începem cu grupul Conținut, însă același proces se aplică tuturor dimensiunilor primare ale raportului Pagini și ecrane și ale rapoartelor Pagini de aterizare.

Grupul de conținut

Organizând conținutul în diferite grupuri la început, puteți obține o viziune globală și puteți identifica rapid ce domenii necesită o analiză mai detaliată. Acest proces este mai ușor prin gruparea conținutului, spre deosebire de analiza manuală a fiecărei pagini.

Să luăm un blog de marketing digital care acoperă subiecte precum social media, reclame și SEO. Prin organizarea acestor teme în grupuri în cadrul Google Analytics 4 (GA4), puteți analiza cu ușurință performanța fiecărui grup.

Cu toate acestea, trebuie să configurați acest lucru. O modalitate este să folosiți Google Tag Manager.

Iată un exemplu rapid despre cum ați putea face acest lucru cu Regex.

Prin utilizarea Regex, odată ce un cuvânt din modelele de intrare găsește o potrivire în calea paginii, se va returna una dintre ieșiri.

Deci, dacă un utilizator accesează _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _atunci rezultatul va fi SEO, care va fi gruparea noastră de conținut SEO.

În GTM, am creat o variabilă Regex Table folosind următoarea configurație:

Configurarea grupării de conținut ca variabilă Regex în GTM

Apoi, utilizați această variabilă în configurația etichetelor:

Gruparea conținutului în configurația de etichete GA4

În Field name, am scris content_group (poate fi orice doriți).

În Value, selectați variabila Regex Table pe care am creat-o anterior.

După ce ați salvat totul, trimiteți cu succes datele către GA4. Datele sunt disponibile imediat în **DebugView **, dar nu și în rapoartele dvs. standard. Va trebui să așteptați o zi înainte de a ajunge în rapoartele dvs. standard.

Există două locuri în care puteți vizualiza și analiza datele de grupare a conținutului:

1. Pagini și ecrane
2. Explorări

În Rapoarte, mergeți la Angajare și** apoi la Pagini și ecrane**.

Raport de pagini și ecrane

Faceți clic pe săgeata derulantă a dimensiunii primare și selectați Grupul de conținut.

Faceți clic pe săgeata derulantă în pagini și ecrane

Selectați Grupul de conținut din lista derulantă.

Selectarea grupului de conținut ca dimensiune

Acum puteți analiza datele utilizând metricile tabelului.

Raportul grupului de conținut în GA4

Ce putem învăța de la grupurile noastre de conținut?

🚨 Notă: Aceste date sunt doar în scop demonstrativ, pentru a vă familiariza cu procesul de gândire în timpul analizei de conținut.

Folosind ABC-ul nostru, vedem că grupul de conținut SEO este cel mai popular în ceea ce privește vizualizările (96001 vizualizări). Este, de asemenea, cel mai captivant conținut, deoarece utilizatorii petrec în medie 1m 14s pe paginile noastre SEO (majoritatea stau în jur de 20-30 secunde).

Acestea fiind spuse, ai putea crede că un grup de conținut atât de reușit în a captiva utilizatorii ar duce la multe conversii, dar nu este cazul (doar 62 de conversii în exemplul nostru).

Conținutul SEO a generat doar 62 de conversii, ceea ce este mult mai puțin decât cel din social media, care are de aproape 10 ori mai puține vizualizări (10 438) și de 5 ori mai puțin engagement (utilizatorii petrec în medie doar 26 de secunde).

Cu toate acestea, în ciuda faptului că utilizatorii petrec în medie doar 26 de secunde pe paginile noastre de social media, rata de conversie este remarcabil de mare, cu 599 de conversii. Cum se poate întâmpla acest lucru?

În cele din urmă, anunțurile noastre publicitare sunt destul de puține în ceea ce privește vizualizările. Utilizatorii sunt mai implicați în acest conținut decât în social media, dar conținutul anunțurilor nu convertește deloc.

Cum putem interpreta aceste rezultate?

Să folosim întrebările menționate anterior și să le aplicăm în acest scenariu:

1. Are sens?

Să luăm cazul ciudat de social media în care utilizatorii convertesc cel mai mult, dar au un număr mic de vizualizări de pagini și cel mai mic grad de implicare.

În urma investigației, am descoperit că publicul din social media era deja familiarizat cu produsele și serviciile site-ului web prin expunerea lor pe platforme precum Facebook.

Prin urmare, atunci când ajungeau pe site, se concentrau mai degrabă pe înscriere decât pe interacțiunea cu conținutul.

2. Și ce dacă?

Pentru grupul de conținut publicitar, am putea crește volumul de producție de conținut. Pe de altă parte, ar putea fi vorba și de afaceri ca de obicei și ați putea lăsa lucrurile așa cum sunt.

În ceea ce privește conținutul anunțurilor, site-ul web ar putea folosi mai mult conținut de acest tip. Implicarea este peste celelalte grupuri de conținut (în afară de SEO). În plus față de crearea mai multor postări pe Ads, am putea promova aceste pagini către publicul din social media, deoarece s-au dovedit a fi bune la convertire...

Nu uitați să folosiți frecvent aceste două întrebări în analizele dumneavoastră.

Putem continua explorarea noastră prin disecarea datelor și prin prioritizarea factorilor cu impact maxim asupra afacerii dumneavoastră.

În acest sens, ne vom uita la conversii.

Conversii

Pentru a obține rezultate profitabile, cel mai bine este să vă concentrați pe conversii.

Conversiile sunt toate acțiunile pe care doriți să le întreprindă utilizatorii dvs. și care sunt legate de obiectivele dvs. Partea bună în legătură cu conversiile este că nu trebuie să operezi în întuneric și să încerci să găsești informații de nicăieri.

Dacă începeți cu conversiile înseamnă că aveți un plan de joc și puteți vedea imediat ce conținut (fie că este vorba de grupuri de conținut, titluri de pagini, pagini de destinație etc.) generează rezultatele pe care le doriți.

Pentru a continua cu exemplul nostru, mai degrabă decât să ne uităm la toate evenimentele din Conversii pentru conținutul nostru, putem restrânge la evenimentele care contează pentru afacerea noastră. Acest site web are un număr semnificativ de abonați, prin urmare, un obiectiv de conversie care a fost setat a fost acela de a urmări înscrierile.

Aici am înlocuit Toate evenimentele cu evenimentul de conversie** sign_up**.

Schimbarea evenimentelor în conversii

Putem observa că social media este cu siguranță grupul de conținut cu cele mai multe conversii.

În acest moment, puteți adăuga dimensiuni secundare pentru a vă adânci și mai mult în raport.

În același raport, faceți clic pe semnul plus din dreptul dimensiunii primare.

Adăugarea unei dimensiuni secundare

Selectați dimensiunea secundară de interes.

Dimensiuni secundare ale paginilor și ecranelor

Repetați procesul pentru a analiza datele pentru fiecare dintre ele.

Titlul paginii și clasa de ecran

Aceasta este dimensiunea implicită în raportul Pagini și ecrane.

Nu ezitați să îl modificați cu Page path și screen class, dar titlul paginii funcționează bine pentru noi.

Cu dimensiunea titlului paginii și a clasei de ecran, raportul dvs. include acum toate paginile site-ului sau aplicației dvs. web.

Repetați procesul acoperit cu grupul Conținut.

Nu uitați:

• Modelul ABC
• Punând cele 2 întrebări: Trebuia să se întâmple asta și ce se întâmplă?

Apoi luați în considerare următoarele, care sunt specifice, pentru a examina titlul paginii și clasa ecranului și pentru a găsi oportunități de conversie pentru conținutul dvs:

1. Uitați-vă la paginile care au cele mai mari conversii, comparați-le cu cele care nu au conversii și încercați să înțelegeți de ce se întâmplă acest lucru. 2. Faceți mai mult din ceea ce funcționează și creșteți valoarea paginilor cu conversie scăzută prin emularea caracteristicilor paginilor care au succes.

Paginile cu conversii ridicate, dar cu un număr redus de vizualizări ar trebui promovate mai mult prin diferite canale de marketing.Aceste pagini necesită o expunere mai mare pentru a atrage mai multă atenție.

2. Dacă observați pagini cu multe vizualizări, dar cu conversii scăzute, luați în considerare găsirea unor modalități de a crește conversiile acestor pagini. Adăugarea de lead magnets poate crește conversiile, de exemplu.

Dar aveți grijă ca aceste pagini cu trafic ridicat să aibă și niveluri rezonabile de implicare. Cel mai bine definit este modul în care funcționează lucrurile pentru dvs. (puteți folosi și reperele din industrie). Dacă gradul de implicare este foarte scăzut, acest lucru ar putea însemna că ați reușit să atrageți atenția utilizatorilor, dar nu le-ați satisfăcut așteptările. Acest lucru va necesita investigații suplimentare din partea dumneavoastră.

Nu uitați întotdeauna să vă întrebați dacă paginile își fac treaba pe care ar trebui să o facă.

Pagina de aterizare

Spre deosebire de raportul Pagini și ecrane, care ia în considerare toate paginile site-ului dvs., raportul Pagini de aterizare vă arată paginile pe care utilizatorii le văd mai întâi atunci când vă vizitează site-ul.

De exemplu, dacă ați dat peste această pagină în timp ce căutați instrucțiuni privind efectuarea analizei de conținut în GA4, GA4 ar clasifica această pagină ca fiind o pagină de destinație dacă este prima dvs. vizită pe site.

Deoarece paginile de destinație sunt prima impresie pe care utilizatorii o au despre site-ul dvs., este esențial să le optimizați. Utilizatorii tind să vă judece site-ul web pe baza experienței lor cu pagina de destinație.

🚨 Notă: este posibil ca raportul privind pagina de aterizare să nu fie ușor accesibil în raportul GA4 standard. Îl puteți include în raportul dvs. standard cu câteva clicuri sau îl puteți crea prin intermediul Explorări, care oferă măsurători suplimentare, cum ar fi intrările și ieșirile, care nu sunt disponibile în raportul implicit. Noi vom folosi Explorations, deoarece ne permite să personalizăm și mai mult raportul.

Vom crea un raport pentru pagina de aterizare folosind acești indicatori:

• Intrări: Numărul de ori de câte ori a avut loc primul eveniment dintr-o sesiune pe o pagină sau un ecran. De cele mai multe ori, acest eveniment va fi un eveniment page_view. Așadar, Entrances vă va arăta de câte ori utilizatorii au intrat pe site-ul dvs. prin intermediul acestor pagini.
• Sesiuni angajate
• Rata de implicare: Procentul de sesiuni care au fost angajate. În GA4, o sesiune angajată este o sesiune care durează mai mult de 10 secunde, are un eveniment de conversie sau are cel puțin 2 vizualizări de pagină sau de ecran. Acestea arată că s-a întâmplat ceva pe acea pagină, că utilizatorul a întreprins un fel de acțiune și nu a plecat pur și simplu odată ajuns acolo. Așadar, a existat un anumit interes.
• Timpul mediu de implicare pe sesiune
• Conversii
• Venituri totale

Alți parametri pe care ar trebui să îi folosiți sunt:

Vizualizări

Sesiuni

Total utilizatori

Utilizatori noi

Utilizatori care se întorc

În panoul de navigare, mergeți la Rapoarte, apoi la Gol.

Începerea unei explorări goale

Să adăugăm mai întâi dimensiunea Landing page.

În variabilele Dimensiuni, faceți clic pe semnul +.

Adăugarea unei dimensiuni în Explorări.

Introduceți Landing page în bara de căutare. Selectați metrica și faceți clic pe Import.

Importul unei dimensiuni în explorări

Procesul este același pentru adăugarea de metrici. Adăugați toate metricile menționate mai sus.

Dați dublu clic pe Dimensiune și Metrice pentru a construi tabelul în vizualizare.

Construirea raportului privind pagina de destinație în zona de vizualizare

Ar trebui să obțineți următoarele:

Raport privind pagina de destinație în Explorations

Hacks de eficiență

Comparații

Comparațiile vă permit să obțineți rapid informații prin compararea unor subansamble de date. Aceasta implică compararea diferitelor segmente pentru a identifica cauzele profunde ale problemelor sau ceea ce determină cele mai bune rezultate. Cu GA4, puteți examina diferite dimensiuni una lângă alta și puteți efectua comparații de tipul "asta vs. aia".

Să folosim exemplul nostru de audiență canadiană cu locuitori din Mississauga. Acest subset de date poate fi comparat cu toți utilizatorii noștri pentru a face o determinare.

Pentru a crea o comparație, accesați oricare dintre rapoartele GA4, faceți clic pe pictograma " Editare comparații " și urmați exemplul din imaginea de mai jos. Apoi faceți clic pe Apply (Aplicare).

Exemplu de comparații în GA4

Comparațiile vor rămâne în timp ce navigați prin rapoartele dumneavoastră. Dar odată ce le închideți sau închideți pagina, asta este tot. Va trebui să le recreezi pe toate odată ce te întorci la GA4. Acesta este motivul pentru care folosesc adesea Explorări dacă există subseturi care sunt utilizate frecvent.

Explorări

Spre deosebire de Comparații, **Explorările **pot fi salvate pentru utilizări viitoare. Am abordat modul de construire a uneia în secțiunea Exemple practice pentru analiza de conținut din acest articol.

Automatizare cu Looker Studio

Deși în GA4 se pune accentul pe analiza de conținut, procesul de analiză a conținutului poate fi dificil din cauza etapelor repetitive implicate.

Pentru a atenua această problemă, puteți dezvolta un tablou de bord care să răspundă automat celor mai importante întrebări. Prin urmare, să menționăm Looker Studio.

În plus, aș dori să vă împărtășesc acest tablou de bord de analiză a conținutului care include aproape toate elementele esențiale necesare pentru a evalua performanța conținutului.

În ciuda obiectivelor de conținut diferite, acest tablou de bord este o încercare de a le consolida într-o singură platformă. În plus, un ghid de însoțire este disponibil pentru a vă ajuta să înțelegeți modul de utilizare a tabloului de bord, care, fără îndoială, va face lumină asupra celor mai precise metode de analiză a conținutului și de descoperire a informațiilor.

Poate Google Analytics să vă ajute cu idei de conținut

După cum am demonstrat la început, gruparea conținutului poate dezvălui ce are performanțe bune, oferindu-vă informații despre conținutul pe care ar trebui să îl creați mai mult.

În cazul în care grupul "Altele" reprezintă un procent semnificativ sau în creștere din conținutul dvs., ar putea fi util să investigați mai mult și să identificați modelele de conținut cu care utilizatorii se implică sau din care se convertesc și apoi să produceți mai mult conținut de acest tip.

Analizând titlul paginii și dimensiunea clasei de ecran, puteți descoperi paginile care atrag în mod neașteptat multă atenție, ceea ce poate inspira noi idei de conținut.

De asemenea, este esențial să deconstruiți articolele de succes pentru a înțelege ce le face atractive. Poți începe prin a le analiza titlurile, care pot folosi un titlu captivant sau o formulă de copywriting eficientă pe care o poți aplica la postările viitoare.

În plus, examinarea articolelor cu timpi de implicare peste medie poate dezvălui informații valoroase despre structura acestora. De exemplu, este posibil să descoperiți că articolele dvs. cele mai captivante includ videoclipuri, ceea ce sugerează că adăugarea de conținut video la articolele dvs. viitoare poate crește gradul de implicare a utilizatorilor.

În cele din urmă, utilizarea funcției de căutare a site-ului din GA4 vă poate ajuta să înțelegeți intenția utilizatorilor și să generați idei noi de conținut pe baza interogărilor lor de căutare. Configurarea căutării pe site este simplă și puteți învăța rapid aici pentru a afla cum să urmăriți căutarea pe site în GA4.

Rezumat

Împreună am descoperit că, indiferent de obiectivele specifice ale unui site, o analiză sistematică a conținutului folosind GA4 este realizabilă.

Am văzut cum să obținem maximul din diferitele rapoarte GA4, urmând un proces de analiză pentru a identifica în mod eficient conținutul de înaltă performanță, pentru a descoperi oportunități de conversie și pentru a genera noi idei de conținut.