LLMs.txt pentru SEO: Cum să ajutați AI să vă înțeleagă site-ul web

Intro

Modelele lingvistice de mari dimensiuni nu mai sunt doar „chatboti cool”. Ele sunt locul în care oamenii pun întrebări despre produse, compară instrumente, verifică prețurile și caută informații pentru a lua decizii.

Asta înseamnă că site-ul tău web are acum două tipuri principale de public:

• Oamenii, care ajung prin căutarea clasică, socială și directă

• Sisteme AI, care ajung prin crawlere, conectori, IDE-uri și funcții de căutare AI

SEO-ul tradițional este în continuare important, dar există o disciplină paralelă în creștere: facilitarea înțelegerii și reutilizării conținutului dvs. de către IA. Aici intervine standardul llms.txt propus.

Pentru Ranktracker, considerăm llms.txt ca o parte mică, dar utilă, a unei liste de verificare a pregătirii pentru AI. Nu va înlocui munca dvs. de SEO, dar vă poate ajuta să aliniați site-ul dvs. la modul în care LLM-urile consumă de fapt conținutul web.

Să analizăm ce este, de unde provine și cum poate fi implementat într-un mod care are sens pentru un site de afaceri real, nu doar pentru o demonstrație de laborator.

Ce este llms.txt, în termeni simpli?

llms.txt este un fișier text simplu (de obicei Markdown) pe care îl plasați în rădăcina domeniului dvs., de exemplu:

https://yourdomain.com/llms.txt

Rolul său este simplu: să indice modelelor lingvistice de mari dimensiuni unde se află „conținutul valoros” pe site-ul dvs.

În loc să lăsați un agent AI să ghicească care pagini sunt importante, llms.txt oferă o hartă selectată a adreselor URL cheie:

• documentație

• pagini de caracteristici

• prețuri și politici

• ghiduri și resurse importante

• alte fișiere markdown compatibile cu LLM

Nu înlocuiește robots.txt sau sitemap.xml:

• robots.txt = „Iată regulile pentru indexarea site-ului meu.”

• sitemap.xml = „Iată o listă de adrese URL pe care le puteți indexa.”

• llms.txt = „Iată conținutul care reprezintă cel mai bine cine suntem și ce facem.”

Gândiți-vă la el ca la un ghid scurt și subiectiv care spune: „Dacă sunteți o IA care încearcă să explice acest site, începeți de aici.”

De unde provine llms.txt și cine îl folosește de fapt?

Ideea din spatele llms.txt a fost formalizată în 2024 de Jeremy Howard (fast.ai / Answer.AI). Problema pe care încerca să o rezolve:

• Site-urile web sunt dezordonate: navigare, reclame, formulare, JS, trackere, layout cruft.

• LLM-urile au ferestre de context limitate, astfel încât nu pot parcurge întregul site dintr-o singură dată.

• Dezvoltatorii, instrumentele și agenții AI doresc adesea un punct de intrare curat și structurat în documente sau informații despre produse.

Soluția propusă: un fișier standard la /llms.txt care:

1. Descrie proiectul sau site-ul într-un mod concis, ușor de citit de către oameni/AI

2. Enumeră resursele cheie compatibile cu markdown sau text

3. Opțional, marchează unele URL-uri ca „opționale” dacă contextul este restrâns

Astăzi, vedem primii utilizatori, în special în ecosistemele de dezvoltatori și în proiectele cu documentație voluminoasă, inclusiv:

• API și biblioteci de componente

• Generatoare de documentație

• Unele site-uri de documentație SaaS

• Câteva agenții și platforme SEO care experimentează GEO (Generative Engine Optimization)

Nuanța importantă:

• Principalii furnizori de LLM (OpenAI, Anthropic, Google etc.) nu s-au angajat public să respecte llms.txt în același mod în care motoarele de căutare respectă robots.txt.

• Unii, precum Anthropic și Nuxt UI, publică propriile fișiere llms.txt pentru a fi utilizate de alții, dar asta nu garantează că crawlerele lor le consumă pentru propriile modele.

Deci, în acest moment, llms.txt este:

• Un standard propus, nu un semnal garantat de clasificare sau recuperare

• Util pentru instrumente și fluxuri de lucru care îl acceptă în mod explicit (de exemplu, IDE-uri, agenți, instrumente de documentare compatibile cu AI)

• O mișcare bună „rezistentă la viitor” pentru site-uri complexe

Nu trebuie să vă așteptați la un trafic intens în ziua în care îl adăugați. Dar nici nu trebuie să investiți săptămâni întregi de muncă de inginerie pentru a-l implementa corect.

Cum funcționează de fapt specificația llms.txt

Specificația propusă utilizează în mod deliberat Markdown, deoarece este:

• Ușor de citit pentru oameni

• Ușor de analizat de către LLM-uri

• Suficient de structurat pentru parsere și scripturi simple

Un fișier llms.txt valid respectă de obicei această structură:

1. TitluH1 Numele proiectului sau site-ului

2. Citat O scurtă descriere a site-ului sau produsului

3. Paragraf(e) opțional(e) cu detalii Puțin mai mult context despre cum să interpretezi linkurile

4. Una sau mai multe secțiuni H2 Fiecare H2 grupează o listă de fișiere sau URL-uri

5. În cadrul fiecărui H2, o listă cu marcaje a linkurilor Fiecare element al listei este un link markdown plus note opționale: [Titlul linkului](https://url): descriere opțională

6. **Opțional ## Secțiune opțională Linkurile de aici sunt considerate cu prioritate mai mică și pot fi omise atunci când contextul este restrâns

Iată un exemplu simplificat pentru un site generic:

# your-website.com
> Site-ul dvs. web este o platformă online pentru X, Y și Z, care oferă ghiduri, instrumente și documentație.
Site-ul dvs. web ajută utilizatorii să facă A, B și C cu tutoriale pas cu pas și documentație despre produse.
Documente

Prezentare generală API: autentificare, puncte finale, limite de rată și exemple de solicitări.
Quickstart: Cum să începeți în 10 minute.

Politici

Termeni și condiții: Termeni legali și utilizare acceptabilă.
Politica de rambursare: Cum funcționează rambursările și anulările.

Ghiduri

Ghid de începere: Prezentare generală a caracteristicilor principale.

Opțional

Companie: Istoric, misiune și echipă.
Presă: Dosar de presă, logo-uri și mențiuni în mass-media.

Rețineți ce nu încearcă să facă acest fișier:

• Nu listează toate postările de pe blog sau paginile de destinație

• Nu înlocuiește harta site-ului

• Nu conține reguli de crawl

Este pur și simplu un director curatat al conținutului care ar ajuta orice LLM să explice site-ul dvs. altcuiva.

Un exemplu de llms.txt în stil Ranktracker

Pentru a face acest lucru real, iată cum ar putea arăta un fișier llms.txt redus pentru o platformă precum Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker este o platformă SEO all-in-one care ajută marketerii și agențiile să urmărească clasamentul cuvintelor cheie, să descopere noi oportunități de cuvinte cheie, să auditeze problemele tehnice și să monitorizeze backlink-urile.
Ranktracker combină date SERP în timp real, informații despre cuvinte cheie și auditarea site-urilor într-o singură platformă SaaS. Utilizați documentele și ghidurile de mai jos pentru a înțelege cum funcționează instrumentele și cum să le aplicați în SEO-ul de zi cu zi.
Instrumente de bază

Rank Tracker: Configurarea urmăririi cuvintelor cheie, a locațiilor, a dispozitivelor și interpretarea pozițiilor și vizibilității.
Keyword Finder: fluxuri de lucru pentru descoperirea cuvintelor cheie, scoruri de dificultate, intenția de căutare și instantanee SERP.
SERP Checker: analiză SERP la cerere, comparație cu concurența și rezultate localizate.
Web Audit: Verificări tehnice SEO, categorii de erori și prioritizarea remedierilor.
Backlink Checker: Descoperirea backlink-urilor, metrici de autoritate și analiza ancorelor.
Monitorizare backlink: Monitorizarea backlink-urilor noi, pierdute și modificate în timp.

Ghiduri și educație

Ghiduri SEO: Tutoriale detaliate despre strategii SEO, AEO, GEO și SERP.
Ranktracker Academy: Cursuri structurate pentru începători și practicieni avansați în SEO.

Politici și companie

Prețuri: Planuri, model de facturare și limite de utilizare.
Politica de confidențialitate: Prelucrarea datelor, confidențialitate și conformitate.
Termeni și condiții: Termeni legali și utilizare acceptabilă.

Opțional

Despre Ranktracker: Istoria companiei, misiunea și conducerea.
Contact: Modalități de a contacta echipa.

Orice agent sau instrument AI care înțelege llms.txt poate acum:

• Treceți direct la documentele potrivite când un utilizator întreabă „Cum funcționează auditul web al Ranktracker?”

• Obțineți o descriere clară și de nivel înalt a produsului

• Evitați URL-urile învechite sau marginale care nu reprezintă oferta principală

Aceasta este valoarea practică.

De ce llms.txt există într-o lume dominată de AI

De ce să ne mai deranjăm, dacă SEO și sitemap-urile există deja?

Deoarece LLM-urile consumă web-ul în mod diferit:

• Acestea sunt limitate de dimensiunea ferestrei contextuale. Nu pot încărca întregul site web în memorie dintr-o singură dată.

• HTML-ul brut este zgomotos. Navigația, reclamele, barele laterale și JS sunt irelevante pentru înțelegerea propunerii dvs. de valoare.

• Pentru codificare și documente, oamenii interoghează din ce în ce mai mult AI în cadrul IDE-urilor, editorilor și instrumentelor specializate. Aceste instrumente doresc adesea o singură sursă de informații clară și structurată.

llms.txt este o modalitate de a spune:

„Dacă ai spațiu limitat în fereastra de context, acestea sunt adresele URL pe care ar trebui să le încarci mai întâi.”

Pentru documentația dezvoltatorilor, acest lucru este aproape evident. Pentru un site cu accent pe marketing, este mai mult o chestiune de asigurare a viitorului și de garantare a faptului că explicațiile canonice sunt ușor de găsit.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Este ușor să confundați aceste trei, așa că haideți să facem o distincție între ele.

robots.txt

• Se află la /robots.txt

• Stabilește reguli precum Allow și Disallow pentru agenți utilizatori specifici

• Utilizat de motoarele de căutare și de unele crawlere AI pentru a respecta preferințele dvs.

• Poate bloca accesul la anumite foldere sau fișiere

sitemap.xml

• Se află de obicei la /sitemap.xml (și poate face referire la alte sitemap-uri)

• Listează URL-urile indexabile și, uneori, metadatele (ultima modificare, prioritate)

• Ajută crawlerele să descopere conținutul în mod eficient

llms.txt

• Se află la /llms.txt

• Conține o listă selectată de URL-uri importante, compatibile cu LLM

• Scris în Markdown, nu în XML

• Oferă context și structură, mai degrabă decât reguli

robots.txt se referă la permisiuni. sitemap.xml se referă la acoperire. llms.txt se referă la prioritizare și înțelegere.

Acestea sunt complementare, nu înlocuitoare.

Ce poate face llms.txt pentru dvs. în mod realist astăzi

Să fim sinceri:

• Nu există încă dovezi solide că llms.txt crește direct traficul, clasamentul sau frecvența citărilor AI.

• Principalii furnizori LLM nu au anunțat sprijin oficial în modul în care motoarele de căutare au făcut-o pentru sitemap-uri.

De ce să vă mai deranjați?

Pentru că este o sarcină de igienă cu efort redus și risc scăzut, care poate:

• Facilitează integrarea site-ului tău în instrumentele AI-first (plugin-uri IDE, agenți, produse de căutare AI care utilizează în mod explicit llms.txt).

• Facilitează echipelor interne să îndrume asistenții AI (cum ar fi ChatGPT sau Claude) către documentația canonică: „Răspundeți numai folosind documentele legate de https://example.com/llms.txt.”

• Oferiți-vă un avantaj dacă și când llms.txt sau ceva similar devine parte a unui standard GEO / LLMO mai larg.

Gândiți-vă la asta ca la adăugarea de date structurate înainte ca rezultatele bogate să fie peste tot. Primii utilizatori nu au văzut întotdeauna un randament instantaneu, dar s-au aflat într-o poziție mult mai bună când utilizarea a crescut.

Unde llms.txt are cel mai mult sens în acest moment

Pentru unele site-uri web, llms.txt este aproape excesiv. Pentru altele, este deja extrem de util.

Are cel mai mult sens atunci când:

• Aveți un produs complex, cu multe funcții și moduri

• Mențineți documentația pentru dezvoltatori (API-uri, SDK-uri, componente, integrări)

• Site-ul dvs. acoperă un spațiu informațional vast (universități, biblioteci de conținut de mari dimensiuni, centre de reglementare/legislative)

• Vă așteptați ca utilizatorii să întrebe AI despre produsul dvs. din interiorul instrumentelor (IDE, editor, CLI etc.)

Exemple:

• O platformă SaaS cu documente separate pentru API, tablou de bord, webhooks și integrări

• O platformă SEO (cum ar fi Ranktracker) cu mai multe module, centre de asistență și ghiduri detaliate

• Un furnizor de servicii de găzduire cu articole din baza de cunoștințe, tutoriale și fluxuri de lucru specifice platformei

Pentru un site mic de broșuri cu cinci pagini, llms.txt este încă ușor de adăugat, dar veți simți un impact mai mic, deoarece totul este deja simplu.

Pas cu pas: cum să creați un fișier llms.txt pentru site-ul dvs.

Nu aveți nevoie de un plugin special sau de un agent AI pentru a face acest lucru bine. Iată un flux de lucru practic.

1. Decideți ce se consideră „canonic”

Începeți prin a răspunde la următoarea întrebare:

• Care pagini explică produsul sau serviciul nostru principal?

• Ce documente sau ghiduri dorim ca AI să le utilizeze întotdeauna ca referințe?

• Care politici sau pagini legale nu ar trebui niciodată interpretate greșit?

• Care pagini sunt învechite sau zgomotoase și nu ar trebui afișate?

Pe un site mare, vizați zeci sau câteva sute de URL-uri, nu mii.

2. Grupați adresele URL în secțiuni logice

Creați o structură aproximativă, cum ar fi:

• ## Documente despre produse

• ## Noțiuni introductive

• ## Prețuri și politici

• ## Ghiduri și instruire

• ## Opțional

Aceasta corespunde modului în care atât oamenii, cât și IA percep conținutul dvs.

3. Scrieți conținutul llms.txt în Markdown

Urmați specificațiile:

1. H1 cu numele site-ului sau al proiectului dvs.

2. Citat cu un rezumat concis (1–3 propoziții)

3. Un paragraf scurt cu informații suplimentare

4. Secțiuni H2 cu liste cu marcatori [Titlu](URL): descriere

5. O secțiune ## Opțional pentru linkuri utile

Păstrați descrierile:

• Scurt și informativ

• Fără informații inutile și cuvinte la modă din marketing

• Concentrat pe ceea ce utilizatorul va învăța sau va realiza

4. Salvați și încărcați-l în directorul rădăcină

• Salvați fișierul ca llms.txt (codificare UTF-8)

• Încărcați-l în directorul rădăcină (/) al site-ului dvs., alături de robots.txt și, eventual, sitemap.xml

• Confirmați că puteți accesa https://yourdomain.com/llms.txt într-un browser

5. Opțional, utilizați un generator sau o integrare CMS

Dacă utilizați WordPress, Drupal, instrumente de documentare sau un generator modern de site-uri statice, puteți găsi:

• Pluginuri care generează automat llms.txt din navigarea sau documentele dvs.

• Generatoare de documentație care pot produce atât versiuni HTML, cât și .md ale paginilor, plus un fișier llms.txt corespunzător

Instrumentele automate sunt utile, dar ar trebui totuși să selectați și să editați fișierul. Valoarea constă în prioritizarea subiectivă, nu doar în descărcarea structurii meniului.

llms.txt, SEO, AEO, GEO și LLMO: cum se leagă toate acestea?

Există o mulțime de acronime:

• SEO – optimizare clasică pentru motoarele de căutare

• AEO – optimizarea motorului de răspuns (optimizarea pentru a apărea în răspunsurile și prezentările generale ale IA)

• GEO – optimizarea motorului generativ (optimizarea conținutului pentru sistemele generative AI)

• LLMO – optimizare pentru descoperire bazată pe LLM și mențiuni de marcă

Unde se încadrează llms.txt?

Este unul dintre factorii tehnici care permit AEO/GEO:

• SEO și conținutul continuă să joace un rol important (subiecte, autoritate, linkuri, acoperire intențională).

• Datele structurate, arhitectura informațională clară și entitățile puternice fac conținutul dvs. mai ușor de înțeles.

• llms.txt adaugă un index lizibil de mașină pentru paginile dvs. cele mai importante, optimizat special pentru agenții AI în loc de crawlere web.

Pentru publicul Ranktracker, un model mental sensibil este:

SEO te ajută să fii descoperit. 

AEO/GEO ajută AI să te explice corect. llms.txt este unul dintre micile instrumente tehnice pe care le poți folosi pentru a susține acest lucru.

Monitorizarea și întreținerea fișierului llms.txt

Odată ce l-ați publicat, tratați llms.txt ca pe orice altă parte a configurației dvs. tehnice.

Lucruri de care trebuie să țineți cont:

• Accesibilitate: Poate fi încărcat https://yourdomain.com/llms.txt fără bucle de redirecționare, autentificare sau erori 404?

• Jurnale de server / analize:

  • Observați accesări ale fișierului /llms.txt de către agenți utilizatori legați de AI de-a lungul timpului?

  • Instrumentele sau agenții pentru dezvoltatori din ecosistemul dvs. fac referire la acesta?

• Deriva de conținut:

  • Când lansați o nouă funcție importantă sau retrageți una veche, actualizați fișierul.

  • Când se modifică adresele URL (migrări, structură nouă a documentelor), actualizați linkurile.

• Conflicte:

  • Asigurați-vă că llms.txt nu indică conținut blocat de robots.txt

  • Asigurați-vă că descrierile corespund cu ceea ce se află de fapt pe pagină.

Din perspectiva Ranktracker, puteți, de asemenea:

• Utilizați Rank Tracker pentru a monitoriza interogările legate de marcă care ar putea interacționa cu răspunsurile AI (de exemplu, „recenzie [produs]”, „cum se utilizează [funcție]”, „prețuri [marcă]”).

• Utilizați Keyword Finder pentru a descoperi interogările „cu tentă AI” pe care oamenii le tastează efectiv, cum ar fi „cum să apari în căutarea AI” sau „exemplu llms.txt”.

• Utilizați SERP Checker pentru a vedea când și unde apar prezentările generale ale AI sau rezultatele de tip răspuns pentru cuvintele cheie țintă, apoi observați cum se modifică vizibilitatea în timp.

Nu veți putea atribui modificările exclusiv fișierului llms.txt, dar veți avea cel puțin date despre performanța optimizării generale axate pe IA.

Deci... ar trebui să implementați llms.txt acum?

Răspunsul sincer este:

• Dacă vă așteptați la o creștere instantanee a clasamentului, veți fi dezamăgiți.

• Dacă doriți ca site-ul dvs. să fie mai ușor de înțeles pentru agenții AI, instrumente și viitoarele crawlere, merită să alocați o oră sau două pentru a-l configura corect.

Pentru:

• Platforme SaaS complexe

• Documentație pentru dezvoltatori

• Baze de cunoștințe mari

• Mărci care investesc masiv în AEO/GEO

llms.txt este o adăugire sensibilă și fără probleme la stiva dvs.

Pentru site-urile mai mici, este mai degrabă un plus decât o necesitate, dar este suficient de ușor încât merită să îl implementați o dată și să îl revizuiți ocazional.

Cu alte cuvinte: tratați llms.txt așa cum ați tratat datele structurate la început. Nu este nucleul strategiei dvs., ci o modalitate inteligentă de a fi pregătiți pentru direcția în care se îndreaptă căutarea AI.