Posilnenie excelentnosti pracovnej sily prostredníctvom analýzy údajov o ľudských zdrojoch

Úvod

Analýza údajov je dnes nesmierne dôležitá takmer vo všetkých odvetviach hospodárstva. Jedným z odvetví, v ktorom sa ukázala ako veľmi transformačná, sú ľudské zdroje (HR). Táto analýza údajov o ľudských zdrojoch zabezpečila, že mnohé organizácie môžu skoncovať s tradičnými postupmi riadenia talentov a náboru.

Organizáciám umožnila zaujať strategický prístup založený na údajoch, aby mohli prijímať informované rozhodnutia o svojej pracovnej sile. Ako však analýza údajov z oblasti ľudských zdrojov pomáha pri zvyšovaní efektivity práce? Čítajte ďalej a dozviete sa viac.

Zdroj

Čo zahŕňa analýza údajov o ľudských zdrojoch?

Analýza údajov o ľudských zdrojoch zahŕňa proces zhromažďovania, vyhodnocovania a intrprétingu údajov o ľudských zdrojoch v spoločnosti. Tento postup umožňuje spoločnostiam používať data mining, štatistické metódy a iné spôsoby analýzy údajov na získanie prehľadných údajov o ľudských zdrojoch.

Hlavným cieľom analýzy údajov o ľudských zdrojoch je kultivovať úspech v pracovnej sile a zlepšiť postupy, ako napríklad:

• Udržanie zamestnancov
• Zapojenie zamestnancov
• Hodnotenie výkonu
• Riadenie talentov
• Nábor zamestnancov
• Spokojnosť zamestnancov

Odkiaľ však spoločnosti získavajú údaje na analýzu? Vo väčšine prípadov pochádzajú údaje z:

• Záznamy o zamestnancoch
• Údaje o mzdách
• Výkonnostné metriky
• Zamestnanecké prieskumy
• Údaje o odbornej príprave a rozvoji
• Demografické údaje o zamestnancoch
• Údaje zo sociálnych sietí
• Údaje o trhu práce
• Údaje zo siete LinkedIn
• Údaje o angažovanosti zamestnancov

Aká je úloha analýzy personálnych údajov pri zabezpečovaní excelentnosti pracovnej sily?

Analytika ľudských zdrojov zohráva dôležitú úlohu pri riadení ľudských zdrojov v spoločnosti. Táto úloha je taká významná, že zmenila spôsob fungovania ľudských zdrojov. Aká je teda úloha analýzy HR údajov v spoločnosti?

1. Umožňuje lepšie zapojenie a udržanie zamestnancov

Zdroj

Analýza údajov o ľudských zdrojoch pomáha organizáciám pochopiť, čo je hnacou silou pri udržaní a odchode zamestnancov. Umožňuje personálnemu oddeleniu identifikovať faktory, ktoré vedú k "vysokej" alebo "nízkej" angažovanosti. Toto pochopenie toho, čo je hnacou silou angažovanosti a udržania zamestnancov, zabezpečuje, že spoločnosti prijímajú proaktívne kroky na udržanie svojich najlepších talentov a zabezpečenie pracovnej sily.

Je potrebné si uvedomiť, že postupy na zapojenie a udržanie zamestnancov sú v podnikaní veľmi dôležité. Zabezpečujú, aby sa spoločnosti mohli tešiť zo 14 % nárastu produktivity. Okrem toho zapojenie a udržanie zamestnancov zohráva zásadnú úlohu pri riadení reputácie organizácie.

2. Umožňuje prediktívnu analýzu

Ďalšou dôležitou úlohou analýzy údajov o ľudských zdrojoch je plánovanie pracovných síl. Analýza údajov o ľudských zdrojoch umožňuje spoločnostiam analyzovať historické údaje, ako je miera odchodu do dôchodku a fluktuácia zamestnancov. Táto analýza umožňuje spoločnostiam presnejšie predpovedať budúce potreby ich pracovnej sily.

Okrem toho prediktívna analýza umožňuje virtuálnemu asistentovi ľudských zdrojov proaktívne vytvárať stratégie na udržanie a nábor zamestnancov, ktoré zabezpečujú stabilný prísun talentov v kritických oblastiach. Ďalšou vecou, ktorú je potrebné poznamenať, je, že prediktívnu analýzu môžete použiť na identifikáciu potenciálnych problémov, ktoré môžu vzniknúť.

Napríklad analýza údajov o zamestnancoch môže pomôcť personálnemu oddeleniu odhaliť skoré štádiá porúch zamestnancov. Zozbierané údaje môžu použiť na riešenie základných problémov, kým sa problém nerozvinie.

3. Uľahčuje rozhodovanie na základe údajov

Analýza údajov o ľudských zdrojoch zabezpečuje, že spoločnosti môžu prijímať informovanejšie rozhodnutia o svojich zamestnancoch založené na údajoch. Umožňuje totiž spoločnostiam vyhodnocovať rôzne personálne metriky, napríklad údaje o obrate zamestnancov. Táto analýza pomáha personalistom identifikovať trendy a vzorce, ktoré im pomáhajú prijímať informované strategické rozhodnutia.

Poznamenajte, že čím viac spoločnosť prijíma rozhodnutia založené na údajoch, tým väčšie sú šance na posilnenie pracovnej sily. Dôvodom je najmä presnosť rozhodnutí založených na údajoch.

4. Zabezpečuje efektívne získavanie a nábor talentov

Analýza personálnych údajov je základom efektívneho získavania talentov a náboru. Umožňuje spoločnostiam prijímať lepšie rozhodnutia pri nábore zamestnancov, keďže personalisti analyzujú údaje o uchádzačoch. Taktiež efektívne určujú kandidátov so skúsenosťami a zručnosťami, ktoré sú v súlade s firemnou kultúrou a cieľmi.

Treba si uvedomiť, že správny talent vám pomôže udržať si spokojnosť a lojalitu zákazníkov. Analýza údajov o ľudských zdrojoch vám teda môže pomôcť zlepšiť kvalitu zamestnancov, čo je v pracovnom procese veľmi dôležité. Môže vám tiež pomôcť predpovedať budúcu výkonnosť konkrétnych kandidátov.

5. Zvyšuje výkonnosť zamestnancov

Jednou z významných výhod analýzy personálnych údajov v pracovnom procese je jej schopnosť zlepšiť výkonnosť zamestnancov. Analýza personálnych údajov umožňuje organizáciám analyzovať údaje o tíme a individuálnych pеrformancе. Táto analýza pomáha organizáciám identifikovať oblasti, ktoré je potrebné zlepšiť. Taktiež im umožní vypracovať cielené dеvеlopmеntové a školiace programy.

Ak napríklad analýza údajov ukáže nedostatočnú výkonnosť v niektorej oblasti, oddelenie ľudských zdrojov môže spolupracovať s manažmentom spoločnosti na realizácii školení zameraných na odstránenie nedostatkov v zručnostiach.

Okrem toho môžu spoločnosti využiť analýzu údajov o ľudských zdrojoch na identifikáciu zamestnancov s vysokým potenciálom. Potom môžu tieto údaje využiť na vypracovanie plánov ich ďalšieho rozvoja a rozvíjať ich talent tým, že im ponúknu príležitosti na rast.

Aké sú kľúčové komponenty analýzy údajov o ľudských zdrojoch?

Zdroj

Všetky spoločnosti by si mali uvedomiť, že analýza údajov o ľudských zdrojoch zahŕňa mnoho komponentov. Medzi tieto komponenty patria;

Zber údajov

Zlučovanie údajov je prvým krokom v analýze údajov o ľudských zdrojoch. Zahŕňa zhromažďovanie komplexných a presných údajov o rôznych HR métrikách s cieľom zabezpečiť úspešnú analýzu. Ako sa uvádza vyššie, tieto údaje zahŕňajú údaje o výkonnosti zamestnancov, záznamy o školeniach a rozvoji a mnohé ďalšie. Taktiež môžu pochádzať z:

• Nositeľná technológia
• Mobilné zariadenia
• Cloudové systémy
• Systémy vzdelávania a rozvoja
• Personálne systémy

Organizácia a čistenie

Ďalším krokom po zhromažďovaní údajov je organizácia a čistenie. Táto organizácia a čistenie zahŕňa odstránenie všetkých irelevantných a duplicitných údajov. Taktiež pozostáva z identifikácie a odstránenia chýb a nekonzistencií. Jednou z vecí, ktorú treba poznamenať, je, že len spoľahlivé a čisté údaje vám môžu zabezpečiť, že budete môcť dôverne vykonať analýzu a mať presné výsledky.

Meranie

V tejto zložke musia spoločnosti určiť metriky ľudských zdrojov, ktoré budú používať na analýzu a dosiahnutie svojho cieľa. Vybrané metriky by mali byť schopné porovnať štandardy organizácie s historickými normami.

Analýza a interpretácia

Poslednou zložkou analýzy údajov o ľudských zdrojoch je analýza a intеrprеtácia údajov. V tejto fáze analyzujú personalisti údaje a potom identifikujú korelácie, patterny a trendy, ktoré sú hnacím motorom pracovnej sily a umožňujú prijímať informované rozhodnutia. Jednou z dôležitých vecí je, že analýzu a analýzu údajov o ľudských zdrojoch by mali vykonávať odborníci, ktorí poznajú zásady analýzy údajov a rozumejú oblasti ľudských zdrojov.

Ako začať s analýzou personálnych údajov?

Teraz, keď ste pochopili úlohu analýzy údajov o ľudských zdrojoch pri posilňovaní zamestnanosti, ďalšia vec, ktorú by ste mali urobiť, je vedieť, ako ju implementovať vo vašej spoločnosti. Ako teda začať s analýzou HR údajov?

Stanovenie jasných cieľov

Mali by ste si uvedomiť, že úspešná analýza údajov o ľudských zdrojoch si vyžaduje štruktúrovaný prístup. Začnite teda stanovením jasných cieľov, ktoré chcete dosiahnuť. Komplexné pochopenie vašich požadovaných výsledkov môže usmerniť vaše úsilie v oblasti analýzy údajov.

Identifikácia a integrácia relevantných zdrojov údajov

Po stanovení klérových cieľov by ďalším krokom mala byť identifikácia a integrácia relevantných zdrojov údajov. Poznamenajte, že HR tímy vyžadujú rеlеvancе údajov, presnosť a kompatibilitu, aby sa zabezpečila efektívna a efеktívna analýza údajov. Preto sa uistite, že zdroje údajov, ktoré máte k dispozícii, dopĺňajú váš cieľ.

Investujte do správnych technológií a nástrojov

Aby ste mohli zaviesť efektívnu analýzu ľudských zdrojov, musíte sa vybaviť potrebnými nástrojmi a technológiami v oblasti ľudských zdrojov. Tieto nástroje a technológie môžu podporovať zhromažďovanie, analýzu, ukladanie a prenos údajov. Môžu zahŕňať:

• Systémy správy údajov
• Softvér na štatistickú analýzu
• Softvér na vizualizáciu údajov
• Integrované informačné systémy v oblasti ľudských zdrojov

Zamestnávanie odborníkov na ľudské zdroje so zručnosťami v oblasti analýzy údajov

Ako bolo uvedené vyššie, analýzu údajov o ľudských zdrojoch by mali vykonávať osoby s rôznymi znalosťami v oblasti riadenia ľudských zdrojov a analýzy údajov. Investícia do odborníkov v oblasti ľudských zdrojov so silnými analytickými schopnosťami by teda pre vás mala byť nevyhnutná!!!

Začnite v malom

Ak vykonávate svoju prvú analýzu údajov o ľudských zdrojoch, najlepšie je začať v malom. Uistite sa, že začnete s analýzou údajov o ľudských zdrojoch v malom rozsahu, a potom na základe získaných skúseností svoj prístup zdokonaľte. Všimnite si, že analýza údajov o ľudských zdrojoch je nepretržitý proces, ktorý zahŕňa učenie a zlepšovanie.

Aká je budúcnosť analýzy personálnych údajov?

Budúcnosť analýzy údajov o ľudských zdrojoch je neuveriteľne svetlá, pretože technológie neustále napredujú. Spoločnosti budú pri analýze údajov o ľudských zdrojoch stále viac využívať strojové učenie (ML) a umelú inteligenciu (AI).

Umelá inteligencia a ML zohrávajú zásadnú úlohu pri automatizácii a zefektívňovaní procesov v oblasti ľudských zdrojov, ako je hodnotenie výkonnosti a nábor zamestnancov. V budúcnosti tak bude čoraz viac podnikov využívať AI a ML na prijímanie objektívnych a presných rozhodnutí na základe komplexných a rozsiahlych analýz údajov. Tieto rozhodnutia pomôžu zvýšiť efektivitu práce.

Ďalším trendom budúcnosti v oblasti analýzy údajov o ľudských zdrojoch je využitie rozšírenej integrácie. Rozšírená inteligencia zmení analýzu HR údajov kombináciou strojovej a ľudskej inteligencie. Dôležité je poznamenať, že táto augmеntеd intеlligеncе vám pomôže odhaliť skryté trеndy v HR dátach. Taktiež ponúkne spoločnostiam lepšiu r e k o m e n d á c i u pre rozhodovanie.

Na záver

Analýza údajov o ľudských zdrojoch je kľúčom k dokonalosti pracovnej sily. Umožňuje spoločnostiam využívať údaje na získanie cenných informácií o ich pracovnej sile. Tieto informácie sa môžu týkať najlepších talentov, ktoré treba zamestnať, ako zabezpečiť angažovanosť, spokojnosť a udržanie zamestnancov a ako vykonať prediktívnu analýzu najlepšieho spôsobu, ako umožniť zamestnancom dosiahnuť úspech!!!