Od GPT k Gemini: vývoj jazykových modelov

Úvod

Pred desiatimi rokmi boli jazykové modely novinkou – zaujímavé, obmedzené a väčšinou akademické. GPT-2 generoval nemotorné odseky. BERT vylepšil poradie vo vyhľadávaní. T5 preformuloval úlohy na úrovni viet. Ale všetko bolo stále obmedzené, špecializované a nezameniteľne „strojové“.

Potom, v roku 2020, GPT-3 zmenil trajektóriu technológie.

Od tej chvíle prestali byť LLM zaujímavosťou pre výskum a stali sa motorom poháňajúcim vyhľadávanie, obsah, zákaznícku podporu, tvorbu nápadov, analýzy a – čoraz viac – celý digitálny ekosystém.

Do roku 2025 sa prostredie umelej inteligencie konsolidovalo okolo niekoľkých základných modelov: série GPT od OpenAI, Gemini od Google, Claude od Anthropic, LLaMA od Meta a rastúcej konštelácie open-source a hybridných systémov. Každá generácia posunula hranice rozsahu, multimodality, uvažovania, bezpečnosti a inteligencie v reálnom čase.

Pre marketérov, SEO špecialistov a digitálnych stratégov nie je pochopenie tohto vývoja voliteľné. Prechod od GPT → Gemini → frontier modelov úplne redefinoval:

• ako sa hodnotí obsah

• ako sa generujú odpovede

• ako sa prideľuje autorita

• ako značky získavajú viditeľnosť v ekosystémoch umelej inteligencie

Táto príručka vysvetľuje celý vývoj – nie ako technickú históriu, ale ako cestovnú mapu, ktorá odhaľuje, kam smeruje vyhľadávanie AI, AIO, GEO a objavovanie poháňané LLM.

Fáza 1: Éra pred transformátorom (pred rokom 2017)

Pred modernými LLM pozostávalo NLP z:

• štatistické modely

• n-gramy

• bag-of-words

• rané neurónové siete (RNN, LSTM)

Tieto systémy dokázali porozumieť textu lokálne, ale nie kontextovo. Nedokázali:

• úvahy o význame

• pochopenie dlhých sekvencií

• spájanie vzdialených myšlienok

• generovanie koherentných odsekov

Položili základy – ale skutočná revolúcia začala v roku 2017.

Fáza 2: Príchod transformátorov (2017–2019)

V roku 2017 Google vydal článok „Attention Is All You Need“ (Pozornosť je všetko, čo potrebujete).

Týmto sa predstavil Transformer, architektúra, na ktorej dnes stojí každý významný LLM.

Prečo boli transformátory dôležité:

• Ľahko sa škálovali

• Spracovávali text paralelne

• Využívali pozornosť na modelovanie kontextu

• Zachytili dlhodobé závislosti

• umožňovali výkonné reprezentácie (vloženia)

Táto zmena pripravila svet na éru GPT.

Fáza 3: Prerazenie GPT (2018–2022)

Séria GPT od OpenAI zapálila modernú LLM scénu.

GPT-1 (2018)

Skromný transformátor trénovaný na BookCorpus. Dôkaz, že škálovanie fungovalo.

GPT-2 (2019)

Šokoval svet prekvapivo plynulým textom. OpenAI spočiatku odmietol jeho uvoľnenie – z obavy pred zneužitím.

GPT-3 (2020)

Bod zlomu. 175 miliárd parametrov. Učenie sa na základe niekoľkých príkladov. Všeobecná inteligencia naprieč úlohami.

Marketing, SEO, copywriting, tvorba nápadov a stratégia sa zmenili zo dňa na deň.

GPT-3.5 a ChatGPT (2022)

Prílev spotrebiteľov. RLHF spôsobilo, že LLM pôsobili užitočne, nie roboticky. ChatGPT sa stal najrýchlejšie rastúcim produktom v histórii.

GPT-4 (2023)

Pokročilé uvažovanie, multimodalita a bezpečnosť. Predchodca skutočného agentického správania.

GPT-5 (2025)

Prvý „operačný systém umelej inteligencie“, nielen generátor textu – poháňajúci:

• Vyhľadávanie ChatGPT

• Autonómne pracovné postupy

• multimodálne vyhľadávanie

• agentov na uvažovanie

• interpretáciu v reálnom čase

Modely GPT sa zmenili z „jazykových nástrojov“ na všeobecné kognitívne motory.

Fáza 4: Protiťah spoločnosti Google – Gemini (2023–2025)

Gemini je odpoveďou Google na GPT – ale s fundamentálne odlišnou filozofiou dizajnu:

LLM spoločnosti Google sú navrhnuté tak, aby sa priamo integrovali s celým ekosystémom Google.

Gemini je:

• vrodená multimodalita

• hlboko rozšírené vyhľadávanie

• úzko integrované s vyhľadávaním, mapami, YouTube, dokumentmi a Androidom

• optimalizované pre faktické podklady

• vycvičený na rozsiahlych proprietárnych dátových súboroch

Kým GPT sa vyvinul z všeobecného uvažovania, Gemini sa vyvinul z prístupu k informáciám v rozsahu Google.

Gemini 1.0 (2023)

Zamerané na multimodalitu: text, obrázky, kód, audio.

Gemini 1.5 / Flash (2024)

Zaviedol ultra-dlhé kontextové okná (až milióny tokenov).

Gemini 2.0 (2025)

Kompletná vrstva AI agentov vo všetkých produktoch Google. Úzko prepojená s prehľadmi AI spoločnosti Google, ktoré sa stali dominantnou vrstvou objavovania.

GPT sa zameriava na pochopenie.

Gemini sa zameriava na vyhľadávanie, uvažovanie a integráciu so svetom.

Táto divergencia má pre SEO obrovský význam.

Fáza 5: Claude, LLaMA a otvorený ekosystém

Vývoj sa netýkal len GPT a Gemini.

Claude (Anthropic)

Zameriava sa na ústavnú umelú inteligenciu, bezpečnosť a stabilné uvažovanie. Stal sa „analytickým modelom“ – ideálnym pre profesionálne pracovné postupy.

LLaMA (Meta)

Vytvoril špičkovú umelú inteligenciu s otvoreným zdrojovým kódom. Podnietil explóziu menších, špecializovaných LLM.

Mistral, Falcon, Mixtral

Výkonné modely optimalizované pre efektívnosť a nasadenie.

Tento ekosystém prispel k:

• rýchlejšia inovácia

• lepšia bezpečnosť

• viac špecializovaných agentov umelej inteligencie

• nové architektúry vyhľadávania

• multimodálna expanzia

Krajina LLM dozrela do multidirekcionálnej evolúcie – nie je to len jedna spoločnosť, ktorá vedie tento vývoj.

Hlavné zmeny, ktoré musia marketéri pochopiť

Vývoj od GPT → Gemini → frontier modelov vyvolal päť transformácií, ktoré priamo ovplyvňujú SEO, AIO a generatívnu viditeľnosť.

1. Od dopĺňania jazyka k logickým modulom

Skoré modely GPT boli prediktívne. GPT-4, GPT-5, Gemini a Claude 3 sa stali rozumovými strojmi:

• reťazec myšlienok

• viacstupňová logika

• plánovanie

• využívanie nástrojov

• interpretácia štruktúrovaných údajov

To zvyšuje potrebu:

• faktická jasnosť

• čistá štruktúra

• formátovanie čitateľné pre stroj

Webový audit Ranktracker to podporuje identifikáciou problémov s kvalitou obsahu, s ktorými sa LLM potýkajú.

2. Od vyhľadávania k syntéze odpovedí AI

Gemini a GPT-5 Search nezobrazujú rebríčky – zobrazujú odpovede.

LLM teraz:

• zhrnutie informácií

• vyhodnotenie zdrojov

• citovať len najspoľahlivejšie domény

• spojte vedomosti z celého webu

Viditeľnosť už nezávisí len od faktorov hodnotenia – závisí od toho, ako dobre modely umelej inteligencie chápu a dôverujú vášmu obsahu.

3. Od kľúčových slov k entitám

LLM nezodpovedajú kľúčovým slovám – mapujú entity.

Spoliehajú sa na:

• štruktúrované údaje

• faktická konzistentnosť

• sémantické klastre

• sila vašej značky ako „veci“

Preto musia SEO teraz optimalizovať:

• entita vašej značky

• entity produktov

• entity autorov

• tematické znalostné grafy

SERP Checker od Ranktrackera pomáha odhaliť reálne vzťahy medzi entitami, na ktorých sa spoliehajú modely umelej inteligencie.

4. Od spätných odkazov ako faktora ovplyvňujúceho poradie k spätným odkazom ako signálom konsenzu

Spätné odkazy sa používali na:

určovali poradie.

Teraz tiež:

posilňujú faktickú stabilitu v trénovacích dátach.

LLM sa učia vzory – opakovanie na autoritatívnych stránkach posilňuje dôveru.

Klastre spätných odkazov ovplyvňujú spôsob, akým modely:

• umiestnite svoju značku do vkladacieho priestoru

• overte svoj obsah

• určite odbornosť

Nástroj Backlink Checker od Ranktrackera zostáva v ére LLM naďalej nevyhnutný.

5. Od návštevnosti k viditeľnosti založenej na citáciách

V ekosystémoch LLM:

Viditeľnosť = byť citovaný

—nie—

vysoké umiestnenie

Aby bol váš obsah citovaný, musí byť:

• jasný

• autoritatívne

• jednoznačný

• aktualizovaný

• sémanticky konzistentný

Toto je základom AIO (AI optimalizácia) a GEO (generatívna optimalizácia vyhľadávačov).

GPT vs Gemini: Ako sa líšia vedúce modely (2025)

Nižšie je uvedené porovnanie zamerané na marketingových odborníkov.

1. Uvažovanie vs. vyhľadávanie

GPT-5:

• najsilnejšie odôvodnenie

• plánovacie schopnosti

• hlboké kontextové porozumenie

• inferencia a abstrakcia

Gemini 2.0:

• najsilnejšie vyhľadávanie

• integrované do vyhľadávania Google

• vynikajúce multimodálne základy

• vynikajúci prístup k faktom v reálnom čase

2. Filozofia trénovacích dát

GPT:

• široká kombinácia verejných a licencovaných údajov

• dôraz na jazykovú šírku

• prednosť uvažovania

Gemini:

• intenzívne využívanie vlastných dátových súborov spoločnosti Google

• dôraz na faktické podklady

• vyhľadávanie na prvom mieste

3. Štýl výstupu

GPT:

• výraznejšie

• väčšia flexibilita

• vyniká v generovaní a tvorbe nápadov

Gemini:

• viac štruktúrovaný

• stručnejšie

• vyniká v faktických, podložených odpovediach

4. Vplyv vyhľadávania

Vyhľadávanie GPT-5 (ChatGPT): Nový spôsob vyhľadávania čerpajúci z kurátorských informácií založených na modeloch.

Gemini / AI prehľady: Priamo prepojené s vyhľadávacím ekosystémom Google.

Pre SEO sú teraz obe cesty nevyhnutnými kanálmi viditeľnosti.

Čo táto evolúcia znamená pre SEO, AIO a GEO

Prechod od GPT → Gemini → frontier modelov priniesol nový SEO paradigmu:

SEO = hodnotenie

AIO = interpretácia

GEO = citácia

Spojením všetkých troch sa vaša značka stane:

• viditeľnejší

• pochopiteľný

• odkazovaný

• odporúčaný

Táto evolúcia spôsobila, že zručnosti v oblasti SEO sú strategickejšie a technickejšie:

• štruktúrované údaje sú dôležitejšie

• faktická konzistentnosť je dôležitejšia

• jasnosť entít je dôležitejšia

• autorita domény je dôležitejšia

• organizácia obsahu je dôležitejšia

• sémantické vzťahy sú dôležitejšie

Ekosystém Ranktrackeru je prirodzene v súlade s touto zmenou, pretože jeho nástroje monitorujú:

• tradičné signály hodnotenia (Rank Tracker)

• autoritatívnosť (Backlink Checker)

• sémantická relevantnosť (SERP Checker)

• čitateľnosť pre stroje (Web Audit)

• formátovanie pripravené na AI (AI Article Writer)

Budúcnosť: Modely po Gemini Frontier (2026–2030)

Smerujeme k modelom, ktoré sú:

• agentický

• v reálnom čase

• používanie nástrojov

• samostatná aktualizácia

• multi-hop reasoners

• multimodálne v oblasti obrazu, zvuku, videa a údajov zo senzorov

• prepojené s vyhľadávaním, zariadeniami a cloudovými systémami

Objavovanie sa stane súčasťou umelej inteligencie:

• menej SERP

• viac syntetizovaných odpovedí

• viac AI asistentov

• viac uvažovania v reálnom čase nad vyhľadávaním

Tradičný vyhľadávací lievik sa rozpúšťa a nahrádza ho:

zámer → umelá inteligencia → konečná odpoveď

LLM, nie vyhľadávače, sa stanú bránou k informáciám.

Vývoj od GPT k Gemini nie je konkurenčný boj produktov – je to začiatok novej informačnej architektúry.

A SEO, ktorí to pochopia, budú viesť v nasledujúcom desaťročí.