Referenčné hodnoty GEO: Prvé údaje z viac ako 100 značiek

Úvod

Generatívna optimalizácia vyhľadávačov (GEO) je stále nová, ale už nie je len teoretická. V rokoch 2024–2025 sme zhromaždili a analyzovali počiatočné údaje o výkone GEO od viac ako 100 značiek v oblasti SaaS, e-commerce, financií, zdravotníctva, vzdelávania, pohostinstva a profesionálnych služieb.

Cieľom nebolo hodnotiť jednotlivé odvetvia. Cieľom bolo identifikovať vzorce v:

• ako často sa značky objavujú v generatívnych odpovediach

• ktoré faktory ovplyvňujú zaradenie

• ako vyhľadávače hodnotia dôveryhodnosť

• ako umelá inteligencia nesprávne interpretuje určité značky

• ktoré odvetvia získavajú alebo strácajú viditeľnosť

• ako v súčasnosti vyzerá „dobrý“ výkon GEO

Táto správa odhaľuje najskoršie a najkomplexnejšie údaje o viditeľnosti GEO a ponúka prvé praktické referenčné hodnoty pre spoločnosti, ktoré sa pripravujú na éru vyhľadávania založeného na umelej inteligencii.

Časť 1: Metodika za referenčnými hodnotami

Aby sme stanovili spoľahlivé referenčné hodnoty GEO, analyzovali sme:

• Viac ako 100 značiek

• Viac ako 12 000 generatívnych dopytov

• v 7 generatívnych vyhľadávačoch

• s využitím 5 kategórií zámerov

• v priebehu 4 mesiacov longitudinálneho vzorkovania

Generatívne motory zahŕňali:

• Google SGE

• Bing Copilot

• ChatGPT Search

• Perplexity

• Claude Search

• Brave Summaries

• You.com

Testovali sme:

• informačné dotazy

• transakčné otázky

• dotazy týkajúce sa značiek

• porovnávacie dotazy

• multimodálne dotazy

• agentné pracovné dotazy

• dotazy týkajúce sa riešenia problémov

Pri každom teste sme merali:

• frekvencia výskytu (objavila sa značka vôbec?)

• podiel odpovedí (ako často sa objavila v porovnaní s konkurenciou?)

• stabilita citácií (je zahrnutá opakovane alebo nekonzistentne?)

• presnosť interpretácie (opisuje ju umelá inteligencia správne?)

• spoľahlivosť entity (pozná vyhľadávač značku?)

• konzistentnosť faktov (sú podrobnosti konzistentné vo všetkých vyhľadávačoch?)

• multimodálne rozpoznávanie (úspešnosť detekcie na základe obrázkov/videí)

Tieto metriky teraz tvoria základ benchmarkingu GEO.

Časť 2: Tri úrovne výkonu GEO (a čo znamenajú)

V rámci viac ako 100 značiek sa vynorili jasné úrovne viditeľnosti.

Úroveň 1 – Vysoká viditeľnosť GEO (najlepších ~15 %)

Značky v tejto úrovni sú konzistentne:

• citované vo viacerých vyhľadávačoch

• presne opísané

• vybrané v porovnávacích odpovediach

• zahrnuté vo viacstupňových súhrnoch

• rozpoznané v multimodálnych dotazoch

• odkazované v transakčných a informačných zámeroch

Charakteristiky značiek úrovne 1:

• silné štruktúry entít

• dobre definované stránky s faktami

• konzistentné názvy naprieč platformami

• obsah z prvého zdroja

• vysoké skóre dôveryhodnosti

• aktívne korekčné pracovné postupy

• štruktúrované formátovanie na hlavných stránkach

Tieto značky dominujú viditeľnosti v GE, aj keď nie sú najväčšími hráčmi v oblasti SEO.

Úroveň 2 – Stredná viditeľnosť v GEO (~60 %)

Značky v tejto úrovni sa objavujú:

• príležitostne

• nekonzistentne

• často v dlhých odpovediach

• zriedka v súhrnoch na najvyššej úrovni

• niekedy nesprávne pripisované

• nie vo všetkých vyhľadávačoch

Charakteristiky:

• určitá jasnosť entít

• primerane silné SEO

• nekonzistentné štruktúrované údaje

• minimálny obsah z prvého zdroja

• zastarané stránky alebo nejasné definície

• nízka frekvencia opráv

Hrozí im strata viditeľnosti, keďže vyhľadávače sa stávajú selektívnejšími.

Úroveň 3 – Nízka/žiadna viditeľnosť v rámci GEO (~25 %)

Značky v tejto skupine sú:

• neviditeľné

• nerozpoznané

• nesprávne identifikované

• nesprávne zoskupené

• vylúčené z porovnaní

• neuvádzané v zhrnutiach

Charakteristika:

• nekonzistentné názvy značiek

• rozporuplné údaje medzi platformami

• slabá prítomnosť entity

• nestruktúrovaný obsah

• zastarané alebo nepresné fakty

• nízka autorita

• žiadne kanonické definície

Tieto značky sú v generatívnej vrstve v podstate neviditeľné. Samotné SEO ich nezachráni.

Časť 3: Benchmark č. 1 – Miera výskytu v generatívnych vyhľadávačoch

Pri 12 000 vyhľadávaniach bola priemerná miera výskytu značiek nasledovná:

• Zmätok: najvyššia miera zaradenia

• Google SGE: vysoko selektívny, nízka miera zaradenia

• ChatGPT Search: silná preferencia štruktúrovaných, autoritatívnych zdrojov

• Brave Summaries: veľa citácií, ľahko sa objaví, ak je faktický

• Bing Copilot: vyvážený, ale nekonzistentný

• Claude Search: veľmi vysoká latka pre faktickú dôveryhodnosť

• You.com: rôznorodé, ale povrchné pokrytie

Skorí víťazi: značky s jasnou štruktúrou entít. Skorí porazení: značky s nejednoznačnými popismi alebo zmätkom spôsobeným viacerými produktmi.

Časť 4: Benchmark č. 2 – Percentilové podiely odpovedí

Podiel odpovedí meria , ako často sa značka objavuje v generatívnych odpovediach v porovnaní s konkurenciou.

Viac ako 100 značiek:

• ~15 % malo podiel odpovedí nad 60 % vo svojej kategórii

• ~35 % malo 20–60

• ~50 % malo menej ako 20

Najdôležitejší poznatok:

Sila SEO nemala silnú koreláciu s podielom odpovedí.

Klarita entity áno.

Časť 5: Benchmark č. 3 – Stabilita citácií v čase

Sledovali sme opakované dotazy každý týždeň.

Najvýkonnejšie značky vykazovali:

• stabilné zaradenie týždeň po týždni

• správne popisy

• zvyšujúca sa presnosť v priebehu času

Stredné značky vykazovali:

• týždenné kolísanie

• prerušovaná prítomnosť

• čiastočné nesprávne interpretácie

Značky nižšej úrovne vykazovali:

• žiadne zlepšenie

• nesprávne zhrnutia

• nekonzistentné fakty

• motory, ktoré ich nahrádzajú konkurenciou

Generatívne motory sa „učia“ stabilné značky a ignorujú nestabilné.

Časť 6: Benchmark č. 4 – Presnosť interpretácie (riziko halucinácií)

Testovali sme, ako často motory nesprávne opisovali značku.

Viac ako 100 značiek:

• ~20 % malo takmer dokonalú presnosť

• ~50 % malo mierne faktické odchýlky

• ~30 % trpelo závažnými halucináciami

Halucinácie zahŕňali:

• nesprávne funkcie

• zastarané ceny

• neexistujúce tvrdenia o produkte

• zmätení konkurenti

• úplne nesprávne umiestnenie

• pripisovanie vlastností inej značky

Značky s kvalitnými kanonickými faktografickými stránkami mali výrazne menej halucinácií.

Časť 7: Benchmark č. 5 – Multimodálne rozpoznávanie

Testovali sme multimodálne dotazy pomocou:

• obrázky produktov

• snímky obrazovky

• rozloženie používateľského rozhrania

• videá

• grafy

Výsledky:

• len ~12–18 % značiek bolo spoľahlivo rozpoznaných prostredníctvom snímok obrazovky

• len ~15–20 % bolo rozpoznaných prostredníctvom obrázkov produktov

• <10 % bolo rozpoznaných prostredníctvom snímok z videa

• ~50 % malo branding, ktorý bol „vizuálne nejednoznačný“

• ~70 % malo nekonzistentnú alebo nekvalitnú vizuálnu dokumentáciu

Multimodálne GEO je v súčasnosti najväčšou medzerou vo všetkých odvetviach.

Časť 8: Benchmark č. 6 – Skóre spoľahlivosti entít

Spoľahlivosť entít udáva, aká istota má model o:

• čo je značka

• čo robí

• komu slúži

• aké produkty k nej patria

Viac ako 100 značiek:

• ~25 % malo vysokú dôveryhodnosť subjektu

• ~40 % malo strednú dôveru v subjekt

• ~35 % malo nízku dôveryhodnosť alebo protichodné profily

Zmätok v entitách je jedným z hlavných dôvodov, prečo značky zlyhávajú v súhrnoch AI.

Časť 9: Benchmark č. 7 – Váha obsahu z prvého zdroja

Testovali sme, ako často vyhľadávače citovali značky s originálnymi údajmi (napr. výskumy, prieskumy, štúdie).

Značky s obsahom z prvého zdroja mali:

• ~4× vyšší podiel odpovedí

• ~3× vyššia stabilita citácií

• ~2× lepšia presnosť interpretácie

Vyhľadávače jasne uprednostňujú značky, ktoré produkujú:

• pôvodné štúdie

• referenčné hodnoty

• štatistické správy

• vlastné poznatky

AI vyhľadávače uprednostňujú tvorcov údajov, nie opakovačov údajov.

Časť 10: Benchmark č. 8 – Rozdiely na úrovni odvetvia

Niektoré odvetvia rýchlo získali viditeľnosť, iné sa s tým potýkali.

Odvetvia s najvyššou viditeľnosťou v rámci GEO

• SaaS

• elektronický obchod (kategórie s vysokou štruktúrou)

• financie (regulovaný + štruktúrovaný obsah)

• webové stránky so zdravotnými informáciami (s jasnými údajmi o subjektoch)

Odvetvia s najnižšou viditeľnosťou v rámci GEO

• pohostinstvo

• cestovanie

• domáce služby

• miestne podniky

• kreatívne služby

• profesionálne služby firmy s nejasným postavením

Odvetvia s konzistentnou terminológiou dosiahli oveľa lepšie výsledky ako odvetvia s nejednoznačnými alebo premenlivými popisom.

Časť 11: 10 najväčších prediktorov GEO identifikovaných vo viac ako 100 značkách

Vo všetkých testoch najsilnejšie korelovali s vysokou výkonnosťou GEO nasledujúce faktory:

1. Kánonické definície

Vyhľadávače potrebujú jednotné, stabilné definície, aby sa vyhli nejasnostiam.

2. Jasnosť entít

Jasné priradenie kategórií výrazne zvýšilo zaradenie.

3. Štruktúrovaný obsah

Vyhľadávače oveľa častejšie zahrnuli značky s vysvetleniami v podobe odrážok.

4. Dáta z prvého zdroja

Vyhľadávače dôverujú značkám, ktoré produkujú vlastné fakty.

5. Aktuálnosť

Čerstvo aktualizovaný obsah mal vyššiu pravdepodobnosť zaradenia.

6. Multimodálna konzistentnosť

Značky so stabilnými snímkami obrazovky a vizuálmi boli častejšie správne rozpoznávané.

7. Signály dôvery

Overené autorstvo, pôvod a autoritatívne odkazy mali vplyv na zaradenie.

8. Konzistentnosť naprieč webom

Vyhľadávače odmietajú značky s rozporuplnými informáciami na rôznych platformách.

9. Pripravenosť na porovnanie

Agentmi umelej inteligencie sú preferované značky, ktoré uľahčujú porovnávanie.

10. Pracovné postupy pri opravách

Značky, ktoré podali žiadosti o opravu umelou inteligenciou, sa zlepšili rýchlejšie ako pasívne značky.

Časť 12: GEO benchmarky – ako bude vyzerať „dobrý“ výsledok v roku 2025

Tu sú počiatočné normy pre značky s vysokou výkonnosťou:

Miera výskytu

40–65 % vo všetkých vyhľadávačoch

Podiel odpovedí

50–70 % v danej kategórii

Stabilita citácií

Konzistentné týždenné zaradenie

Presnosť interpretácie

90 % faktická presnosť vo všetkých vyhľadávačoch

Spoľahlivosť entít

Vysoká alebo veľmi vysoká

Multimodálne rozpoznávanie

Obrázky → spoľahlivé Snímky obrazovky → čiastočné Videá → vznikajúce

Skóre odchýlky značky

Minimálne nezrovnalosti

Skóre aktuálnosti

Obsah aktualizovaný za posledných 90 dní

Štruktúrovaná čitateľnosť AI

Vysoká

Toto sú počiatočné ukazovatele výkonu v „najvyššom percentilu“ – a do rokov 2026–2027 sa stanú štandardmi v odvetví.

Časť 13: Strategické poznatky z porovnávania viac ako 100 značiek

Zo všetkých údajov vyplynulo sedem všeobecných vzorov.

1. GEO oceňuje jasnosť viac ako rozsah

Menšie značky s jasnými definíciami dosiahli lepšie výsledky ako veľké webové stránky s nejasnou identitou.

2. GEO je citlivejšie na chyby ako SEO

Jeden protichodný fakt môže zničiť dôveryhodnosť vašej entity.

3. Vyhľadávače uprednostňujú kompaktné skupiny obsahu

Plne zmapované tematické skupiny konzistentne zlepšili podiel odpovedí.

4. Obsah z prvého zdroja je novým „budovaním odkazov“

AI vyhľadávače chcú pôvod údajov, nie ich opakovanie.

5. Multimodálne aktíva sú teraz faktormi ovplyvňujúcimi poradie

Screenshoty a vizuály produktov ovplyvňujú zaradenie.

6. Generatívna viditeľnosť nie je korelovaná s hodnotením domény

Niektoré značky s hodnotením DR 20 prekonali značky s hodnotením DR 80 vďaka lepšej štruktúre.

7. Korekčné pracovné postupy prinášajú merateľné zisky

Značky, ktoré aktívne opravovali nepresnosti umelej inteligencie, zaznamenali:

• menej halucinácií

• presnejšie súhrny

• väčšia stabilita začlenenia

Generatívne motory sa z opráv rýchlo učia.

Záver: Prvé GEO benchmarky odhaľujú budúcnosť viditeľnosti

Údaje zo viac ako 100 značiek vedú k jednej nevyhnutnej pravde:

Generatívna viditeľnosť sa získava prostredníctvom jasnosti, štruktúry, dôvery, aktuálnosti a odbornosti z prvého zdroja – nie tradičnou dominanciou SEO.

Značky, ktoré dosahujú dobré výsledky v generatívnych motoroch:

• jasné definovanie seba samých

• udržiavajú presné fakty

• používajú štruktúrovaný obsah

• zverejňujú originálne údaje

• zachovávajú konzistentnosť naprieč webom

• často aktualizovať

• včas opravovať chyby umelej inteligencie

• ponúkajte multimodálnu zrozumiteľnosť

Značky, ktoré to robia teraz, budú dominovať vo vrstve odpovedí dávno predtým, ako sa GEO stane mainstreamom.

Tie, ktoré to nerobia, už nikdy nemusia generatívnu viditeľnosť dosiahnuť, pretože agenti umelej inteligencie si vytvoria včasné, trvalé predpoklady, ktoré bude neskôr ťažké korigovať.

GEO benchmarky viac ako 100 značiek jednoznačne ukazujú:

Optimalizácia sa posunula od hodnotenia stránok k trénovaniu modelov.

A spoločnosti, ktoré túto zmenu pochopia ako prvé, budú v nasledujúcom desaťročí dominovať v oblasti vyhľadávania poháňaného umelou inteligenciou.