Ako tvorcovia dostávajú peniaze za tréning umelej inteligencie

Úvod

Po celé roky bol veľký časť tohto obsahu ticho kopírovaný z internetu bez uvedenia zdroja a bez odmeny. Teraz sa situácia mení. Spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou začínajú licencovať tvorivé diela, uzatvárať skutočné zmluvy a vyplácať odmeny ľuďom, ktorí stoja za dátovými súbormi.

Tu je vysvetlenie, ako sa tieto peniaze skutočne dostávajú k tvorcom a ako sa do toho môžete zapojiť.

Od „bezplatného“ kopírovania k plateným dátam na základe povolenia

Generatívna umelá inteligencia funguje na základe údajov a roky sa mnohé z týchto údajov získavali tichým kopírovaním z otvoreného webu. Videá, fotografie, články a návrhy tvorcov boli bez ich súhlasu použité na trénovanie umelej inteligencie.

Tento prístup je teraz pod tlakom. Autori a mediálne spoločnosti podali žaloby proti veľkým technologickým firmám za nelicencované používanie ich prác na trénovanie umelej inteligencie, čím prinútili odvetvie čeliť otázkam autorských práv a odškodnenia.

V reakcii na to spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou uzatvárajú explicitné licenčné zmluvy a budujú štruktúrované kanály na platbu za kvalitné kreatívne údaje, ktoré potrebujú. A táto zmena otvára skutočné príležitosti na zárobok pre ľudí, ktorí obsah skutočne vytvárajú.

Ako sú dnes tvorcovia odmeňovaní

1. Priame licenčné zmluvy s laboratóriami umelej inteligencie a vydavateľmi

Veľkí vývojári umelej inteligencie a veľkí držitelia práv sa začínajú stretávať v strede. Vydavatelia ako Harper Collins napríklad podpísali viacročné zmluvy s Microsoftom, ktoré platia za každú odbornú knihu použitú na trénovanie modelov umelej inteligencie.

Hoci sa tieto rokovania zvyčajne odohrávajú na podnikovej úrovni, vytvárajú vlnový efekt. Akonáhle existuje verejná cena za prístup k katalógu na účely trénovania, jednotliví autori, novinári a vydavatelia špecializovaných publikácií majú silnejšiu pozíciu, aby požadovali platbu namiesto toho, aby sa uspokojili s prázdnymi sľubmi o zviditeľnení.

2. Sprostredkovateľské platformy, ktoré balia obsah tvorcov

Väčšina tvorcov nemá čas (ani vplyv) na priame rokovania s právnym tímom laboratória umelej inteligencie. Tu prichádzajú na rad platformy zamerané na tvorcov.

Namiesto zasielania studených e-mailov nahrajete svoju prácu raz, nastavíte práva, s ktorými súhlasíte, a necháte platformu, aby sa postarala o ťažkú prácu:

• Správne kontroly
• Metadáta
• Zmluvy
• Výplaty

Fotograf, ktorý už fotí pre značky, fotobanky alebo sociálne kampane, môže mať na pevnom disku roky nepoužívaných záberov a extra produktových fotografií. Na platforme ako Wirestock sa ten istý archív môže premeniť na trénovacie dátové súbory pre spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou. Je to spôsob, ako znovu využiť staršie fotografie z freelance práce a prispieť svojím vkusom k najnovšiemu technologickému vývoju.

3. Fotobanky a fondy prispievateľov

Ak už nahrávate na fotobanky, možno ste súčasťou ekosystému umelej inteligencie, bez toho aby ste si to uvedomovali. Spoločnosť Adobe napríklad používa vhodný obsah Adobe Stock vo svojich modeloch umelej inteligencie Firefly a zaviedla fondy prispievateľov, ktoré platia tvorcom, ktorých aktíva sú zahrnuté v tréningu.

Pre pracujúcich fotografov, dizajnérov a kameramanov to znamená dodatočnú kompenzáciu nad rámec tradičného predaja licencií, najmä v prípade veľkých portfólií, ktoré neustále generujú hodnotu údajov.

Čo táto zmena znamená pre ekonomiku tvorcov

Nové príjmy z existujúcich archívov

Veľkým prínosom je, že staré diela sú zrazu opäť cenné. Dielo je už nafotené, upravené a zaplatené, a jeho opätovné licencovanie na účely školenia môže vytvoriť zdroj polopasívneho príjmu.

Viac kontroly, nie menej

Nový ekosystém licencovania sa týka aj kontroly. Zmluvy stanovujú, kde a ako sa obsah môže používať na školenie umelej inteligencie a aké ochrany existujú v súvislosti s citlivými témami alebo bezpečnosťou značky. Dohoda medzi Harper Collins a Microsoftom napríklad obsahuje podmienky týkajúce sa zaradených titulov a vyžaduje výslovný súhlas autorov.

AI ako kopilot, nie len kupujúci

Okrem licencovania používajú tvorcovia nástroje umelej inteligencie na urýchlenie svojich vlastných pracovných postupov. Textové a obrazové modely už pomáhajú pri tvorbe nápadov, písaní scenárov, hrubých storyboardov a prvých úpravách, čo môže ušetriť čas.

Niektorí tvorcovia dokonca vstupujú do nových rolí ako hodnotitelia a špecializovaní tréneri umelej inteligencie, ktorí na diaľku učia modely, ako má vyzerať dobrý výsledok v ich špecializácii.

Ako sa tvorcovia môžu zapojiť do ekonomiky údajov umelej inteligencie

Ak ste tvorca a premýšľate, kde začať, zamyslite sa nad právami, relevanciou a dosahom.

1. Ujasnite si svoje práva

Licenciu môžete udeliť len na to, čo skutočne kontrolujete.

• Preverte zmluvy s bývalými klientmi a značkami. Zachovávate si nejaké práva alebo je všetko dielom na zákazku?

• Uistite sa, že máte v prípade potreby povolenia od modelov a vlastníkov nehnuteľností.

• Označte a zorganizujte svoje archívy, aby ste mohli rýchlo nájsť obsah, ktorý kupujúci AI požadujú: rôznorodé témy, rozmanité prostredia, čistý zvuk a podrobné metadáta.

2. Zistite, čo je cenné pre trénovanie

Laboratóriá umelej inteligencie potrebujú rôznorodé, realistické a dobre označené údaje.

Môže to byť:

• Dlhé videá s hovoriacimi hlavami, čistým zvukom a viacerými uhlami kamery

• Produktové a lifestyle fotografie, ktoré zobrazujú predmety v každodennom používaní

• Pouličná fotografia, ktorá zachytáva skutočné svetelné podmienky, počasie a pohyb

3. Vyberte si správnu cestu na trh

V závislosti od vašej veľkosti a špecializácie majú zmysel rôzne cesty:

• Priame obchody, ak vlastníte rozsiahly katalóg, máte silné publikum alebo kontrolujete cenné duševné vlastníctvo.

• Sprostredkovateľské platformy, ktoré sa špecializujú na licencovanie údajov umelej inteligencie a zdieľanie príjmov.

• Burzy a trhoviská, ktoré sú transparentné v tom, či a ako používajú vašu prácu na trénovanie modelov.

• Platformy údajov zamerané na tvorcov, ktoré vám umožňujú licencovať váš obsah a zároveň sa podieľať na označovaní, kontrole kvality alebo hodnotení.

Záver: AI potrebuje tvorcov viac ako kedykoľvek predtým

Príbeh umelej inteligencie sa často rozpráva ako príbeh o strojoch, ktoré nahrádzajú ľudí. Skutočnosť, najmä vo fáze výcviku, je takmer opačná. Modely sa nemôžu naučiť realizmu, nuansám alebo vkusu bez obrovského množstva práce, ktorú za nimi vykonávajú ľudia.

Čím viac tvorcov si vybojuje svoje miesto za rokovacím stolom podľa svojich vlastných podmienok, tým spravodlivejšia a udržateľnejšia bude táto ďalšia vlna umelej inteligencie.