Čo sme sa naučili z 10 000 generatívnych odpovedí v roku 2025

Úvod

V roku 2025 generatívne vyhľadávanie konečne prekročilo prah. Prestalo byť experimentom a stalo sa primárnym spôsobom, akým stovky miliónov ľudí pracujú s informáciami.

Aby sme pochopili, ako táto zmena ovplyvňuje vyhľadávanie, uskutočnili sme jeden z doteraz najväčších nezávislých geografických výskumov:

10 000 generatívnych odpovedí analyzovaných v 7 hlavných vyhľadávačoch počas 4 mesiacov v 5 kategóriách vyhľadávania vo viac ako 100 značkách.

Tento článok sumarizuje najdôležitejšie poznatky – čo generatívne vyhľadávače robia, ako vyberajú zdroje, aké vzory sa objavili, ktoré značky vyhrávajú alebo prehrávajú a čo to znamená pre budúcnosť optimalizácie.

Toto je definitívna správa o „stave generatívnych odpovedí“ pre rok 2025.

Časť 1: Prehľad projektu – čo sme testovali

V rámci 10 000 generatívnych odpovedí sme sledovali:

• frekvencia zaradenia

• vzorov citácií

• dôvodové správanie

• typy halucinácií

• posun faktov v čase

• generatívna zaujatosť

• multimodálny vplyv

• štruktúry odpovedí

• klasifikácia entít

• dominancia na úrovni kategórií

Dotazy pochádzali z 5 skupín:

1. Informačné

Definície, návody, vysvetlenia, fakty.

2. Transakčné

Porovnania, výber produktov, poskytovatelia služieb.

3. Na úrovni značky

„Čo je X?“, „Kto vlastní X?“, „X vs. Y“.

4. Multimodálne

Obrázky, snímky obrazovky, grafy, videá.

5. Agentický

Viacstupňové pracovné postupy, pokyny na výskum, otázky týkajúce sa používania nástrojov.

Zahrnuté motory:

• Google SGE

• Bing Copilot

• ChatGPT Search

• Perplexita

• Claude Search

• Brave Summaries

• You.com

Táto sada údajov je doteraz najjasnejším obrazom toho, ako sa odpovede umelej inteligencie vytvárajú v praxi.

Časť 2: 10 najdôležitejších zistení (zhrnutie)

Predtým, ako sa pustíme do podrobnej analýzy, tu sú najdôležitejšie závery:

1. Generatívne odpovede sú písané s použitím veľmi malého počtu zdrojov – zvyčajne 3–10.

2. Najsilnejším prediktorom zaradenia bola jasnosť entity.

3. Pôvodné údaje boli citované oveľa častejšie ako akýkoľvek iný obsah.

4. Zastarané stránky boli takmer bez výnimky vylúčené.

5. Kánonické definície ovplyvnili spôsob, akým boli značky opisované.

6. Multimodálne aktíva ovplyvňovali výber značiek.

7. Halucinácie sa znížili, ale nesprávna klasifikácia sa zvýšila.

8. Konzistentnosť naprieč webom silne ovplyvnila hodnotenie dôveryhodnosti.

9. Agenti upravovali odpovede na základe viacero krokov uvažovania.

10. Faktory SEO zamerané na SERP takmer vôbec nepredikovali generatívnu viditeľnosť.

Rozložme si podrobnosti.

Časť 3: Zistenie č. 1 – Modely používajú oveľa menej zdrojov, ako sa očakávalo

Napriek tomu, že vyhľadali desiatky alebo stovky stránok:

Generatívne odpovede sú zvyčajne vytvorené z 3 až 10 vybraných zdrojov.

Toto platí vo všetkých prípadoch:

• krátke odpovede

• dlhé vysvetlenia

• porovnania

• viacstupňové uvažovanie

• agentické pracovné postupy

Ak nie ste jedným z 3–10 zdrojov, ktoré prešli filtrovaním, ste neviditeľní.

Toto je najväčšia zmena oproti ére SERP:

Viditeľnosť ≠ poradie. Viditeľnosť = zaradenie.

Časť 4: Zistenie č. 2 – Jasnosť entity bola najsilnejším prediktorom viditeľnosti

Značky s najlepšou viditeľnosťou vo všetkých vyhľadávačoch mali jednu spoločnú črtu:

AI vedela s absolútnou istotou odpovedať na otázku „Čo je to?“.

Pozorovali sme tri úrovne jasnosti entity:

Úroveň 1 – Krištáľovojasná Konzistentná, jednoznačná, kanonická. Tieto značky dominovali v generatívnej viditeľnosti.

Úroveň 2 – Čiastočnejasná Niektoré nezrovnalosti. Tieto značky sa objavovali príležitostne.

Úroveň 3 –Nejednoznačná Rozporuplné popisy. Tieto značky boli takmer úplne vylúčené.

Jasnosť entít prevyšuje:

• spätné odkazy

• hodnotenie domény

• dĺžka obsahu

• hustota kľúčových slov

• vek domény

Je to faktor č. 1 v rámci celého nášho súboru údajov.

Časť 5: Zistenie č. 3 — Originálne údaje prekonali všetky ostatné typy obsahu

Generatívne motory jednoznačne uprednostňovali:

• vlastné štúdie

• štatistiky

• referenčné hodnoty

• biele knihy

• výskumné správy

• výsledky prieskumov

Akýkoľvek obsah, ktorý neexistoval nikde inde.

Značky s originálnymi údajmi mali:

• 3–4× vyššia miera zaradenia

• 5× stabilnejšie citácie

• takmer nulové riziko halucinácií

Vyhľadávače chcú dôkazy z prvého zdroja, nie prepísaný SEO obsah.

Časť 6: Zistenie č. 4 – Aktuálnosť bola dôležitejšia ako autorita

To bolo prekvapujúce aj pre nás:

Vyhľadávače konzistentne znižovali hodnotenie zastaraných stránok, aj keď pochádzali z domén s vysokou autoritou.

Aktualita mala obrovský význam.

Stránka aktualizovaná za posledných 90 dní dosahovala lepšie výsledky:

• vyššia miera DR konkurentov

• dlhší obsah

• viac prepojených stránok

• staršie stále aktuálne príručky

Modely interpretujú aktuálnosť = dôveryhodnosť.

Časť 7: Zistenie č. 5 – Kánonické definície ovplyvňujú to, ako vás AI opisuje

Zistili sme priamy vzťah medzi:

• formát kanonických stránok značky

• formulácie použité v generatívnych súhrnoch

Jednoduché, štruktúrované definície sa spoľahlivo objavovali v odpovediach doslovne.

To znamená:

Môžete ovplyvniť, ako vás generatívny web opisuje —

tým, že formujete svoje kanonické definície.

Toto je nová „optimalizácia úryvkov“.

Časť 8: Zistenie č. 6 – Multimodálne aktíva zohrali neočakávanú úlohu

Generatívne motory čoraz častejšie používali:

• screenshoty

• príklady používateľského rozhrania

• obrázky produktov

• diagramy

• videá

ako podporný dôkaz.

Značky s:

• konzistentný dizajn

• dobre osvetlené obrázky

• označené vizuály

• video ukážky

sa objavovali častejšie a boli opisované presnejšie.

Vizuálna jasnosť = generatívna jasnosť.

Časť 9: Zistenie č. 7 – Halucinácie klesli, ale nesprávna klasifikácia stúpla

Halucinácie výrazne poklesli vo všetkých vyhľadávačoch.

Objavil sa však nový problém:

nesprávna klasifikácia – umelá inteligencia zaradila značky do nesprávnej kategórie.

Príklady:

• označenie platformy SaaS ako „nástroja“ namiesto „sady“

• nesprávna identifikácia úrovní produktov

• zamieňanie konkurentov

• spájanie funkcií dvoch značiek

• zamieňanie materskej spoločnosti s produktom

Tieto chyby takmer vždy súviseli s tým, že:

• slabé kanonické údaje

• nekonzistentné názvy produktov

• zastarané stránky podpory

Značky, ktoré aktualizovali definície každý mesiac, mali výrazne nižšiu mieru nesprávnej klasifikácie.

Časť 10: Zistenie č. 8 – Konzistentnosť naprieč webom mala veľký vplyv na výber

Porovnali sme:

• LinkedIn

• Wikipedia

• Wikidata

• Crunchbase

• G2

• GitHub

• sociálne profily

• schéma

• recenzie tretích strán

navzájom.

Ak sa fakty zhodovali → dôvera sa zvýšila. Ak sa fakty nezhodovali → došlo k vylúčeniu.

Konzistentnosť medzi webmi bola jedným z 5 najdôležitejších faktorov hodnotenia.

Časť 11: Zistenie č. 9 – Agentické uvažovanie pomohlo niektorým značkám a iným uškodilo

Agentické otázky sú viackrokové pokyny:

„Vyhľadajte X, porovnajte poskytovateľov, zhrňte možnosti a odporučte toho najlepšieho.“

Zistili sme:

Značky s dobre štruktúrovanými porovnaniami boli vyberané častejšie.

Hľadané motory:

• výhody a nevýhody

• transparentné ceny

• jasné umiestnenie

• zoznamy prípadov použitia

• rozpis funkcií

Značky, ktoré skrývali slabé stránky alebo nejasné funkcie, boli vylúčené.

Časť 12: Zistenie č. 10 – Sila SEO nepredikovala generatívnu viditeľnosť

Toto je najjasnejší zistenie zo všetkých:

Značky s vysokým SEO hodnotením často dosahovali slabé výsledky v generatívnych odpovediach.

Prečo?

Pretože generatívna viditeľnosť závisí od:

• prehľadnosť

• konzistentnosť

• autorita

• aktuálnosť

• originalita

• dôveryhodnosť

• štruktúrované údaje

—nie na hodnotení kľúčových slov.

Videli sme značky s:

• DR 20 prekonáva DR 80

• 100-stránkové weby prekonávajú 10 000-stránkové weby

• špecializované domény prekonávajú všeobecné domény

Generatívne vyhľadávače odmeňujú koherentnosť, nie objem.

Časť 13: Sekundárne zistenia, ktoré stojí za zmienku

Okrem 10 najdôležitejších zistení sme zistili niekoľko ďalších vzorov:

1. Motory penalizujú nejednoznačné produktové ekosystémy

Ak máte príliš veľa prekrývajúcich sa produktov, stráca sa prehľadnosť.

2. Dlhé odseky dosahovali slabé výsledky

Struktúrovaný obsah bol konzistentne preferovaný.

3. Modely odmeňujú obsah, ktorý kladie dôraz na definície

Začnite s odpoveďou → potom rozveďte.

4. Modely nemajú rady zastarané snímky obrazovky

Staré používateľské rozhranie zmätlo multimodálne rozpoznávanie.

5. Motory uprednostňujú odlišné značky pred rodinami značiek

Vzťahy medzi rodičmi a deťmi boli často nejasné alebo sa prelínali.

6. Vyhľadávače výrazne znížili hodnotenie partnerských stránok

Nedostatok originality = vylúčenie.

7. Autorita domény bola dôležitá len pre dôveryhodnosť, nie pre zaradenie

Bol to jeden signál, nie rozhodujúci.

Časť 14: Poznatky na úrovni odvetvia z 10 000 odpovedí

Najsilnejšia generatívna viditeľnosť

• SaaS

• financie

• informácie o zdraví

• kyberbezpečnosť

• analytika

• vývojárske nástroje

Tieto odvetvia mali jasné definície a štruktúrovanú dokumentáciu.

Najslabšie

• pohostinstvo

• cestovanie

• domáce služby

• kreatívne agentúry

• miestni poskytovatelia služieb

Tieto odvetvia trpeli nejasnosťou a nejednotným názvoslovím.

Časť 15: Čo môžu značky urobiť s týmito poznatkami (súhrn zameraný na konanie)

1. Posilnite svoje kanonické definície

To ovplyvňuje spôsob, akým vás AI opisuje.

2. Zverejňujte originálny výskum

Tým sa znásobí generatívna viditeľnosť.

3. Udržujte prísnu konzistentnosť naprieč webom

Tým posilníte dôveru a inkluzívnosť.

4. Aktualizujte hlavné stránky každý mesiac

Aktualita nie je voliteľná.

5. Vytvárajte obsah vhodný na porovnávanie

Agenti milujú štruktúrované rozpisy.

6. Udržujte multimodálne zosúladenie

Vaše obrázky, snímky obrazovky a používateľské rozhranie sú teraz dôležité.

7. Odstráňte rozpory

AI trestá nejednoznačnosť viac ako vyhľadávače.

8. Uprednostňujte predovšetkým jasnosť entít

To je základom GEO.

Záver: Generatívne odpovede odhaľujú novú informačnú ekonomiku

Údaje z 10 000 generatívnych odpovedí potvrdzujú jednu vec:

Vstupujeme do ekonomiky odpovedí, nie do ekonomiky odkazov.

Viditeľnosť už nezávisí od:

• rebríčky

• spätné odkazy

• objem kľúčových slov

• povrchy SERP

Závisí od:

• prehľadnosť

• fakty

• štruktúra

• aktuálnosť

• originalita

• súdržnosť entity

• multimodálne porozumenie

• konzistentné identity naprieč webom

Generatívne vyhľadávače neodmeňujú najväčšie webové stránky. Odmeňujú tie najprehľadnejšie, najdôveryhodnejšie a najštruktúrovanejšie.

To, čo sme sa naučili z 10 000 generatívnych odpovedí v roku 2025, je jednoduché:

Ak chcete byť viditeľní v ére umelej inteligencie, musíte sa optimalizovať podľa toho, ako uvažuje umelá inteligencia – nie podľa toho, ako ľudia zvykli kliknúť.