Používanie schém a entít na posilnenie kontextu umelej inteligencie

Úvod

Generatívne motory nevytvárajú porozumenie na základe kľúčových slov – vytvárajú porozumenie na základe entít a štruktúrovaných vzťahov.

LLM interpretujú vašu webovú stránku pomocou dvoch silných signálov:

• Schéma — strojovo čitateľné značkovanie, ktoré vysvetľuje, čo je obsahom vašej stránky

• Entity — „veci“ vo vašom obsahu a ako súvisia medzi sebou

Schéma a entity spoločne informujú AI:

• kto ste

• čo robíte

• do akej kategórie patríte

• čo váš obsah predstavuje

• ktoré pojmy súvisia s vašimi

• ako vaša značka zapadá do širšieho znalostného grafu

Ak je vaša schéma neúplná, nesprávna alebo chýba, umelá inteligencia nesprávne pochopí váš obsah.

Ak sú signály vašej entity slabé, nekonzistentné alebo nejasné, umelá inteligencia nesprávne klasifikuje vašu značku.

A keď umelá inteligencia nesprávne pochopí alebo nesprávne klasifikuje váš význam, zmiznete z:

• generatívne súhrny

• bloky odporúčaní

• porovnania

• definície kategórií

• zoznamy „najlepších nástrojov“

• stránky s alternatívami

• panely s faktickými odpoveďami

Táto príručka vysvetľuje, ako používať optimalizáciu schémy a entít na posilnenie kontextu umelej inteligencie – základu GEO.

Časť 1: Prečo sú schéma a entity dôležitejšie v GEO ako v SEO

Tradičné SEO používalo schému ako vylepšenie bohatých úryvkov.

GEO používa schému ako zdroj pravdy.

Generatívne motory sa spoliehajú na schému, aby:

• vyjasnenie významu

• potvrdenie faktických vzťahov

• definovanie hierarchií entít

• overiť typ obsahu

• extrahovať explicitné atribúty

• ukotviť hranice pojmov

Medzitým signály entít informujú umelú inteligenciu:

• o čom je každá stránka

• ako sú témy vzájomne prepojené

• ako vaša značka zapadá do kategórie

• ako by mal byť obsah zoskupený

• ako by sa mali vytvárať súhrny

V generatívnej ére:

Entity tvoria význam. Schéma potvrdzuje význam. AI vytvára kontext z oboch.

Časť 2: Ako generatívne motory používajú schému

Generatívne motory kontrolujú schému, aby pochopili:

1. Typ obsahu

Je to:

• definícia?

• článok?

• návod?

• FAQ?

• stránka produktu?

Správne označenie typu zlepšuje presnosť súhrnu.

2. Autorstvo a odbornosť

Schéma informuje umelú inteligenciu:

• kto stránku napísal

• ich dôveryhodnosť

• ich úloha

• ich príslušnosť

To buduje signály dôvery.

3. Identita organizácie

Schéma organizácie objasňuje:

• názov značky

• kategóriu značky

• logo

• oficiálna URL adresa

• vzťahy medzi entitami

To pomáha umelej inteligencii správne zoskupiť vašu značku.

4. Vlastnosti produktu alebo funkcie

AI extrahuje špecifiká:

• funkcie

• schopnosti

• cenové rozpätia

• podporované platformy

• základné funkcie

Tieto sa často stávajú bodmi zhrnutia.

5. Vzťahy medzi článkami

Schéma navigácie a článku pomáha umelej inteligencii pochopiť:

• hierarchické vzťahy

• kontext obsahu

• tematické zoskupenia

To zlepšuje generatívnu interpretáciu.

6. Bloky FAQ a HowTo

Ide o formáty, ktoré sa dajú veľmi ľahko extrahovať.

AI prenáša:

• otázky

• krátke odpovede

• zoznamy krokov

priamo do súhrnov.

Časť 3: Ako generatívne motory používajú entity

Entity sú spôsob, akým AI štruktúruje vedomosti.

Entita je:

• osoba

• značka

• produkt

• koncept

• kategória

• funkcia

• lokalita

• metóda

• proces

AI sa viac zaujíma o entity ako o kľúčové slová.

Entity definujú:

• vaše umiestnenie v kategórii

• vaši konkurenti

• vaše relevantné koncepty

• vaše asociácie funkcií

• vaše kontextové súrodenci

• vaša tematická hĺbka

Silné signály entít = silný kontext.

Časť 4: Posilnenie kontextu umelej inteligencie prostredníctvom schémy

Nižšie sú uvedené typy schém, ktoré sú pre GEO najdôležitejšie.

Typ schémy 1: Organizácia

Použite ho na definovanie:

• vaša značka

• zákonný názov

• logo

• sameAs URL

• typ značky

• domovská stránka

• kategórie produktov

Týmto ukotvíte svoju entitu v znalostných grafoch umelej inteligencie.

Typ schémy 2: Produkt

Použite schému Produkt pre každý produkt alebo nástroj, vrátane:

• popis

• funkcie

• podporované platformy

• cenové prvky

• vzťahy so značkami

• umiestnenie v kategórii

AI používa schému Produkt na pochopenie toho, čo vaša značka ponúka.

Typ schémy 3: Článok

Pre blogové a obsahové stránky zahrňte:

• nadpis

• popis

• autor

• počet slov

• dátum uverejnenia

• dátum úpravy

• hlavná entita stránky

Tým sa zlepší faktická jasnosť a signály o aktuálnosti.

Typ schémy 4: Stránka s často kladenými otázkami

Mimoriadne cenné pre:

• extrakcia odpovede

• segmentácia úsekov

• generatívne zaradenie

Často kladené otázky dávajú LLM čistý, vysoko štruktúrovaný význam.

Typ schémy 5: HowTo

Vynikajúce pre:

• úrovňové uvažovanie

• súhrny v štýle inštrukcií

• riešenie problémov s odpoveďami

AI často doslovne opakuje kroky HowTo.

Typ schémy 6: BreadcrumbList

To pomáha AI:

• pochopenie hierarchie webu

• mapovanie vzťahov medzi klastrami

• kontextualizácia významu stránky

Breadcrumbs posilňujú vašu tematickú štruktúru.

Časť 5: Posilnenie kontextu AI prostredníctvom optimalizácie entít

Entity musia byť:

• definované

• konzistentný

• prepojený

• posilnené

• stabilný

• jednoznačný

Tu je návod, ako ich optimalizovať.

Krok 1: Vytvorte kanonické definície entít

Každá entita by mala mať:

• jasná definícia

• krátky úvodný odsek

• jednotné formulácie

• predvídateľné použitie

Toto sa stane „oficiálnym“ významom, ktorý používa umelá inteligencia.

Krok 2: Používajte konzistentnú terminológiu na celom webe

Ak popisujete svoju značku na jednotlivých stránkach odlišne:

• AI rozdelí vašu entitu

• klastre sa stávajú nestabilnými

• zníženie počtu zahrnutých súhrnov

LLM vyžadujú jazykovú stabilitu.

Krok 3: Vytvorte jasné vzťahy medzi entitami

Prepojte svoju značku s:

• jej kategórie

• jej vlastnosti

• jeho prípady použitia

• súťažiaci

• jeho odborné výrazy

Interné prepojenia posilňujú tieto vzťahy.

Krok 4: Vytvorte centrá entít (glosáre a definície)

AI sa vo veľkej miere spolieha na obsah v štýle glosára.

Slovníkové centrá posilňujú:

• jasnosť klastra

• konzistentnosť definícií

• extrahovateľnosť

• kontextové vzťahy

Heslá v slovníkoch sa často stávajú kanonickými definíciami umelej inteligencie.

Krok 5: Používajte opakované a konzistentné zmienky o entitách

LLM dôverujú entitám, ktoré sa objavujú:

• na viacerých stránkach

• so stabilným vyjadrením

• v jasnom kontexte

• podporené faktickými detailmi

Opakovanie signalizuje dôležitosť.

Časť 6: Schéma + entity = posilnenie kontextu umelej inteligencie

V kombinácii schéma a entity vytvárajú:

kompletnú, strojovo čitateľnú mapu významu vašej značky.

Schéma poskytuje:

• štrukturálna jasnosť

• jasnými definíciami

• organizovanými vzťahmi

Entity poskytujú:

• koncepčným významom

• umiestnenie kategórie

• kontextový význam

Spoločne umožňujú umelej inteligencii:

• interpretujte svoj obsah

• klasifikujte svoje stránky

• dôverujte svojim definíciám

• správne zoskupujte svoju značku

• opätovne použite svoje vysvetlenia

• zahrnúť vás do generatívnych súhrnov

Schéma potvrdzuje vašu identitu. Entity definujú vašu identitu. Kontext umelej inteligencie závisí od oboch.

Časť 7: Návrh optimalizácie schémy + entity

Tento plán môžete použiť na každej dôležitej stránke:

1. Pridajte schému organizácie a produktu

Objasnite identitu značky a produktu.

2. Pridajte schému článku

Objasnite štruktúru obsahu a metadáta.

3. Pridajte schému FAQPage a HowTo

Zlepšite extrahovateľnosť a používanie súhrnov.

4. Vytvorte heslá v slovníku

Definujte každý dôležitý pojem.

5. Normalizujte terminológiu

Použite jednu frázu na jednu entitu.

6. Vytvorte skupiny entít

Prepojte súvisiace stránky.

7. Posilnite kanonické definície

Používajte identické formulácie na všetkých stránkach.

8. Udržujte aktuálnosť

Pravidelne aktualizujte časové značky schémy a obsah.

Tento plán maximalizuje porozumenie kontextu umelej inteligencie.

Záver: Schéma a entity tvoria základ generatívnej viditeľnosti

V ére GEO závisí viditeľnosť od porozumenia.

Ak umelá inteligencia nedokáže:

• rozpoznajte svoje entity

• klasifikujte svoju značku

• pochopte svoje definície

• prepojiť váš význam

• overí vaše vzťahy

• dôverujte svojej štruktúre

...nemôže vás zahrnúť do generatívnych súhrnov.

Schéma poskytuje štrukturálnu kostru. Entity poskytujú sémantický význam. Spolu vytvárajú kontextovú vrstvu umelej inteligencie, od ktorej závisí vaša viditeľnosť.

Značky, ktoré zvládnu optimalizáciu schémy a entít, budú dominovať:

• generatívne odporúčania

• definície kategórií

• súhrnné zaradenia

• kontextové umiestnenia

• Odpoveď Zdieľať

V generatívnom vyhľadávaní vaša značka nesúťaží o pozície v rebríčku – súťaží o pochopenie.

Schema a entity zabezpečujú, že umelá inteligencia vám rozumie lepšie ako vašim konkurentom.