Hur AI förändrar innehållsmarknadsföring

Introduktion

Digital marknadsföring, SEO, Google – gratis stockbild

Aktuella data visar att 84 % av marknadsförare använder AI för att producera mer innehåll, men de flesta av dessa team redigerar och reviderar fortfarande innehållet för att säkerställa att det behåller sin autenticitet. Verktyg för artificiell intelligens gör det möjligt för marknadsföringsteam att producera innehåll snabbare, men det finns många sätt som innehållsmarknadsföringsteam och SEO-team har använt AI på, inklusive analystekniker som belyser trender, kommande konsumentbeteenden och korrekt segmentering för personalisering.

Artificiell intelligens har inte ersatt marknadsföringsteam. De stöder helt enkelt hur forskning inleds och hur kampanjer fokuserar på rätt målgrupp genom att ge tillgång till tydliga data och förfinade sökord. AI-verktyg ger också större insyn i användarnas avsikter. Den utbredda användningen av AI inom marknadsföring har dock uppmuntrat branschen att ompröva balansen mellan originalitet och snabbhet. Konsumenter och läsare vill ha ärliga detaljer, tydlighet och texter som känns naturliga. Autenticitet är fortfarande nyckeln för alla team som använder AI för att förbättra marknadsföringskampanjer som fortfarande är i linje med varumärket.

AI levererar rättvist och relevant spelinnehåll

Spelstudior har länge testat ny teknik före andra branscher. Många använder redan integrerade algoritmer för maskininlärning för att studera intresset för vissa titlar, läsa sökdata och samla in feedback från communityforum i stor skala. Innehållsmarknadsförare och SEO-team omvandlar sedan dessa data till artiklar som stämmer exakt överens med vad användarna förväntar sig. Spelsajter har lyckats publicera snabbare uppdateringar utan att släppa taget om den mänskliga rösten bakom dem.

Ett annat exempel kommer från Escapist Magazine insights on online pokies AU, där iGaming-branschexperten Charlie Pearson förklarar hur återbetalningsprocenten fungerar, där vissa plattformar erbjuder mer än branschstandarden på 96 %. RTP-procenten avgör hur ofta och hur mycket pokies betalar ut. Medan slumptalsgeneratorer säkerställer slumpmässigheten,

mäter AI-modeller konsekvent vinstprocenten mot maskinens omsättning för att säkerställa att RTP upprätthålls enligt webbplatsens policy. Dessa webbplatser förlitar sig också på beteendeanalys när användarna spelar klassiska, video-, progressiva jackpot-, megaways- eller feature buy-spelautomater, vilket säkerställer att plattformarna ständigt levererar innehåll baserat på användarnas preferenser och beteenden.

AI-analys förfinar marknadsföringsstrategier

Innehållsmarknadsföringsteam i olika branscher använder AI-analysverktyg för att förbättra sina organiska SEO-marknadsföringskampanjer, eftersom de intelligenta lösningarna kan hjälpa dem att segmentera marknader så att de kan anpassa annonser och kampanjer till specifika konsumenter. Framgångsrikt SEO-drivet innehåll är starkt beroende av noggrann analys, vilket AI levererar. AI-system kan utvärdera stora databaser över konsumentbeteenden för att avslöja vad de läser eller undviker. Marknadsföringsteam behöver inte gissa nästa ämne, eftersom deras senaste kampanj riktar sig mot verkligt beteende.

Maskininlärningsmodeller stöder processen genom att identifiera mönster som gör ämnen eller innehåll mer intressanta vid specifika tidpunkter på dagen, medan andra kan känna igen hur teamen kan anpassa meddelanden till specifika läsare eller konsumentsegment. Resultatet blir att innehållet bättre överensstämmer med vad den målgrupp som konsumenten vill se, vilket gynnar SEO eftersom det känns mer relevant.

AI-verktyg förutspår framtida trender

SEO kräver att marknadsförare snabbt hoppar på trender, eftersom detta gör det möjligt för sökmotorer att upptäcka relevans och auktoritet. Ett intressant sätt som innehållsmarknadsföringsteam använder AI för att prognostisera efterfrågan finns inom fastighetsbranschen. Fastighetsutvecklare använder AI för att förbättra sina marknadsföringsinsatser genom att prognostisera konsumenternas efterfrågan och trender innan de lanserar nya kampanjer för att sälja nya projekt som uppfyller dessa förväntningar.

Dessa fastighetsutvecklare använder AI-system som skannar stora mängder köparsökningar, stigande trender för bostadsfunktioner, pendling och intressanta datapunkter om läge. Systemet delar upp informationen i läsbara segment som marknadsförarna kan använda för att planera innehåll som passar köpare i varje steg av deras resa.

AI kan till exempel upptäcka när sökningarna efter energieffektiva bostäder ökar. Fastighetsutvecklare kan se ökningen i efterfrågan medan marknadsföringsteamen anpassar sina guider, artiklar och SEO-sidor för att kännas mer relevanta för dessa läsare och potentiella köpare. Prediktiva verktyg gör det även möjligt för teamen att förbereda långsiktiga marknadsföringskampanjer genom att utvärdera långsamma förändringar i köparnas intressen, vilket är vanligt förekommande inom finans, e-handel och detaljhandel.

AI stöder modern länkbyggnad

Innehållsmarknadsföringsteam använder SEO-drivna verktyg för länkbyggande, och många verktyg förlitar sig på AI för att stödja teamet. Länkbyggande har alltid varit en strategisk process som kräver noggrann planering. AI-verktyg kan nu skanna tusentals sidor för att lyfta fram potentiella auktoritetsluckor, länkmöjligheter och konkurrenters kopplingar, vilket påskyndar forskningsfasen.

Vissa AI-drivna plattformar utvärderar till och med innehållets ton, ankartextstrender och sidstyrka för att guida marknadsföringsteam till de bästa målen för deras outreach. Teamen förbereder sedan rätt innehåll som kommer att stödja länken, inklusive resursidor, detaljerade guider och förklarande artiklar. AI som stöder länkbyggande kan också minska riskerna, eftersom det lättare kan identifiera mönster som sökmotorer flaggar som misstänkta.

AI spårar konsumentengagemang

Engagemangsmätningar på LinkedIn spårar prestanda med hjälp av Shield.AI, och många marknadsföringsteam använder detta integrerade verktyg för att förbättra sina LinkedIn-kampanjer med hjälp av realtidsdata om konsumentengagemang. AI-system kan läsa beteende på sidnivå och till och med sentiment, och rapportera vilka meningar läsarna stannade upp vid, hur långt de scrollade och var de ofta backade tillbaka.

Den mycket detaljerade information som AI tillhandahåller kan belysa vilka avsnitt i artikeln som fångar läsarens uppmärksamhet och vilka som gör att intresset avtar. Innehållsteamen kan sedan redigera artikeln utifrån denna feedback, som baseras på verkliga läsares beteenden, vilket förtydligar texten, minskar antalet övergivna sidor och skapar starkare organiska signaler för sökmotorer.

AI möjliggör rankningskontroller i realtid

Innehållsmarknadsföringsteam använder också AI-verktyg för att spåra SEO-rankning så att de kan förbättra sina strategier baserat på resultat i realtid. Dessa system utvärderar positionsförändringar i olika länder, sökmotorer, formuleringar och enheter, och ger uppdateringar varje timme som ger teamen praktiska insikter om hur sökbeteendet förändras. AI flaggar också eventuella rankningsfall med de mest troliga orsakerna, vilket gör att teamen kan reagera snabbare.

AI-plattformar läser till och med mönster i sökintentioner och kan upptäcka vilka språkformer som användarna föredrar genom röstsökningar och konversationsfraser. Innehållsförfattare använder denna information för att förtydliga rubriker, strukturera naturliga frågor och svar och ändra trendiga fraser.

Högproduktivt ledarskap med autentisk säkerhet

Innehållsmarknadsföring i AI-åldern missar ofta det autentiska marknadsföringsmålet, vilket är viktigt för att säkerställa engagemang och upprätthålla förtroende, även hos sökmotorer. Innehållsvolymerna har ökat, men läsarna vill fortfarande ha originalitet och en mänsklig touch. Sökmotorer belönar innehåll som känns organiskt, naturligt och mänskligt. Innehållsstrategier som använder AI men säkerställer äkthet är de som lyckas bäst.

AI är utmärkt för forskning, prestandakontroller och ämnesplanering. Innehållsmarknadsförare bör dock inte förlita sig på AI-verktyg för att spegla mänskligt resonemang. Författare måste fortfarande anpassa varumärkets ton, infoga personlighet och utstråla erfarenhet. Varumärken som ignorerar dessa egenskaper producerar platt innehåll, och läsarna kommer att märka det, vilket skadar SEO och förtroendet.

Vad innehållsmarknadsförare måste tänka på

AI-driven innehållsmarknadsföring har för- och nackdelar. AI-verktyg kan misstolka källor, hämta siffror från föråldrade datamängder och upprepa vanliga formuleringar som gör att innehållet känns onaturligt. Mänsklig granskning och redigering är viktigt för att ge det den där extra touchen. Skribenter måste läsa varje rad, kontrollera källornas noggrannhet och se till att innehållet är kulturellt relevant.

Likformighet blir ett annat problem eftersom många team använder samma verktyg. Innehållet börjar se repetitivt ut, och genom att fokusera på att humanisera orden, fraserna och den kulturella relevansen undviker man att liknande artiklar dyker upp, vilket uppskattas av sökmotorer och läsare.

Slutsats

AI har förbättrat innehållsmarknadsföringen på många sätt, vilket gör det möjligt för team att forska snabbare, anpassa innehållet och förutsäga trender och beteendeförändringar. Förfinad SEO-spårning, prestationsövervakning och rankningskontroller i realtid är bara några av fördelarna. Det är dock viktigt att se till att innehållet förblir autentiskt, eftersom läsare, användare och konsumenter kommer att överge innehållet lika snabbt som sökmotorer som förlorar förtroendet.