Hur kreatörer får betalt för att träna AI

Introduktion

I åratal har mycket av detta innehåll stulits från internet utan kreditering och utan ersättning. Nu vänds skriptet. AI-företag börjar licensiera kreativt arbete, sluta riktiga avtal och betala personerna bakom datamängderna.

Här är hur pengarna faktiskt når skaparna och hur du kan ta del av dem.

Från ”gratis” skrapning till betald, tillståndsbaserad data

Generativ AI drivs av data, och i åratal kom mycket av den datan från tyst skrapning av det öppna webben. Skaparens videor, foton, artiklar och designer drogs in i träningsuppsättningar utan samtycke.

Denna metod är nu under press. Författare och mediebolag har stämt stora teknikföretag för olaglig användning av deras verk för att träna AI, vilket tvingar branschen att ta itu med upphovsrätt och ersättning.

Som svar på detta ingår AI-företag uttryckliga licensavtal och bygger strukturerade pipelines för att betala för den kvalitativa kreativa data de behöver. Och den förändringen öppnar upp verkliga intjäningsmöjligheter för de människor som faktiskt skapar innehållet.

Hur kreatörer får betalt idag

1. Direkta licensavtal med AI-laboratorier och förlag

Stora AI-utvecklare och stora rättighetsinnehavare börjar möta varandra på mitten. Förlag som Harper Collins har till exempel tecknat fleråriga avtal med Microsoft som betalar per fackbok som används för att träna AI-modeller.

Även om dessa förhandlingar vanligtvis sker på företagsnivå, skapar de en kedjereaktion. När det finns ett offentligt pris för tillgång till en katalog för träning, har enskilda författare, journalister och nischförlag en starkare position för att kräva betalning istället för att nöja sig med tomma löften om exponering.

2. Mellanhandplattformar som paketerar kreatörers innehåll

De flesta kreatörer har inte tid (eller inflytande) att förhandla direkt med ett AI-labs juridiska team. Det är där plattformar som sätter kreatörerna i första rummet kommer in.

Istället för att skicka kallmail laddar du upp ditt arbete en gång, anger de rättigheter du är bekväm med och låter plattformen sköta det tunga arbetet:

• Rätt kontroller
• Metadata
• Kontrakt
• Utbetalningar

En fotograf som redan fotograferar för varumärken, bildbanker eller sociala kampanjer kan ha år av oanvända b-roll-bilder och extra produktbilder liggande på en hårddisk. På en plattform som Wirestock kan samma arkiv omvandlas till träningsdatasätt för AI-företag. Det är ett sätt att återanvända äldre frilansfotografijobb och bidra med din smak till de senaste tekniska utvecklingen.

3. Bildbanker och bidragsfonder

Om du redan laddar upp till stockplattformar kan du vara en del av AI-ekosystemet utan att du inser det. Adobe använder till exempel kvalificerat Adobe Stock-innehåll i sina Firefly AI-modeller och har infört bidragsfonder som betalar kreatörer vars tillgångar ingår i träningen.

För yrkesverksamma fotografer, designers och videografer innebär detta en extra ersättning utöver traditionell licensförsäljning, särskilt för stora portföljer som fortsätter att generera datavärde.

Vad denna förändring innebär för kreatörsekonomin

Nya intäkter från befintliga arkiv

Den stora nyckeln är att gamla verk plötsligt blir värdefulla igen. Verken är redan fotograferade, redigerade och betalda en gång; att licensiera dem igen för utbildningsändamål kan skapa en semi-passiv inkomstkälla.

Mer kontroll, inte mindre

Det nya licensieringssystemet handlar också om kontroll. Kontrakten anger var och hur innehållet kan användas i AI-utbildning och vilka skydd som finns kring känsliga ämnen eller varumärkessäkerhet. Avtalet mellan Harper Collins och Microsoft innehåller till exempel villkor för vilka titlar som ingår och kräver uttryckligt samtycke från författarna.

AI som medpilot, inte bara som köpare

Utöver licensiering använder kreatörer AI-verktyg för att påskynda sina egna arbetsflöden. Text- och bildmodeller hjälper redan till med idéer, manus, grova storyboards och första redigeringsomgångar, vilket kan frigöra tid.

Vissa kreatörer tar till och med på sig nya roller som utvärderare och specialiserade AI-tränare på distans för att lära modellerna vad som är bra inom deras nisch.

Hur kreatörer kan delta i AI-dataekonomin

Om du är en kreatör och undrar var du ska börja, tänk på rättigheter, relevans och räckvidd.

1. Var tydlig med dina rättigheter

Du kan bara licensiera det du faktiskt kontrollerar.

• Granska avtal med tidigare kunder och varumärken. Behåller du några rättigheter, eller är allt arbete på uppdrag?

• Se till att du har modell- och fastighetsreleaser där det behövs.

• Tagga och organisera dina arkiv så att du snabbt kan hitta den typ av innehåll som AI-köpare vill ha: olika ämnen, varierande miljöer, tydligt ljud och detaljerade metadata.

2. Identifiera vad som är värdefullt för utbildning

AI-laboratorier behöver varierade, realistiska och välmärkta data.

Det kan vara:

• Långa videoklipp med talande personer, med klart ljud och flera kameravinklar

• Produkt- och livsstilsfotograferingar som visar föremål i vardagligt bruk

• Gatufotografi som fångar verkliga ljusförhållanden, väder och rörelse

3. Välj rätt väg till marknaden

Beroende på din storlek och nisch kan olika vägar vara lämpliga:

• Direkta affärer om du har ett stort katalogutbud, en stark publik eller kontrollerar värdefull immateriell egendom.

• Mellanhandplattformar som specialiserar sig på AI-datalicensiering och intäktsdelning.

• Stock- och marknadsplatser som är transparenta om huruvida och hur de använder ditt arbete för modellträning.

• Skaparcentrerade dataplattformar som låter dig både licensiera ditt innehåll och delta i märkning, kvalitetssäkring eller utvärderingsarbete.

Slutsatsen: AI behöver kreatörer mer än någonsin

AI-historien berättas ofta som att maskiner ersätter människor. Verkligheten, särskilt i träningsfasen, är nästan motsatsen. Modeller kan inte lära sig realism, nyanser eller smak utan enorma mängder mänskligt arbete bakom kulisserna.

Ju fler kreatörer som tar plats vid bordet, på sina egna villkor, desto mer rättvis och hållbar kommer nästa våg av AI att bli.