Scrunch vs. Profound: Vad användarna säger

Introduktion

Jag gillar inte tanken på konkurrerande sidor.

Du vet, den typen där:

• Ditt varumärke positioneras som den klara vinnaren.

• Utvalda funktioner för jämförelsetabeller är noggrant utvalda till din fördel.

• Alla rutor på din sida är gröna, medan deras inte är det.

Sådana konkurrensjämförelser är fulla av fördomar. Domänen de ligger på, författarens arbetsgivare (bäst att kolla upp det!) eller fotnoten i presentationen säger läsaren allt de behöver veta.

Dessutom, även om de är korrekta, blir de i stort sett inaktuella i samma stund som de publiceras.

Ja, konkurrenter kan också leverera funktioner. När de gör det, och din produkt inte återspeglar det, märker köparen det – och då urholkas förtroendet.

AI-sökning är ett överbefolkat område. Multiplicera dussintals funktioner med dussintals konkurrenter och du har mycket att hålla koll på (även om AI gör en del av arbetet). Dessutom tycker jag att det är ganska svårt att korrekt utvärdera kvaliteten på en funktion utan att faktiskt använda den.

Det är inte precis så jag vill spendera min tid.

Så istället för att skapa ännu en partisk, snart föråldrad produkt-mot-produkt-sida, provar jag en annan (och förhoppningsvis mer hållbar) strategi.

Inga tabeller. Inga gröna bockar. Inget kapplöpning om funktioner.

Bara de teman vi hör om när våra kunder och den bredare marknaden jämför Scrunch med Profound.

Här är mönstren (och kvittona) 👇

Varför välja Scrunch framför Profound? Vad användarna säger:

Scrunch erbjuder snabbare avkastning

Även om vi inte har perfektionerat vår onboarding-upplevelse har vi försökt göra den så snabb, intuitiv och tillgänglig som möjligt.

För att AI-sökövervakning ska vara insiktsfull måste mycket kontext tillhandahållas vid installationen – tänk på val av konkurrenter, personkontext, ämnesgrupperingar, regionalt fokus etc.

Vi har tagit bort analysförlamningen från konfigurationen.

Allt som behövs för att konfigurera en arbetsyta är en URL. Därifrån hämtar vi information om ditt varumärke, ideala personas, konkurrenter och ämnen att spåra.

Jag är alltid förvånad över hur exakta resultaten är. Och när de inte är det (t.ex. om en konkurrent har missats eller en persona är felaktig) är det superenkelt att lägga till eller redigera informationen direkt.

Sedan finns det val av frågor: Vilka frågor ska jag spåra? Hur många ska jag börja med?

Prompter är en viktig del av alla AI-sökstrategier. Utan dem är en AI-sökprodukt som Scrunch i princip värdelös.

Därför har vi gjort det väldigt enkelt att lägga till promptar att spåra – det är bokstavligen bara att klicka på en knapp för att generera promptar.

Återigen blir jag ofta förvånad över hur bra promptvalet är när det genereras med AI. Och återigen, om det inte stämmer, kan du ändra en prompt eller välja vilka modeller som ska spåras – allt är anpassningsbart.

Förutom att generera prompts med AI finns det också alternativ för att konvertera nyckelord, lägga till anpassade prompts i bulk och importera via CSV (för mer avancerade användare).

Lari Numminen, som varit CMO för SaaS två gånger, genomförde en omfattande granskning av AI-verktyg för synlighet, där Scrunch hamnade på delad första plats (Writesonic var den andra på delad första plats, inte Profound).

I sin djupare granskning av Scrunch lyfte han fram följande:

”De viktigaste fördelarna är snabb onboarding med guidad installation för uppmaningar, konkurrenter och varumärkeskonfiguration, intuitiv navigering med tydliga instrumentpaneler för att spåra varumärkets närvaro på olika AI-plattformar.”

Detaljerad, självbetjäningskontroll över ämnen, personas och taggar

Både Scrunch och Profound erbjuder spårning av kontextuella dimensioner som ämnen, personas och taggar, men vi lutar åt olika håll när det gäller användbarhet, med:

Scrunch lutar åt mer kontroll: Användarna definierar struktur, segmentering och kontext (t.ex. lägger till anpassade uppmaningar för en kommande kampanj och taggar dem med ett skräddarsytt namn)

Profound lutar mer åt automatisering: automatiserad ämnesklustering, mallar och prestationsanalys

Med Scrunch äger du taxonomin.

Vid onboarding ger vi dig en flygande start med viss automatisering. Men efter det har du full kontroll över ämnen, taggar, konkurrenter, personas, modeller, trattstadier och regioner att fokusera på.

Därifrån kan du använda vilken som helst av dessa dimensioner som filter för uppmaningar (och uppmaningars position), citat och sentiment.

I en tidig recension av Scrunch på Rankability angav användarna att de föredrog Scrunch på grund av följande:

Djup filtrering och personliga uppmaningar gör det möjligt för team att snabbt dela upp data efter kundsegment, kampanj eller geografisk marknad.

Möjligheten att kontrollera och själv betjäna flera anpassade dimensioner (tänk på anpassad prompttaggning eller ämneskluster) är särskilt användbar i företagsstorlek. Flera produktlinjer, webbegenskaper, verksamhetsregioner och så vidare är en självklarhet i företaget.

Utan full kontroll över hur frågorna är organiserade (t.ex. efter tagg, ämne, persona, trattstadium) blir det omöjligt att öka varumärkets räckvidd på AI-plattformar i stor skala.

Drill-down-förmåga

En annan skillnad som vi hör talas om (och som inte ofta visas i jämförelsetabeller över funktioner) är vår drill-down-förmåga. Det vill säga vad du ser efter att du klickat på detaljerna för en prompt eller en citering.

Det som visas är mer detaljerat än andra produkter på marknaden. Vi nöjer oss inte med att säga att "du är på uppgång" eller "du är på nedgång". Med Scrunch kan du klicka på detaljerna och gå från promptämne → specifik prompt → prompt efter modell → dagliga prestandatrender medan du fortsätter att klicka.

Vi tycker att denna Reddit-användare uttrycker det bäst:

”Profound ser bra ut på papperet, men när vi grävde djupare var vi inte övertygade om att det verkligen kunde göra vad pitchdecket lovade. Insikterna kändes högtflygande, nästan som en AI-genererad rapport om vad som borde vara viktigt, inte vad som faktiskt hände i resultaten. Det var svårt att agera utifrån det.”

”Scrunch, å andra sidan, gav oss verklig transparens på källnivå. Vi kunde bokstavligen se exakt vilka delar av innehållet som LLM:er hämtade från, oavsett om det var våra kunders webbplatser, tredjepartslistor eller till och med konkurrenter. Det gjorde det kristallklart vad som behövde optimeras, och vi såg förbättringar i AI-synligheten inom några veckor, inte kvartal.”

I samma anda, tillbaka till Lari Numminens recension av Scrunch, som lyfter fram "utmärkt filtrering" och möjligheten att borra ner sig efter ämne, persona, stadium, modell och anpassade taggar som en styrka hos Scrunch.

Lika viktigt är att han noterar att vårt användargränssnitt gör det enkelt att se var du saknar citat eller var konkurrenter dyker upp istället för maximal handlingskraft.

Helhetsbilden: Var Scrunch och Profound skiljer sig åt

Ärligt talat, precis som en funktionsjämförelsetabell, kan skillnaderna mellan Scrunch och Profound ovan komma att ändras.

Båda företagen växer snabbt. Båda levererar funktioner snabbt. Båda har en entusiastisk kundbas. Och på många sätt är preferenser en smaksak.

Men... det finns ett stort område där Scrunch och Profound kommer att skilja sig åt: produktvision och strategi.

Trafiken på din webbplats minskar (och det är inte något dåligt)

Jag kan inte tala för Profound, men vår vision på Scrunch (och vår prognos för marknadens utveckling) är att AI-webbtrafiken kommer att överträffa den mänskliga trafiken. Dessutom kommer agenttrafiken att vara mycket värdefull, eftersom den fungerar på uppdrag av en människa som ger den instruktioner.

Med andra ord kommer AI-agenter som crawlar och hämtar data från våra webbplatser att bli de nya högvärdiga besök som vi optimerar våra webbplatser för.

Idag är våra webbplatser inte optimerade för agenttrafik. De är fyllda med javascript, bilder, videor, animationer – bra för människor, men inte för AI.

Och det är precis därför vi har byggt AXP (Agent Experience Platform): Identifiera AI-besök och visa en parallell version av din webbplats som är optimerad för agenttrafik – samtidigt som den mänskliga användarupplevelsen förblir optimerad för, ja, människor.

När AI blir en allt större del av din webbtrafik ger Scrunch dig kontroll över hur agenterna konsumerar ditt innehåll. På så sätt blir deras svar till dina kunder korrekta, kontextuella och fullständiga.

Den andra satsningen: arbetsflöden och innehållsgenerering

Profound (och andra konkurrenter på marknaden) verkar satsa på AI-arbetsflöden för att generera innehåll.

Premissen är enkel: Identifiera innehållsluckor i sökningen och generera innehåll för att fylla luckan.

Även om detta kan fungera på kort sikt ser vi det inte som en vinnande strategi på lång sikt på grund av det som kallas modellkollaps.

Tänk på modellkollaps som en orm som äter sin egen svans: När modeller utsätts för sina egna resultat visar studier att de försämras i fråga om mångfald, noggrannhet och sammanhang.

LLM är väl medvetna om modellkollaps. Och eftersom deras affärsmodell är beroende av att den inte infiltrerar deras modell tror vi inte att de kommer att ge AI-genererat innehåll någon auktoritet på lång sikt.

Inte om det inte är kraftigt redigerat av en människa eller använder skräddarsydda indata (tänk på att använda ett API från dina produktdata).

Med andra ord kommer LLM inte att belöna dåligt innehåll.

Tro inte bara på vårt ord

Det här inlägget är partiskt – titta bara på författaren bakom det.

Vilken produkt är bäst för dig? Det finns bara ett sätt att ta reda på det.

Testa Scrunch. Testa Profound. Testa andra.

Och när du gör det, se till att kontrollera att din valda AI-söklösning kan göra dessa fyra saker:

1️⃣ Skapa ett varumärke på nolltid: Ange ett varumärke (ditt eget, en konkurrents, ett varumärke du gillar) och se till att inställningarna kan göras under en 10-minuters demo.

2️⃣ Skapa och övervaka anpassade uppmaningar: Många leverantörer väljer uppmaningar och kategorier åt dig. Om du behöver flexibilitet för att skapa och övervaka dina egna anpassade uppmaningar (vilket de flesta gör), se till att det kan göras på ett självbetjäningssätt.

3️⃣ Datakonfiguration och utbyggbarhet: Du kommer sannolikt att behöva konfigurera, fördjupa dig i och rapportera data på det sätt du behöver (t.ex. hitta de mest citerade i Nordamerika för uppmaningar i slutet av försäljningsprocessen). Verifiera också att du kan exportera och dela rapporter. Och om du behöver data via API, se till att fråga om det också.

4️⃣ Kryssrutor för företag: Om du har företagsliknande krav – SOC2 Type II, rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC), API-utbyggbarhet, hantering av flera varumärken, skala för frågor att spåra – se till att fråga om och verifiera dem i förväg.

Se Scrunch själv

Kontakta oss för att se hur du kan optimera ditt varumärke för en AI-först-kundresa eller registrera dig för en gratis 7-dagars provperiod.