Synlighet i AI-sökmotorer: Vad vi vet hittills

Introduktion

AI-sökningssynlighet har varit ett hett ämne på sistone. Tillväxten av AI-drivna verktyg, motorer och SERP-funktioner förändrar snabbt hur människor hittar och interagerar med information på webben. Enligt Pew Research Center genomför cirka 58% av användarna minst en session i Google som ger en AI-översikt. Dessutom rapporterade användare som mötte ett AI-genererat svar att de klickade på en traditionell SERP-länk i endast 8% av sina sessioner.

Det växande beroendet av artificiell intelligens för att söka information på webben och ökningen av nollklicksupplevelser innebär att traditionell sökmotorsynlighet inte längre är tillräcklig för företagens tillväxt och hållbarhet. Nu måste du få ditt innehåll presenterat i AI-svar för att förbli konkurrenskraftig. Men vad exakt vet vi om AI-sökoptimering hittills? Låt oss ta reda på det!

Vad är AI-sökning?

Källa: Freepik Freepik

AI-sökning är en generaliserad term som står för alla typer av onlinesökningar som utförs med hjälp av artificiell intelligens. Det kan göras med hjälp av fristående stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT och Claude, samt med hjälp av motorer som bygger på deras grund, till exempel Perplexity AI och Microsoft Copilot. Denna term omfattar också sessioner i traditionella motorer, men med hjälp av AI-drivna SERP-funktioner som Googles AI-översikter.

Oavsett vilket verktyg som används är det viktigaste med en sådan sökning att den inte ger användarna en traditionell lista med källor som rankas utifrån sökordsmatchning och relevans. Istället använder artificiell intelligens naturlig språkbehandling och maskininlärning för att bearbeta användarens fråga och förstå avsikten bakom den. Baserat på avsikten syntetiserar AI ett direkt svar på en persons begäran, vanligtvis med hänvisning till de ursprungliga källorna från vilka informationen samlades in.

Resultatet? Användaren får ett snabbt, personligt och direkt svar på sin fråga utan att behöva leta sig igenom flera sidor. Det här är ett bekvämare sätt att hitta information, och det är därför fler och fler människor använder det. Och för företag innebär det att man måste implementera AI-sökmotoroptimering utöver traditionell SEO för att förbli synlig på webben även när målgruppen inte granskar vanliga SERP:er.

Hur skiljer sig AI Search SEO från traditionell SEO?

Även om de har vissa likheter fungerar traditionella och AI-algoritmer annorlunda. SERP:er som vi är vana vid skapas baserat på matchning av sökord. Respektive, traditionell SEO förlitar sig mycket på sökordsinriktning och integration. Artificiell intelligens, å andra sidan, ser djupare än sökordslikhet. Den bedömer vad användaren vill hitta - deras avsikt. Men det är inte den enda skillnaden.

Låt oss kortfattat granska de viktigaste särdragen mellan traditionell och AI-sök SEO baserat på vad vi vet:

	Traditionell optimering	AI-fokuserad optimering
Målsättning	Att få ditt innehåll att rankas i SERP:er; vanligtvis fokuserat på att rankas bland de 10 bästa resultaten.	Att synas i AI-genererade svar i motorer, SERP:er och chattar och bli citerad som källa.
Nyckelord	Fokusera på populära nyckelord med hög volym (och ofta kort svans) som passar din nisch.	Fokusera på nyckelord med lång svans och frekvent användning av frågebaserade frågor.
Användarens avsikt	Sekundärt fokus.	Primärt fokus.
Språk och tonfall	Avslappnat, formellt eller seriöst, beroende på vilket språk som används i din TA. Stort fokus på tydlighet och äkthet.	Mer konversationsinriktat för att matcha de dialogliknande upplevelser som artificiell intelligens levererar.

Viktiga rankningsfaktorer för AI-sökoptimering

På grund av sina skillnader använder traditionella och AI-motorer i slutändan olika faktorer och signaler för att rangordna innehåll. Även om det fortfarande finns många okända faktorer känner vi redan till följande primära faktorer som kan hjälpa dig att synas i de genererade resultaten:

Innehållsdjup och aktuell auktoritet

Traditionell sökmotorsynlighet beror till stor del på hur relevant ditt innehåll är för en viss användarfråga. Artificiell intelligens prioriterar i sin tur bredare aktuell auktoritet. Källor som ger ett betydande innehållsdjup och täcker en mångfald av relaterade underämnen har större chanser att komma med i de genererade resultaten än webbplatser som ibland publicerar enstaka artiklar om olika teman. Aktuell auktoritet är en stark signal om expertis och pålitlighet.

Innehållets originalitet och kvalitet

Artificiell intelligens kan bearbeta och analysera stora volymer innehåll på ett visst tema på kort tid. Och den upptäcker snabbt ytliga och lågkvalitativa kopior. I sina syntetiserade svar prioriterar den källor som erbjuder auktoritativa och unika insikter som ger värde. Därför är informationens kvalitet och originalitet fortfarande avgörande.

Semantisk optimering och kontextuell relevans

Till skillnad från vanliga motorer kan AI-drivna motorer titta på sammanhanget och den semantiska basen för en artikel. Deras algoritmer letar efter artiklar som är organiserade i logiska ämneskluster som täcker relaterade termer och enheter bortsett från huvudmålets nyckelord. För att komma in i de genererade resultaten måste webbplatser optimera kopian för semantiskt djup och använda logisk intern länkning.

Engagemangsmått och användarupplevelse

Beteendesignaler som avvisningsfrekvens, uppehållstid, klickfrekvens och scrolldjup indikerar nivån på användarnas engagemang och tillfredsställelse. Artificiell intelligens i sökmotorer tittar oftare på dessa signaler nu. Den tolkar dem som ett tecken på att ett visst innehåll uppfyller användarens avsikt och ger en positiv upplevelse, vilket ökar rankningspotentialen.

Omnämnanden online och varumärkets trovärdighet

Precis som traditionell sökmotorsynlighet beror synligheten i LLM:er också på trovärdigheten. AI ser dock längre än till backlinks. Den bedömer ett varumärkes övergripande digitala fotavtryck och rykte för att ge resultat som matchar användarnas behov. Regelbundna omnämnanden av varumärket och täckning i tier-1-medier, liksom deras känsla, hjälper alla till att få citat. Det är viktigt att bygga ett varumärke med verifierad trovärdighet och expertis inom området.

Maskinläsbara signaler och strukturerad data

Artificiell intelligens förlitar sig mycket på maskinläsbara data. För att göra ditt innehåll lätt att förstå för det måste du implementera en ren HTML-hierarki, metadata och Schema-markering. Dessa saker kommer att hjälpa LLM att tolka och kontextualisera dina sidor, vilket kan öka sannolikheten för att presenteras i AI-sammanfattningar.

AI-synlighet jämfört med traditionella SERP:er

Om du implementerar rätt optimeringsstrategier för att matcha de faktorer som nämns ovan bör detta hjälpa dig att börja visas i de genererade resultaten och få citeringar redan nu. Men det finns ytterligare en sak vi vet om den här typen av synlighet - den ökar inte nödvändigtvis den organiska trafiken.

Vi är alla vana vid det faktum att rankning på de första platserna i SERPs i slutändan kan ge dig fler klick och trafik. Men eftersom artificiell intelligens ger fullständiga och heltäckande svar krävs det ofta inte att användarna klickar på citerade källor om de inte vill lära sig mer själva. Att synas i LLM-sammanfattningar kommer alltså inte nödvändigtvis att ge dig en kraftig ökning av trafiken. Men det kan hjälpa dig att stärka din auktoritet och hålla dig uppdaterad hos din publik. Dessa två tillgångar kommer att bli viktiga i en värld av nollklicksupplevelser.

Källa: Freepik Freepik

AI-mätvärden för sökoptimering

Så sökmotoroptimering med artificiell intelligens skiljer sig mycket från SEO som vi känner till det nu. Och det ökar inte heller alltid din trafik och CTR. För att kvantifiera din framgång med AI-sökbarhet krävs fokus på olika mätvärden, till exempel:

• Synlighetsgrad för AI
• Poäng för aktuell auktoritet
• Övergripande källauktoritet
• Citation i genererade resultat
• Kontextuell relevans
• Semantisk täckning
• Engagemang och användarupplevelse
• Omnämnande sentiment
• Andel av röst
• Konvertering från AI-driven trafik

Osäkerheter och utmaningar

Trots sin snabba tillväxt ger onlinesökning som använder artificiell intelligens oss fortfarande många utmaningar och osäkerheter när det gäller hur vi kan optimera vår synlighet för den. För närvarande inkluderar de viktigaste begränsningarna för sökmotorns synlighet:

• Brist på tydlig rangordningslogik. För närvarande kan vi bara förutsäga vad artificiell intelligens letar efter baserat på befintliga data. Algoritmerna utvecklas dock fortfarande och det finns ännu ingen strukturerad rankningslogik som liknar den som används i vanliga SERP:er.
• Volatilitet i rankningen. Artificiell intelligens ger dynamiska och personliga svar till varje användare. Detta gör det nästan omöjligt att ha en konsekvent position som i SERP:er.
• Fel i källattributionen. Artificiell intelligens syntetiserar massor av data i varje svar. Ofta använder den information utan att länka till källan, vilket innebär att det inte alltid betyder att du får citeringar att du syns i resultaten.
• Minskade klick och minskad trafik. Artificiell intelligens gör det möjligt för människor att konsumera information utan att besöka några webbplatser. Inom en snar framtid kan detta innebära en häpnadsväckande minskning av trafik- och klickvolymer. Studier visar att även topprankade sidor kan förlora 79% av trafiken om användarens fråga leder till en Google-översikt. Detta kan skapa betydande problem för företag.

Slutsats

I dag är AI-sökningssynlighet en möjlighet som varje företag måste ta tillvara för att förbli konkurrenskraftigt. Det förändrar redan hur människor hittar och interagerar med information på webben. Och vi förväntar oss att det kommer att omforma hela SEO-landskapet inom en snar framtid.

Som du nu ser finns det fortfarande många osäkerheter och utmaningar relaterade till AI-optimering. Även om vi vet lite om det finns det fortfarande mycket vi måste lära oss för att förbli konkurrenskraftiga och växa i nollklicksmiljön. Använd insikterna från den här artikeln för att komma på rätt spår redan nu, och håll ögonen öppna för fler uppdateringar och insikter i det här ämnet.