LLMs.txt pro SEO: Jak pomoci umělé inteligenci porozumět vašim webovým stránkám?

Úvod

Velké jazykové modely již nejsou jen „cool chatboty“. Jsou místem, kde lidé kladou otázky o produktech, porovnávají nástroje, kontrolují ceny a hledají informace pro svá rozhodnutí.

To znamená, že váš web má nyní dvě hlavní cílové skupiny:

• Lidé, kteří přicházejí prostřednictvím klasického vyhledávání, sociálních sítí a přímých

• AI systémy, přicházející přes crawlery, konektory, IDE a funkce AI vyhledávání

Tradiční SEO je stále důležité, ale existuje i rostoucí paralelní disciplína: zpřístupnění vašeho obsahu pro AI, aby jej mohla snadno pochopit a znovu použít. Právě zde přichází na řadu navrhovaný standard llms.txt.

V Ranktrackeru považujeme llms.txt za malou, ale užitečnou součást kontrolního seznamu připravenosti na AI. Nenahradí vaši práci v oblasti SEO, ale může vám pomoci přizpůsobit váš web způsobu, jakým LLM skutečně využívají webový obsah.

Podívejme se, co to je, odkud pochází a jak jej implementovat tak, aby dával smysl pro skutečné obchodní stránky, nejen pro laboratorní demo.

Co je llms.txt v jednoduché angličtině?

llms.txt je soubor v prostém textu (obvykle Markdown), který umístíte do kořenového adresáře své domény, například:

https://yourdomain.com/llms.txt

Jeho úloha je jednoduchá: sdělit velkým jazykovým modelům, kde se na vašem webu nacházejí „zajímavé věci“.

Místo toho, aby AI agent hádal, které stránky jsou důležité, llms.txt poskytuje kurátorskou mapu klíčových URL:

• dokumentace

• stránky funkcí

• ceny a zásady

• důležité průvodce a zdroje

• další soubory markdown kompatibilní s LLM

Nenahrazuje robots.txt ani sitemap.xml:

• robots.txt = „Zde jsou pravidla pro procházení mého webu.“

• sitemap.xml = „Zde je seznam URL adres, které můžete indexovat.“

• llms.txt = „Zde je obsah, který nejlépe vystihuje, kdo jsme a co děláme.“

Představte si jej jako krátkého, subjektivního průvodce, který říká: „Pokud jste AI a snažíte se vysvětlit tento web, začněte zde.“

Odkud pochází llms.txt – a kdo jej vlastně používá?

Myšlenka llms.txt byla formalizována v roce 2024 Jeremym Howardem (fast.ai / Answer.AI). Problém, který se snažil vyřešit:

• Webové stránky jsou chaotické: navigace, reklamy, formuláře, JS, trackery, zbytečné prvky rozvržení.

• LLM mají omezená kontextová okna, takže nemohou najednou načíst celý web.

• Vývojáři, nástroje a agenti AI často chtějí čistý, strukturovaný vstupní bod do dokumentů nebo informací o produktech.

Navrhované řešení: standardní soubor v /llms.txt, který:

1. Popisuje projekt nebo web krátkým způsobem srozumitelným pro člověka/AI

2. Uvádí seznam klíčových zdrojů vhodných pro markdown nebo text.

3. Volitelně označuje některé URL jako „volitelné“, pokud je kontext omezený

Dnes vidíme první uživatele, zejména v ekosystémech vývojářů a projektech s velkým množstvím dokumentace, včetně:

• API a knihovny komponent

• Generátory dokumentace

• Některé weby s dokumentací SaaS

• Několik agentur a SEO platforem experimentujících s GEO (Generative Engine Optimization)

Důležitá nuance:

• Hlavní poskytovatelé LLM (OpenAI, Anthropic, Google atd.) se veřejně nezavázali dodržovat llms.txt stejným způsobem, jakým vyhledávače dodržují robots.txt.

• Někteří, jako Anthropic a Nuxt UI, publikují své vlastní soubory llms.txt, aby je mohli používat ostatní, ale to nezaručuje, že je jejich crawlery použijí pro své vlastní modely.

V současné době je soubor llms.txt:

• Navrhovaný standard, nikoli zaručený signál pro hodnocení nebo vyhledávání

• Užitečné pro nástroje a pracovní postupy, které jej výslovně podporují (např. IDE, agenti, nástroje pro práci s dokumenty podporující AI)

• Dobrý krok pro zajištění budoucnosti komplexních webů

Neměli byste očekávat nárůst provozu v den, kdy jej přidáte. Ale také nemusíte investovat týdny inženýrského času, abyste to udělali správně.

Jak specifikace llms.txt ve skutečnosti funguje

Navrhovaná specifikace záměrně používá Markdown, protože:

• Snadno čitelný pro lidi

• Snadno analyzovatelné pro LLM

• Dostatečně strukturovaný pro jednoduché parsery a skripty

Platný soubor llms.txt má obvykle tuto strukturu:

1. Nadpis H1 Název projektu nebo webu

2. Bloková citace Krátký popis toho, co webová stránka nebo produkt představuje

3. Volitelné podrobnosti Trochu více kontextu o tom,jak interpretovat odkazy

4. Jedna nebo více sekcí H2 Každá sekce H2 seskupuje seznam souborů nebo URL adres

5. V rámci každé sekce H2 je seznam odkazů s odrážkami Každá položka seznamu je odkaz s možností poznámek: [Název odkazu](https://url): volitelný popis

6. **Volitelná sekce ## Volitelná sekce Odkazy zde jsou považovány za méně důležité a lze je přeskočit, pokud je kontext omezený

Zde je zjednodušený příklad pro obecný web:

# your-website.com
> Váš web je online platforma pro X, Y a Z, která poskytuje návody, nástroje a dokumentaci.
Vaše webová stránka pomáhá uživatelům provádět A, B a C pomocí podrobných návodů a dokumentace k produktům.
Dokumenty

Přehled API: Ověřování, koncové body, limity rychlosti a příklady požadavků.
Rychlý start: Jak začít za 10 minut.

Zásady

Podmínky služby: Právní podmínky a přijatelné použití.
Zásady vrácení peněz: Jak fungují vrácení peněz a zrušení.

Průvodci

Průvodce pro začátečníky: Obecný přehled základních funkcí.

Volitelné

Společnost: Historie, poslání a tým.
Tisk: Tisková sada, loga a zmínky v médiích.

Všimněte si, co tento soubor nesna ží se dělat:

• Neuvádí všechny příspěvky na blogu nebo vstupní stránky

• Nenahrazuje vaši mapu stránek

• Neobsahuje pravidla pro procházení

Jedná se pouze o kurátorský adresář obsahu, který by pomohl jakémukoli LLM vysvětlit vaši stránku někomu jinému.

Příklad souboru llms.txt ve stylu Ranktracker

Abychom to uvedli do praxe, zde je příklad zkráceného souboru llms.txt pro platformu jako Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker je komplexní SEO platforma, která pomáhá marketérům a agenturám sledovat pozice klíčových slov, objevovat nové příležitosti pro klíčová slova, kontrolovat technické problémy a monitorovat zpětné odkazy.
Ranktracker kombinuje data SERP v reálném čase, informace o klíčových slovech a kontrolu webových stránek do jedné platformy SaaS. Pomocí níže uvedených dokumentů a průvodců pochopíte, jak nástroje fungují a jak je aplikovat v každodenní SEO praxi.
Základní nástroje

Rank Tracker: Nastavení sledování klíčových slov, lokalit, zařízení a interpretace pozic a viditelnosti.
Keyword Finder: Workflow pro objevování klíčových slov, skóre obtížnosti, záměr vyhledávání a snímky SERP.
SERP Checker: Analýza SERP na vyžádání, srovnání konkurence a lokalizované výsledky.
Web Audit: Technické kontroly SEO, kategorie chyb a stanovení priorit oprav.
Backlink Checker: Vyhledávání zpětných odkazů, metriky autority a analýza kotev.
Backlink Monitor: Sledování nových, ztracených a změněných zpětných odkazů v průběhu času.

Průvodci a vzdělávání

SEO Guides: Podrobné návody k strategiím SEO, AEO, GEO a SERP.
Ranktracker Academy: Strukturované kurzy pro začátečníky a pokročilé odborníky v oblasti SEO.

Zásady a společnost

Ceny: Plány, model fakturace a limity použití.
Zásady ochrany osobních údajů: Zpracování dat, ochrana osobních údajů a dodržování předpisů.
Podmínky služby: Právní podmínky a přijatelné použití.

Volitelné

O Ranktrackeru: Historie společnosti, poslání a vedení.
Kontakt: Způsoby, jak kontaktovat tým.

Jakýkoli AI agent nebo nástroj, který rozumí llms.txt, nyní dokáže:

• Přejděte přímo k správným dokumentům, když se uživatel zeptá „Jak funguje webový audit Ranktracker?“

• Získejte přehledný, obecný popis produktu

• Vyhněte se zastaralým nebo okrajovým URL adresám, které nepředstavují hlavní nabídku

To je praktická hodnota.

Proč existuje llms.txt ve světě, kde dominuje AI

Proč se tedy vůbec obtěžovat, když již existují SEO a sitemapy?

Protože LLM využívají web jinak:

• Jsou omezeny velikostí kontextového okna. Nemohou najednou načíst celý váš web do paměti.

• Surový HTML kód je nepřehledný. Navigace, reklamy, postranní panely a JS nejsou relevantní pro pochopení vaší hodnotové nabídky.

• Pro kódování a dokumenty lidé stále častěji využívají AI v IDE, editorech a specializovaných nástrojích. Tyto nástroje často vyžadují jediný, přehledný a strukturovaný zdroj informací.

llms.txt je způsob, jak říci:

„Pokud máte v kontextovém okně omezený prostor, tyto URL adresy byste měli načíst jako první.“

Pro dokumentaci vývojářů je to téměř samozřejmost. Pro weby zaměřené na marketing jde spíše o zajištění budoucnosti a snadné nalezení kanonických vysvětlení.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Tyto tři soubory se snadno zaměňují, proto si je pojďme rozlišit.

robots.txt

• Nachází se na /robots.txt

• Nastavuje pravidla jako Allow a Disallow pro konkrétní uživatelské agenty

• Používá se vyhledávači a některými AI crawlery k respektování vašich preferencí

• Může blokovat přístup k určitým složkám nebo souborům

sitemap.xml

• Obvykle se nachází na adrese /sitemap.xml (a může odkazovat na jiné sitemapy)

• Obsahuje seznam indexovatelných URL adres a někdy i metadata (poslední změna, priorita)

• Pomáhá prohledávačům efektivně objevovat obsah

llms.txt

• Nachází se na adrese /llms.txt

• Obsahuje kurátorský seznam důležitých URL adres vhodných pro LLM

• Je napsán v Markdownu, nikoli v XML

• Nabízí kontext a strukturu spíše než pravidla

robots.txt se týká oprávnění. sitemap.xml se týká pokrytí. llms.txt se týká prioritizace a porozumění.

Jsou vzájemně doplňující, nikoli nahrazující.

Co vám llms.txt dnes reálně může nabídnout

Řekněme to na rovinu:

• Zatím neexistují žádné spolehlivé důkazy o tom, že llms.txt přímo zvyšuje návštěvnost, hodnocení nebo frekvenci citací AI.

• Hlavní poskytovatelé LLM neoznámili oficiální podporu tak, jak to udělaly vyhledávače v případě sitemap.

Tak proč se s tím zabývat?

Protože se jedná o nenáročnou a málo rizikovou hygienickou úlohu, která může:

• Usnadněte integraci svého webu do nástrojů zaměřených na AI (pluginy IDE, agenti, produkty pro vyhledávání AI, které explicitně používají llms.txt).

• Usnadněte interním týmům nasměrování AI asistentů (jako ChatGPT nebo Claude) na kanonickou dokumentaci: „Odpovídejte pouze pomocí dokumentů odkazovaných z https://example.com/llms.txt.“

• Získejte náskok, pokud se llms.txt nebo něco podobného stane součástí širšího standardu GEO / LLMO.

Představte si to jako přidávání strukturovaných dat předtím, než se bohatá výsledek stala běžnou záležitostí. První uživatelé neviděli vždy okamžitou návratnost, ale byli v mnohem lepší pozici, když se využití rozrostlo.

Kde má llms.txt v současné době největší smysl

Pro některé webové stránky je llms.txt téměř zbytečný. Pro jiné je již nyní velmi užitečný.

Největší smysl má v následujících případech:

• Máte komplexní produkt s mnoha funkcemi a režimy

• Spravujete dokumentaci pro vývojáře (API, SDK, komponenty, integrace)

• Váš web pokrývá velký informační prostor (univerzity, velké knihovny obsahu, regulační/legislativní centra)

• Očekáváte, že uživatelé budou klást otázky AI o vašem produktu z nástrojů (IDE, editor, CLI atd.)

Příklady:

• SaaS platforma se samostatnou dokumentací pro API, dashboard, webhooky a integrace

• SEO platforma (jako Ranktracker) s více moduly, centry nápovědy a podrobnými průvodci

• Poskytovatel hostingu s články znalostní báze, tutoriály a pracovními postupy specifickými pro danou platformu

U malého brožurkového webu s pěti stránkami je llms.txt stále snadné přidat, ale jeho dopad bude menší, protože vše je již jednoduché.

Krok za krokem: jak vytvořit soubor llms.txt pro váš web

K tomu nepotřebujete žádný speciální plugin ani AI agenta. Zde je praktický postup.

1. Rozhodněte se, co se považuje za „kanonické“

Začněte odpovědí na otázku:

• Které stránky vysvětlují náš hlavní produkt nebo službu?

• Které dokumenty nebo průvodce bychom chtěli, aby AI vždy používala jako reference?

• Které stránky s politikami nebo právními informacemi by nikdy neměly být nesprávně interpretovány?

• Které stránky jsou zastaralé nebo nepřehledné a neměly by být zobrazovány?

Na velkém webu se zaměřte na desítky nebo stovky URL adres, ne na tisíce.

2. Seskupte URL adresy do logických sekcí

Vytvořte hrubou strukturu, například:

• ## Dokumenty k produktům

• ## Začínáme

• ## Ceny a zásady

• ## Průvodci a vzdělávání

• ## Volitelné

To odpovídá tomu, jak o vašem obsahu uvažují lidé i umělá inteligence.

3. Napište obsah souboru llms.txt v Markdownu

Postupujte podle specifikace:

1. H1 s názvem vaší stránky nebo projektu

2. Blockquote s výstižným shrnutím (1–3 věty)

3. Krátký odstavec s doplňujícím kontextem

4. H2 sekce s odrážkami [Název](URL): popis

5. ## Volitelná sekce pro užitečné odkazy

Zachovejte popisy:

• Krátké a informativní

• Bez zbytečných frází a marketingových klišé

• Zaměřeno na to, co se uživatel naučí nebo dosáhne

4. Uložte a nahrajte do kořenového adresáře

• Uložte soubor jako llms.txt (kódování UTF-8)

• Nahrajte jej do kořenového adresáře (/) svého webu, vedle souboru robots.txt a případně sitemap.xml

• Ověřte, zda máte v prohlížeči přístup k adrese https://yourdomain.com/llms.txt

5. Volitelně použijte generátor nebo integraci CMS

Pokud používáte WordPress, Drupal, nástroje pro práci s dokumenty nebo moderní generátor statických stránek, můžete zjistit:

• Pluginy, které automaticky generují soubor llms.txt z vaší navigace nebo dokumentů

• Nástroje pro tvorbu dokumentace, které mohou generovat stránky ve formátech HTML i .md, plus odpovídající soubor llms.txt

Automatické nástroje jsou užitečné, ale soubor byste měli i tak zkontrolovat a upravit. Hodnota spočívá v subjektivním stanovení priorit, ne jen v přenesení struktury menu.

llms.txt, SEO, AEO, GEO a LLMO: jak to všechno souvisí?

Existuje mnoho zkratek:

• SEO – klasická optimalizace pro vyhledávače

• AEO – optimalizace pro vyhledávače odpovědí (optimalizace pro zobrazení v odpovědích a přehledech AI)

• GEO – generativní optimalizace pro vyhledávače (optimalizace obsahu pro generativní systémy AI)

• LLMO – optimalizace pro vyhledávání založené na LLM a zmínky o značce

Kam zapadá llms.txt?

Je to jeden z technických nástrojů pro AEO/GEO:

• SEO a obsah stále hrají hlavní roli (témata, autorita, odkazy, pokrytí záměru).

• Strukturovaná data, přehledná informační architektura a silné entity usnadňují pochopení vašeho obsahu.

• llms.txt přidává strojově čitelný index vašich nejdůležitějších stránek, vyladěný speciálně pro AI agenty namísto webových crawlerů.

Pro publikum Ranktrackeru je rozumný mentální model následující:

SEO vám pomůže být objeveni. 

AEO/GEO pomáhá AI správně vás vysvětlit. llms.txt je jedním z malých technických nástrojů, které můžete k tomu použít.

Sledování a údržba souboru llms.txt

Jakmile jej publikujete, zacházejte s llms.txt jako s jakoukoli jinou součástí vašeho technického nastavení.

Co je třeba sledovat:

• Přístupnost: Lze načíst https://yourdomain.com/llms.txt bez smyček přesměrování, ověřování nebo chyb 404?

• Serverové protokoly / analytika:

  • Vidíte v průběhu času přístupy k souboru /llms.txt od uživatelských agentů souvisejících s AI?

  • Odkazují na něj vývojářské nástroje nebo agenti ve vašem ekosystému?

• Odchylky obsahu:

  • Když spustíte novou významnou funkci nebo ukončíte starou, aktualizujte soubor.

  • Když se změní URL adresy (migrace, nová struktura dokumentů), aktualizujte odkazy.

• Konflikty:

  • Zajistěte, aby soubor llms.txt neodkazoval na obsah blokovaný souborem robots.txt

  • Ujistěte se, že popisy odpovídají skutečnému obsahu stránky.

Z pohledu Ranktrackeru můžete také:

• Pomocí Rank Trackeru sledujte dotazy týkající se značky, které mohou interagovat s odpověďmi AI (např. „recenze [produktu]“, „jak používat [funkci]“, „ceny [značky]“).

• Pomocí nástroje Keyword Finder odhalte dotazy „s nádechem AI“, které lidé skutečně zadávají, například „jak se zobrazit ve vyhledávání AI“ nebo „llms.txt příklad“.

• Pomocí nástroje SERP Checker zjistěte, kdy a kde se pro vaše cílová klíčová slova zobrazují přehledy AI nebo výsledky typu odpovědí, a sledujte, jak se viditelnost v průběhu času mění.

Změny nebudete moci připsat výhradně souboru llms.txt, ale alespoň budete mít k dispozici data o tom, jak funguje vaše celková optimalizace zaměřená na AI.

Takže... měli byste llms.txt implementovat hned teď?

Upřímná odpověď zní:

• Pokud očekáváte okamžité zlepšení pozice ve výsledcích vyhledávání, budete zklamáni.

• Pokud chcete, aby vaše stránky byly pro AI agenty, nástroje a budoucí crawlery snáze pochopitelné, stojí za to věnovat hodinu nebo dvě jejich správnému nastavení.

Pro:

• Složité platformy SaaS

• Dokumentace pro vývojáře

• Rozsáhlé znalostní báze

• Značky, které investují značné prostředky do AEO/GEO

llms.txt je rozumný a nenáročný doplněk vašeho stacku.

Pro menší weby je spíše příjemným doplňkem než nutností, ale je natolik snadný, že stojí za to ho jednou implementovat a pak ho občas zkontrolovat.

Jinými slovy: zacházejte s llms.txt stejně, jako jste v počátcích zacházeli se strukturovanými daty. Není to jádro vaší strategie, ale chytrý způsob, jak být připraveni na to, kam směřuje vyhledávání pomocí umělé inteligence.