광고의 미래: AI 마케팅이 광고의 판도를 바꾸는 방법

소개

광고는 인쇄 매체와 전통적인 마케팅 방법과는 비교할 수 없을 정도로 발전했습니다. 경쟁이 날로 치열해지면서 모든 온라인 비즈니스는 경쟁사보다 더 많은 고객을 확보하기 위해 다양한 방법으로 제품 및 서비스를 광고하고 마케팅하고 있습니다.

마케팅 활동에 더 나은 ROI를 제공하는 기술 중 하나가 바로 인공 지능입니다. 인공지능 마케팅 도구는 기업이 타겟 고객과 소통하는 방식을 변화시켰으며 앞으로도 계속 변화할 것입니다.

자세히 알아보기 전에 먼저 AI 마케팅 도구가 무엇인지, 그리고 이러한 도구가 여러분과 여러분의 비즈니스에 어떤 이점을 제공하는지 이해해 보겠습니다.

AI 마케팅 도구란 무엇인가요?

AI 마케팅 도구는 인공지능을 사용하여 데이터를 수집하고 연구하여 잠재적인 고객 행동을 예측하고 개인화된 마케팅 계획을 수립하는 소프트웨어 애플리케이션 및 기술 그룹입니다.

여기에는 고객과 실시간으로 소통하는 챗봇, 아마존처럼 온라인 쇼핑객에게 선별된 제품을 추천하는 머신러닝 알고리즘 등 다양한 도구가 포함됩니다.

출처

아마존이 어떻게 회원님의 필요를 파악하여 구매 관련 이메일과 문자 메시지를 보내는지 궁금한 적이 있으신가요? 아마존은 AI 개념과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 쇼핑 행동을 연구합니다.

장바구니 내역, 사용 경험, 웹사이트에서의 행동, 그리고 가장 중요한 사용자의 나이와 위치를 살펴봅니다. 이번 달에 빵을 구매했다면 다음 달에 우유를 구매할 가능성이 높습니다.

AI 마케팅 도구가 더 매력적인 이유는 사람이 예측하는 데 걸리는 시간보다 짧은 시간에 방대한 양의 데이터를 분석하고 이해할 수 있다는 점입니다.

따라서 AI 마케팅 도구를 사용하면 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 사람이 계산하고 결론을 내릴 때 범하는 오류도 방지할 수 있습니다. 마케팅에서의 AI는 마케팅 전략에 접근하는 방식을 변화시킵니다.

광고에 AI 마케팅 도구를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

AI 마케팅 도구는 마케팅 산업을 변화시키고 있으며, 앞으로 가져올 변화는 상상을 초월할 것입니다. AI 마케팅 도구의 몇 가지 이점을 살펴보세요.

1. 개인화

치열한 경쟁 속에서 개인화는 고객 유치 및 유지의 핵심 요소 중 하나입니다. 고객은 기업으로부터 특별한 관심을 받는 것을 좋아합니다. 그것은 바로

• 상대방의 이름으로 메시지 보내기 - "안녕, 존! 잘 지냈어요?"

  또는

• 추천 이메일 - "안녕하세요, 스미스! 이번 여름에 필요한 제품이 있습니다."

이를 실현하려면 먼저 고객을 더 잘 이해해야 합니다. 마케팅에 AI를 활용하면 기존 고객과 잠재 고객을 이해하고 그에 따라 마케팅 계획과 전략을 조정할 수 있습니다.

예를 들어

넷플릭스와 같은 온라인 스트리밍 플랫폼은 AI를 사용하여 사용자의 과거 시청 기록을 기반으로 콘텐츠를 추천합니다. 이를 통해 수십억 명의 사용자를 확보할 수 있었습니다.

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2. 자세한 고객 인사이트

비즈니스를 성장시키는 것은 경쟁력 있는 제품이나 서비스를 선택하는 것뿐만 아니라 고객에 관한 것입니다. 결국 고객은 비즈니스의 성공과 실패를 좌우하는 필수 자산이기 때문입니다. 다음과 같은 고객 데이터를 분석하면

• 나이
• 위치
• 재료 상태
• 고객과의 경험
• 피드 스크롤 행동은 효과적인 마케팅 계획을 세우는 것만큼이나 중요합니다.

이러한 각 요소는 전반적인 디지털 마케팅 전략에 기여합니다. 이 중 한 가지라도 실수하면 충성 고객을 잃을 수 있으며, 사람이 10,000명의 고객 데이터를 정확하게 분석하는 것은 불가능합니다.

따라서 AI는 대규모 데이터 수집과 분석을 모두 수행하는 이중 기능을 제공합니다. 고객에 대한 자세한 인사이트를 제공하고 마케팅 캠페인에 도움을 줍니다.

예를 들어

Facebook과 같은 소셜 미디어는 AI를 사용하여 잠재고객에 대한 상세한 인구통계학적 정보를 제공하므로 광고를 보다 효과적으로 맞춤 설정할 수 있습니다.

3. 효율성 향상

비즈니스를 성장시키는 데는 한 가지 요소만으로는 충분하지 않습니다. 얼마나 빨리 일을 처리하는지도 브랜드의 성공을 결정하는 요소입니다. 혼란스러운 비즈니스 환경에서는 고객의 문의에 신속하게 답변해야 합니다.

그렇지 않으면 고객이 경쟁업체로 이동할 가능성이 높습니다. 대부분의 기업이 응답 시간을 개선하기 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지 알아보세요.

• 챗봇 - 현재 B2B 및 B2C 기업의 58%와 42%가 웹사이트에서 챗봇을 사용하여 고객이 자주 묻는 질문에 답변하고 있습니다.
• 자동화 - 가장 반복적인 작업을 자동화하여 비즈니스의 다른 측면에 집중할 수 있도록 합니다.

이 모든 것은 인공지능의 작업이며, 인공지능은 사람이 없을 때에도 깨어 있을 수 있습니다. 이러한 AI 모델은 훨씬 더 빠르게 반응하고 브랜드에 대한 고객 경험을 개선합니다.

4. 예측 분석

고객이 앞으로 한 달 또는 며칠 동안 무엇을 필요로 할지를 예측하는 것은 모든 비즈니스에 금광과도 같습니다. 고객을 만족시킬 수 있기 때문이 아니라 비슷한 고객을 유치할 수 있기 때문입니다.

AI는 다음과 같은 과거 데이터를 기반으로 고객이 향후에 필요로 할 수 있는 것을 예측할 수 있습니다.

• 구매 가능성이 있는 신제품 - 곧 부모가 될 사람
• 기존 제품에서 필요한 업그레이드 - 불만족스러운 고객

모든 예측은 마케팅 캠페인을 맞춤 설정하고 그에 따라 정기적으로 업데이트하는 데 사용할 수 있는 정보를 알려줍니다. 또한 AI 글쓰기 플랫폼을 사용하여 대규모로 개인화된 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 받을 수도 있습니다.

예를 들어

전자 상거래 대기업인 Amazon은 AI를 사용하여 고객이 필요로 하는 것을 예측하고 그에 따라 제품을 저장합니다. 이것이 바로 품절이 거의 발생하지 않는 비결입니다.

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5. 비용 효율적인 광고

온라인 마케팅의 특징 중 하나는 타겟 고객이라고 생각되는 사람들에게만 광고를 게재할 수 있어 ROI를 높일 수 있다는 점입니다.

마찬가지로 플랫폼의 모든 사용자에게 광고를 게재하려는 경우 마케팅 비용이 증가합니다. 때로는 기존 마케팅보다 더 많은 비용이 들거나 예상치 못한 결과를 가져올 수도 있습니다.

예를 들어

타겟 고객은 청소년일 수 있으며, 광고는 플랫폼의 모든 연령대를 타겟팅합니다. 이렇게 하면 마케팅 비용이 증가할 뿐만 아니라 투자 수익률도 감소합니다.

AI 도구는 이러한 차이를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구는 타겟 고객과 비즈니스를 홍보할 수 있는 최적의 소셜 채널을 파악하여 모든 비용을 효율적으로 사용할 수 있도록 도와줍니다.

광고에 AI를 사용할 때 어떤 어려움이 있나요?

"항상 밝은 면만 있는 것은 아닙니다. 또한 어두운 면을 보십시오. 그 안에는 더 많은 기회의 열쇠가 숨겨져 있다"는 것이 비즈니스 원칙 중 하나입니다. 마케팅과 광고에 AI를 도입할 때 직면할 수 있는 몇 가지 과제를 살펴보겠습니다.

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1. 초기 투자

AI 마케팅 도구를 구현하려면 기술과 인재에 더 많은 초기 투자가 필요합니다. AI를 사용하는 대기업과 중견 기업은 설치와 운영이 쉽지만, 소규모 기업은 새로운 기술을 도입하기 위해 리소스를 할당하는 것이 어려울 수 있습니다.

2. 기술 격차

AI는 매력적이고 효율적인 것처럼 보이지만, 막상 시스템을 운영하려면 연습과 적절한 지침이 필요합니다. AI 도구가 광범위하게 증가함에 따라 이를 운용하고 최대로 활용하는 데 필요한 기술을 갖춘 사람이 부족합니다. 이러한 기술 격차는 광고에서 AI에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

3. AI에 대한 과도한 의존

AI는 업무 자동화에 도움을 줄 수 있지만, 고객과 소통하는 인간적인 감성은 여전히 부족합니다. 따라서 자동화와 인간의 창의성 사이의 균형을 유지해야 합니다. AI에 지나치게 의존하면 캠페인이 비효율적일 수 있습니다.

4. 윤리적 문제

인공지능은 감정이 없거나 적절한 지침 없이는 성별을 예측할 수 없습니다. 타겟 연령층과 광고의 관련성을 높이려면 사람들의 감정을 상하게 하지 않으면서도 관심을 끌 수 있는 방식으로 자동화 도구를 설계해야 합니다.

AI 마케팅을 통한 광고의 미래

많은 기업과 브랜드가 모든 부서에 걸쳐 AI 기술을 도입했으며, 이들 중 상당수는 AI 마케팅 소프트웨어를 개발하여 투자 수익률이 크게 증가했다고 주장합니다. 앞으로 기대할 수 있는 AI의 몇 가지 발전은 다음과 같습니다.

1. 초개인화

현재 상태의 광고는 사람들이 미래에 필요로 하는 것만 다룰 수 있습니다. 하지만 AI가 더욱 발전함에 따라 이러한 니즈를 충족할 뿐만 아니라 사람들의 기분에 맞는 광고를 디자인하여 사람들을 랜딩 페이지로 유도할 수 있습니다.

출처

예를 들어, 글로벌 커피전문점 체인인 스타벅스는 고객 경험을 개선하기 위해 모바일 앱에 AI를 통합했습니다. 이 앱은 AI를 사용하여 고객 선호도를 학습하고 개인화된 추천을 제공함으로써 사람들이 좋아할 만한 새로운 제품을 더 쉽게 발견할 수 있도록 합니다. 이러한 맞춤형 접근 방식은 사용자 참여를 높이고 앱 스토어 최적화(ASO)에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 보다 몰입도 높은 인터페이스를 제공함으로써 앱은 자연스럽게 더 많은 방문자를 유치하고 유지하여 잠재적으로 앱 스토어 순위를 높이고 가시성을 높이며 관심 있는 고객에 대한 접근성을 개선할 수 있습니다.

2. 음성 및 시각적 검색

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기술이 발전함에 따라 사람들은 편리한 생활을 영위할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 그러한 발명품 중 하나가 모든 형태의 텍스트를 음성으로 변환하는 데 도움이 되는 AI 텍스트 음성 변환입니다. 이 기능을 사용하면 AI가 모든 것을 읽어주기 때문에 고객이 텍스트 자료를 읽을 필요가 없습니다. 양쪽 모두의 시간을 빠르게 절약할 수 있습니다.

3. 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)

고객은 항상 특정 제품을 구매하기 전에 어떤 경험을 할 수 있는지 알고 싶어하지만, 현재 온라인 쇼핑에서는 이를 제공할 수 없습니다. 하지만 AR과 VR은 고객이 제품을 장바구니에 담기 전에 가상으로 제품을 체험해 볼 수 있도록 함으로써 이러한 상황을 변화시킬 것입니다.

예를 들어, 대표적인 뷰티 및 화장품 리테일러인 세포라(Sephora)는 시착 기능에 AI를 활용하고 있습니다. 세포라 버추얼 아티스트는 증강 현실과 AI를 사용하여 고객이 스마트폰이나 컴퓨터를 통해 가상으로 메이크업 제품을 '입어볼 수 있도록' 지원합니다.

출처

다양한 제품이 내 피부에 어떻게 보이는지 시각화할 수 있습니다. Sephora는 AI를 사용하여 고객 참여도를 향상시켰을 뿐만 아니라 구매 결정에 대한 고객의 신뢰도도 높였습니다.

4. 향상된 고객 지원

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오늘날의 챗봇과 가상 비서는 훈련된 몇 가지 간단한 질문만 처리할 수 있지만, 업데이트된 버전은 훈련되지 않은 질문도 처리할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 어떤 언어로든 검색할 수 있으며, 이러한 모델은 사용자가 더 잘 이해할 수 있도록 준비되어 있다는 것입니다.

결론

AI 마케팅 도구가 광고의 미래를 바꾸고 있습니다. 다가오는 AI 마케팅 도구를 활용한 마케팅 시대에는 잠재 고객에게 도달하고 참여를 유도하는 가장 진보된 방법이 등장할 가능성이 높습니다.

AI 기술이 발전함에 따라 광고에서 AI의 역할은 더욱 중요해질 것이며, 타겟 고객에게 도달하고 경쟁이 치열한 시장에서 성공을 거둘 수 있는 새로운 방법을 제공할 것입니다.

아마존, 스포티파이, 넷플릭스 같은 브랜드는 이미 광고에서 AI의 힘을 보여줬습니다. 여러분의 브랜드가 그 다음 주자가 될 수 있습니다!