Engasjere og beholde kunder gjennom datadrevet markedsføring

Introduksjon

For at en bedrift skal vokse, er det avgjørende å skaffe nye kunder. Det utvider kundekretsen, øker inntektene og styrker merkevarekjennskapen.

I tillegg til lønnsomhet på kort sikt er det å holde på kundene like viktig for å opprettholde virksomheten. Det er mer kostnadseffektivt enn å skaffe nye kunder, reduserer kundefrafallet og sikrer en jevn inntektsstrøm.

Men du kan ikke engasjere og beholde kunder på en effektiv måte ved å skyte i blinde. For at markedsføringen din skal være treffsikker, må den basere seg på konkrete data.

Med datadrevet markedsføring kan du målrette markedsføringen mot individuelle behov og utfordringer. Det gjør at du fremstår som den beste løsningen på kundenes problemer og skaper lojalitet.

I denne artikkelen forklarer vi hvordan du kan bruke data til å forsterke markedsføringen din og øke engasjementet og lojaliteten.

Hva er kundeengasjement og kundebevaring?

Kundeengasjement er en strategisk og konsekvent tilnærming fra bedriftens side for å skape verdi i alle faser av kundeinteraksjonen og bygge lojalitet. Det skaper meningsfulle relasjoner mellom bedrift og kunde og fører til flere interaksjoner med salgsfremmende tiltak.

Kjernen i kundeengasjement er å skape et emosjonelt bånd. Det forbedrer brukeropplevelsen gjennom personaliserte kampanjer, tilbud og verdifullt innhold. På denne måten får kjøperen en opplevelse av virksomheten din som går ut over transaksjonsaspektet og bygger varig kundelojalitet.

Kundelojalitet er evnen til å opprettholde gjentatte kjøp over en periode, noe som er direkte knyttet til kundenes engasjement. Engasjerte kunder er mer tilbøyelige til å bli lojale kunder. Ved å opprettholde en meningsfull kontakt med kundene kan du holde på dem og sikre jevnlige inntekter.

Neal Taparia fra Cribbage-Online tilføyer: "Økt lojalitet fører også til flere henvisninger. Vi ser at brukere som kommer tilbake til nettstedet vårt, også anbefaler det til andre. Det å holde på kundene sine er det tidevannet som løfter alle båter."

Selv om det å skaffe nye kunder bidrar til å utvide horisonten, er det viktig å beholde de eksisterende kundene for å lykkes på lang sikt. Her er noen av fordelene:

• Det er rimeligere å beholde kunder enn å skaffe nye, siden det øker bedriftens samlede fortjeneste.
• Høyere kundelojalitet er et tegn på god forretningsetikk og troverdighet.
• Flere langsiktige kunder skaper flere muligheter for mersalg.
• Å holde på kundene forbedrer også merkevarens omdømme.

Kraften i datadrevet markedsføring

En datadrevet markedsføringstilnærming analyserer kundedata og gjennomfører markedsføringskampanjer basert på denne innsikten. Den undersøker endrede kundepreferanser og -krav ved å sammenligne historiske data med dagens tall. På denne måten kan markedsføringsteamene segmentere målgruppen og lage svært målrettede kampanjer.

Datadrevet markedsføring eliminerer gjetting og fremhever varemerkets USP-er på en effektiv måte. Det hjelper bedrifter med å skjære gjennom støyen og skille seg ut i målgruppen.

I tillegg til å skape merkevareidentitet bidrar datadrevet markedsføring til å engasjere og holde på kundene. Den bruker pålitelige data til å forutsi målkundenes behov, preferanser og smertepunkter. De genererte rapportene legger til rette for kampanjer som tar for seg spesifikke utfordringer og viser hvordan produktet ditt kan løse dem.

En slik tilnærming gjør målgruppen interessert i å utforske innholdet ditt og samhandle med merkevaren din. Det viser at bedriften din bryr seg om kundenes behov og kan løse deres unike problemer. Til syvende og sist øker det kundenes engasjement, lojalitet og lojalitet.

Utnytte kundedata til personalisering

Data er svært viktige for å muliggjøre personaliserte markedsføringskampanjer. Bedrifter kan kartlegge individuelle behov, preferanser, utfordringer og ønsker ved å samle inn og analysere pålitelige og relevante kundedata. Det gjør det mulig for markedsførere å skape målrettede brukeropplevelser som treffer potensielle og eksisterende kunder.

Noen av datapunktene bedrifter bruker til personalisering, er blant annet

• Demografiske data omfatter e-post, sted, alder, kjønn, yrke, hobbyer osv.
• Atferdsdata som kjøpshistorikk, interaksjon med tidligere kampanjer, handlinger utført på nettstedet, gjennomsnittlig tid på nettstedet, mest besøkte sider osv.
• Firmografiske data omfatter firmanavn, bransje, antall ansatte, verktøystabler, stadier i salgssyklusen osv.
• Kontekstuelle data som foretrukne nettlesere, operativsystemer og brukte enheter.

Ved å skape skreddersydd innhold og skreddersydde kampanjer kan bedrifter fremstå som kundesentriske. Det gjør at målgruppen stoler på din kunnskap for å løse unike problemer og plasserer deg som en bransjeekspert. Personalisering gjør det enklere for kundene å finne det de trenger, noe som forbedrer brukeropplevelsen og øker lojaliteten.

Netflix' anbefalingsalgoritme er et godt eksempel på upåklagelig personalisering.

Strømmegiganten analyserer kontinuerlig hver enkelt kundes seervaner. Det gjør det mulig for Netflix å tilpasse anbefalinger av filmer og TV-serier basert på seerens smak. Slik personalisering holder seerne engasjert og får dem til å komme tilbake etter mer.

Bruk av kundesegmentering for målrettede kampanjer

Datadrevet markedsføring handler om å øke kundenes engasjement og lojalitet gjennom tilpassede opplevelser. Så _"one size fits all"_tilnærmingen fungerer ikke her.

Hver bruker må få riktig kampanjeinformasjon, tilbud og innhold. Det er avgjørende å segmentere kundebasen i henhold til innsamlede data. Det hjelper deg med å levere målrettede kampanjer til riktig målgruppe, slik at de engasjerer seg.

Her er noen metoder du kan bruke til datadrevet kundesegmentering:

Demografisk segmentering

Denne metoden innebærer å kategorisere kundene basert på felles demografiske kjennetegn som f.eks:

• Alder
• Kjønn
• Beliggenhet
• Etnisitet og religion
• Yrke

Psykografisk segmentering

Den psykografiske metoden går ut på å segmentere kunder basert på deres psykologiske egenskaper. Disse inkluderer blant annet

• Personlighetstrekk
• Verdier
• Hobbyer
• Interesser og lidenskaper

Atferdssegmentering

Denne tilnærmingen kategoriserer kunder basert på atferdstrekk som f.eks:

• Kjøpsmønster og -hyppighet
• Livsstil
• Tidspunkt for interaksjon
• Vaner
• Produktpreferanser

RFM-analyse

I denne typen kundesegmentering rangerer og segmenterer selskapene kundene basert på transaksjonens hyppighet, frekvens og pengeverdi (RFM). Det gir en objektiv analyse av kunder med høy verdi og gjør det mulig å målrette markedsføringen deretter.

Ved å kombinere disse metodene for kundesegmentering kan du dekke ulike aspekter av kundenes behov gjennom markedsføringen.

(Kilde)

Dutch Bros brukte for eksempel demografisk segmentering og sendte ut en kupong med gratis drikke til medlemmene på bursdagen deres.

Prediktiv analyse og forutse kundenes behov

Å basere kampanjene kun på eksisterende data er ikke tilstrekkelig for å lykkes på lang sikt. I dagens konkurranseutsatte marked endrer kundenes behov seg raskt. Du må derfor forberede deg på å utnytte kommende trender, nye ønsker og dynamiske preferanser.

Her kan prediktiv analyse hjelpe deg med å forutse kundenes fremtidige behov og tilpasse markedsføringskampanjene deretter.

Selv om det ikke er mulig å oppnå 100 % nøyaktighet, kan prediktiv analyse forut si sannsynlige utfall med høy presisjon. Slik datamodellering bruker innsikt fra interne og eksterne datakilder til å avdekke ekstremverdier, mønstre og andre relevante indikatorer.

Det hjelper bedrifter med å identifisere mulige suksessrater for kampanjer og nye trender. På denne måten kan markedsførere forstå hvordan de kan utnytte prognosene til bedre datadrevet markedsføring.

Prediktiv analyse kan for eksempel undersøke data om e-postengasjement og identifisere kontakter som ikke interagerer med kampanjene dine, og vise deg hvem som står i fare for å avslutte abonnementet.

(Kilde)

På denne måten kan du forebygge frafall av abonnenter ved å sende e-poster som den ovenfor med personlige tilbud og målrettet innhold.

Utvikle kundelojalitetsprogrammer med datainnsikt

En av de beste måtene å øke kundenes engasjement og lojalitet på er å gi dem insentiver. Personlige belønninger som fribilletter, tilbud og rabatter vil oppmuntre kundene til å fortsette å handle hos deg.

Det finnes flere typer lojalitetsprogrammer du kan bruke for å engasjere og beholde kunder:

Punktbasert

Denne typen lojalitetsprogram er et av de mest brukte formatene på tvers av bransjer. For hvert kjøp får kundene poeng basert på beløpet de har brukt. De kan senere løse inn poengene for å få rabatter på fremtidige kjøp.

Poengbaserte lojalitetsprogrammer oppmuntrer kundene til å handle mer, noe som øker engasjementet og fortjenesten.

Nivåinndelte programmer

Jo mer kundene handler, desto høyere lojalitetsnivå får de i lojalitetsprogrammene. Brukeren kan deretter velge belønninger basert på lojalitetsnivået. Det hjelper bedrifter med å opprettholde programmets avkastning, samtidig som kundene får de belønningene de ønsker seg.

Programmer for henvisning

En annen måte å øke kundeengasjementet og kundelojaliteten på er jungeltelegrafen - og henvisningsprogrammer kan sette fart på den. Her får kundene belønning for å anbefale produktene dine til andre.

Sanntidsmarkedsføring og engasjerende kunder til rett tid

Sanntidsmarkedsføring leverer relevante budskap ved hjelp av aktuelle kundedata gjennom sosial lytting, aktiviteter på nettstedet osv. Kort sagt handler det mer om å reagere på kundenes aktuelle behov enn om å legge en strategi for salgsfremmende tiltak.

Dataanalyse kan gi innsikt i sanntid om kundeaktiviteter, nettkonvertering og produktsurfing. På denne måten kan du umiddelbart reagere med relevante tilbud og anbefalinger for å øke konverteringen.

(Kilde)

Carter Wilkersons tweet fikk for eksempel et sanntidssvar fra Wendy's. Denne Twitter-tråden gikk viralt, og store merkevarer som Apple, Google og Amazon deltok. Takket være det raske svaret fikk gatekjøkkenet enorm publisitet.

Måling av suksess og nøkkeltall

Konsekvente forbedringer er nødvendige for å opprettholde et høyt kundengasjement og beholde kundene. Du må identifisere de viktigste måltallene for de datadrevne markedsføringsinitiativene dine og følge dem opp regelmessig. På denne måten kan du oppdage forbedringsområder og gjøre justeringer deretter.

Noen av beregningene omfatter:

• Kundens livstidsverdi (CLV)
• Net Promoter Score (NPS)
• Engasjement for innlegg i sosiale medier
• Avvisningsfrekvens
• Gjennomsnittlig tid på siden
• Andel gjentatte kjøp
• Konverteringsfrekvens
• Andel kunder som blir værende
• Churn-rate

Konklusjon

Hvis du er nybegynner, kan datadrevet markedsføring virke skremmende. Men når du først har forstått det, kan resultatene være svært givende for bedriftens langsiktige suksess.

Her er noen av de viktigste erfaringene:

• Etablere et pålitelig datagrunnlag
• Segmenter kundene dine nøyaktig
• Bruk prediktiv analyse for å forutse resultater
• Tilby personlige lojalitetsprogrammer
• Bruk data til å drive markedsføring i sanntid
• Følg regelmessig opp KPI-er og foreta forbedringer

Du kan opprettholde et høyt kundengasjement, redusere kundefrafallet og skape varig vekst med de riktige strategiene og avgjørende datainnsikt.